YSQ（于仕琪）人臉檢測介紹：YSQ人臉檢測算法實(shí)現(xiàn)快速從視頻幀中檢測人臉并提取關(guān)鍵信息，支持多視角檢測，每個人臉提取68個關(guān)鍵點(diǎn)（Landmark）坐標(biāo)。算法使用標(biāo)準(zhǔn)C/C++實(shí)現(xiàn)，無任何第三方庫或工具依賴。具有以下特點(diǎn)
2019-07-29 06:49:25
檢測系統(tǒng)在低功耗、輕小型化等方面提出了更高的要求。因此,完成小目標(biāo)檢測任務(wù)不僅需要尋求合理的小目標(biāo)檢測算法,在實(shí)現(xiàn)時(shí)還需要考慮處理性能和體積功耗。
2019-08-09 07:07:03
申請理由：本人已經(jīng)成功完成閾值自適應(yīng)視頻邊緣檢測算法的FPGA快速實(shí)現(xiàn)，但FPGA也有很多局限性，所以想將硬件平臺從FPGA換成香蕉派。相信會有全新的體驗(yàn)，和更加快捷的開發(fā)途徑。項(xiàng)目描述：在香蕉派上
2016-06-20 15:55:06
`線段檢測主要運(yùn)用Hough變換，Hough變換是圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一，應(yīng)用很廣泛，也有很多改進(jìn)算法。主要用來從圖像中分離出具有某種相同特征的幾何形狀（如，直線，圓等
2015-05-26 11:22:58
申請理由：本人能夠很快的入手DSP開發(fā)板，有五年的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。對DSP開發(fā)有相當(dāng)豐富的經(jīng)驗(yàn)。項(xiàng)目描述： 圖像處理的算法已經(jīng)確定，就是灰度化二值化，最后hough變化找到指針直線變換后的點(diǎn)，通過計(jì)算公式得到指針?biāo)谖恢媒嵌?，與0值比較得出當(dāng)時(shí)的測量值。量程確定的方法類似于汽車車牌識別。
2015-09-10 11:18:54
芯片上方案比較少。我們嘗試在定點(diǎn)DSP上處理人臉檢測效率低，沒有達(dá)到我們預(yù)期的目的。而TMS620C6748芯片是我們另外一個選擇。該方案需要通過視頻采集圖像，利用圖像檢測算法獲取運(yùn)動目標(biāo)，然后對運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行人臉檢測算法識別，并對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤。
2015-09-10 11:09:12
人臉檢測算法及新的快速算法人臉識別設(shè)備憑借著便捷的應(yīng)用，以及更加新潮的技術(shù)，俘獲了不少人的好感。于是，它的應(yīng)用也在日益的變得更加的廣泛。由中國電子學(xué)會主辦的全國圖形圖像技術(shù)應(yīng)用大會，行業(yè)專家將介紹
2013-09-26 15:13:24
什么是AES算法？如何對AES算法進(jìn)行優(yōu)化？怎樣快速實(shí)現(xiàn)AES算法？
2021-04-28 06:51:19
什么？是開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)嗎？？這里的xy(:,1),xy(:,2)是代表什么？？開始點(diǎn)和結(jié)束點(diǎn)？？？這兩句話很不明白。經(jīng)過hough變換檢測出來的都是線段。如果要實(shí)現(xiàn)線段延長線相交，獲得消失點(diǎn)要怎么去實(shí)現(xiàn)？？？
2016-03-03 21:24:51
目前優(yōu)化了一款高速人臉檢測算法，在 ARM設(shè)備的A73單核CPU(圖像大小:860*540最小人臉大?。?0*60)速度可以高達(dá)10-15ms每幀，真正的實(shí)時(shí)人臉檢測算法，算法準(zhǔn)確率在 FDDB數(shù)據(jù)
2021-12-15 07:01:06
本帖最后由 sanallen 于 2013-4-5 17:14 編輯
