人工智能與大數(shù)據(jù)對我們未來影響的五個方面

談到未來，大家對凱文·凱利（Kevin Kelly）應該不陌生，他的暢銷書《失控》、《必然》和《技術(shù)想要什么》被稱為“未來三部曲”，也被人們親切的成為“KK三部曲”。很多對科技感興趣的朋友也至少有一本他的書。

在2019年中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會上，KK圍繞“人工智能”與“區(qū)塊鏈”為我們帶來了兩場主題演講。在“AI賦能，引領(lǐng)未來”的主題演講中， 他主要從數(shù)據(jù)的價值、人工智能對大數(shù)據(jù)的重要性、人工智能與人類的思維方式、區(qū)塊鏈以及大數(shù)據(jù)時代的隱私保護談論了人工智能與大數(shù)據(jù)對我們未來影響的五個方面。

以下是凱文·凱利（Kevin Kelly）的演講全文

很高興來到現(xiàn)場，我每次來中國都感到十分享受，因為每次我來中國都會發(fā)現(xiàn)中國已經(jīng)在擁抱未來了。我今天上午的演講是想跟大家分享一下人工智能在大數(shù)據(jù)的背景下的一些發(fā)展情況，不是5年或者10年，而是未來25年的發(fā)展趨勢，因為我們要暢想未來大數(shù)據(jù)的世界。

現(xiàn)在我們已經(jīng)處于“信息時代”或者“數(shù)據(jù)時代”，所以我們不能夠忽略大數(shù)據(jù)。25年以后，我們將擁有越來越多的數(shù)據(jù)。而且我們在做任何決策、制定任何決策的時候，都要基于這些大數(shù)據(jù)。

擁有數(shù)據(jù)的特斯拉價值大于福特

首先，我想跟大家談一下我們大數(shù)據(jù)平臺，在這個平臺上，我們可以去收集很多移動終端的數(shù)據(jù)，比如我們放在手袋里面的手機或者其它移動設備的數(shù)據(jù)，當這些數(shù)據(jù)能夠連接在全球化平臺上，他就需要有一個超級運算的能力。這些超算他可以幫助我們?nèi)ス芾砗头治鲞@些數(shù)據(jù)，這種大數(shù)據(jù)的平臺是一個全球化的平臺。

這些數(shù)據(jù)有什么樣的？舉個例子，比如說福特公司，你可以看到市值，它每一年會給我們生產(chǎn)1億臺的汽車，然后他們總收入大概350億美元。而特斯拉，它的生產(chǎn)量是少，大概只有20萬臺，但是很重要的一點，它的價值非常大。

為什么說特斯拉的價值大呢？

它可以通過車載的數(shù)據(jù)分析消費者、駕駛?cè)藛T的駕駛習慣，他的車輪上面都嵌入了微型計算機。所以所有車子上面的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺進行分析，制造下一輪的汽車。有了這些數(shù)據(jù)，有了使用數(shù)據(jù)的方法，就可以讓這家企業(yè)在競爭當中脫穎而出。

沒有人工智能，大數(shù)據(jù)反而成麻煩

大數(shù)據(jù)時代，如果沒有人工智能 ，我們產(chǎn)生太多數(shù)據(jù)可能也是個麻煩，它將帶來的是挑戰(zhàn)而不是機遇。

沒有人工智能的數(shù)據(jù)是沒有用的，有人會擔心如何才可以讓人工智能做得更好？在這里可以給大家舉一些例子或者一些建議。

例如AI可以模擬出真人的面孔，它能夠幫助我們?nèi)ヌ摌?gòu)、模擬人的樣子。人類做到這些需要使用不同的認知細胞，但我們還不知道人的大腦里有多少神經(jīng)系統(tǒng)或神經(jīng)細胞可以讓我們獲得這種認知，但我們可以去分析機器。

不同的人的認知水平和能力是不一樣的，我們把這種能力叫做“智商”。對比人類和動物智慧，人類的智慧只能記住某一些東西，并在這個進化的過程中不斷拓展大腦的能力，但還是不夠。

而機器的認知水平是可以超越人類的，而且是多維的認知。作為工程師，要懂得通過三維甚至四維的觀念來看，但是不可能一下子達成。

我們可以看到機器的認知水平可以遠超越人類的，而且是多維的認知，所以我們作為工程師我們要懂得通過三維甚至四維觀念來看，但是不可能一下達成的。

現(xiàn)在很重要的一點就是，當我們在制造人工智能的時候，這種思維方法跟人類的思維想法不一樣。AI能夠模擬人的認知，同時更具有創(chuàng)造力、更能夠解決問題，而且情緒會更少。

現(xiàn)在我們?nèi)〉昧撕芏嗟倪M步，我們也能夠一次一次去模擬這些人類的認知。

通過AI模擬人類的面孔，以及大家知道的自動駕駛，還有AlphaGo打敗人類棋手等等的案例，我們不知道未來還會出現(xiàn)怎樣的場景。我們只知道現(xiàn)在數(shù)據(jù)很多，我們必須讓AI學會分析哪個是貓、哪個是狗。

要做到這樣，我們要給這個機器看很多照片，才能讓AI分辨貓和狗，但是對于小嬰兒，只需要給10張照片，就可以很容易區(qū)分貓和狗，所以對于AI來講未來還是有很大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

