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隨著處理效能、內(nèi)存密度和系統(tǒng)整合度的提升，嵌入式視覺(jué)從傳統(tǒng)逐漸擴(kuò)增到新興應(yīng)用領(lǐng)域，市場(chǎng)規(guī)模在十年內(nèi)必有顯著增長(zhǎng)。而伴隨著應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越多元，影像傳感器系統(tǒng)在開發(fā)時(shí)，所需考慮的面向也變得更加復(fù)雜。
視覺(jué)系統(tǒng)在各個(gè)產(chǎn)業(yè)及應(yīng)用領(lǐng)域中日益普及，甚至每天攜帶的智能型手機(jī)即嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的一個(gè)例子。這些裝置不僅能夠從事影像捕捉和影像錄制，還能執(zhí)行擴(kuò)增虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用。由此可知嵌入式視覺(jué)技術(shù)有相當(dāng)高的接受度。
隨著處理效能、內(nèi)存密度和系統(tǒng)整合度的提升，嵌入式視覺(jué)從傳統(tǒng)逐漸擴(kuò)增到新興應(yīng)用領(lǐng)域（圖1）。這使得嵌入式視覺(jué)在消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)和政府間被廣泛地接受，十年內(nèi)必有顯著增長(zhǎng)。
圖1 常見(jiàn)的嵌入式視覺(jué)應(yīng)用。
表1列出了一些嵌入式視覺(jué)崛起中的領(lǐng)域，其中有一些顯而易見(jiàn)，有些則不是很明顯。
嵌入式視覺(jué)之基本概念
所謂嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)包含從所選的影像傳感器接收光子到系統(tǒng)輸出的整個(gè)訊號(hào)鏈。從接收端的影像中擷取處理或未處理的影像或信息，并提供予下游系統(tǒng)，而嵌入式系統(tǒng)架構(gòu)師則負(fù)責(zé)根據(jù)系統(tǒng)要求確保接收到輸出過(guò)程的效能。
因此，嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)架構(gòu)師須要熟悉與傳感器和后處理系統(tǒng)相關(guān)的各種概念和技術(shù)。本文專為入門之專業(yè)人士設(shè)計(jì)，旨在讓讀者對(duì)此技術(shù)和概念有一個(gè)基本了解。
首先，我們必須熟悉電磁波譜及期望系統(tǒng)運(yùn)行的光譜域，因?yàn)槿庋劭杀孀R(shí)的范圍僅390nm（藍(lán)光）至700nm（紅光）波長(zhǎng)間的光譜，亦為可見(jiàn)光譜；而根據(jù)選用影像設(shè)備的不同，我們卻能捕獲到更廣泛的波長(zhǎng)影像包括X光、紫外線、紅外線，以及可見(jiàn)光譜。
針對(duì)近紅外光及以下的光譜范圍，我們可以選用電荷耦合組件（CCD）或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體（CMOS1）影像傳感器（CIS）；到了紅外光譜范圍，則須使用專用的紅外光檢測(cè)器。紅外光譜之所以需要專用的傳感器，部分原因在于芯片影像傳感器如CCD或CIS需要激發(fā)能。這些組件通常需要1eV的光子能量來(lái)激發(fā)一個(gè)電子，然而在紅外光譜范圍，光子能量介于1.7eV至1.24meV之間，因此紅外影像傳感器應(yīng)基于HgCdTe或InSb。這些低激發(fā)能的傳感器，經(jīng)常與CMOS的讀取IC（ROIC）配合使用，以利傳感器的控制與讀取。
最常見(jiàn)的兩種傳感器技術(shù)分別是CCD 和CIS：
．電荷耦合組件（CCD）被視為最好的仿真組件，因此若需與數(shù)字系統(tǒng)整合，就需要在一定的模擬電壓下外加ADC及頻率生成功能。每個(gè)像素儲(chǔ)存由光子產(chǎn)生的電荷，且多數(shù)的應(yīng)用是由2D數(shù)組排列成行，每行由多個(gè)像素組成。讀取CCD時(shí)，需透過(guò)行與行之間的傳輸，將每行平行傳遞到讀取緩存器， 再透過(guò)讀取緩存器將每行串行讀取。這個(gè)緩存器的讀取過(guò)程中，會(huì)將電荷轉(zhuǎn)換為電壓。