基本概述：采用傳統(tǒng)的二維Hough變換，邊緣檢測采用CANNY算法，峰值檢測采用傳統(tǒng)的固定閾值的局部極值檢測，以后會針對峰值檢測做出改進(jìn)算法，在這里附上源碼，基于DM642開發(fā)板的固定硬件平臺，只供大家參考。
2013-04-05 17:13:08
微分邊緣檢測算法主要是基于圖像強(qiáng)度的一階和二階導(dǎo)數(shù)，而導(dǎo)數(shù)的計(jì)算對噪聲很敏感，噪聲的存在可能會使檢測到的邊緣變寬或在某些點(diǎn)處發(fā)生間斷，因此，需要使用濾波器來濾掉噪聲。大多數(shù)濾波器在降低噪聲的同時(shí)也
2018-09-21 11:45:44
什么是活體檢測？什么又是3D活體檢測？以及怎么實(shí)現(xiàn)惡劣環(huán)境（如人臉遮擋、惡劣光照等）與人臉多姿態(tài)變化（如側(cè)臉、表情等）應(yīng)用場景下的活體檢測呢？本文將會圍繞這些問題，介紹數(shù)跡智能的最新成果——基于ToF的3D活體檢測算法。
2021-01-06 07:30:13
系統(tǒng)的關(guān)鍵任務(wù)之一，其主要的功能是檢測前方道路上出現(xiàn)的目標(biāo)的空間位置和目標(biāo)類別。傳統(tǒng)目標(biāo)檢測算法依賴于手工設(shè)計(jì)好的特征來對目標(biāo)進(jìn)行特征提取，以實(shí)現(xiàn)分類和檢測的目的，常見的目標(biāo)特征包括 Scale
2023-03-06 13:55:27
本文提出一種基于TM1300的4x4整數(shù)變換的快速算法，使用了并行算是技術(shù)大大減少了計(jì)算量。
2021-06-04 06:41:35
什么是同步檢測算法？如何去實(shí)現(xiàn)相位模糊估計(jì)的幀同步檢測算法？
2021-05-06 07:23:16
無人機(jī)設(shè)計(jì)中姿態(tài)檢測算法、姿態(tài)控制算法有什么區(qū)別 ?推薦課程：張飛四旋翼飛行器視頻套件，76小時(shí)吃透四軸算法http://t.elecfans.com/topic/40.html?elecfans_trackid=bbs_post
2018-07-14 12:12:37
有研究hough檢測圓的嗎，小弟剛學(xué)，顯示的結(jié)果看著有點(diǎn)困難，能解釋一下嗎？ Center 60 27 radius 20Center 61 27 radius 20Center 62 27 radius 20Center 63 27 radius 20…
2012-03-31 16:54:37
兩通道DPCA動目標(biāo)檢測原理是什么？基于機(jī)載單通道SAR數(shù)據(jù)的地面運(yùn)動目標(biāo)檢測算法
2021-06-03 06:04:06
算法能夠檢測喚醒詞，而無需工程師花費(fèi)大量時(shí)間來研究和配置芯片上的寄存器?！币虼?，DSP Group開發(fā)了一種API，可以使語音檢測算法輕松集成到云服務(wù)中。他補(bǔ)充說：“在某種程度上，來自云服務(wù)提供商的語音
2021-03-03 10:46:14
誰有基于ADxL345加速度傳感器、430單片機(jī)的跌倒
檢測算法程序?。?/div>
2014-05-01 22:11:52
邊緣檢測是什么？邊緣檢測算子有哪些？邊緣檢測算法分為哪幾種？它們有何不同？
2021-05-31 06:57:51
本文提出了一種基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的表面裂紋檢測算法。運(yùn)用這種算法能精確的檢測裂紋的位置、長度等特征。將這種裂紋檢測算法運(yùn)用到裂紋自動檢測系統(tǒng)以及裂紋擴(kuò)展行為
2009-08-21 10:37:06
36 討論了音視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS 中比較耗時(shí)的部分——8x8 IDCT 變換的一維快速算法，提出了變換算法在TI 公司的TMS320DM6446 芯片的C64x+ DSP 子系統(tǒng)上的快速實(shí)現(xiàn)方法。該方法針對視頻編碼的
