0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

人工智能將會是新式的“電力”,公平教育時代正在到來

電子工程師 ? 來源:YXQ ? 2019-05-28 10:15 ? 次閱讀

教育公平的觀念源遠(yuǎn)流長,追求教育公平是人類社會古老的理念。

從歷史上看,古希臘的大思想家柏拉圖最早提出教育公平的思想,亞里士多德則首先提出通過法律保證自由公民的教育權(quán)利。

即使是在高度文明的今天,教育公平仍是非常熱門的話題。總體來說,教育公平有三個層次:1.確保人人都享有平等的受教育的權(quán)利和義務(wù)、2.提供相對平等的受教育的機(jī)會和條件、3.教育成功機(jī)會和教育效果的相對均等。這三個層次非常難實現(xiàn),以至于AI時代的到來才有了改善。

ASU-GSV聯(lián)合創(chuàng)始人Michael Moe,GSV資本的創(chuàng)始人在第三屆全球AI+智適應(yīng)教育峰上就AI時代教育如何走向公平發(fā)表了看法。

五百年前大多數(shù)民眾的生命循環(huán)非常類似,即出生和死亡的地方離得不會超過五公里。從父母身上能夠看到孩子的的未來,即使有變化,也不會太大。

后來這種情況逐漸改善,因為全球出現(xiàn)了很多的創(chuàng)新,科技的變革加速了溝通和交流。

1756年蒸汽船的出現(xiàn),1804年出現(xiàn)蒸汽車,1876年出現(xiàn)電話,1903年出現(xiàn)飛機(jī),這些都帶來了商業(yè)的變化,改變了我們的歷史。

當(dāng)然,還有50年前提出的著名的摩爾定律。摩爾定律是非常神奇,它不僅在改變科學(xué)界,也在改變我們現(xiàn)在所熟知的世界。

而機(jī)會出現(xiàn)的同時往往伴隨著挑戰(zhàn),當(dāng)這個社會發(fā)展得如此快速的時候,世界的加速發(fā)展為我們帶來許多便利,但是創(chuàng)新的步伐越來越快的時候,人類幸福指數(shù)卻在下降。

現(xiàn)在人們在使用移動設(shè)備的時間越來越多,根據(jù)一項統(tǒng)計,在08年每天人們花在移動設(shè)備上只有20分鐘,現(xiàn)在已經(jīng)翻了很多倍。

更加消極的一面是關(guān)于孩子的,很多地方和學(xué)校都禁止孩子使用手機(jī),從某種意義上來說,科技帶來的創(chuàng)新他們無法享受。

我們來看看世界上頂尖的大學(xué),85%的學(xué)生都是來自于前四分之一的家庭,再看底層的四分之一的家庭,這樣的孩子只有8%才能進(jìn)入到頂尖大學(xué)。因此美國社會的流動性和美國夢是非常脆弱的,美國70%的人無法進(jìn)入中層階級,未來你的家庭環(huán)境是取決于你父母的財力,這是一個非常不公平的競爭,他們意識到這是非常不公平的,這也帶來了我們現(xiàn)在面臨著很多的挑戰(zhàn)和困難。

我們有一個非常全面和綜合性的問題,因此需要一個全面性和綜合性的答案。我們能準(zhǔn)確預(yù)測誰能讀完高中,誰不能,這當(dāng)然是非常令人沮喪的。看一下收入排在末尾四分之一的家庭,這四分之一有52%的家庭沒有準(zhǔn)備好把孩子送進(jìn)幼兒園,25%的孩子可能高中就輟學(xué)了,而且這些孩子比別人進(jìn)監(jiān)獄的機(jī)率高出8倍,畢竟,80%的高中監(jiān)獄人口都是高中輟學(xué)的。

我們也知道教育投資回報率,其實對學(xué)前教育一美元,之后會有7美元的回報,85%的大腦發(fā)育是在五歲之前就完成的,而98%的教育投資都是在5歲后,中國的家庭非常知道這一點,因此在花在早期教育上的時間比美國家庭多三倍。

其實多讀一年大學(xué)可以帶來17%國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長,因此對于教育的投資,不僅對個人有益,對公司和國家也是有益的。

隨著教育的發(fā)展,也有很多的機(jī)會,之前我們只有高速公路和鐵路,現(xiàn)在有83億人進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng),而83億人有手機(jī),畢竟用牙刷刷牙的人只有42億人。

有些技術(shù)已經(jīng)變得非常普遍了,所有的東西都智能了,手機(jī)、手表,還有音箱,還有水,它們都是智能的。在我們溝通、交流、通訊,其實效率非常高。90年的時候長途電話是是15美元,但是現(xiàn)在用微信是免費的?,F(xiàn)代的技術(shù)也讓公司排名不斷的變化,50年前最有價值的公司包括IBM,還有GM,還有柯達(dá),微軟、亞馬遜都是技術(shù)公司,還有谷歌、蘋果、亞馬遜、facebook。再看一下第八和第七名是阿里和騰訊,20年前不存在,現(xiàn)在已經(jīng)成了世界上最大的公司了。

