至今全世界最像人腦的電腦晶片一直由IBM所主導(dǎo)開發(fā)，該公司在Cornell Tech與iniLabs， Ltd等公司的攜手合作下，為美國(guó)國(guó)防部先進(jìn)研究計(jì)劃署（DARPA）的神經(jīng)形態(tài)自適應(yīng)塑料可微縮電子（SyNAPSE）系統(tǒng)計(jì)劃打造先進(jìn)的「類人腦晶片」。
2014-08-11 09:22:23
949 IBM正在利用來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2015-03-04 09:45:22955 神經(jīng)形態(tài)晶片（模擬人眼與人腦神經(jīng)元的晶片）是由超大型積體電路（VLSI）發(fā)明者之一的Carver Mead在1980年打造的。Mead的創(chuàng)舉最終獲得了美國(guó)太空總署（NASA）與國(guó)家衛(wèi)生研究院（NIH）的重視，甚至將1990-1999年定為“大腦年代”（Decade of the Brain）。
2015-09-29 16:02:591633 
相較于IBM最近為其認(rèn)知電腦發(fā)布的數(shù)位硬體模擬元件，莫斯科物理技術(shù)學(xué)院（Moscow Institute of Physics and Technology；MIPT）的研究人員致力于使用類比元件來(lái)打造電子腦（E-Brain），使其得以像真正的生物大腦一樣作業(yè)。
2016-05-09 09:46:404454 美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間8月3日，IBM官方宣布了他們的最新成果——首個(gè)人造神經(jīng)元，可用于制造高密度、低功耗的認(rèn)知學(xué)習(xí)芯片。
2016-08-05 11:00:141742 IBM蘇黎世研究中心制成了世界上第一個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元。IBM已經(jīng)構(gòu)建了由500個(gè)該神經(jīng)元組成的陣列，并讓該陣列以模擬人類大腦的工作方式進(jìn)行信號(hào)處理。
2016-08-05 11:34:57988 電子發(fā)燒友早八點(diǎn)訊：近日，中國(guó)和新加坡科學(xué)家合作，利用二硫化鉬創(chuàng)建出一種新型“神經(jīng)元晶體管”。每個(gè)晶體管能模擬大腦中的單個(gè)神經(jīng)元執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，可成為構(gòu)建各種類神經(jīng)硬件的基本組件。相關(guān)論文發(fā)表在最新一期《納米技術(shù)》雜志上。
2017-07-07 01:09:111113 Intel發(fā)布了基于其神經(jīng)模態(tài)（neuromorphic）計(jì)算芯片Loihi的加速卡Pohoiki Beach，該加速卡包含了64塊Loihi芯片，共含有八百多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元。繼IBM發(fā)布True
2020-09-15 15:41:32694 
摘要： 深度學(xué)習(xí)背后的主要原因是人工智能應(yīng)該從人腦中汲取靈感。本文就用一個(gè)小例子無(wú)死角的介紹一下深度學(xué)習(xí)！ 人腦模擬 深度學(xué)習(xí)背后的主要原因是人工智能應(yīng)該從人腦中汲取靈感。此觀點(diǎn)引出了“神經(jīng)
2020-12-31 17:07:362972 
模擬腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，探索人腦上千億個(gè)神經(jīng)元之間是如何連接與工作的，帶來(lái)每秒百TB級(jí)數(shù)據(jù)高吞吐量；1000輛自動(dòng)駕駛汽車每天產(chǎn)生數(shù)十PB的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，用來(lái)訓(xùn)練AI視覺識(shí)別算法；油氣勘探，一次三維勘探會(huì)產(chǎn)生PB級(jí)原始實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，后期數(shù)據(jù)分析和處理中還會(huì)生成15倍體量的次生數(shù)據(jù)……
2022-07-29 09:40:31585 美國(guó)IBM公司2011年8月宣布試制出了“認(rèn)知計(jì)算芯片(Cognitive Computing Chip)”。認(rèn)知計(jì)算是一種計(jì)算概念，指像人類大腦一樣具備從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)不同事物之間的聯(lián)系，進(jìn)行邏輯推理并記