2009-08-24 08:38:1210 密度聚類算法DBSCAN是一種有效的聚類分析方法。本文構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)模型，并將一種改進(jìn)的基于密度聚類的入侵檢測算法IDBC應(yīng)用于檢測引擎設(shè)計(jì)。IDBC算法改進(jìn)了網(wǎng)絡(luò)連接記
2009-08-24 08:41:564 提出一種新的基于小波變換的Harris 多尺度角點(diǎn)檢測算法，可以在不同的尺度下獲取角點(diǎn)，克服了單一尺度的Harris 角點(diǎn)檢測算法可能存在的角點(diǎn)信息丟失和易受噪聲影響而檢測出
2010-01-09 11:18:2541 空間信源數(shù)檢測是陣列信號處理的關(guān)鍵問題之一，常用的信源數(shù)檢測算法需要計(jì)算采樣協(xié)方差矩陣的特征值，該文提出一種基于改進(jìn)Hung-Turner 投影的多目標(biāo)信源數(shù)快速檢測算法，該
2010-02-09 11:22:235 一種微分極值的邊緣檢測算法
本文通過對邊緣點(diǎn)的定義，提出了一種微分極值的邊緣檢測算法。與經(jīng)典微分算法相比，該算法直接在邊緣檢測窗口內(nèi)提取邊界像
2010-02-22 15:03:568 DSP教程--快速富利葉變換
FAST FOURIER TRANSFORMS The Discrete Fourier Transform The Fast Fourier Transform
2010-04-09 18:10:1115 邊緣檢測是醫(yī)學(xué)圖像處理中非常重要的一個環(huán)節(jié)，通過對幾種經(jīng)典邊緣檢測算法的分析，提出了一種基于Canny算子的改進(jìn)算法。該算法以圖像增強(qiáng)法代替原算法中的高斯濾波，以去除
2010-07-05 16:50:5615 在分析了自適應(yīng)小波變換和擴(kuò)頻特性的基礎(chǔ)上,提出一種基于自適應(yīng)小波變換的擴(kuò)頻數(shù)字水印算法,并利用DSP系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了該數(shù)字水印算法。對用DSP實(shí)現(xiàn)的數(shù)字水印系統(tǒng)進(jìn)行了測試,結(jié)果
2010-07-27 16:03:538 由于實(shí)際場景的多樣性，目前常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法都還存在一定程度的缺陷，因此本文提出了一種將幀差法和背景減法相結(jié)合的方法，實(shí)現(xiàn)快速精確地檢測和提取運(yùn)動目標(biāo)。實(shí)
2010-07-27 16:42:0713 研究了三維空間中的碰撞檢測問題。提出一種基于DirectX的物體三角形碰撞檢測方法,在游戲程序中分析并實(shí)現(xiàn)了這種碰撞檢測算法。該算法能以較快的速度解決游戲程序中物體間的碰
2010-11-19 14:58:090 快速小波變換的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn)
小波變換具有良好的時(shí)——頻局部性，是分析奇異信號的重要方法。定點(diǎn)DSP在工程中的應(yīng)用十分普遍，具有低成本，高性能的特點(diǎn)。利用DSP
2009-05-28 18:36:33
1298 
摘要：本文基于廣義dqk旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)變換的諧波電流檢測理論，以單相電路間諧波檢測為對象，通過對諧波頻率倍頻，提出了單相電路間諧波檢測技術(shù)；并基于DSP微處理器研究了該技術(shù)工程化方法，包括采樣倍頻算法、旋轉(zhuǎn)變換算法、Q格式等DSP算法，并仿真驗(yàn)證。最后，