AI提供不同思維方式的解決方案

我們也會給其他的例子讓大家知道大數(shù)據(jù)跟AI之間的關(guān)系。

每年都有很多人在交通事故中喪生，如果我們不能用更好的方法提高自己的駕駛技術(shù)，就只能用人工智能來助力自動駕駛。

當我們采取一套行動的時候，我們會用自己的方法執(zhí)行，我們會嘗試解決問題，并不是所有問題人類都可以單獨解決的，所以我們需要AI，因為它可以給我們提出不同的解決方案和思維方式。

所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊，一起解決問題的，“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。這個就有點像我們所說的人首馬身，

在國際象棋競標賽當中AlphaGo戰(zhàn)勝了人類的。有些人說這不公平?。恳驗锳lphaGo可以獲得所有象棋冠軍的數(shù)據(jù)，如果人類可以利用這些數(shù)據(jù)的話，那人類也可以打敗這個AlphaGo。

所以機器人跟人類可以組成一個很好的團隊，一起解決問題的。我們可以在機器幫助下下象棋，“人類+AI”可以給我們帶來非常強大的力量。

我們可以在增強現(xiàn)實生活當中增大我們現(xiàn)有的一些數(shù)據(jù)，好像你看到上個世紀50到80年代，我們只有這些臺式電腦，沒有通過互聯(lián)網(wǎng)連接起來但是到了80年代以后，我們有了互聯(lián)網(wǎng)，不單只是電腦，我們手機都可以連接起來，我們甚至可以建立自己的網(wǎng)絡平臺。

2020年以后會有一種系統(tǒng)，人生活當中有不同的數(shù)據(jù)嵌入其中，你可以感知這個世界，你會發(fā)現(xiàn)整個世界會跟以前不一樣的。我們還可以把這些現(xiàn)實叫做“混合現(xiàn)實”，它不再只是一對一的認知物理世界，而是將虛擬世界混合到真實世界當中。

現(xiàn)在在這里我們可以做很多的一些工程模擬，比如說我們要做一個大型工廠，要建一個輪船，在此之前我們都可以做一個數(shù)據(jù)模擬，我們稱它為數(shù)字孿生。

然后我還可以帶上AR眼鏡，不管看到這個房間還能夠看到一層一層的數(shù)據(jù)，還可以看到一個虛擬的人坐在這個椅子上，也有可能這個椅子也有一個虛擬的世界，我還可以對虛擬的椅子上進行設計、改造。

機器人可以看到我們的動作，可以看到人類的動作。機器人還能夠聽到我們的聲音，因為他也可以通過虛擬世界的交互來和我們真正交互，比如說我站在這里，攝像頭可以捕捉我的一舉一動，通過5G傳輸我的所有動作。

現(xiàn)在世界上一些最大的公司都是數(shù)據(jù)公司，這些公司都會立于不敗之地。

區(qū)塊鏈，數(shù)字文明的基石

講到大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈，我想他不僅僅涉及到加密獲利，區(qū)塊鏈也是去中心化的，所有人都可以連接到上面，并且有效去獲得一種分布式的權(quán)限，這個也是區(qū)塊鏈可以做到的事情。

我們可以有效知道區(qū)塊鏈能夠為我?guī)硪环N去中心化的方法。比如說這個椅子它本身有很多的一些數(shù)據(jù)顯示在上面，所以我們看到的所有現(xiàn)實生活當中的場景都有數(shù)據(jù)，里面有數(shù)據(jù)資本、價格都可以在上面顯示。

我們首個數(shù)字文明，是基于物聯(lián)網(wǎng)，可以把所有的信息進行數(shù)字化，不管是我們在什么場景下去創(chuàng)造出的信息，都可以進行數(shù)字化并且將數(shù)字進行一個互聯(lián)。

當你帶上眼鏡這一刻就映射你房間的數(shù)字的版本。而隨著越來越多人使用這一項技術(shù)，世界上更多的部分被映射下來，這個世界的數(shù)字版本就會更加詳細。而我們的虛擬世界其實就是由用戶進行的一個構(gòu)建。我們希望這將是一個延續(xù)性活動，它是不會受到任何的阻斷的，而且我希望這是一種去分布化的形式，每一個人都可以選擇將他看到的街景或者房間的這些數(shù)字版本上傳到云端，而且這樣的上傳的模式是去中心化的，底層技術(shù)就是區(qū)塊鏈。

如果說我們要構(gòu)虛擬世界，虛擬世界有街景還有房間，而且房間的掃描工作由個人用戶進行完成的，而且是由個人用戶上傳的，為了保證這一些過程的可信度還有不可篡改性，我們需要采用區(qū)塊鏈這樣底層的技術(shù)。

雙向監(jiān)督保護大數(shù)據(jù)隱私

還有最后一點，就是大數(shù)據(jù)的隱私問題。我覺得事實上我們有一個雙向監(jiān)督的辦法，我們要知道誰看著我們，誰監(jiān)督我們，他們是否可信。

在我們世界當中有這么多的數(shù)據(jù)，我們怎么樣可以保護隱私？我們可以通過區(qū)分式、聯(lián)合式學習，我們可以收集到和隱私相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果，然后去確保說數(shù)據(jù)本身是屬于我們的，我們隱私數(shù)據(jù)不會被別人輕易得到。

這種區(qū)分式和聯(lián)合式學習可以幫助我們保護隱私，所以其實就是通過新的技術(shù)，我們既能擁有大數(shù)據(jù)的世界，又可以保護我們的隱私。