．CMOS影像傳感器能讓ADC、偏壓和驅(qū)動(dòng)電路在同一個(gè)芯片上做更緊密的整合，可大幅降低系統(tǒng)對(duì)整合的需求，并同時(shí)提高CIS設(shè)計(jì)的復(fù)雜度。主動(dòng)像素傳感器 （APS）是CIS的核心，其中與CCD的不同在于CIS的每個(gè)像素中同時(shí)包含一組光電二極管及讀取放大器，并能單獨(dú)讀取數(shù)組中的任一個(gè)像素。
盡管多數(shù)的嵌入式視覺(jué)皆采用CIS組件，但CCD仍是高端科學(xué)研究應(yīng)用領(lǐng)域中主要采用的傳感器。本文所提及的內(nèi)容適用于CIS或CCD影像技術(shù)。
分辨率為傳感器選擇首要考慮
用戶必須對(duì)系統(tǒng)有深刻的了解方能選出正確的影像傳感器，以下幾點(diǎn)是須納入考慮的要素：
首先，用戶必須決定所需的分辨率為何，也就是決定每行中須包含的像素量，以及檢測(cè)器需多少行。好比說(shuō)，在天文科學(xué)應(yīng)用的情況下，很可能需用到高分辨率的2D組件，但在工業(yè)品管的影像應(yīng)用上可能只須執(zhí)行線性掃描。
線性掃描組件由X軸上的單行像素所組成，往往適用于移動(dòng)中的相機(jī)或目標(biāo)物應(yīng)用，藉以生成Y軸的影像。通常這類傳感器用于檢驗(yàn)應(yīng)用或光學(xué)字符識(shí)別（OCR）居多。有些領(lǐng)域須采用時(shí)域整合（TDI）線性掃描傳感器，而這類傳感器在X軸由多行所組成，并隨著目標(biāo)移動(dòng)；而像素也從一個(gè)向下一個(gè)移動(dòng)，并隨著電荷在時(shí)間上整合，以實(shí)現(xiàn)更靈敏的檢測(cè)。
不過(guò)，TDI需在行與行間的傳輸與目標(biāo)移動(dòng)間進(jìn)行同步，以防發(fā)生模糊及影像缺陷。由于只有幾行須要讀取，因此幀率可以相當(dāng)高。
2D數(shù)組中包含多行的像素，而數(shù)組大小將決定傳感器的最大幀率。通常為了實(shí)現(xiàn)更高的幀率，并將2D組件平行讀取多個(gè)像素。除此之外，2D組件亦可執(zhí)行窗口操作（又稱為感興趣區(qū)域，ROI），并讀取特定感興趣的區(qū)域，以獲得更高的幀率。這類組件可用于眾多領(lǐng)域，而且信息包含在2D影像中，例如先進(jìn)輔助駕駛系統(tǒng)（ADAS）、監(jiān)控或科學(xué)研究領(lǐng)域。
在決定了影像感測(cè)的格式及所需分辨率后，再來(lái)必須考慮的是「像素間距」。因?yàn)樗鼪Q定了像素的大小，而這關(guān)系到入射光子所產(chǎn)生的電荷有多少能夠被收集。因此，較小的像素間距意味著在一個(gè)整合周期內(nèi)（傳感器暴露于影像中的時(shí)間）能夠收集較少的電荷。若像素間距較小，則意味著捕捉影像需要更長(zhǎng)的整合時(shí)間，這會(huì)影響到傳感器捕捉快速移動(dòng)中影像的能力，并且使得低光源拍照效能下降。
慎選傳感器以確保量子效率
確定傳感器格式后，即須考慮究竟是使用CCD、CMOS或其他更專業(yè)的技術(shù)。對(duì)此的重要參考指標(biāo)是量子效率（QE）；意指組件通過(guò)光子產(chǎn)生電子的效率。通常，一般希望在可見(jiàn)光譜內(nèi)QE值越高越好，這對(duì)于低光源應(yīng)用也具重要意義。影響組件QE值的因素有三個(gè)：吸收、反射和透射。其中組件結(jié)構(gòu)是導(dǎo)致QE值降低的主因，如金屬導(dǎo)線或多晶硅閘（Poly silicon gate）等的電路吸收光子或?qū)⒐庾臃瓷洌瑢?dǎo)致像素在組件中被頻蔽，從而使QE值降低，因此要慎選傳感器。
．前照式：
對(duì)于這類組件，光子先前介紹的傳統(tǒng)方式打在組件的前端，像素可能被遮蔽，QE進(jìn)而降低。
．背照式：
這類型的組件的背板經(jīng)過(guò)由后期處理削薄，以便在后端接收光照，從而不受其他設(shè)計(jì)組件的阻擋。薄型背照式組件能實(shí)現(xiàn)優(yōu)化的QE值。
用戶還必須從以下三點(diǎn)去考慮影像傳感器中所允許的噪聲：
．組件噪聲：
此噪聲為暫時(shí)性的，包含散粒噪聲及輸出放大器和復(fù)位電路產(chǎn)生的噪聲。
