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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA/ASIC技術(shù)> - 數(shù)據(jù)中心加速,一文說(shuō)清FPGA與GPU、ASIC目前的競(jìng)爭(zhēng)格局

- 數(shù)據(jù)中心加速,一文說(shuō)清FPGA與GPU、ASIC目前的競(jìng)爭(zhēng)格局

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數(shù)據(jù)中心采用FPGA加速器已經(jīng)成為主流,像MS的Catapult,Amazon基于Xilinx FPGA的AWS F1,Intel的Altera,Baidu公司等
2017-10-16 11:49:248560

FPGA加速今日新型態(tài)數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用,支持處理各項(xiàng)工作負(fù)載

在這個(gè)強(qiáng)調(diào)智能與聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,可編程邏輯柵陣列 (FPGA)已經(jīng)成為一個(gè)重要且不可或缺的元件。以全球500億個(gè)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,一年所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將不計(jì)其數(shù)。從數(shù)據(jù)中心、5G通訊、虛擬網(wǎng)絡(luò)功能,到嵌入式系統(tǒng)
2018-09-05 14:09:103622

撬動(dòng)數(shù)據(jù)中心藍(lán)海,加速AI應(yīng)用——FPGA繁榮啟示

今天,FPGA已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心占據(jù)日益重要的地位;而隨著5G、AI等發(fā)展,FPGA在推動(dòng)創(chuàng)新方面的優(yōu)勢(shì)也越來(lái)越顯著。
2019-12-09 14:05:349884

ChatGPT炒熱GPU,ASICFPGA能否分一杯羹?

電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/周凱揚(yáng))ChatGPT的出現(xiàn),對(duì)于數(shù)據(jù)中心硬件市場(chǎng)無(wú)疑是一針強(qiáng)心劑,不少GPU廠(chǎng)商更是從中受益,從再度興起的聊天機(jī)器人潮流中收獲了更多訂單。那么對(duì)于ChatGPT這類(lèi)對(duì)AI
2023-02-22 09:23:295570

2019北京數(shù)據(jù)中心展覽會(huì)

趨勢(shì)的推動(dòng)下,帶寬需求不斷增長(zhǎng),企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)中心的認(rèn)識(shí)、構(gòu)建和規(guī)劃也正在發(fā)生轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)中心的新輪快速發(fā)展已經(jīng)開(kāi)始。近年來(lái),隨著云計(jì)算在國(guó)內(nèi)的逐漸落地成熟,國(guó)家對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展也形成了中長(zhǎng)期的計(jì)劃,并將
2018-09-25 11:26:17

40G數(shù)據(jù)中心之銅纜布線(xiàn)

來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。RJ45連接器是數(shù)據(jù)中心最常見(jiàn)的連接器類(lèi)型。隨著網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)從1G到10G再到40G的增長(zhǎng),數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商根據(jù)不斷增長(zhǎng)的需求,用最低的成本來(lái)步步演進(jìn)。目前,銅纜已被證明是種低成本高效益
2019-11-18 15:00:19

FPGA為什么快?

實(shí)現(xiàn)更低的延遲。因此對(duì)流水式計(jì)算的任務(wù),FPGAGPU天生有延遲方面的優(yōu)勢(shì)。ASIC在吞吐量、延遲、功耗單個(gè)方面都是最優(yōu)秀的。但是其研發(fā)成本高,周期長(zhǎng)。FPGA的靈活性可以保護(hù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)中心是租給
2018-08-16 09:54:23

FPGAASIC芯片解密有哪些性能分析

般來(lái)說(shuō),基于FPGA的開(kāi)發(fā)周期大約為6個(gè)月,而相同規(guī)格的ASIC則需要1年左右。 由于FPGA具有開(kāi)發(fā)周期短,上市速度快,可配置性等特點(diǎn),目前被大量的應(yīng)用在大型企業(yè)的線(xiàn)上數(shù)據(jù)處理中心,和軍工單位。而ASIC由于
2017-06-12 15:56:59

FPGA和CPU、GPU有什么區(qū)別?為什么越來(lái)越重要?

,在數(shù)據(jù)中心高性能計(jì)算及 AI 訓(xùn)練中,CPU 這“主角”的重要性下降,而以往的“配角們”,即 GPUFPGA、TPU、DPU 等的加速器的重要性在上升。 圖3:MLP網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)是并行的乘法和累加
2023-11-09 14:09:46

FPGA是什么?為什么要使用它?(轉(zhuǎn))

代裝滿(mǎn) FPGA 的專(zhuān)用服務(wù)器集群,到第二代通過(guò)專(zhuān)網(wǎng)連接的 FPGA 加速卡集群,到目前復(fù)用數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模 FPGA 云,三個(gè)思想指導(dǎo)我們的路線(xiàn):硬件和軟件不是相互取代的關(guān)系,而是合作的關(guān)系
2019-08-12 10:16:01

FPGA是如何實(shí)現(xiàn)30倍速度的云加速的?都加速了哪些東西?