2011-08-22 09:11:43835 =viewthread&tid=287358&fromuid=286650028《PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)及其控制系統(tǒng)》國(guó)防工業(yè)出版社-2006.pdf(6M)希望大家多頂頂，提升提升人氣。`
2012-12-02 09:08:00
`跨國(guó)人工智慧研究「開源蟲計(jì)畫」（OpenWorm）又有新突破！研究團(tuán)隊(duì)模擬一般土壤中常見的「線蟲」（Caenorhabditis elegans）全身 302 個(gè)神經(jīng)元開發(fā)而成的軟體程式，近期已能
2015-03-04 16:50:09
”神經(jīng)形態(tài)芯片旨在將哺乳動(dòng)物神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的功能性突觸連接圖復(fù)制到固態(tài)3d 存儲(chǔ)器上。一個(gè)由來(lái)自三星高級(jí)技術(shù)研究所(SAIT)和哈佛大學(xué)(Harvard University)的工程師組成的研究小組開發(fā)
2022-04-16 15:01:00
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應(yīng)線性
2012-03-20 11:32:43
人腦中的神經(jīng)系統(tǒng)精密而復(fù)雜成人的大腦擁有超過1000億個(gè)神經(jīng)元[MOU1] 每天要進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的計(jì)算計(jì)算機(jī)系統(tǒng)發(fā)展到今天仍無(wú)法企及人腦的萬(wàn)分之一
2019-07-29 08:36:26
的使用，減少了節(jié)點(diǎn)數(shù)，節(jié)約了開支。1、LONWORKS神經(jīng)元芯片神經(jīng)元芯片選用的是 TOSHIBA的64腳的TMPN3150B1AF，它通過11只I／O引腳與指定的外部硬件相連，這11只引腳可配置多種
2018-12-20 10:57:49
傳統(tǒng)的視覺算法受打光以及圖像的邊緣對(duì)比度影響，無(wú)法做到人眼的分辨效果，而且人具有學(xué)習(xí)能力，經(jīng)過大量樣本的學(xué)習(xí)，人就可以找到不同物體之間的細(xì)微差別，從而分辨出物體的類別。CNN就是模擬人的大腦神經(jīng)元
2020-07-23 20:33:10
思考問題的過程。人腦輸入一個(gè)問題，進(jìn)行思考，然后給出答案。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在模擬人的思考這一過程。而我們要做的就是以數(shù)學(xué)的方式，將這一抽象的過程進(jìn)行量化。神經(jīng)元與激活函數(shù)人的大腦有大約1000億個(gè)神經(jīng)元
2019-03-03 22:10:19
是一種常用的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，在使用改策略時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的輸出神經(jīng)元相互競(jìng)爭(zhēng)，每一時(shí)刻只有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)獲勝的神經(jīng)元激活。ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由比較層、識(shí)別層、識(shí)別閾值、重置模塊構(gòu)成。其中比較層負(fù)責(zé)接收輸入樣本，并將其傳遞
2019-07-21 04:30:00
期望的輸出。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法推導(dǎo)（更新權(quán)重和偏倚）：從上面推導(dǎo)可以發(fā)現(xiàn)：對(duì)于任意從神經(jīng)元i（輸出神經(jīng)元/隱層神經(jīng)元）至 神經(jīng)元j（隱層神經(jīng)元/輸出層神經(jīng)元）的權(quán)重w ijwijw_{ij}，其權(quán)重更新
2019-07-21 04:00:00
，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：
①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;
②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。
神經(jīng)元是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本處理單元，它是
2023-09-13 16:41:18
物體所作出的交互反應(yīng)，是模擬人工智能的一條重要途徑。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人腦相似性主要表現(xiàn)在：①神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲取的知識(shí)是從外界環(huán)境學(xué)習(xí)得來(lái)的;②各神經(jīng)元的連接權(quán)，即突觸權(quán)值，用于儲(chǔ)存獲取的知識(shí)。神經(jīng)元是神經(jīng)