．固定圖像噪聲（FPN）：
呈空間分布，并在相同的光照強(qiáng)度下，像素呈不同反應(yīng)所引起的噪聲。FPN通常由每個(gè)像素的不同偏移和增益響應(yīng)引起；偏移部分通常稱為DSNU（Dark Signal Non-Uniformity），增益部分稱為PRNU（Photo Response Non-Uniformity）。有多種方法可以彌補(bǔ)FPN，而最常見(jiàn)的方法則是對(duì)輸出訊號(hào)作相關(guān)二次取樣。
．暗電流：
由影像傳感器中的熱噪聲引起，甚至在無(wú)光照的情況下也會(huì)出現(xiàn)。暗訊號(hào)對(duì)最終影像質(zhì)量的影響取決于幀率；較高的幀率下影響不大，然而，隨著幀率降低（如科學(xué)應(yīng)用）影響會(huì)較明顯。由于暗電流與溫度息息相關(guān)，故在需要低暗電流的情況下，通常是利用像Peltier等的冷卻器來(lái)降低影像組件的工作溫度。
理解影像傳感器的噪聲模式后，便能決定要實(shí)現(xiàn)多大的訊號(hào)噪聲比（SNR）。
動(dòng)態(tài)范圍代表傳感器影像捕捉能力
確定組件的噪聲效能后，就可以界定影像傳感器所需的動(dòng)態(tài)范圍。動(dòng)態(tài)范圍代表傳感器在一定光照強(qiáng)度范圍內(nèi)捕捉影像的能力，單位以dB或以比例計(jì)算。這代表一個(gè)影像中同時(shí)包含高照度與暗區(qū)。
傳感器的實(shí)際動(dòng)態(tài)范圍由像素的滿電位井容量決定，也就是像素飽和前所能承載的電子數(shù)量。將容量除以讀取噪聲，便能將比例轉(zhuǎn)換為以dB為單位的值。
（電位井容量e-）/（讀取噪聲e-）
通常利用PTC（Photon Transfer Curve）測(cè)試法來(lái)確定動(dòng)態(tài)范圍，畫出噪聲與電位井容量的關(guān)系曲線。
如果組件具有數(shù)字輸出，可通過(guò)以下公式利用輸出端的位數(shù)計(jì)算該值。
動(dòng)態(tài)范圍（dB）=20 Log10（2^總線寬度）
然而，這并不代表組件的動(dòng)態(tài)范圍，只是說(shuō)明流排寬度所能代表的潛在范圍，而沒(méi)有考慮傳感器效能因素。
I/O標(biāo)準(zhǔn)也非常重要，不僅用來(lái)輸出像素?cái)?shù)據(jù)，亦用來(lái)輸出指令和控制接口。這與幀率有關(guān)，例如LVCMOS界面不適用于高幀率應(yīng)用，但卻可用于簡(jiǎn)單的監(jiān)控?cái)z影機(jī)。隨著幀率、分辨率和每像素位數(shù)的增加，影像傳感器正朝向采用LVDS系列或SERDES技術(shù)的專用高速串行鏈的趨勢(shì)發(fā)展。
依據(jù)應(yīng)用考慮選擇單色/彩色傳感器
現(xiàn)在已經(jīng)探討了影像傳感器的多個(gè)重要觀點(diǎn)，另一個(gè)尚未考慮的則是彩色或單色傳感器。無(wú)論選擇彩色或單色，皆取決于應(yīng)用場(chǎng)合。
．彩色傳感器：
需在每個(gè)像素上使用貝爾圖形，在一條在線交替變換紅和綠色，并在下一條在線交替藍(lán)和綠色（綠色用得較多是因?yàn)槿搜蹖?duì)綠色波長(zhǎng)較為敏感）。這意味著要對(duì)接收到的光子進(jìn)行濾波處理，使每個(gè)像素只接收所需波長(zhǎng)的光子。用戶可以針對(duì)影像進(jìn)行后續(xù)處理，以決定像素顏色，并用不同顏色圍繞像素來(lái)重建每個(gè)像素上的色彩，且不會(huì)降低影像分辨率。
彩色傳感器使重建和輸出影像所需的圖像處理鏈變得復(fù)雜。此外，貝爾圖形確實(shí)會(huì)導(dǎo)致分辨率降低，但沒(méi)有想象中差，通常降幅為20%。
．單色傳感器：
由于影像數(shù)組上沒(méi)有貝爾圖形，因此每個(gè)像素能接收所有光子。如此可提升影像的靈敏度，使影像的讀取更簡(jiǎn)易，因?yàn)椴粫?huì)產(chǎn)生顏色重建所需的去馬賽克效應(yīng)。
經(jīng)選擇我們決定使用CIS組件，屬于復(fù)雜的系統(tǒng)單芯片。因此，還必須考慮以下與讀取模式和整合時(shí)間相關(guān)的問(wèn)題。
．整合時(shí)間：