說到教育的時候,我們經(jīng)常會說AI技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)對我們的影響,現(xiàn)在Facebook不自己生產(chǎn)新聞內(nèi)容了。世界上最大的酒店公司airbnb都沒有房間。最大的音樂公司(奈飛),自己都不會創(chuàng)造任何的音樂。還有最大的交通公司UBER,甚至都沒有自己的車。

未來必須要挑戰(zhàn)傳統(tǒng)智慧,家長經(jīng)常告訴我們不要坐陌生的車,而滴滴和UBER一共是150億美元的市場價值,不要加網(wǎng)友,但是在美國所有的婚姻當(dāng)中五對當(dāng)中有一對是網(wǎng)上認(rèn)識的。愛因斯坦也說到想象力比知識更加重要,我們必須要用想象力來看未來是什么樣子,以及我們?nèi)绾慰梢匀巳似降鹊膲粝搿?/p>

現(xiàn)在傳統(tǒng)的教育模式是老師點名,問問題,孩子們舉手,孩子們站起來回答問題。我們?nèi)绾尾拍軌蜃屵@樣的問答更加高效呢?教育是不能擴(kuò)張規(guī)模的,歷史上來講,教育是線性發(fā)展的,因為現(xiàn)在有了互聯(lián)網(wǎng),有了智能手機(jī)之后,我們就發(fā)現(xiàn)很多的公司發(fā)展的規(guī)模比之前快得多。流利說有8400萬的學(xué)生,還有松鼠AI有10萬的學(xué)生,這些公司發(fā)展得非常非常快,其實只有幾年的歷史,它們的發(fā)展速度是非常非??斓?,是前所未有的。

所以說我們在進(jìn)行教育投資的時候,在十年之前是非常困難的,差不多是有幾億教育的投資,現(xiàn)在已經(jīng)達(dá)到了70億,在過去十年當(dāng)中漲了十倍,因為現(xiàn)在這些教育技術(shù)的公司,發(fā)展得非???,而且我們又大量的教育方面的獨角獸。

還有一個說法,就是AI會消除很多的工作,未來20年當(dāng)中,50%的工作將會被取代,確實是如此的。

吳恩達(dá)也說到,人工智能將會是新式的“電力”,這是一個改革性的勢力,并且是一個普遍的,而且看不見的一個勢力。

人工智能的投資已經(jīng)是教育的兩倍,說到AI,以及教育的整合,我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有很多的投資進(jìn)入到這個領(lǐng)域當(dāng)中,然后到2030年前,我們將會是15.7萬億元進(jìn)入到人工智能的投資中來。

未來我們還有各種各樣的可能性,如果有三個老師連著教你,從統(tǒng)計上來講,基本上你就死了。但是我們并沒有辦法來評價一個老師是好是壞,但是我們可以更好的在教室當(dāng)中幫助學(xué)生來更主動的學(xué)習(xí)。

在這里面的教和學(xué)都要不一致,或者被教育所彌合。還有很多人在大學(xué)之后還要學(xué)習(xí),舊的學(xué)習(xí)體制就是0-5歲玩,5-25歲學(xué),25-65歲工作,然后退休。我們新的體系中,一開始就是在學(xué),這就是所謂的25歲畢業(yè)之后就不學(xué)了,但是25歲我們要不斷的學(xué)習(xí)新的知識,之前從高中,或者是大學(xué)畢業(yè)之后,你自己在這家公司工作一輩子,但是現(xiàn)在從學(xué)校畢業(yè)之后,一直到退休,只有15%的可能性你會一直以后在一個地方。

60%的中國人是彈性工作者,40%的美國人是彈性工作者,也就是說越來越多的人會是彈性工作者,他們必須要不斷的學(xué)習(xí),終生的學(xué)習(xí)。

再想象一下,未來區(qū)塊鏈將會進(jìn)一步的改革教育,我們已經(jīng)看到了大量的機(jī)會,也就是說舊的知識將會得到進(jìn)一步的強(qiáng)化,而不會被代替,會更好進(jìn)行知識的交換和共享。所以區(qū)塊鏈在這樣一個鏈條中會扮演非常重要的角色,大家可以把所有的知識結(jié)合在一起,比如說你有什么樣的能力,什么樣的技巧都可以進(jìn)行共享。

再看一下媒體,再把它放在教育當(dāng)中,因為確實在媒體當(dāng)中,我們是可以學(xué)習(xí)各種各樣的技巧和技能,并且有各種各樣的接入方式,用看到的這些工具來進(jìn)行教學(xué)。

所以就像我們看到的這樣的情況一樣,世界將進(jìn)入一個CS時代,未來所學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)能力,第一個C是思維,第二個是創(chuàng)造力,第三個是溝通,第四是文化力,公民參與和合作,以及角色。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1789

    文章

    46397

    瀏覽量

    236585
  • 智能教育
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    196

    瀏覽量

    15863

原文標(biāo)題:AI時代,教育公平正在到來!