2011-03-01 14:26:2056 在FPGA上設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種用于直線檢測快速HOUGH變換方法。使用分類濾波器把直線目標(biāo)分成多個方向，使多個方向上的運(yùn)算在空間上實(shí)現(xiàn)了并行處理；在每個方向上，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種用于HOUGH變換的流水線處理結(jié)構(gòu)；提出了一種基于直方圖統(tǒng)計(jì)的兩階段搜索算法。大
2011-03-16 13:57:5933 摘要! 在實(shí)際系統(tǒng)中對游程檢測的實(shí)現(xiàn)速度$電路規(guī)模有很高的要求# 而傳統(tǒng)的檢測方法性能 較低% 針對此問題提出了一種新的游程檢測算法% 該算法基于硬件實(shí)現(xiàn)#電路結(jié)構(gòu)簡單實(shí)現(xiàn)速度
2011-03-31 15:47:0618 本內(nèi)容提供了基于碼本模型的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法
2011-05-19 10:54:0132 針對標(biāo)準(zhǔn) Hough 變換在圓檢測中對時(shí)間空間需求高的問題，提出一種改進(jìn)的Hough變換圓檢測算法。該算法將標(biāo)準(zhǔn)Hough變換檢測圓時(shí)的三維空間轉(zhuǎn)換為一維空間，利用圓為中心對稱圖形的幾
2011-08-05 15:14:5353 為了設(shè)計(jì)一種實(shí)時(shí)高效、穩(wěn)定可靠的圖像目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)平臺，避免因圖像邊緣提取效果差而引起跟蹤失敗，采用自適應(yīng)Canny邊緣檢測算法。該自適應(yīng)算法能夠很好的確定平滑參數(shù)以及高
2012-03-05 16:14:1338 點(diǎn)，然后用強(qiáng)分類器進(jìn)行人臉的檢測，進(jìn)一步利用混合投影峰分析檢測人眼的位置。通過Ｃ＋＋實(shí)現(xiàn)了該算法，完成了人臉檢測算法的ＤＳＰ程序移植。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該ＤＳＰ系統(tǒng)可以有效的實(shí)現(xiàn)人眼檢測。
2016-06-17 16:00:4410 一種雙門限語音端點(diǎn)檢測算法的ASIC實(shí)現(xiàn)
2017-01-07 20:32:200 空瓶的智能檢測算法研究_劉煥軍
2017-01-14 22:34:290 工業(yè)機(jī)器人手臂快速碰撞檢測算法
2017-02-07 18:09:2023 基于Hough變換的橢圓檢測方法_樊曉燕
2017-03-18 09:52:220 移動機(jī)器人視覺導(dǎo)航中基于Hough變換的直線檢測與跟蹤_周燕紅
2017-03-19 11:45:571 改進(jìn)的ViBe運(yùn)動目標(biāo)檢測算法_劉春
2017-03-19 11:41:390 二維EMD的指紋邊緣檢測算法_賈可
2017-03-19 19:04:231 改進(jìn)的MIMO系統(tǒng)球譯碼檢測算法_仵丹
2017-03-19 19:04:232 行人慣性導(dǎo)航零速檢測算法_費(fèi)程羽
2017-03-19 19:07:044 基于機(jī)器視覺的色差檢測算法_范鵬飛
2017-03-19 19:25:563 法（MFD）、循環(huán)平穩(wěn)特征檢測法（CFD）。能量檢測是最簡單的一種頻譜感知方法，它易于實(shí)現(xiàn)，算法復(fù)雜度低。 實(shí)際環(huán)境中，噪聲功率波動性大，從而使能量檢測算法的穩(wěn)健性變差，算法出現(xiàn)信噪比門限效應(yīng)。 基于此，提出了小波變換對信息進(jìn)