意指讀取前像素的曝光時(shí)間。在較簡(jiǎn)單的CCD系統(tǒng)上，須要接近電子裝置在組件外執(zhí)行該時(shí)序。然而對(duì)于CIS組件而言，整合時(shí)間可透過(guò)指令接口由緩存器來(lái)配置，然后CIS組件可針對(duì)常用的兩種讀取模式精確地執(zhí)行整合時(shí)間。
．全局快門模式：
此種模式下，所有像素同時(shí)接受光照，然后讀取。由于所有像素同時(shí)讀取，因此會(huì)增加讀取噪聲。此模式是用于若針對(duì)快速移動(dòng)物體進(jìn)行拍攝快照。
．滾動(dòng)快門模式：
此種模式下，進(jìn)行逐行曝光和讀取。此模式的讀取噪聲較小，然而在捕獲快速移動(dòng)物體較不如全局快門模式。
選擇合適的傳感器之后，在進(jìn)行系統(tǒng)開發(fā)的過(guò)程中還須考慮和解決諸多挑戰(zhàn)。除了技術(shù)挑戰(zhàn)之外，開發(fā)系統(tǒng)還會(huì)面臨時(shí)間壓力，確保產(chǎn)品在既定時(shí)程上市。
尺寸/重量/功耗 系統(tǒng)開發(fā)挑戰(zhàn)多
使用者必須根據(jù)時(shí)間限制，了解開發(fā)過(guò)程中哪部分活動(dòng)能帶來(lái)附加價(jià)值，接著做出正確的選擇，并厘清哪部分應(yīng)該自行開發(fā)（以能創(chuàng)造附加價(jià)值的增值作業(yè)），哪部分可以購(gòu)買商用現(xiàn)成產(chǎn)品（COTS）或委外代工。聚焦于附加作業(yè)及運(yùn)用硬件、軟件和FPGA 層級(jí)的IP模塊，是滿足上市時(shí)程的重要促成因素之一。
除了上市時(shí)程的限制，嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)開發(fā)過(guò)程中還必須考慮尺寸、重量、功耗和成本（SWAP-C）要求。什么主導(dǎo)并支配系統(tǒng)內(nèi)的SWAP-C，取決于具體應(yīng)用領(lǐng)域，例如手持設(shè)備在功耗方面的必備條件，相較于自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)更為嚴(yán)格。然而，就自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)而言，由于必須生產(chǎn)幾百萬(wàn)臺(tái)，因此解決方案的成本便成為主要考慮因素。
倘若想在尺寸、重量、功耗和成本方面獲得良好的成效，必須設(shè)法讓傳感器和處理系統(tǒng)更緊密的結(jié)合，成為使用數(shù)量更少但功能更強(qiáng)的整合型組件。
每種應(yīng)用領(lǐng)域都具有不同附加價(jià)值及不同的尺寸、重量、功耗和成本考慮，因此幾乎所有嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)都須要執(zhí)行圖像處理序列。此序列可與所選的傳感器建立接口連接，并執(zhí)行所需的操作，以便產(chǎn)生適合進(jìn)一步加工或直接透過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)挠跋??；镜膱D像處理序列包含：
．照相機(jī)界面：接收來(lái)自傳感器的原始影像
．顏色濾波數(shù)組：重建像素顏色
．色彩空間轉(zhuǎn)換：轉(zhuǎn)換成針對(duì)編解碼的正確色彩空間
．輸出格式化：與輸出媒介進(jìn)行接口連接
序列在圖像處理管線中針對(duì)接收的影像執(zhí)行和應(yīng)用算法。算法會(huì)根據(jù)應(yīng)用的不同而變化，不過(guò)，有一些常用的圖像處理算法可用來(lái)提高對(duì)比度、檢測(cè)影像中的特性、目標(biāo)或運(yùn)動(dòng)，或校正模糊影像。
現(xiàn)成架構(gòu)有助算法加速開發(fā)
這些算法應(yīng)該在一個(gè)架構(gòu)內(nèi)被開發(fā)，以在最短時(shí)間內(nèi)將產(chǎn)品推向市場(chǎng)，并鼓勵(lì)重復(fù)使用，以降低非重復(fù)性和重復(fù)性之工程成本。以下為幾種應(yīng)考慮的現(xiàn)成架構(gòu)：
．OpenVX：
用于開發(fā)圖像處理應(yīng)用的開放原始碼應(yīng)用程序。
．OpenCV2：
