。 作為電源監(jiān)控、配電系統(tǒng)、動環(huán)監(jiān)控和圖像監(jiān)控相結(jié)合的系統(tǒng)化工程，對機(jī)房管理、升級具有重大作用。 組成設(shè)備： 1、攝像頭 負(fù)責(zé)采集機(jī)房中的活動圖像，可實時采集大門、機(jī)房通道、機(jī)柜等現(xiàn)場圖像，根據(jù)監(jiān)測需要，可選配固定、
2023-10-16 16:45:10
81 掌握基于Transformer的目標(biāo)檢測算法的思路和創(chuàng)新點，一些Transformer論文涉及的新概念比較多，話術(shù)沒有那么通俗易懂，讀完論文仍然不理解算法的細(xì)節(jié)部分。
2023-08-16 10:51:26156 
背景捕捉算法 要在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中檢測運動的車輛,可以采用當(dāng)前輸入圖像減去不含汽車的純背景圖像的方法,通過二幀圖像的灰度差捕捉運動車輛。但是實際情況是在監(jiān)控系統(tǒng)中難以得到不含車輛的純背景圖像。傳統(tǒng)的取
2009-09-19 09:37:34
電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《具有人體檢測功能的智能監(jiān)控系統(tǒng)開源.zip》資料免費下載
2023-06-12 15:04:47
0 為了避免機(jī)房發(fā)生事故、設(shè)備損壞、通信阻塞事故，和偷盜風(fēng)險等事故的發(fā)生，通常需要配備動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)解決方案，對進(jìn)行實時監(jiān)控與管理，輔助運維人員工作。 動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)解決方案，利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺，配合動環(huán)主機(jī)
2023-05-08 16:39:02333 走向無人值守的智慧機(jī)房時代。 機(jī)房動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)解決方案，為了保障機(jī)房系統(tǒng)的正常運行，實時監(jiān)控動力、環(huán)境、安防門禁等系統(tǒng)的各項參數(shù)，如溫濕度、煙感、市電停電斷電、漏水水浸、門磁、紅外人體檢測、振動、門禁、視頻
2023-03-24 15:54:55770 XKCON祥控六氟化硫氣體檢測儀運用先進(jìn)的微電子處理技術(shù)，全量程溫濕度補(bǔ)償，使用獨特算法，能夠快速、準(zhǔn)確地檢測目標(biāo)氣體六氟化硫，是一款24小時在線監(jiān)測型氣體檢測儀；檢測儀在按鍵設(shè)計上更具安全性，設(shè)備內(nèi)置恢復(fù)出廠設(shè)置功能，安全無憂，是電力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)中最常用的氣體檢測儀。
2023-03-06 14:50:21272 
Canny 邊緣檢測算法 是 John F. Canny 于 1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測的最優(yōu)算法，相對其他邊緣檢測算法來說其識別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:19743 解開車輛檢測算法之謎
2023-01-05 09:43:38513 
在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們經(jīng)常需要做一些特殊的任務(wù)，而這些任務(wù)中經(jīng)常會用到直線檢測算法，比如車道線檢測、長度測量等。盡管直線檢測的任務(wù)看起來比較簡單，但是在具體的應(yīng)用過程中，你會發(fā)現(xiàn)這里面還是有很大的優(yōu)化空間，本文對常用的一些比較經(jīng)典的直線檢測算法進(jìn)行匯總
2022-11-25 17:25:21808 本項目使用 Edge Impulse 的 FOMO（Faster Objects， More Objects）物體檢測算法。野生動物/牲畜/資產(chǎn)跟蹤環(huán)境可以通過選擇灰度圖像塊和具有 2 個輸出類