2017-11-10 09:58:003 移動機(jī)器人可借助交通標(biāo)志牌進(jìn)行定位，文中提出了一種基于顏色分割和局部LPT變換的交通標(biāo)志牌檢測算法。首先利用交通標(biāo)志牌的顏色特征預(yù)分割出潛在的交通標(biāo)志區(qū)域，然后通過局部LPT空間變換，然后根據(jù)變換后的圖像特征進(jìn)行形狀檢測，檢測出圓形的交通標(biāo)志牌。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了算法的有效性。
2017-11-15 15:58:202 提出一種新的基于粒子群優(yōu)化算法的屬性異常檢測算法。該算法利用粒子群優(yōu)化算法簡單、尋優(yōu)速度快的優(yōu)點(diǎn)檢測屬性異常，在粒子群尋找最優(yōu)值的過程中發(fā)現(xiàn)可能是屬性異常的數(shù)據(jù)，并采用0-measure適應(yīng)度評估
2017-11-20 09:21:374 應(yīng)用提出的掃描線處理算法快速抽取進(jìn)行Hough變換的特征像素點(diǎn)，最后用雙閾值Hough變換檢測直線。實(shí)驗(yàn)表明，所提算法創(chuàng)新性地將指針圖像細(xì)化與雙閾值Hough變換等相結(jié)合，不僅解決了光照變化的影響以及檢測速度慢等問題，而且具有讀數(shù)精度高
2017-11-20 15:11:503 改進(jìn)的ViBe算法，以達(dá)到快速消除鬼影的目的，更準(zhǔn)確地完成前景目標(biāo)提取。在道路上設(shè)置固定檢測區(qū)域，根據(jù)運(yùn)動目標(biāo)在固定檢測區(qū)域的運(yùn)動軌跡來建立或者消除非固定虛擬線圈，再進(jìn)一步使用虛擬線圈的車流量檢測算法實(shí)現(xiàn)車流量統(tǒng)計(jì)
2017-12-08 14:56:390 針對紅外眼部視頻中瞳孔直徑檢測精度不夠高的問題，提出了一種將Hough圓變換和輪廓匹配相結(jié)合的瞳孔檢測算法（Hough-Contour）。對每幀圖像，首先進(jìn)行灰度化并濾波去噪；然后提取邊緣并利用
2017-12-19 11:49:070 能。在眾多MIMO檢測算法中，線性檢測器由于其較低的實(shí)現(xiàn)成本和復(fù)雜度，得到了廣泛使用。然而在大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中，線性檢測器中的矩陣求逆操作復(fù)雜度進(jìn)一步提高，大大增加了硬件實(shí)現(xiàn)的難度。因此，選擇和設(shè)計(jì)適合大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的檢測算
2017-12-21 15:26:441 針對局部窗口K分布檢測算法運(yùn)算速度慢、計(jì)算效率低的問題，提出了一種基于局部窗口K分布的快速艦船目標(biāo)檢測算法。該算法首先采用迭代分割算法對原始合成孔徑雷達(dá)（ SAR）圖像進(jìn)行預(yù)篩選處理，根據(jù)預(yù)篩選選出
2017-12-22 14:04:120 集中性，能解決譜估計(jì)存在較大方差的問題。理論推導(dǎo)及仿真結(jié)果證明，基于多窗譜的頻譜檢測算法是一種低方差、高分辨率的頻譜檢測方法，能有效實(shí)現(xiàn)低信噪比條件下的信號檢測，且相比于其他檢測算法能達(dá)到更好的檢測性能。
2017-12-27 15:34:030 利用Hough變換進(jìn)行直線檢測時(shí)，由于直線在參數(shù)空間中的映射容易受到鄰近目標(biāo)、噪聲以及本身非理想狀態(tài)的干擾，算法中的投票過程較易出現(xiàn)無效累積，進(jìn)而導(dǎo)致虛檢、漏檢及端點(diǎn)定位不準(zhǔn)等問題。針對傳統(tǒng)方法
2017-12-29 14:23:011 針對現(xiàn)有跌倒檢測算法由于缺乏真實(shí)老人跌倒樣本以及使用年輕人仿真跌倒樣本規(guī)模較小導(dǎo)致的過擬合和適應(yīng)性不足等問題，提出了基于隨機(jī)森林的跌倒檢測算法。該算法采用滑動窗口機(jī)制，對窗口內(nèi)的加速度數(shù)據(jù)進(jìn)行
