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電子發(fā)燒友網(wǎng)>嵌入式技術(shù)>用Make來(lái)入門(mén)簡(jiǎn)單的并行計(jì)算

用Make來(lái)入門(mén)簡(jiǎn)單的并行計(jì)算

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2017-11-20 14:58:552

大規(guī)模流場(chǎng)模擬中壁面距離的并行計(jì)算方法研究

采用MPI多進(jìn)程和Open MP多線程兩級(jí)并行相結(jié)合的方式,實(shí)現(xiàn)了循環(huán)盒子法的并行計(jì)算,并對(duì)其預(yù)處理算法進(jìn)行了改進(jìn)。在國(guó)家超算廣州中心的天河2系統(tǒng)上,完成了對(duì)億級(jí)網(wǎng)格量的超燃沖壓發(fā)動(dòng)機(jī)燃燒室
2017-11-29 17:39:130

利用多核的地貌暈渲并行化改進(jìn)

針對(duì)現(xiàn)有地貌暈渲算法多是基于單核單線程編程模式從而導(dǎo)致計(jì)算效率較低的問(wèn)題,提出利用多核并行計(jì)算模式對(duì)現(xiàn)有地貌暈渲算法進(jìn)行并行化改進(jìn)。首先,通過(guò)格網(wǎng)分割方式對(duì)原始數(shù)字高程模型( DEM)數(shù)據(jù)進(jìn)行分割
2017-11-30 10:30:220

基于Hadoop平臺(tái)的LDA算法的并行化實(shí)現(xiàn)

基于MapReduce計(jì)算框架,采用Gibbs抽樣方法的并行化LDA主題模型的建立方法。利用分布式計(jì)算框架MapReduce研究了LDA主題模型的并行化實(shí)現(xiàn),并且考察了該并行計(jì)算程序的計(jì)算性能。通過(guò)對(duì)Hadoop并行計(jì)算與單機(jī)計(jì)算進(jìn)行實(shí)驗(yàn)對(duì)比,發(fā)現(xiàn)該方法在處理大規(guī)
2017-12-05 13:51:040

并行計(jì)算和分布式計(jì)算的區(qū)別和聯(lián)系

并行計(jì)算或稱(chēng)平行計(jì)算是相對(duì)于串行計(jì)算來(lái)說(shuō)的。所謂并行計(jì)算可分為時(shí)間上的并行和空間上的并行。 時(shí)間上的并行就是指流水線技術(shù),而空間上的并行則是指用多個(gè)處理器并發(fā)的執(zhí)行計(jì)算。所謂分布式計(jì)算就是在兩個(gè)或多個(gè)軟件互相共享信息,這些軟件既可以在同一臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行,也可以在通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)的多臺(tái)計(jì)算機(jī)上運(yùn)行。
2017-12-08 09:59:1934511

基于特征模板的快速并行計(jì)算技術(shù)

計(jì)算復(fù)雜度過(guò)大而建模困難,模型無(wú)法高效率地訓(xùn)練生成。本文提出一種基于特征模板的快速并行計(jì)算技術(shù),通過(guò)觀察特征模板創(chuàng)建的上下文特征函數(shù)主要特點(diǎn),對(duì)M矩陣進(jìn)行并行處理,降低計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的快速計(jì)算
2017-12-13 13:44:370

基于JSP的Matlab遠(yuǎn)程調(diào)用和并行處理

平臺(tái),通過(guò)前端網(wǎng)頁(yè)輸入信道參數(shù),調(diào)用仿真程序,并通過(guò)頁(yè)面將結(jié)果反饋給用戶。由于仿真平臺(tái)的計(jì)算量非常大,因此利用Matlab并行計(jì)算工具箱實(shí)現(xiàn)并行計(jì)算功能,并加入到系統(tǒng)中。通過(guò)程序?qū)嵗?yàn)證了并行計(jì)算的正確性及優(yōu)勢(shì)。
2017-12-13 15:59:551