2018-10-23 16:16:02
人工智能發(fā)展第一階段，開發(fā)近紅外光激發(fā)的納米探針，監(jiān)測(cè)大腦深層活動(dòng)，理解神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制。開發(fā)、設(shè)計(jì)電壓敏感納米探針一直是個(gè)技術(shù)難關(guān)。群體神經(jīng)元活動(dòng)的在體監(jiān)測(cè)是揭示神經(jīng)系統(tǒng)功能機(jī)制的關(guān)鍵。近日《美國(guó)
2021-07-28 07:51:24
。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神經(jīng)元模型[19]，簡(jiǎn)稱 MCP 神經(jīng)元模 型。它是利用計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人的神經(jīng)元反應(yīng)的過 程，具有開創(chuàng)性意義。此模型將神經(jīng)元反應(yīng)簡(jiǎn)化
2022-08-02 10:39:39
不僅限于已知的訓(xùn)練圖像。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要映射到MCU中。模式識(shí)別機(jī)的內(nèi)部到底是什么樣子的？人工智能中的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)類似于人腦中的生物對(duì)應(yīng)物。一個(gè)神經(jīng)元有幾個(gè)輸入和一個(gè)輸出?；旧?，這樣的神經(jīng)元只不過是輸入
2023-02-23 20:11:10
如何去設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)神經(jīng)元控制器？求過程
2021-05-17 06:56:43
概述：ZISC78是由IBM和Sillicon聯(lián)合研發(fā)的一種具有自學(xué)習(xí)功能的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，它內(nèi)含78個(gè)神經(jīng)元；并且采用并行結(jié)構(gòu),運(yùn)行速度與神經(jīng)元數(shù)量無(wú)關(guān)；支持RBF/KNN算法；內(nèi)部可分為若干獨(dú)立子網(wǎng)...
2021-04-07 06:48:33
譯者|VincentLee來(lái)源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59
采用單神經(jīng)元自適應(yīng)控制高精度空調(diào)系統(tǒng)仿真摘要：暖通空調(diào)領(lǐng)域中的被控對(duì)象(空調(diào)房間)大多具有大滯后、慢時(shí)變、非線性特點(diǎn)，且受各種不確定因素影響，經(jīng)典控制方法難以實(shí)現(xiàn)精確控制。該文正是針對(duì)上述實(shí)際，將
2010-03-18 22:28:19
由Cypress公司和Toshiba公司制造的神經(jīng)元芯片CY7C5120是組成LonWorks控制網(wǎng)絡(luò)的核心.其芯片內(nèi)集成了介質(zhì)訪問控制、網(wǎng)絡(luò)管理、控制應(yīng)用等三個(gè)處理器,且內(nèi)嵌LonTalk協(xié)議,并在ROM固件映像中
2009-04-28 17:38:18
69 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-13 10:55:2717 PSD3XX 和 神經(jīng)元3150芯片如何進(jìn)行接口
2009-05-15 14:08:597 8月8日消息，IBM周三發(fā)布了基于人腦特征的全新計(jì)算機(jī)架構(gòu)，該架構(gòu)可以讓下一代應(yīng)用在感知、認(rèn)知與動(dòng)作方面效率堪比人腦。IBM推出的新軟件系統(tǒng)和編程模型，通過對(duì)芯片編程模擬人腦，形成類人腦計(jì)算的基礎(chǔ)信息處理單元，能對(duì)空間、時(shí)間和多模環(huán)境認(rèn)知、感知，作出行動(dòng)能力。
2013-08-09 09:53:53620 著名芯片廠商美國(guó)高通公司目前正在開發(fā)一種全新的Zeroth處理器來(lái)幫助計(jì)算機(jī)或智能設(shè)備可以模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)和信息處理方法，感覺就像是配備一顆人類的大腦。
2013-10-14 10:03:42726 電腦人腦化 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-1993-3-北京大學(xué)出版社。
