華為開始利用AI重新定義數據基礎設施和數據存儲

AI時代的到來，讓許多工作都可以變得智能化、自動化，節(jié)省了許多的人力。某電商近年來開始在倉庫中增加打包機器人，這種機器人每小時可處理600至700箱，是人類打包速度的4至5倍。換句話說，每個倉庫都可以大大提高效率，節(jié)省人力。

在傳統(tǒng)意義上，我們認為AI只能替代人類進行一些簡單、重復性的勞動（比如“打包”這種），但事實上隨著AI算力的發(fā)展，隨著越來越多的數據積累，AI能夠實現的工作越來越多。甚至在許多專業(yè)領域，AI也能夠取代人類。

日前，華為在北京面向全球發(fā)布了人工智能原生（AI-Native）數據庫GaussDB和分布式存儲FusionStorage 8.0，這也意味著華為開始利用AI重新定義數據基礎設施。我們知道，AI布局的三大要素就是計算力、數據和算法，在基礎設施領域也就對應了計算、存儲和數據分析處理三大關鍵性設備。這次發(fā)布，也標志著華為在三者的布局已經順利實現。

當天的發(fā)布會上，華為常務董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤率在演講中，尤其提到了“數據+智能”的密切關系。他列舉了在自動駕駛、金融風控、能源供應和環(huán)境保護等方面的案例，說明華為在數據管理，進而在智能化轉型中不可替代的重要地位。

汪濤認為，數據基礎設施建設是各行各業(yè)加速智能化進程的必由之路。過去十年，隨著企業(yè)應用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)中形成一個個孤島，數據無法共享，資源不能流動，管理和擴展復雜，存儲效率問題凸顯。傳統(tǒng)數據分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理，數據的價值沒有得到充分挖掘。而華為需要實現的，就是圍繞計算、存儲和數據處理三個領域重定義數據基礎設施，助力各行業(yè)加速邁向智能時代。

智能分布式存儲FusionStorage 8.0

作為一家技術積累豐厚的公司，華為存儲在性能上一直處于業(yè)界前列，華為FusionStorage一直是用戶最佳選擇之一，也為用戶解決了大數據時代數據的智能化存儲問題。此次發(fā)布的FusionStorage8.0，在性能、多存儲協(xié)議和AI生命周期管理方面取得了三大技術創(chuàng)新與突破。它支持ARM處理器鯤鵬920，其性能加速能夠促進IOPS 提升20%，再結合華為AI Fabric無損網絡，時延進一步降低15%。單節(jié)點性能高達16.8萬每秒讀寫速度（IOPS）和1毫秒以內時延，可以應用于關鍵業(yè)務。

與此同時，FusionStorage 8.0的另一大優(yōu)勢就是同時支持塊、文件、對象、HDFS協(xié)議。以往，我們需要為不同的協(xié)議選擇不同的存儲系統(tǒng)，如今在軟件定義存儲的大潮下，在開源應用的推動下，使用華為FusionStorage 8.0存儲就可以實現傳統(tǒng)業(yè)務的所有需求，真正實現一套存儲支撐一個數據中心。

當然，作為一款智能化的存儲，將人工智能技術融入存儲全生命周期管理也是必不可少的。傳統(tǒng)存儲在運維層面依然需要大量的人力來實現，并且因為存儲設備的重要性，許多運維人員也是日夜心驚膽戰(zhàn)。但是新一代的FusionStorage 8.0就可以從資源規(guī)劃、業(yè)務發(fā)放、系統(tǒng)調優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現智能運維管理，管理者只需要關注智能報告，就可以隨時掌握存儲運行的最新動向。

智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構，從Storage for AI和AI in Storage兩個維度實現效率大幅提升，引領存儲智能化。華為不僅僅在口頭上支持AI應用，更是將AI應用落實在了具體的產品與解決方案當中，幫助客戶借助于龐大的數據資源，實現智能化的管理和運維。

全球首款AI-Native數據庫GaussDB

有了強大的計算力、智能化的管理，重定義數據基礎設施的道理走起來也更為廣闊。不過這其中，還需要最關鍵的一步——如何利用計算力，將原有的數據轉變?yōu)槟軌蛑笇髽I(yè)業(yè)務決策與發(fā)展的源動力。這其中，就需要數據分析與處理能力，也就是當天發(fā)布會上華為重磅發(fā)布的GaussDB，全球首款AI-Native數據庫。