基于GPU圖像去噪總變分對(duì)偶模型的并行計(jì)算

研究基于總變分( TV)的圖像去噪問(wèn)題,針對(duì)中央處理器(CPU)計(jì)算速度較慢的問(wèn)題,提出了在圖像處理器( GPU)上并行計(jì)算的方法。考慮總變分最小問(wèn)題的對(duì)偶模型,建立原始變量與對(duì)偶變量的關(guān)系,采用
2017-12-18 17:09:021

基于Matlab和GPU的BESO方法的全流程并行計(jì)算策略

針對(duì)傳統(tǒng)并行計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化快速計(jì)算的硬件成本高、程序開(kāi)發(fā)效率低的問(wèn)題,提出了一種基于Matlab和圖形處理器(GPU)的雙向漸進(jìn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(BESO)方法的全流程并行計(jì)算策略。首先,探討
2017-12-21 15:04:242

屬性拓?fù)涞?b class="flag-6" style="color: red">并行概念計(jì)算算法

隨著并行計(jì)算時(shí)代的到來(lái),形式概念的并行計(jì)算成為形式概念分析領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一.以屬性拓?fù)錇榛颈硎拘问?,通過(guò)屬性拓?fù)涞膱D特性進(jìn)行并行概念計(jì)算算法設(shè)計(jì).首先,根據(jù)屬性拓?fù)渲袑傩缘陌樯P(guān)系對(duì)屬性拓?fù)?/div>
2017-12-22 15:07:210

一種并行AES加密方案

針對(duì)云計(jì)算環(huán)境的隱私保護(hù)問(wèn)題,采用加密數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一個(gè)可行的選擇。為了提高數(shù)據(jù)加密解密的速度,結(jié)合云環(huán)境的并行計(jì)算特點(diǎn)和AES加密算法,設(shè)計(jì)了一種并行AES加密方案,給出了具體的并行算法,分析了算法
2017-12-28 10:40:140

Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘的研究

本文研究了基于Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘,并將其應(yīng)用到了流程對(duì)象數(shù)據(jù)分析中。文章通過(guò)對(duì)串行的流程 對(duì)象數(shù)據(jù)挖掘算法流的研究,提出了一種基于Spark并行計(jì)算框架的并行化算法流解決方案,并通過(guò)編 程實(shí)現(xiàn)、并行效率測(cè)試、算法調(diào)優(yōu),最終得出一個(gè)并行效果良好的并行數(shù)據(jù)挖掘方案。該并行方案明顯 提高了計(jì)算效率。
2017-12-30 17:31:040

并行計(jì)算和稀疏存儲(chǔ)在模糊積分上的應(yīng)用

近年來(lái)很多學(xué)者開(kāi)展了模糊積分的相關(guān)研究,并將模糊積分應(yīng)用于各種分類(lèi)問(wèn)題,而模糊測(cè)度的確定則是模糊積分計(jì)算的重點(diǎn)和難點(diǎn)。將并行計(jì)算和稀疏存儲(chǔ)應(yīng)用在模糊積分求解上,分別解決模糊積分計(jì)算中的時(shí)間復(fù)雜度
2018-01-15 15:28:010

基于異構(gòu)并行計(jì)算的兩個(gè)子概念異構(gòu)和并行簡(jiǎn)單分析

異構(gòu)并行計(jì)算包含兩個(gè)子概念:異構(gòu)和并行。 1異構(gòu)是指異構(gòu)并行計(jì)算需要同時(shí)處理多個(gè)不同架構(gòu)的計(jì)算平臺(tái)的問(wèn)題。 2并行是指異構(gòu)并行計(jì)算主要采用并行的編程方式,所有的處理器都是多核向量處理器,要發(fā)揮多種處理器混合平臺(tái)的性能必須要采用并行的編程方式。
2018-01-25 16:37:586230

影像數(shù)據(jù)分布并行計(jì)算處理平臺(tái)體系架構(gòu)研究

遙感影像數(shù)據(jù)并行處理系統(tǒng)大多依賴(lài)于國(guó)外商用產(chǎn)品,而國(guó)內(nèi)自主化并行計(jì)算處理系統(tǒng)的任務(wù)流程化支撐能力以及并行計(jì)算性能難以適應(yīng)規(guī)?;a(chǎn)。為此,基于Hadoop的HDFS,MapReduce集群并行架構(gòu)
2018-02-07 15:51:580