2016-04-12 10:16:270 科學(xué)家發(fā)現(xiàn)人腦的基本組成單元是一種神經(jīng)元細(xì)胞，這些數(shù)量巨大的神經(jīng)元細(xì)胞，通過數(shù)量更多的突觸相互連接，這樣就產(chǎn)生了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦就是借助這樣的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，所以有了認(rèn)知、感知和邏輯推理這些智能活動(dòng)。
2016-11-17 23:18:552775 據(jù)外媒報(bào)道，IBM蘇黎世研究中心宣布，他們制造出世界上首個(gè)人造納米尺度隨機(jī)相變神經(jīng)元，可實(shí)現(xiàn)高速無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)?？茖W(xué)家表示：這一突破標(biāo)志著人類在認(rèn)知計(jì)算應(yīng)用中超密度集成神經(jīng)形態(tài)技術(shù)，以及高效節(jié)能技術(shù)上
2017-02-07 20:41:11236 外媒報(bào)道，芯片設(shè)計(jì)巨頭ARM已與美國(guó)研究人員合作開發(fā)出了一種大腦芯片，這種芯片可以被植入人腦中。這種芯片的設(shè)計(jì)目的是為了幫助腦部或脊椎損傷的病人。它可以被植入人的頭骨內(nèi)。
2017-05-18 11:53:371665 腦神經(jīng)元表現(xiàn)為非線性振蕩器，產(chǎn)生節(jié)律性活動(dòng)和交互處理信息。從這個(gè)靈感來(lái)實(shí)現(xiàn)高密度、低能耗的仿神經(jīng)計(jì)算機(jī)需要非常大量的納米級(jí)線性振蕩器。下面就隨小編一起來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。
2017-08-14 15:00:271287 一類自突觸作用下神經(jīng)元電路的仿真和模擬
2017-09-16 10:27:278 IBM稱他們正在開發(fā)一種人工智能計(jì)算機(jī)，可以模擬人類的大腦作出決策。它叫做NS16e，是目前最大的人腦啟發(fā)計(jì)算機(jī)，并且有很大的野心。IBM還計(jì)劃開發(fā)比NS16e更大的計(jì)算機(jī)，來(lái)模擬人類大腦思考
2017-10-11 16:36:000 首先，人腦不僅僅是個(gè)對(duì)電信號(hào)進(jìn)行處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。比如說神經(jīng)遞質(zhì)在神經(jīng)元之間擔(dān)當(dāng)了“信使”的作用，而其中的活動(dòng)是化學(xué)過程。甚至人腦中的生物過程和物理過程都可能對(duì)思維產(chǎn)生影響，比如腦供血不足和劇烈運(yùn)動(dòng)后的眩暈現(xiàn)象。
2018-06-29 17:07:005781 
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，Neural Network）是模擬人腦思維方式的數(shù)學(xué)模型。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是在現(xiàn)代生物學(xué)研究人腦組織成果的基礎(chǔ)上提出的，用來(lái)模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反映了人腦功能的基本特征，如并行信息處理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、模式分類、記憶等。
2017-12-06 15:07:500 據(jù)了解，這項(xiàng)技術(shù)可以讓更多科學(xué)家對(duì)單個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行研究，并且去了解單個(gè)神經(jīng)元是如何通過與其他細(xì)胞的相互作用來(lái)實(shí)現(xiàn)人腦的認(rèn)知、感覺知覺和其他功能。此外，研究人員還可以通過此項(xiàng)技術(shù)去了解神經(jīng)回路是如何受到大腦紊亂的影響的。
2018-06-12 12:41:00803 大腦是最復(fù)雜也是最強(qiáng)大管理領(lǐng)域，如何利用人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)進(jìn)行仿真大腦活動(dòng)是眾多研究者最大的目標(biāo)，當(dāng)然也是挑戰(zhàn)。近日，MIT宣布設(shè)計(jì)人造突觸芯片能以類似大腦神經(jīng)元方式傳遞訊息。