2022-08-22 14:56:541856 
紅外單幀弱小目標(biāo)檢測算法主要通過圖像預(yù)處理突出小目標(biāo)同時抑制背景噪聲干擾，之后采用閾值分割提取疑似目標(biāo)，最后根據(jù)特征信息進(jìn)行目標(biāo)確認(rèn)。
2022-08-04 17:20:093572 機(jī)房動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)，全稱為機(jī)房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)測環(huán)境系統(tǒng)(溫濕度、空凋、漏水、煙感等)、安防系統(tǒng)(消防、門禁、視頻、震動、繼電器、紅外人體檢測、門磁等)、動力系統(tǒng)(UPS、蓄電池、配電、發(fā)電機(jī)、新風(fēng)機(jī)等)等狀態(tài)，自動報警，遠(yuǎn)程管理機(jī)房運維，減低人員工作量，提升機(jī)房安全性。
2022-06-24 15:17:392 機(jī)房動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)，全稱為機(jī)房動力環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，實時監(jiān)測環(huán)境系統(tǒng)(溫濕度、空凋、漏水、煙感等)、安防系統(tǒng)(消防、門禁、視頻、震動、繼電器、紅外人體檢測、門磁等)、動力系統(tǒng)(UPS、蓄電池、配電、發(fā)電機(jī)、新風(fēng)機(jī)等)等狀態(tài)，自動報警，遠(yuǎn)程管理機(jī)房運維，減低人員工作量，提升機(jī)房安全性。
2022-05-24 16:18:461696 上篇我們介紹了相關(guān)的算法原理以及外設(shè)特性，本篇我們將介紹一下基于FPGA的實時圖像邊緣檢測系統(tǒng)的實現(xiàn)方案，算法的Verilog實現(xiàn)以及最終實現(xiàn)的檢測效果。
2022-04-21 10:56:071635 
一種改進(jìn)的高光譜圖像CEM目標(biāo)檢測算法 ? 來源：《?應(yīng)用物理》?，作者付銅銅等 摘要:? 約束能量最小化(Constrained Energy Minimization, CEM)目標(biāo)檢測算法
2022-03-05 15:47:03661 
研究圖像特征檢測已經(jīng)有一段時間了，圖像特征檢測的方法很多，又加上各種算法的變形，所以難以在短時間內(nèi)全面的了解，只是對主流的特征檢測算法的原理進(jìn)行了學(xué)習(xí)?？傮w來說，圖像特征可以包括顏色特征、紋理特等
2021-09-01 10:19:191729 
算法得以實現(xiàn)。 本篇闡述了基于FPGA設(shè)計一個能夠實時采集、實時處理并實時顯示的數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的設(shè)計思想和流程，分析了攝像頭接口的時序；闡述了圖像信息的捕獲原理；詳細(xì)介紹了圖像邊緣檢測部分各模塊的功能；重點介紹了具有去噪
2021-06-30 09:49:011721 問題，文中提出了一種基于DCT系數(shù)哈希的圖像篡改檢測算法。在JPEG壓縮過程中，首先提取Y通道的DCT系數(shù)矩陣，然后對所提系數(shù)矩陣進(jìn)行DCI以構(gòu)造出圖像哈希，最后將圖像哈希嵌入壓縮碼流的文件頭。在篡改檢測時，通過篡改圖像對應(yīng)
2021-05-29 16:53:441 由于可見光圖像和紅外圖像的成像原理不同，可見光圖像的行人檢測算法難以直接應(yīng)用于紅外圖像中為此，提出一種基于多級梯度特征的紅外圖像行人檢測算法。使用改進(jìn)的圖像顯著性檢測算法提取紅外圖像的關(guān)鍵區(qū)域
2021-05-27 16:27:036 為對結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測，以線性分組碼為研究對象，在經(jīng)典能量檢測算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號，推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗統(tǒng)計量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:176 為了提高海面特征點檢測的準(zhǔn)確度和三維重建的精度，在基于傳統(tǒng)的μaris算法的基礎(chǔ)上，提岀Ⅰ種基于高斯金字塔圖像的改進(jìn)Hars特征點檢測算法。利用搭建的雙目相機(jī)泙臺，對海浪圖像進(jìn)行采集并完成相機(jī)的標(biāo)定