、存儲(chǔ)三個(gè)方向進(jìn)步探索,重構(gòu)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)。云端的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)日新月異,更需要種高性能、高靈活的底層硬件結(jié)構(gòu),所以FPGA聯(lián)合團(tuán)隊(duì)通過(guò)云端開(kāi)放FPGA計(jì)算服務(wù),從硬件層面加速云計(jì)算在各個(gè)場(chǎng)景中
2017-04-15 16:17:41

FPGA的過(guò)去,現(xiàn)在,未來(lái)

。使用FPGA的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和其他領(lǐng)域的應(yīng)用正在吸引人們對(duì)FPGA的單精度浮點(diǎn)性能的更多關(guān)注。雖然些案例使用(包括百度示例),將GPU作為計(jì)算加速器和FPGA用在存儲(chǔ)端,但Altera,Xilnix
2017-03-07 11:52:29

FPGA較傳統(tǒng)CPU強(qiáng)在哪里?

Gbps),把同數(shù)據(jù)中心虛擬機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)延遲降低了 10 倍。網(wǎng)絡(luò)虛擬化的加速架構(gòu)這就是微軟部署 FPGA 的第三代架構(gòu),也是目前「每臺(tái)服務(wù)器FPGA」大規(guī)模部署所采用的架構(gòu)。FPGA 復(fù)用主機(jī)
2017-03-11 09:52:46

FPGA較傳統(tǒng)CPU強(qiáng)在哪里?

和功耗三方面都無(wú)可指摘,但微軟并沒(méi)有采用,出于兩個(gè)原因:1.數(shù)據(jù)中心的計(jì)算任務(wù)是靈活多變的,而 ASIC 研發(fā)成本高、周期長(zhǎng)。好不容易大規(guī)模部署了批某種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的加速卡,結(jié)果另種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更火了
2017-01-06 17:57:50

看完GPU八大應(yīng)用場(chǎng)景,搶食千億美元市場(chǎng)

產(chǎn)生新需求,將帶來(lái)高性能GPU市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。GPU分類(lèi)與主要廠(chǎng)商,資料來(lái)源:架構(gòu)師技術(shù)聯(lián)盟、華西證券研究所云端AI服務(wù)器AI服務(wù)器通常搭載GPUFPGA、ASIC加速芯片,利用CPU與加速芯片的組合
2021-12-07 09:59:04

數(shù)據(jù)中心主要有幾大部分構(gòu)成

上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。盡管數(shù)據(jù)中心聽(tīng)起來(lái)神秘高大上,但按照最簡(jiǎn)單直接的理解,數(shù)據(jù)中心實(shí)際上就是我們個(gè)人電腦的擴(kuò)大版,你的家用電腦就是你個(gè)人的數(shù)據(jù)中心。般來(lái)講,數(shù)據(jù)中心主要有幾大
2021-09-09 07:58:25

數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)解決方案

  數(shù)據(jù)中心光互聯(lián)解決方案  隨著數(shù)據(jù)中心在全球的大規(guī)模部署,數(shù)據(jù)中心對(duì)于100Gbps模塊的需求時(shí)代已經(jīng)到了,而對(duì)于10G/40Gbps模塊的需求依然強(qiáng)勁?! MC針對(duì)數(shù)據(jù)中心光模塊應(yīng)用,提供
2020-07-03 10:36:08

數(shù)據(jù)中心太耗電怎么辦

!》,原文作者:?jiǎn)⒚?。、3 年電費(fèi)消耗,可再建造個(gè)數(shù)據(jù)中心!1.1 科技驅(qū)動(dòng),推動(dòng)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)持續(xù)高速發(fā)展國(guó)際慣例,先介(bai)紹(du)(bai)下(ke)“數(shù)據(jù)中心”:數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò),用來(lái)在 internet 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。個(gè)
2021-06-30 06:27:17

數(shù)據(jù)中心子系統(tǒng)的組成

數(shù)據(jù)中心都采用高架地板,但目前大部分都在采用。高架地板是種特殊地板,主要用于形成個(gè)壓力均勻的冷氣靜壓室,可以很方便地在需要冷氣的地方為機(jī)架提供冷氣,同時(shí)還可以很方便地在設(shè)備下面布置數(shù)據(jù)和電源電纜
2011-11-11 10:16:48

數(shù)據(jù)中心布線(xiàn)之有源光纜

光纜應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心布線(xiàn)機(jī)架間、交換機(jī)間以及交換機(jī)與服務(wù)器間互連,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器與機(jī)器之間的相互通信。數(shù)據(jù)中心般會(huì)選擇先安裝交換機(jī),然后做結(jié)構(gòu)化布線(xiàn),最后選擇合適的互連產(chǎn)品接入到網(wǎng)絡(luò)中。對(duì)于超短距離(
2020-08-22 15:04:12