2017-12-29 14:50:292 本文針對現(xiàn)有的ML（Maximum Likelihood）檢測算法復(fù)雜度高，而傳統(tǒng)檢測算法性能不是很優(yōu)的問題，提出了一種新的檢測算法。新的檢測算法結(jié)合ZF-OSIC和ML檢測算法，根據(jù)ZF-OSIC
2017-12-29 14:52:210 針對廣義Hough變換（GHT）算法匹配發(fā)生旋轉(zhuǎn)圖像中的目標(biāo)形狀時(shí)發(fā)生誤匹配的問題，提出一種基于U弦長曲率的具有抗旋轉(zhuǎn)性的廣義Hough變換算法。首先，對模板形狀采用邊緣點(diǎn)的U弦長曲率和偏移
2018-01-04 15:42:220 集網(wǎng)格和最近數(shù)據(jù)網(wǎng)格的小規(guī)模數(shù)據(jù)流計(jì)算集，以快速即時(shí)地衡量最新數(shù)據(jù)點(diǎn)的異常程度，將改進(jìn)的算法用于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)采集的電梯真實(shí)數(shù)據(jù)流檢測，實(shí)現(xiàn)電梯故障檢測。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與ABOD、HODA等算法相比，改進(jìn)算法能有效識
2018-01-17 11:29:341 在遙感圖像中，對江河上橋梁目標(biāo)的識別具有重要意義。由于橋梁的最突出特征在于橋體的平行直線，所以對平行直線的實(shí)時(shí)檢測十分重要。經(jīng)典的Hough變換是一種常用的檢測直線的方法，Hough變換的研究及應(yīng)用動態(tài)：Hough變換于1962年由Paul Hough提出，并在美國作為專利被發(fā)表。
2019-06-18 08:07:002043 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是hough變換檢測直線函數(shù)程序免費(fèi)下載。函數(shù)用于對檢測圖像中的平行直線。如果圖像中有兩條平行的直線，則將這兩條平行直線提取出來。
2018-08-29 16:46:3615 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是利用Hough變換檢測直線的MATLAB程序免費(fèi)下載。
2019-10-21 08:00:001 提出一種應(yīng)用于RFID 系統(tǒng)上行鏈路的多標(biāo)簽沖突檢測算法， 并給出了參考實(shí)現(xiàn)電路。依算法， 對電子標(biāo)簽進(jìn)行隨機(jī)分群， 在群間做隨機(jī)避讓， 在群內(nèi)進(jìn)行沖突檢測和標(biāo)簽的仲裁。與現(xiàn)有的隨機(jī)避讓算法和二進(jìn)制樹算法相比， 該算法不但有效降低了碰撞次數(shù)， 實(shí)現(xiàn)電路也更簡單。
2020-01-15 17:04:593 為了實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化道路檢測與障礙物的識別，提出了一種基于最小錯誤率貝葉斯決策與 Hough變換相結(jié)合的非結(jié)構(gòu)化道路檢測與障礙物識別算法。算法首先將Otsu多閾值理論引入到最小錯誤率貝葉斯決策中并進(jìn)
2020-07-06 17:45:587 數(shù)字圖像處理技術(shù)廣泛應(yīng)用于機(jī)器視覺、自動化檢測和視頻監(jiān)控等領(lǐng)域。通用的圖像處理系統(tǒng)采用圖像采集卡將圖像傳送至PC，從而實(shí)現(xiàn)圖像處理的各種算法。近年來，隨著集成電路和嵌入式技術(shù)的發(fā)展，特別是DSP
2020-08-13 15:05:12547 
本文給出了一種適合于用硬件實(shí)現(xiàn)的多通道自相關(guān)信號檢測算法。該算法采用三路并行的自相關(guān)信號檢測通道，在三路中采用不同的相關(guān)點(diǎn)數(shù)和檢測門限，最后綜合考慮三路的檢測結(jié)果，給出最終的檢測結(jié)果。這種多通道自相
