韓國開發(fā)預測交通狀況的智能系統
據悉，韓國UNIST電氣電子計算機工程部的研發(fā)團隊與美國普渡大學、亞利桑那州立大學成功開發(fā)出一款AI系統，該系統能夠預測每5～15min的道路狀況。
該系統能利用概率統計技術進行深度學習，并針對不同路段區(qū)間進行15 min后的路況預估，目前預測結果平均僅有4km/h左右的誤差。該系統可以同時學習特定路段過去的平均移動速度、主要道路、周邊道路，以及車輛高峰時段等信息。
該系統主要有兩種模塊，一種是分析、預測交通狀況的模塊，另一個則是將預測結果視覺化的模塊。其不僅能分析數據、預測路況，也能將路況視覺化，任何人都可以輕松使用。
研發(fā)團隊表示，利用AI掌握交通堵塞的原因后，就能預測周遭的未來路況，并以此開發(fā)出能視覺化的系統。目前，該系統已應用在韓國蔚山交通廣播中，未來將普及到光州、大田、釜山及仁川等地。
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原文標題：韓國成功開發(fā)預測交通狀況的AI系統
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