2018-01-25 15:03:161247 一種以神經(jīng)元為模型的超導(dǎo)計(jì)算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。近日刊登于《科學(xué)進(jìn)展》的新成果，或許將成為科學(xué)家們開發(fā)先進(jìn)計(jì)算設(shè)備來(lái)設(shè)計(jì)模仿生物系統(tǒng)的一項(xiàng)主要基準(zhǔn)。盡管在其商用之前還存在許多障礙，但這項(xiàng)研究為更多自然機(jī)器學(xué)習(xí)軟件打開了一扇大門。
2018-02-07 15:04:403815 一種以神經(jīng)元為模型的超導(dǎo)計(jì)算芯片，能比人腦更高效快速地加工處理信息。
2018-03-05 16:48:303434 一個(gè)由國(guó)際科學(xué)家組成的團(tuán)隊(duì)發(fā)明了一種算法，代表著模擬人類大腦神經(jīng)連接的研究向前邁進(jìn)了重要的一步。
2018-03-29 15:15:176481 3月28日，日本理化學(xué)研究所日前宣布，他們的一個(gè)國(guó)際聯(lián)合研究小組成功開發(fā)出模擬人腦整體神經(jīng)電路的算法，可在下一代超級(jí)計(jì)算機(jī)上應(yīng)用。
2018-04-02 09:28:473983 俄羅斯國(guó)立核研究大學(xué)莫斯科工程物理學(xué)院的學(xué)者們，與俄羅斯科學(xué)院的專家們通力合作，推出了能實(shí)現(xiàn)電阻開關(guān)兩極效應(yīng)的新材料。這些材料可被用來(lái)研發(fā)類似人腦神經(jīng)元的、能儲(chǔ)存和處理信息的計(jì)算機(jī)。
2018-07-12 05:16:002409 AI能夠映射大腦神經(jīng)元。人類大腦包含大約860億個(gè)神經(jīng)元，并且一個(gè)立方毫米的神經(jīng)元可以產(chǎn)生超過1000TB的數(shù)據(jù)。
2018-07-24 10:46:473628 單個(gè)神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)就像一棵樹，從龐雜的樹突分支接收信號(hào)后匯總傳達(dá)到遠(yuǎn)端的胞體。過去的研究表明，胞體接受的電信號(hào)強(qiáng)度一部分取決于沿途經(jīng)過的樹突長(zhǎng)度，在傳遞的過程中信號(hào)逐漸變?nèi)酰虼司嚯x胞體較遠(yuǎn)處傳來(lái)的信號(hào)對(duì)胞體影響也相對(duì)較弱。
2018-10-25 09:11:003019 這兩條發(fā)展路線的主要區(qū)別在于，前者沿用馮·諾依曼架構(gòu)，后者采用類腦架構(gòu)。你看到的每一臺(tái)電腦，采用的都是馮·諾依曼架構(gòu)。它的核心思路就是處理器和存儲(chǔ)器要分開，所以才有了CPU(中央處理器)和內(nèi)存。而類腦架構(gòu)，顧名思義，模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)，因此CPU、內(nèi)存和通信部件都集成在一起。
2018-11-01 11:14:474638 在AI 及區(qū)塊鏈場(chǎng)景下，傳統(tǒng)CPU 算力不足，新架構(gòu)芯片成為發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)前主要有延續(xù)傳統(tǒng)架構(gòu)的GPU、FPGA、ASIC（TPU、NPU 等）芯片路徑，以及徹底顛覆傳統(tǒng)計(jì)算架構(gòu)，采用模擬人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)來(lái)提升計(jì)算能力的芯片路徑。
2019-02-19 15:42:403923 IBM一直都有一個(gè)夢(mèng)想，開發(fā)一臺(tái)計(jì)算機(jī)，它能夠像人一樣做決定，擁有智力。最近，IBM的研究取得了重大突破，它離目標(biāo)更近一步。
2019-06-28 14:15:561344 美國(guó)研究人員日前發(fā)明了一種基于人腦構(gòu)造設(shè)計(jì)的全新芯片電路板“Neurogrid”。據(jù)悉，Neurogrid能夠模擬人腦中的100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元和數(shù)十億個(gè)突觸連接，而其運(yùn)算速度已經(jīng)達(dá)到了現(xiàn)有普通電腦的9000倍之巨。
2019-07-01 14:36:12589 不用懷疑，你脖子上掛著的那個(gè)球狀物體就是世界上最先進(jìn)的電腦，它能快速學(xué)習(xí)新事物、識(shí)別物體、理解語(yǔ)言的含義，并針對(duì)外界變化制定應(yīng)對(duì)措施，而且能耗少得驚人。