2021-05-06 17:03:5618 整體框架 目標(biāo)檢測算法主要包括：【兩階段】目標(biāo)檢測算法、【多階段】目標(biāo)檢測算法、【單階段】目標(biāo)檢測算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測算法，與單階段目標(biāo)檢測有什么區(qū)別？ 兩階段目標(biāo)檢測算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:049737 
物體檢測一向是比較熱門的研究方向，它經(jīng)歷了傳統(tǒng)的人工設(shè)計特征+淺層分類器的框架，到基于大數(shù)據(jù)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的End-To-End的物體檢測框架的發(fā)展，然而許多人其實并未系統(tǒng)的了解過物體檢測算法的整個
2020-10-22 15:07:582261 
針對TINYYOLO車輛檢測算法計算量過大，且在小型嵌入式系統(tǒng)中難以達(dá)到實時檢測要求的問題。利用小型Zynq SoC系統(tǒng)的架構(gòu)優(yōu)勢以及TINYYOLO的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值中存在大量接近零的權(quán)值參數(shù)這一特點
2019-10-30 14:57:512 為了實現(xiàn)自動圖像報警和圖像采集，本文設(shè)計了動體檢測算法，這是因為絕大多數(shù)情況下我們只對監(jiān)控區(qū)域中運動的物體感興趣，這樣可以過濾掉只包含靜態(tài)背景的圖像，從而降低了對有限的嵌入式硬件資源的消耗。由于活動
2018-08-12 09:39:291094 
同時目標(biāo)檢測算法對于不常見的的比例或新的圖像分布缺乏一定的泛化能力。由于物體可能的方向和尺寸比例各不相同，算法有限的比例變化對于特殊目標(biāo)的檢測就會失效。為了解決這一問題，研究人員對數(shù)據(jù)進(jìn)行了旋轉(zhuǎn)和HSV的隨機(jī)增強(qiáng)，是算法對于不同傳感器、大氣條件和光照條件具有更強(qiáng)的魯棒性。
2018-06-01 16:35:0810859 圖像邊緣檢測算法體驗步驟（Photoshop，Matlab） 1. 確定你的電腦上已經(jīng)安裝了Photoshop和Matlab 2. 使用手機(jī)或其他任何方式，獲得一張彩色圖像（任何格式），建議圖像顏色
2018-05-21 14:56:554244 異常檢測，顧名思義就是檢測異常的算法，比如網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量異常、用戶訪問行為異常、服務(wù)器異常、交換機(jī)異常和系統(tǒng)異常等，都是可以通過異常檢測算法來做監(jiān)控的，個人認(rèn)為這種算法很值得我們做監(jiān)控的去借鑒引用，所以我會先單獨介紹這一部分的內(nèi)容。
2018-04-11 14:20:0017006 
針對現(xiàn)有長持續(xù)時間數(shù)據(jù)流檢測算法的實時性差、檢測精度與估計精度低的問題，提出長持續(xù)時間數(shù)據(jù)流的并行檢測算法?；诠蚕頂?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的長持續(xù)時間數(shù)據(jù)流的并行檢測算法中不同線程訪問共享數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，線程之問的同步
2018-03-06 15:54:270 手指靜脈識別技術(shù)是新一代的生物特征識別技術(shù)，具有潛在的廣泛應(yīng)用。為定位用于識別的靜脈區(qū)域，一個重要的工作是對手指邊緣進(jìn)行檢測。對于低質(zhì)量手指靜脈圖像，經(jīng)典邊緣檢測算法檢測效果不理想。為此，提出一種
2018-01-16 11:33:541 常用的人體檢測算法多應(yīng)用于無旋轉(zhuǎn)角的情況，而在旋轉(zhuǎn)角可變的情況下檢測性能有限，為此提出了一種適用于有旋轉(zhuǎn)角的人體檢測算法。首先，通過徑向梯度轉(zhuǎn)換（ RGT）獲得具有旋轉(zhuǎn)不變性的梯度；其次，使用類似于