基于云計(jì)算的電磁問(wèn)題并行計(jì)算方法

針對(duì)電工裝備性能分析與優(yōu)化所需的易用高性能計(jì)算問(wèn)題,使用云計(jì)算技術(shù)搭建了彈性集群,實(shí)現(xiàn)了典型電磁問(wèn)題在彈性集群中的并行計(jì)算。使用虛擬化技術(shù)將計(jì)算機(jī)資源整合為資源池,搭建并部署了可實(shí)現(xiàn)彈性計(jì)算的云平臺(tái)
2018-03-20 13:56:581

面向數(shù)據(jù)加密的多核多線程并行研究

隨著復(fù)雜的嵌入式應(yīng)用領(lǐng)域不斷發(fā)展,眾核處理器受到越來(lái)越多的關(guān)注,帶動(dòng)J,高性能計(jì)算的發(fā)展。并行計(jì)算是實(shí)現(xiàn)高計(jì)算性能的主要方法,有效的并行計(jì)算是與機(jī)器體系結(jié)構(gòu)相匹配的計(jì)算系統(tǒng)。異構(gòu)并行處理系統(tǒng)在性能
2018-04-26 16:54:492

實(shí)時(shí)并行計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)

關(guān)鍵詞:測(cè)試測(cè)量 , 數(shù)據(jù)傳輸 , 反射內(nèi)存卡 概述 Concurrent 公司的 iHawk 并行計(jì)算機(jī)仿真系統(tǒng)是具有高實(shí)時(shí)特性的實(shí)時(shí)仿真系統(tǒng),該仿真系統(tǒng)包含對(duì)稱(chēng)多處理器計(jì)算機(jī)平臺(tái)、實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)
2018-08-13 07:43:01493

討論英特爾并行計(jì)算中心如何提供計(jì)算能力

Centers provide them with the computing power to answer the big questions, make new discoveries, and improve models.
2018-10-29 06:12:002148

應(yīng)用現(xiàn)代代碼和并行計(jì)算在科學(xué)探索和發(fā)現(xiàn)中的重要性

Lukas Breitweiser討論了應(yīng)用現(xiàn)代代碼和并行計(jì)算在CERN openlab實(shí)習(xí)環(huán)境中推動(dòng)科學(xué)探索和發(fā)現(xiàn)的重要性。
2018-11-08 06:47:002889

如何使用Web在Java上進(jìn)行并行計(jì)算的資料說(shuō)明

本文討論了使用Java在web上執(zhí)行數(shù)據(jù)處理程序的主要問(wèn)題,描述基于web的并行計(jì)算的思想,在給出Internet上執(zhí)行程序的例子中,討論了在這種環(huán)境中使用Java的可行性潛力,提出了基于web
2019-02-15 10:28:116

大小核的OpenMP多線程并行計(jì)算測(cè)試

計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)領(lǐng)域,經(jīng)常會(huì)用到多線程并行計(jì)算技術(shù)。用來(lái)做這種計(jì)算的機(jī)器一般是單路多核或多路多核的工作站或服務(wù)器,比如四路至強(qiáng)E5平臺(tái)。
2019-05-04 17:24:004047

怎樣成為一名異構(gòu)并行計(jì)算工程師

隨著深度學(xué)習(xí)(人工智能)的火熱,異構(gòu)并行計(jì)算越來(lái)越受到業(yè)界的重視。從開(kāi)始談深度學(xué)習(xí)必談GPU,到談深度學(xué)習(xí)必談計(jì)算力。計(jì)算力不但和具體的硬件有關(guān),且和能夠發(fā)揮硬件能力的人所擁有的水平(即異構(gòu)并行計(jì)算能力)高低有關(guān)。
2019-04-09 16:41:262101