2019-07-01 14:39:36691 據(jù)外媒報(bào)道，IBM正在利用來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，以及全美各地的實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2019-07-01 14:43:41481 最近，著名“牙膏廠”英特爾宣布推出一款名為“Loihi”的新芯片，據(jù)說能夠通過從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)來(lái)模擬大腦功。這款芯片試圖通過自己的數(shù)千個(gè)硅芯片“神經(jīng)元”來(lái)解決問題，就像你的神經(jīng)元一樣，它們可以調(diào)整它們之間的聯(lián)系來(lái)應(yīng)對(duì)新的任務(wù)。
2019-07-01 17:28:581178 一項(xiàng)關(guān)于神經(jīng)元的研究，讓眾人看嗨了。
2019-07-09 17:24:073444 
十年前，一位神經(jīng)科學(xué)家說十年內(nèi)他便能模擬出人腦，歐盟砸了10億歐元支持這一項(xiàng)目
2019-08-01 15:23:502357 在底特律舉辦的美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局(DARPA)電子復(fù)興峰會(huì)上，英特爾公司展示了其最新的可模擬800多萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元的Pohoiki Beach芯片系統(tǒng)。該神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的問世，預(yù)示著人類向“模擬大腦”這一目標(biāo)邁出了一大步。
2019-08-08 14:19:45585 神經(jīng)模態(tài)芯片的發(fā)展方向首先是規(guī)?；磾U(kuò)大神經(jīng)元的規(guī)模，這也是Intel和IBM等大廠主要押注的方向。
2019-08-09 18:48:182428 目前，AI芯片的研發(fā)方向主要分兩種：一是基于傳統(tǒng)馮·諾依曼架構(gòu)的FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列）和ASIC（專用集成電路）芯片，二是模仿人腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的類腦芯片。
2019-08-20 17:47:36557 據(jù)報(bào)道，IBM一直潛心研究一種能模擬人類大腦的“自適應(yīng)可擴(kuò)展塑性電子神經(jīng)形態(tài)系統(tǒng)”芯片，簡(jiǎn)稱SyNAPSE。
2019-09-06 17:39:253748 來(lái)自于美國(guó)國(guó)防部高級(jí)研究計(jì)劃局的資金，IBM工程師與全美各地的實(shí)驗(yàn)室在去年合作開發(fā)了一種可模擬人腦結(jié)構(gòu)的芯片，希望這種芯片能帶來(lái)更高效的計(jì)算模式。
2019-09-06 17:42:061166 人腦的計(jì)算方式和傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)完全不同。在人腦中，神經(jīng)元相當(dāng)于處理器，一個(gè)成年人的大腦至少有數(shù)百億個(gè)神經(jīng)元，每個(gè)神經(jīng)元都與其它神經(jīng)元相連，它們的連接處被稱為突觸，突觸是人腦的存儲(chǔ)器，用計(jì)算機(jī)術(shù)語(yǔ)來(lái)說，這是一個(gè)極其龐大的分布式計(jì)算系統(tǒng)。
2019-09-18 17:41:372009 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，模擬人類大腦的電子芯片已經(jīng)算不上新鮮事物——IBM已于去年就發(fā)布了達(dá)到量產(chǎn)級(jí)別的神經(jīng)突觸模擬芯片SyNAPSE——但要說利用這樣的芯片來(lái)執(zhí)行大腦任務(wù)，則還尚未有過先例。
2019-09-19 14:50:29698 Neural Network）是從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。因此，深度學(xué)習(xí)又叫深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN（Deep Neural Networks），是從之前的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN模型發(fā)展而來(lái)的。
2019-09-20 08:00:001 據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，高通近日表示，它將開始幫助合作伙伴制造一種全然不同的芯片——一種模擬人腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)和信息處理方法的芯片。