數據庫，是一個非常特別的領域。一方面，雖然這個領域的玩家不少，但卻是真正的“二八定律”之地；另一方面，由于數據庫的特殊性，也使得客戶在采用其他替代方案的時候“步步驚心”，特別是擔心失去了DBA（數據庫管理員）支持之后自身業(yè)務受到影響。還記得當年喊得響亮的“去IOE”嗎？這么多年過去了，I和E都受到一定沖擊，但是O依然發(fā)揮著自己的影響力。

不過這一次，華為是真心打算引起“數據庫革命”了。早在2012年，華為就開始研發(fā)面向大數據分析的數據倉庫，在基于傳統(tǒng)關系型數據庫SQL引擎和事務強一致性等基礎上，進行了分布式、并行計算的改造。在談到為什么以天才的、偉大的科學家高斯來命名的時候，華為首席數據庫科學家李國良談到了兩點考慮：一方面有著致敬科學家的意味，另一方面也預示著華為要“像科學家一樣，推動科技進步，為人類社會發(fā)展做貢獻”。

之所以定義為“AI-Native數據庫”，就是因為這款數據庫首次將人工智能技術融入分布式數據庫的全生命周期，實現自運維、自管理、自調優(yōu)、故障自診斷和自愈。GaussDB采用了華為基于深度強化學習的自調優(yōu)算法，在業(yè)務實測中可以達到60%的性能提升。

現場同時展示了GaussDB在招商銀行、民生銀行等大型銀行的關鍵業(yè)務應用案例。在招商銀行，GaussDB應用于綜合交易流水、風險預警和重資產營銷三大平臺中，使得數據容量提升10倍，AZ內故障恢復速度提升30倍；在民生銀行，華為提供了ARM+GaussDB的模式，“解決了集中式架構擴展性和性能瓶頸的問題，同時可分散風險，提升業(yè)務連續(xù)性，探索出了一條新的道路”。

構建開放、合作、共贏的產業(yè)生態(tài)

當然，在企業(yè)級市場中，一款產品或者一套解決方案好不好，不僅僅是研發(fā)與技術的問題，還關乎整個生態(tài)系統(tǒng)的健壯與否。在這次大會上，華為也明確提出了構建開放、合作、共贏的產業(yè)生態(tài)的理念，并表示華為將積極攜手客戶、伙伴在數據庫與存儲領域，從行業(yè)應用、平臺工具、標準組織和社區(qū)等多個層面共建開放、合作、共贏的產業(yè)生態(tài)。

為此，華為與軟通智慧、神州信息、東華軟件、易華錄、用友政務、亞信國際等獨立軟件開發(fā)商長期合作；與Tableau、帆軟、ARM、Veritas等合作伙伴聯合創(chuàng)新；在標準組織和社區(qū)層面，華為還深度參與OpenSDS、中國人工智能產業(yè)聯盟、OCP、OpenStack、CNCF基金會等組織和社區(qū)的建設。

在IDC 2018年中國區(qū)軟件定義存儲市場份額報告中，華為穩(wěn)居第一。華為大數據解決方案已經應用于全球60個國家及地區(qū)，服務于1500多個客戶，擁有500多家商業(yè)合作伙伴，并廣泛應用于金融、運營商、政府、能源、醫(yī)療、制造、交通等多個行業(yè)。

我們身邊有許多人在使用華為的手機、筆記本等終端設備，也有許多客戶在采用華為服務器、存儲和云服務搭建自己的數據中心平臺。但事實上，在華為公司接近9萬人的研發(fā)隊伍中，70%以上的人在進行開發(fā)，算法和軟件，這是華為ICT領域最核心的競爭力。正如演講中提到的，創(chuàng)新是華為產品研發(fā)的核心文化，華為也將持續(xù)發(fā)揮“聯接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領ICT產業(yè)發(fā)展，幫助客戶實現數字化、智能化轉型，成為智能時代的發(fā)動機。