2018-01-09 16:07:440 本文針對現(xiàn)有的ML（Maximum Likelihood）檢測算法復(fù)雜度高，而傳統(tǒng)檢測算法性能不是很優(yōu)的問題，提出了一種新的檢測算法。新的檢測算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測算法，根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210 基于空間交替廣義期望最大化算法（SAGE）的信號檢測算法。理論分析的實驗仿真結(jié)果表明，所提SAGE算法是有效的。
2017-12-21 16:37:150 針對圖像采集過程中插值算法對圖像三原色之間所引入的插值特性，論文提出一種基于后驗概率和濾色陣列特性的圖像篡改檢測算法。首先提取待測圖像綠色通道分量，引入二維預(yù)測濾波構(gòu)建預(yù)測誤差函數(shù)；然后分塊提取特征
2017-11-27 18:11:540 針對復(fù)雜運動背景中慢速小目標(biāo)檢測誤檢率高，實時性差等問題，提出了基于自適應(yīng)閡值分割的慢速小目標(biāo)檢測算法。首先計算連續(xù)兩幀圖像特征點的金字塔光流場，對光流場進(jìn)行濾波，獲取匹配特征點集合。然后對圖像運動
2017-11-09 15:17:321 圖像邊緣是計算機(jī)理解圖像的重要特征之一。在數(shù)字圖像中，邊緣就是相鄰的具有顯著不同特征區(qū)域間的分界線。在機(jī)器視覺領(lǐng)域，對邊緣檢測算法進(jìn)行了深入的研究，得到了各種針對不同領(lǐng)域圖像的算法。通常將圖像邊緣
2017-11-02 15:15:1719 的人臉檢測算法成為人臉識別技術(shù)中一個重點關(guān)注的問題和研究熱點。伴隨著自動人臉識別技術(shù)的發(fā)展，人臉檢測方法也日漸成熟?，F(xiàn)在的人臉檢測算法大致有：基于膚色特征的檢測算法、基于圖像分割的檢測算法、基于可變形模板
2017-10-30 14:09:434 基于核主成分分析的圖像模糊篡改檢測算法_楊本娟
2017-03-19 19:25:560 改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測算法_仵丹
2017-03-19 19:04:232 基于圖像的火災(zāi)煙霧探測算法研究_楊家桂
2017-03-16 08:00:000 一種基于TLD的顧客進(jìn)店實時檢測算法_張京娟
2017-03-04 18:11:241 基于DSP的實時圓檢測算法的設(shè)計實現(xiàn)與優(yōu)化_陳仁愛
2017-03-01 21:57:140 邏輯函數(shù)對稱變量檢測算法_厲曉華
2017-01-05 15:14:450 Sobel圖像邊沿檢測算法的優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn)_李錦明，感興趣的發(fā)燒友們可以瞧一瞧。
2016-10-13 16:43:351 為了設(shè)計一種實時高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338 提出一種基于視頻的高速公路車輛違章停車實時檢測算法,在分析了基于視頻的違章停車檢測系統(tǒng)的組成和視頻檢測的優(yōu)點的基礎(chǔ)上,用背景差分算法和OSTU閾值相結(jié)合的方法,對所采集的某
2011-11-03 15:09:0427 在圖像中每個像素的SUSAN模板中首先計算閥值 t 的初值,再利用迭代法獲得終值,使其在各種不同的對比度下仍能正確檢測興趣點,最后運用該算法進(jìn)行了圖像邊緣檢測測試,并與其他檢測算
2011-11-03 15:00:1030 本內(nèi)容提供了基于碼本模型的運動目標(biāo)檢測算法
2011-05-19 10:54:0132 研究了一種基于膚色的人臉檢測算法的設(shè)計與實現(xiàn)過程。在YIQ顏色空間中，進(jìn)行了有效的膚色提取，把提取到的膚色與背景圖像信息轉(zhuǎn)為二值圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)降噪處理，再采用質(zhì)心定位
2011-05-05 16:54:5025 高精度的微小零件邊緣檢測中，傳統(tǒng)邊緣檢測算法存在實際應(yīng)用可操作性較差，檢測結(jié)果難以達(dá)到精度要求等問題。為了提高邊緣檢測精度，提出了基于Soble算子的改進(jìn)算法，該算法