2019-10-14 14:12:58702 在東南大學(xué)召開的2019神經(jīng)元重建與應(yīng)用國(guó)際研討會(huì)中，VR網(wǎng)獲悉，東南大學(xué)腦科學(xué)和智能技術(shù)研究院及東南大學(xué)-艾倫研究所腦數(shù)據(jù)聯(lián)合中心，開發(fā)出了世界首套構(gòu)建全腦神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，這也是目前世界最大、最精確的神經(jīng)元三維結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)產(chǎn)能世界第一。
2019-10-24 09:46:162398 對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行抽象建立模型構(gòu)成的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-01-13 14:57:061133 
目前，IBM已經(jīng)開始研發(fā)新一代人腦模擬芯片，使移動(dòng)設(shè)備能更好地完成一些對(duì)人腦來(lái)說相當(dāng)容易但對(duì)計(jì)算機(jī)來(lái)說卻相當(dāng)困難的任務(wù)，例如語(yǔ)音識(shí)別和詮釋圖片。
2020-01-17 16:18:04644 即人腦神經(jīng)網(wǎng)中的各部位神經(jīng)元，能接收從五官傳達(dá)的刺激訊號(hào)而適當(dāng)?shù)刈兏X；亦即人的視覺、聽覺、嗅覺、味覺、和觸覺是具有天然的學(xué)習(xí)能力。
2020-02-25 15:44:56844 英特爾宣布將推出名為“Pohoiki Springs”的最新神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算系統(tǒng)，計(jì)算能力相當(dāng)于1億個(gè)神經(jīng)元，能夠模擬人腦，消耗更少的能量執(zhí)行更快的計(jì)算。
2020-03-22 23:19:342265 ，模擬的是人腦的神經(jīng)結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式，其中的計(jì)算模塊類似于人腦中的神經(jīng)元，通過一種全新的模型脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SNNs)將神經(jīng)元進(jìn)行重新分布。 芯片向人腦演化，對(duì)現(xiàn)有計(jì)算架構(gòu)的顛覆，神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算已經(jīng)成為前沿科技中非常熱門的領(lǐng)
2020-05-27 12:19:172588 模擬人腦而誕生，比如，早期淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)一般表現(xiàn)為：多個(gè)輸入層“神經(jīng)元”負(fù)責(zé)接收并加工輸入信息，之后它們將信息上傳至數(shù)量較少的輸出層“神經(jīng)元”，經(jīng)過綜合加工后作出決策。于是，通過算法的演進(jìn)，人工智能讓機(jī)
2020-12-18 14:58:562603 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念： 在對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上， 用數(shù)理方法從信息處理的角度對(duì)人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象， 并建立某種簡(jiǎn)化模型， 稱之為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 是對(duì)人腦的簡(jiǎn)化、抽象以及模擬，是一種旨在模仿人腦結(jié)構(gòu)及其功能的信息處理系統(tǒng)。
2021-02-05 14:05:0013 最近，由英國(guó)阿斯頓大學(xué)研究人員發(fā)起的一個(gè)新項(xiàng)目「Neu-ChiP」，展示了如何通過教授在微芯片上培育的人類腦干細(xì)胞來(lái)解決數(shù)據(jù)問題，從而為機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的「范式轉(zhuǎn)變」奠定基礎(chǔ)。
2021-02-20 09:26:272700 1.定義：用于模擬人腦神經(jīng)元活動(dòng)過程，包括對(duì)信息的加工、處理、存貯和搜索過程2.特點(diǎn)（1）信息分布式存貯（2）信息的并行處理與推理（3）信息的自組織、自學(xué)習(xí)、
2021-03-05 14:06:344 神經(jīng)元的電路模型介紹。
2021-03-19 15:16:4414 基于神威太湖之光的腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬軟件