計(jì)算機(jī)視覺(jué)開放原始碼，為一款以C/C++為基礎(chǔ)的實(shí)時(shí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)函式庫(kù)。
．OpenCL：
以C++為基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言開放原始碼，用于開發(fā)GPU、FPGA等常見(jiàn)平行處理應(yīng)用。
．SDSoC：
賽靈思的一款設(shè)計(jì)環(huán)境，開發(fā)人員借助該環(huán)境可在Zynq或 UltraScale+ MPSoC組件的ARM處理系統(tǒng)中執(zhí)行編寫的C/C++算法，分析基準(zhǔn)程序代碼特性以找出效能瓶頸，接著利用賽靈思高階合成技術(shù)，將瓶頸轉(zhuǎn)換至硬件支持的IP，并在組件的可編程邏輯（PL）部分中運(yùn)行。
若采用FPGA或All Programmable SoC方案時(shí)，將這些架構(gòu)與HLS結(jié)合使用，能夠高效開發(fā)出嵌入式視覺(jué)應(yīng)用，并藉由硬件回路快速演示。
影像經(jīng)過(guò)處理管線序列之后，數(shù)據(jù)從系統(tǒng)輸出的方式也很重要，以下有三種選擇：
1.利用視訊圖形數(shù)組（VGA）、高畫質(zhì)多媒體接口（HDMI）、串行數(shù)字接口（SDI）或DisplayPort等標(biāo)準(zhǔn)將影像輸出到顯示器。許多電動(dòng)車采用觸控式顯示屏幕，以便對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制和配置。
2.將影像或從影像中擷取的信息傳送到另一個(gè)系統(tǒng)，如同云端處理應(yīng)用般使用影像或擷取出的信息。
3.將影像儲(chǔ)存在非揮發(fā)性媒介中，供未來(lái)使用。
對(duì)于絕大多數(shù)選項(xiàng)而言，在完成圖像處理鏈后，皆須確定影像格式化方式。此時(shí)，使用者須要決定是否使用如MPEG-4 Part 10高階視訊編碼（H.264）或高效率視訊編碼（H.265）等產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)影像/視頻壓縮算法，以便對(duì)影像進(jìn)行編碼，而這些執(zhí)行方案通常被稱為編譯碼器。編譯碼器能提高通訊和網(wǎng)絡(luò)帶寬的使用效率，或降低實(shí)現(xiàn)影像高保真度所需的儲(chǔ)存空間，因?yàn)榫幋a通常會(huì)導(dǎo)致影像失真。若因使用編譯碼器促使影像失真且無(wú)法被接受，還可按原始格式傳送和儲(chǔ)存影像，或以無(wú)損格式進(jìn)行編碼。
嵌入式視覺(jué)常用之色彩格式
大多數(shù)編譯碼器所使用的色彩空間都與影像傳感器輸出的色彩空間（前提是系統(tǒng)使用彩色組件）不同。嵌入式視覺(jué)中主要使用的色彩空間為：
．紅、綠、藍(lán)：
包含RGB信息作為影像傳感器的輸出，通常用于VGA等簡(jiǎn)單接口的輸出。
．YUV：
包含亮度（Y）和色度（U和V），該色彩空間用于大多數(shù)編譯碼器和一些顯示標(biāo)準(zhǔn)。
常用的YUV格式為YUV4:4：4和YUV4:2：2。兩種格式的區(qū)別在于4:4：4 格式下，每像素由8位表示，可得到24位像素；而在4:2：2格式下，U值和V值在像素之間共享，可得到16位像素，同時(shí)可節(jié)省儲(chǔ)存空間。
圖像處理鏈于何處執(zhí)行將影響系統(tǒng)效能
另一個(gè)對(duì)圖像處理鏈和SWAP-C具有巨大影響的決策是，大部分圖像處理鏈應(yīng)在哪里執(zhí)行。
首先是在邊緣端執(zhí)行，亦即在嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)內(nèi)執(zhí)行。在邊緣端的執(zhí)行可提高系統(tǒng)的功耗和處理/儲(chǔ)存要求，但能夠?qū)崿F(xiàn)更快的響應(yīng)速度。在邊緣端的處理將成為大部分嵌入式應(yīng)用中的主導(dǎo)應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)、機(jī)器視覺(jué)等。