文章出處:【微信號:BigDataDigest,微信公眾號:大數(shù)據(jù)文摘】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    電力的實時平衡和優(yōu)化,有效降低了電網(wǎng)的運行成本和故障率。 此外,書中還討論了人工智能在能源科學(xué)研究中的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。這些挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法優(yōu)化、隱私保護(hù)等方面,而機(jī)遇則體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    農(nóng)業(yè)、環(huán)保等,為人類社會的可持續(xù)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。 總結(jié) 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們展示了一個充滿希望和機(jī)遇的未來。在這個未來中,人工智能將
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第一章人工智能驅(qū)動的科學(xué)創(chuàng)新學(xué)習(xí)心得

    深刻認(rèn)識到人工智能在推動科學(xué)進(jìn)步中的核心價值。它不僅是科技進(jìn)步的加速器,更是人類智慧拓展的催化劑,引領(lǐng)我們邁向一個更加智慧、高效、可持續(xù)的科學(xué)研究新時代。
    發(fā)表于 10-14 09:12

    risc-v在人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V在人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開源性、靈活性和低功耗等特點。以下是對RISC-V在人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點 RISC-V
    發(fā)表于 09-28 11:00

    生成式人工智能在教育中的應(yīng)用

    生成式人工智能在教育中的應(yīng)用日益廣泛,為教育領(lǐng)域帶來了諸多變革和創(chuàng)新。以下是對生成式人工智能在教育中的幾個主要應(yīng)用方面的詳細(xì)闡述:
    的頭像 發(fā)表于 09-16 16:07 ?363次閱讀

    名單公布!【書籍評測活動NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新

    ! 《AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》 這本書便將為讀者徐徐展開AI for Science的美麗圖景,與大家一起去了解: 人工智能究竟幫科學(xué)家做了什么? 人工智能將如何改變我們所生
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA在人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場可編程門陣列)在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過程加速:FPGA可以用來加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    賦能教育變革 人工智能如何助力教育技術(shù)平權(quán)

    近日,《中國人工智能學(xué)會智能教育技術(shù)專業(yè)委員會2024年學(xué)術(shù)年會》暨第三屆嶺南海島教育高質(zhì)量發(fā)展高峰論壇,在廣東湛江嶺南師范學(xué)院成功舉辦。本次會議由中國
    的頭像 發(fā)表于 07-12 09:13 ?260次閱讀

    中國移動舉辦世界人工智能大會人工智能教育論壇

    7月4日,2024世界人工智能大會人工智能教育論壇在上海舉行。論壇以“智能時代教育變革與人才培
    的頭像 發(fā)表于 07-05 19:07 ?216次閱讀
    中國移動舉辦世界<b class='flag-5'>人工智能</b>大會<b class='flag-5'>人工智能</b>與<b class='flag-5'>教育</b>論壇

    5G智能物聯(lián)網(wǎng)課程之Aidlux下人工智能開發(fā)(SC171開發(fā)套件V1)

    課程類別 課程名稱 視頻課程時長 視頻課程鏈接 課件鏈接 人工智能 參賽基礎(chǔ)知識指引 14分50秒 https://t.elecfans.com/v/25508.html *附件:參賽基礎(chǔ)知識指引
    發(fā)表于 04-01 10:40

    人工智能+教育” 木愚科技AIGC滿足教育新要求

    3月17日-18日,由大灣區(qū)人工智能數(shù)字產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟舉辦的“人工智能+教育”專委會成立儀式暨未來教育研討會”順利召開,此次會議作為“2024深圳國際人工
    的頭像 發(fā)表于 03-20 17:52 ?1089次閱讀

    引領(lǐng)數(shù)字時代:華為云函數(shù)工作流與人工智能的共舞

    在這個數(shù)字時代,人工智能(AI)正在深刻改變我們的生活和工作方式。其中,基于人工智能技術(shù)生成內(nèi)容的方法——AIGC(Artificial?Intelligence?Generated?
    的頭像 發(fā)表于 03-09 23:44 ?166次閱讀
    引領(lǐng)數(shù)字<b class='flag-5'>時代</b>:華為云函數(shù)工作流與<b class='flag-5'>人工智能</b>的共舞

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些?

    嵌入式人工智能的就業(yè)方向有哪些? 在新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革的時代背景下,嵌入式人工智能成為國家新型基礎(chǔ)建設(shè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心驅(qū)動力。同時在此背景驅(qū)動下,眾多名企也紛紛在嵌入式人工智能
    發(fā)表于 02-26 10:17

    人工智能如何影響芯片制造業(yè)?

    在硅催化器(Silicon Catalyst)年度半導(dǎo)體行業(yè)論壇上,一組半導(dǎo)體公司資深人士上周在加利福尼亞州門洛帕克進(jìn)行了討論,探討了人工智能將如何以及何時徹底改變芯片設(shè)計的方式,以及所謂的“人工智能奇境”將會有多么異樣。
    的頭像 發(fā)表于 11-20 14:11 ?538次閱讀
    <b class='flag-5'>人工智能</b>如何影響芯片制造業(yè)?

    人工智能工作負(fù)載正在顛覆處理器設(shè)計

    人工智能工作負(fù)載正在以一些意想不到的方式改變處理器設(shè)計。
    的頭像 發(fā)表于 11-15 09:28 ?1062次閱讀