2010-12-23 16:14:4914 討論了基于ICA的圖像去噪方法，給出了基于ICA的圖像邊緣檢測算法，該算法應(yīng)用于高斯噪聲圖像,并與傳統(tǒng)的邊緣提取算法進(jìn)行了比較。實驗結(jié)果表明，該算法即使在高水平噪聲圖
2010-12-15 15:02:3941 針對彩色遙感圖像的復(fù)雜性、模糊性和噪聲強(qiáng)等特點,提出了一種基于多方向模糊形態(tài)學(xué)梯度的彩色遙感圖像邊緣檢測算法.算法在模糊域中用多個不同方向的結(jié)構(gòu)元素,對彩色遙感圖
2010-10-21 16:32:5126 邊緣檢測是醫(yī)學(xué)圖像處理中非常重要的一個環(huán)節(jié)，通過對幾種經(jīng)典邊緣檢測算法的分析，提出了一種基于Canny算子的改進(jìn)算法。該算法以圖像增強(qiáng)法代替原算法中的高斯濾波，以去除
2010-07-05 16:50:5615 針對依賴傳統(tǒng)Canny算子的基于邊緣的圖像檢索系統(tǒng)所存在的不足，提出一種基于Canny邊緣檢測的圖像檢索算法。使用改進(jìn)的Canny算子提取圖像邊緣特征，將該特征通過傅里葉描述
2010-02-11 11:22:3428 在分析了印刷電路板缺陷檢測算法的基礎(chǔ)上，提出了一種在中心線畫法線檢測線寬線距缺陷算法。敘述了線寬線距設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)和尋找中心線原理，以及在中心線上畫法線檢測線寬線
2009-12-14 13:15:5418 JPEG文件隱形信息檢測算法:：隱秘信息分析的目的是正確分辨出文件中是否帶有隱藏的信息．自然圖像和含密圖像的DCT系數(shù)經(jīng)過差分之后，它們的直方圖會呈現(xiàn)不同的規(guī)律，作者以此
2009-10-26 11:37:4215 本文提出了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的表面裂紋檢測算法。運用這種算法能精確的檢測裂紋的位置、長度等特征。將這種裂紋檢測算法運用到裂紋自動檢測系統(tǒng)以及裂紋擴(kuò)展行為
2009-08-21 10:37:0636 闡述了硬件設(shè)計思想、軟件開發(fā)流程及人臉檢測算法的實現(xiàn)。首先以TMS320DM642建立實時圖像處理的硬件系統(tǒng)，通過CCD獲取視頻序列，對當(dāng)前圖像進(jìn)行降噪、圖像增強(qiáng)以及邊緣檢測的預(yù)
2009-08-10 08:06:2722 本文從參數(shù)估計理論中的Fisher 信息和Cramer-Rao 不等式出發(fā)，將隱秘圖像嵌入與檢測的一般過程抽象出來，以系統(tǒng)的觀念來研究各種嵌入與檢測算法，并給出了一種給定原始圖像和
2009-07-30 14:04:3318 為了解決多尺度邊緣檢測中有效檢出和精確定位的矛盾，本文提出了一種新的模糊多尺度邊緣檢測算法。該算法以圖像的小波分解為基礎(chǔ)，把圖像的多尺度信息描述為模糊矩陣，然
2009-07-08 08:37:238 邊緣檢測是圖像預(yù)處理中最重要的內(nèi)容之一，本文使用遺傳算法對閾值優(yōu)化得到最佳閾值參數(shù)，對模糊邊緣檢測算法進(jìn)行改進(jìn)，根據(jù)此最佳閾值來定義一個新的簡單隸屬度函數(shù)，簡
2009-06-06 15:49:2226 本文將機(jī)器視覺與數(shù)字圖像處理技術(shù)引入到織物疵點檢測中，提出了一種織物疵點檢測算法——圖像距離差算法。該算法可使用戶根據(jù)織物的類型，自行設(shè)置相應(yīng)的疵點檢測
2009-05-27 13:12:3717 使用形態(tài)學(xué)的思想進(jìn)行圖像的邊緣檢測，提出了在一次形態(tài)處理中使用雙結(jié)構(gòu)元的一系列一般性形態(tài)邊緣檢測算子和抗噪型形態(tài)邊緣檢測算子的算法，并給出算子的性質(zhì)。新算子
2009-04-19 19:26:3332 針對復(fù)雜環(huán)境下運動目標(biāo)檢測提出一種基于像素分類的運動目標(biāo)檢測算法。該算法通過亮度歸一化對圖像序列進(jìn)行預(yù)處理，用以降低光照變化造成的誤檢，根據(jù)場景中不同像素點的
2009-04-10 08:51:014
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