其次是在云端執(zhí)行則需要嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)捕捉影像，并且利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將影像傳送到云端?？稍谠贫颂幚淼牡湫蛻?yīng)用，包括醫(yī)療影像或科學(xué)應(yīng)用。這類應(yīng)用的信息處理非常密集，且毋需實(shí)時(shí)結(jié)果。
為實(shí)現(xiàn)圖像處理鏈，嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)的核心需要一個(gè)處理核心，不僅須控制所選的影像傳感器，還要能接收和執(zhí)行圖像處理管線，并通過(guò)指定網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施傳送影像，或發(fā)送到選定的顯示器。諸多嚴(yán)苛的要求導(dǎo)致經(jīng)常必須選擇FPGA，或者使用如Zynq組件的All Programmable SoC。
Zynq組件將兩個(gè)高效能ARM A9處理器與FPGA架構(gòu)結(jié)合，讓處理系統(tǒng)（PS）能夠用來(lái)透過(guò)GigE、PCIe或CAN等接口與主機(jī)系統(tǒng)連接，同時(shí)執(zhí)行系統(tǒng)的一般管理和日常事務(wù)。組件的另一半，即可編程邏輯（PL），可用來(lái)接收和處理影像，并充分利用FPGA架構(gòu)的平行處理特性。若影像被要求通過(guò)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施傳送，便能使用Zynq中的直接內(nèi)存訪問(wèn)（DMA）控制器有效地將影像數(shù)據(jù)從PL移動(dòng)到PS DDR內(nèi)存。當(dāng)影像移到PS DDR內(nèi)存內(nèi)，便可進(jìn)一步被所選傳輸媒介的DMA控制器使用。
當(dāng)然，一旦影像位于PS DDR內(nèi)，高效能A9處理器亦可提供進(jìn)一步的處理操作。Zynq架構(gòu)的特點(diǎn)在于將處理后的影像從PS DDR移回PL中的影像管線。
傳感器融合為嵌入式視覺(jué)發(fā)展最終目標(biāo)
許多嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)還要求能整合更多傳感器數(shù)據(jù)，以便更佳地感測(cè)環(huán)境。包括使用許多同類型傳感器擴(kuò)大視野，例如自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)的全景功能，或者整合多個(gè)不同類型的傳感器，提供可見(jiàn)光譜下無(wú)法看到的視覺(jué)內(nèi)容，如在一般影像傳感器數(shù)據(jù)上覆蓋紅外線信息。
在很多應(yīng)用情境下，需要將嵌入式視覺(jué)應(yīng)用的輸出與其他傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，讓產(chǎn)生的影像包含多個(gè)不同傳感器信息。最簡(jiǎn)單的傳感器融合應(yīng)用是將不同頻譜的影像結(jié)合，例如將可見(jiàn)光與紅外線融合以實(shí)現(xiàn)更好的夜視效果。
傳感器融合另一項(xiàng)更加復(fù)雜的應(yīng)用是，將影像系統(tǒng)、全球定位衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）、數(shù)字地圖信息，以及不同波長(zhǎng)下運(yùn)行的其他傳感器（例如雷達(dá)）進(jìn)行融合，以確定另一輛汽車的相對(duì)位置，避免汽車互相碰撞。
由于要將不同系統(tǒng)融合在一起并擷取信息，因此傳感器融合對(duì)處理器的條件要求非常高。All Programmable SoC解決方案能夠與多個(gè)傳感器建立接口連接，以及平行處理信息，提升數(shù)據(jù)傳輸量，因而在許多方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。
在傳感器和系統(tǒng)層面，必須考慮諸多因素，并有許多技術(shù)、架構(gòu)和組件可用來(lái)實(shí)現(xiàn)嵌入式視覺(jué)系統(tǒng)。
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