C編程的并行計(jì)算詳細(xì)資料說(shuō)明

在過(guò)去的幾十年間,人們對(duì)并行計(jì)算產(chǎn)生了越來(lái)越多的興趣。并行計(jì)算的主要目標(biāo)是提高運(yùn)算速度。從純粹的計(jì)算視角來(lái)看,并行計(jì)算可以被定義為計(jì)算的一種形式,在這種形式下,計(jì)算機(jī)可以同時(shí)進(jìn)行許多運(yùn)算,計(jì)算原則是一個(gè)大的問(wèn)題往往可以被劃分為很多可以同時(shí)解決的小問(wèn)題。
2019-08-02 17:34:002

CUDA的異構(gòu)并行計(jì)算詳細(xì)資料介紹

從程序員的角度來(lái)說(shuō),一個(gè)很自然的疑問(wèn),就是如何將并發(fā)計(jì)算映射到計(jì)算機(jī)上。假設(shè)你有許多計(jì)算資源,并行計(jì)算可以被定義為同時(shí)使用許多計(jì)算資源(核心或計(jì)算機(jī))來(lái)執(zhí)行并發(fā)計(jì)算,一個(gè)大的問(wèn)題可以被分解成多個(gè)
2019-07-04 17:41:000

FPGA簡(jiǎn)單入門(mén)和邏輯塊與相對(duì)于處理器的并行操作

4分鐘的FPGA簡(jiǎn)單入門(mén)介紹,主要介紹了邏輯塊、相對(duì)于處理器的并行操作。搬運(yùn)于YouTube,字幕自制。
2019-08-29 06:05:002341

云知聲的大規(guī)模異構(gòu)并行計(jì)算平臺(tái)解決了相關(guān)應(yīng)用產(chǎn)業(yè)升級(jí)的計(jì)算需求

高效異構(gòu)并行計(jì)算能力和海量數(shù)據(jù)高速訪問(wèn)能力的平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)落地與產(chǎn)業(yè)結(jié)合實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵,云知聲計(jì)算平臺(tái)的運(yùn)行,立足廈門(mén),服務(wù)全國(guó),將承擔(dān)各種大規(guī)模科學(xué)計(jì)算和工程計(jì)算任務(wù)。
2019-08-08 14:47:312085

Nvidia CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)未來(lái)將不再支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)

Nvidia今天公布了CUDA并行計(jì)算開(kāi)發(fā)平臺(tái)的更新規(guī)劃說(shuō)明,其中特別提到,CUDA 10.2(包括工具包和驅(qū)動(dòng))將是最后一個(gè)支持蘋(píng)果macOS系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、運(yùn)行CUDA程序的版本,未來(lái)CUDA將與蘋(píng)果平臺(tái)無(wú)關(guān)。
2019-11-26 15:48:563050

并行計(jì)算的黃金時(shí)代到了?

“未來(lái)幾十年將進(jìn)入并行計(jì)算黃金時(shí)代,并行計(jì)算軟件和算法的開(kāi)發(fā)將從技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向應(yīng)用驅(qū)動(dòng),需要計(jì)算與應(yīng)用等不同領(lǐng)域的專(zhuān)家共同合作開(kāi)發(fā)。”中國(guó)工程院院士李國(guó)杰日前表示。
2020-04-03 17:18:062078

淺析云計(jì)算并行計(jì)算

并行計(jì)算可以劃分成時(shí)間并行和空間并行。時(shí)間并行即流水線技術(shù),空間并行使用多個(gè)處理器執(zhí)行并發(fā)計(jì)算,當(dāng)前研究的主要是空間的并行問(wèn)題。
2020-05-03 12:01:004070

基于VxWorks操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)多CPU并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì)

多處理器并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)是屬于并行結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)模型,每一個(gè)處理器都需要具有自己局部存儲(chǔ)器,以存儲(chǔ)自己的應(yīng)用程序并能夠獨(dú)立高速并行計(jì)算;同時(shí),該系統(tǒng)需要具有高速通信的互連網(wǎng)絡(luò),可以把并行數(shù)據(jù)塊高速分布
2020-10-04 18:05:001863