2021-06-24 15:43:0311 ，是對(duì)人腦的抽象、簡(jiǎn)化和模擬，反映人腦的基本特性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究是從人腦的生理結(jié)構(gòu)出發(fā)來(lái)研究人的智能行為，模擬人腦信息處理的功能。它是根植于神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及工程等學(xué)科的一種技術(shù)。
2022-04-11 11:28:350 一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中新的人工神經(jīng)元和突觸可能只有神經(jīng)元大小的千分之一，速度至少是生物突觸的10000倍。
2022-08-25 17:11:03323 功能，但是任何一個(gè)神經(jīng)元的故障不會(huì)影響整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能。 對(duì)開發(fā)者和集成商而言，神經(jīng)元芯片的優(yōu)勢(shì)在于它的完整性。它內(nèi)嵌的通信協(xié)議和處理器避免了在這些方面的任何開發(fā)和編程。它參考了前面所提過的通信協(xié)議的ISO/OSI參
2022-10-30 13:28:201020 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型。
2023-02-01 13:41:09406 監(jiān)測(cè)大腦神經(jīng)信號(hào)和光遺傳神經(jīng)調(diào)制對(duì)于解碼大腦神經(jīng)信息和神經(jīng)衰退性疾病的治療具有重要意義。
2023-02-13 17:52:54990 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-03-13 19:23:501 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-03-13 19:30:170 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-03-13 19:30:310 神經(jīng)元 6050 數(shù)據(jù)表
2023-07-04 20:41:170 神經(jīng)元匯編語(yǔ)言參考
2023-07-04 20:47:520 神經(jīng)元 C 參考指南
2023-07-04 20:48:060 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(Neural Network Model)是指一種數(shù)學(xué)模型，可以模擬和學(xué)習(xí)人腦神經(jīng)元之間的信號(hào)傳遞過程，用于解決各種問題，如分類、回歸、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以根據(jù)輸入數(shù)據(jù)和參數(shù)不斷調(diào)整自身結(jié)構(gòu)和參數(shù)，從而提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。
2023-08-23 18:25:481707 過程。這項(xiàng)研究成果近日發(fā)表于國(guó)際權(quán)威期刊《科學(xué)進(jìn)展》。 類腦神經(jīng)元器件，即通常所說的類腦芯片，是指利用神經(jīng)形態(tài)器件去模擬人腦中的神經(jīng)元、突觸等基本功能，再進(jìn)一步將這些神經(jīng)形態(tài)器件聯(lián)結(jié)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以模擬“大腦”的信息處
2023-10-19 08:40:25172 
所謂類腦芯片，顧名思義，就是一種高度模擬人腦計(jì)算原理的芯片，基于對(duì)現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)的理解，反復(fù)思考如何從晶體管到架構(gòu)設(shè)計(jì)，算法以及軟件來(lái)模仿人腦的運(yùn)算。如果把類腦芯片做得更像人腦，就會(huì)被賦予一個(gè)新的名字——神經(jīng)形態(tài)計(jì)算（Neuromorphic Computing）。
2023-10-29 10:24:06478 
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人腦神經(jīng)活動(dòng)的重要模式識(shí)別工具，受到了眾多科學(xué)家和學(xué)者的關(guān)注。然而，近年來(lái)DNN的改進(jìn)與優(yōu)化工作主要集中于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)的設(shè)計(jì)，神經(jīng)元模型的發(fā)展一直非常有限。神經(jīng)生物學(xué)和認(rèn)知
2023-12-04 11:12:16188 
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