2021-03-10 17:13:0043 現(xiàn)有數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)檢測算法在面對海量高維數(shù)據(jù)流時(shí)普遍存在運(yùn)算時(shí)間過長的問題。為此，提出一種引入局部向量點(diǎn)積密度的高維數(shù)據(jù)流離群點(diǎn)快速檢測算法。以保存少量中間結(jié)果的方式只對窗口內(nèi)受影響的數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行增量
2021-03-17 16:18:1412 為實(shí)現(xiàn)230MHz頻段電力無線通信頻譜的快速可靠認(rèn)知，提出一種協(xié)作式步進(jìn)頻域能量檢測算法。該算法在頻域進(jìn)行2次步進(jìn)能量檢測，第一次步進(jìn)能量檢測以較大的步進(jìn)值對全頻段進(jìn)行快速檢測，檢測中被占用的頻帶
2021-03-30 13:47:218 整體框架 目標(biāo)檢測算法主要包括：【兩階段】目標(biāo)檢測算法、【多階段】目標(biāo)檢測算法、【單階段】目標(biāo)檢測算法 什么是兩階段目標(biāo)檢測算法，與單階段目標(biāo)檢測有什么區(qū)別？ 兩階段目標(biāo)檢測算法因需要進(jìn)行兩階
2021-04-30 10:22:0410070 
為對結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)的髙效干擾進(jìn)行檢測，以線性分組碼為研究對象，在經(jīng)典能量檢測算法的噪聲模型中加入惡意干擾信號，推導(dǎo)二元假設(shè)模型中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的數(shù)學(xué)表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上，以虛警率與漏檢率之和最小為準(zhǔn)則提出一種
2021-05-27 15:15:177 為在電子商務(wù)水軍群組檢測中快速處理真實(shí)環(huán)境中的大規(guī)模用戶數(shù)據(jù)，提出一種分布式水軍群組檢測算法。設(shè)計(jì)基于余弦模式挖掘的候選群組提取算法，通過氽弦相似度衡量群組成員間旳耦合性，以精準(zhǔn)提取候選群組并降低
2021-06-21 16:14:0610 簡 介： 利用FFT算法實(shí)現(xiàn)快速傅里葉變換， 在理論、工程中具有非常廣泛的應(yīng)用。除了能夠在合適的計(jì)算平臺完成FFT算法，同時(shí)還需要注意到它在頻譜分析中可能帶來的頻率混疊以及頻率泄露等問題。
2022-07-10 09:07:002632 在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，我們經(jīng)常需要做一些特殊的任務(wù)，而這些任務(wù)中經(jīng)常會用到直線檢測算法，比如車道線檢測、長度測量等。盡管直線檢測的任務(wù)看起來比較簡單，但是在具體的應(yīng)用過程中，你會發(fā)現(xiàn)這里面還是有很大的優(yōu)化空間，本文對常用的一些比較經(jīng)典的直線檢測算法進(jìn)行匯總
2022-11-25 17:25:211026 解開車輛檢測算法之謎
2023-01-05 09:43:38803 
Canny 邊緣檢測算法 是 John F. Canny 于 1986年開發(fā)出來的一個多級邊緣檢測算法，此算法被很多人認(rèn)為是邊緣檢測的最優(yōu)算法，相對其他邊緣檢測算法來說其識別圖像邊緣的準(zhǔn)確度要高很多。
2023-01-05 11:41:191010 Hough變換是一個比較有名的計(jì)算機(jī)視覺處理算法，該算法可以用來做很多的任務(wù)，常用的任務(wù)包括直線檢測、圓檢測、橢圓檢測等，下面我們將對該算法進(jìn)行簡單的分析并進(jìn)行代碼實(shí)戰(zhàn)。
2023-05-12 11:40:521726 
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