一種利用GPU并行計(jì)算提升雜波生成實(shí)時(shí)性的方法

現(xiàn)代雷達(dá)雜波模擬需使用雜波數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析與處理回波信號(hào),然而傳統(tǒng)球不變隨機(jī)過(guò)程(SIRP)方法生成雜波數(shù)據(jù)耗時(shí)較長(zhǎng)。通過(guò)對(duì)SIRP方法進(jìn)行改進(jìn),提出一種利用圖形處理器(GPU)并行計(jì)算提升雜波生成實(shí)時(shí)
2021-03-17 09:57:1212

CRC校驗(yàn)碼并行計(jì)算的FPGA實(shí)現(xiàn)

用軟件實(shí)現(xiàn) CRC 校驗(yàn)碼計(jì)算很難滿足高速數(shù)據(jù)通信的要求 ,基于硬件的實(shí)現(xiàn)方法中 ,有串行經(jīng)典算法 LFSR 電路 以及由軟件算法推導(dǎo)出來(lái)的其它各種并行計(jì)算方法。以經(jīng)典的LFSR 電路為基礎(chǔ) ,研究
2021-03-28 09:34:2430

并行計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)-硬件-軟件方法

并行計(jì)算是90年代計(jì)算技術(shù)的一個(gè)重要組成部分,它在未來(lái)20年的影響可能與微處理器在過(guò)去20年的影響一樣大。事實(shí)上,隨著高度集成的微處理器和內(nèi)存芯片的發(fā)展,使得多處理器系統(tǒng)越來(lái)越具有吸引力,這兩種技術(shù)
2021-03-28 10:54:522

并行計(jì)算機(jī)架構(gòu)硬件/軟件方法

并行是了解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的一個(gè)有趣視角,因?yàn)樗m用于設(shè)計(jì)的各個(gè)級(jí)別,它實(shí)際上與所有其他建筑概念相互作用,并且呈現(xiàn)了對(duì)基礎(chǔ)技術(shù)的獨(dú)特依賴(lài)。 特別是基本問(wèn)題局部性,帶寬,延遲和同步出現(xiàn)在并行設(shè)計(jì)的許多級(jí)別計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。 折衷方案必須在實(shí)際應(yīng)用程序工作負(fù)載的情況下解決。
2021-04-09 09:54:5710

ACM中國(guó)-國(guó)際并行計(jì)算挑戰(zhàn)賽已經(jīng)正式啟動(dòng)

發(fā)起了ACM中國(guó)-國(guó)際并行計(jì)算挑戰(zhàn)賽(以下簡(jiǎn)稱(chēng)IPCC),通過(guò)該活動(dòng)來(lái)促進(jìn)計(jì)算行業(yè)的產(chǎn)學(xué)研融合,為中國(guó)高性能計(jì)算機(jī)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力提升蓄力。日前,IPCC2021已經(jīng)正式啟動(dòng),吸引了眾多高校以及科研單位報(bào)名參與。 高性能計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施成科技創(chuàng)新關(guān)鍵
2021-04-10 11:34:542064

基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)并行多重網(wǎng)格應(yīng)用

多重網(wǎng)格是數(shù)值計(jì)算領(lǐng)域中一種加速迭代收斂的重要技術(shù),被廣泛應(yīng)用。近年來(lái),大規(guī)模并行計(jì)算系統(tǒng)向多核化、異構(gòu)眾核化發(fā)展,多重網(wǎng)格應(yīng)用也亟須適應(yīng)新的并行計(jì)算平臺(tái)。文中采用一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)并行語(yǔ)言
2021-05-13 10:41:538

并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)綜述

k元n方體是并行計(jì)算機(jī)系統(tǒng)最常用的互連網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)之一。為了精確度量k元n方體中子網(wǎng)絡(luò)的容錯(cuò)能力,研究了概率故障條件下k元n方體中k元(n-1)方體子網(wǎng)絡(luò)的可靠性。當(dāng)k(k≥3)為奇整數(shù)時(shí),通過(guò)厘清
2021-05-18 11:42:131

并行計(jì)算科學(xué)發(fā)展歷程綜述

得到解決。高性能計(jì)算是一個(gè)國(guó)家綜合國(guó)力的體現(xiàn),是支撐國(guó)家實(shí)力持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一,在國(guó)防安全、高科技發(fā)展和國(guó)民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中占有重要的戰(zhàn)略地位。經(jīng)過(guò)40多年的發(fā)展,圍繞并行計(jì)算機(jī)、并行算法和并行程序設(shè)計(jì),融合并行
2021-06-01 14:23:594

并行計(jì)算平臺(tái)和NVIDIA編程模型CUDA的更簡(jiǎn)單介紹

  這篇文章是對(duì) CUDA 的一個(gè)超級(jí)簡(jiǎn)單的介紹,這是一個(gè)流行的并行計(jì)算平臺(tái)和 NVIDIA 的編程模型。我在 2013 年給 CUDA 寫(xiě)了一篇前一篇 “簡(jiǎn)單介紹” ,這幾年來(lái)非常流行。但是 CUDA 編程變得越來(lái)越簡(jiǎn)單, GPUs 也變得更快了,所以是時(shí)候更新(甚至更容易)介紹了。
2022-04-11 09:46:261098

CUDA并行計(jì)算平臺(tái)的C/C++接口的簡(jiǎn)單介紹

CUDA 編程模型是一個(gè)異構(gòu)模型,其中使用了 CPU 和 GPU 。在 CUDA 中, host 指的是 CPU 及其存儲(chǔ)器, device 是指 GPU 及其存儲(chǔ)器。在主機(jī)上運(yùn)行的代碼可以管理主機(jī)和設(shè)備上的內(nèi)存,還可以啟動(dòng)在設(shè)備上執(zhí)行的函數(shù) kernels 。這些內(nèi)核由許多 GPU 線程并行執(zhí)行。
2022-04-11 10:13:121192

FPGA中并行計(jì)算的流水線計(jì)算和交替計(jì)算

用過(guò)FPGA的人應(yīng)該都知道,在FPGA中,邏輯是并行地運(yùn)行的,各個(gè)狀態(tài)機(jī)同時(shí)都在工作,狀態(tài)機(jī)之間可能會(huì)有信號(hào)交互,也可能毫無(wú)關(guān)系、各管各地工作。
2022-04-12 10:05:004164

回顧歷史,從串行計(jì)算并行計(jì)算

計(jì)算的問(wèn)題應(yīng)該能夠:分解成可以同時(shí)解決的離散工作;隨時(shí)執(zhí)行多條程序指令;使用多個(gè)計(jì)算資源比使用單個(gè)計(jì)算資源在更短的時(shí)間內(nèi)解決問(wèn)題。
2022-06-29 09:44:402526

ANSYS LS-DYNA的并行運(yùn)算設(shè)置方法

LS-DYNA目前支持SMP(Shared Memory Parallelism)共享式多核計(jì)算和MPP(Massively Parallel Processing)分布式多核計(jì)算兩種并行計(jì)算方法。
2023-03-20 11:41:135162

Raspberry Pi 4B+ IoT板上的并行計(jì)算變得簡(jiǎn)單

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Raspberry Pi 4B+ IoT板上的并行計(jì)算變得簡(jiǎn)單.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-16 15:23:590

Linux 下的make 工具和 Makefile

點(diǎn)的文章過(guò)度一下,上一篇講到了 Linux 下的 C 編程,本文就要引出 Make 以及 Makefile 了。 嵌入式 Linux 入門(mén)系列博文: 嵌入式 Linux 入門(mén)(一、Linux 基本介紹
2023-06-22 10:45:00532

make、make all和make clean的使用方法

剛接觸Linux,認(rèn)為直接make后就完成了編譯,沒(méi)想到編譯出的結(jié)果存在很大問(wèn)題,原來(lái)是makemake all和make clean的使用方法不對(duì)。
2024-01-05 12:32:19352

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