數(shù)據(jù)中心布線(xiàn)五大注意要點(diǎn)

是指數(shù)據(jù)中心內(nèi)端未端接到插座或設(shè)備上,且沒(méi)有標(biāo)注“預(yù)留”標(biāo)簽的已安裝電信線(xiàn)纜。TIA-942標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定,數(shù)據(jù)中心內(nèi)的線(xiàn)纜要么至少端端接在主配線(xiàn)區(qū)或水平配線(xiàn)區(qū),要么就被移去。廢棄后堆積在天花板上、地板
2016-07-21 14:19:05

數(shù)據(jù)中心布線(xiàn)方案:數(shù)據(jù)中心怎樣選擇光纖布線(xiàn)?

`近幾年來(lái),數(shù)據(jù)中心的建設(shè)處于高速增長(zhǎng)的階段,目前很多企業(yè)已經(jīng)通過(guò)各種信息與通信系統(tǒng)的建設(shè),而擁有了大量的電子信息設(shè)施與大規(guī)模的信息網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。如何對(duì)它們進(jìn)行更好地運(yùn)用,發(fā)揮其最大的作用,使其可以更加
2018-04-20 14:40:00

數(shù)據(jù)中心是什么

數(shù)據(jù)中心是什么:數(shù)據(jù)中心是全球協(xié)作的特定設(shè)備網(wǎng)絡(luò),用來(lái)在因特網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上傳遞、加速、展示、計(jì)算、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)信息。數(shù)據(jù)中心大部分電子元件都是由低直流電源驅(qū)動(dòng)運(yùn)行的。數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)生致使人們的認(rèn)識(shí)從定量
2021-07-12 07:10:37

數(shù)據(jù)中心機(jī)房的建設(shè)流程是怎樣的?

數(shù)據(jù)中心機(jī)房的特點(diǎn)是什么?數(shù)據(jù)中心機(jī)房的建設(shè)流程是怎樣的?
2021-11-15 06:13:57

數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量檢測(cè)什么?

數(shù)據(jù)中心電能質(zhì)量檢測(cè)什么?諧波的檢測(cè)需要注意什么?
2021-05-10 06:53:49

數(shù)據(jù)中心的健康檢查(電氣篇)

越來(lái)越高的發(fā)展趨勢(shì)下, 做好新建數(shù)據(jù)中心的測(cè)試和驗(yàn)證以及正在運(yùn)行的數(shù)據(jù)中心的評(píng)估就顯得尤為重要。隨著北京中測(cè)通信等批服務(wù)于機(jī)房的科技公司的成立,能夠幫助我們最大程度上保證數(shù)據(jù)中心在落成之后,數(shù)據(jù)中心
2016-03-18 16:47:47

數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也看重風(fēng)水

相比中國(guó)傳統(tǒng)的風(fēng)水理論,數(shù)據(jù)中心所看重的風(fēng)水則更加貼合實(shí)際。以整體架構(gòu)來(lái)劃分,目前的主流的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)進(jìn)入第三代,并開(kāi)始向第四代演進(jìn)。第代和第二代數(shù)據(jù)中心分別誕生于20世紀(jì)40和70年代,當(dāng)時(shí)數(shù)據(jù)中心
2019-08-07 06:22:09

ARM是如何滿(mǎn)足數(shù)據(jù)中心需求的

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2021-02-01 06:34:23

Gartner:進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)六招(上)

力。供應(yīng)商需要擴(kuò)大對(duì)競(jìng)爭(zhēng)格局的看法,考慮進(jìn)入市場(chǎng)的替代方式,以突出自己的長(zhǎng)處并最大限度地提高他們的銷(xiāo)售潛力。 Gartner確定了技術(shù)和服務(wù)提供商進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的六種方式。選項(xiàng)1:以專(zhuān)家身份競(jìng)爭(zhēng)。如果
2011-12-14 09:52:02

Gartner:進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)六招(下)

《企業(yè)網(wǎng)D1Net》12月12日訊(上海)選擇4:開(kāi)發(fā)個(gè)融合產(chǎn)品。些組合供應(yīng)商已經(jīng)超越了認(rèn)證、集成和測(cè)試的步驟,開(kāi)始開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)中心的融合系統(tǒng)或集成產(chǎn)品。如果對(duì)數(shù)據(jù)中心即將發(fā)生的變化趨勢(shì)有個(gè)明確
2011-12-15 11:32:27

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?數(shù)據(jù)中心PUE的局限有哪些?
2021-07-15 09:09:59

PUE指標(biāo)能準(zhǔn)確衡量數(shù)據(jù)中心能效嗎?

定的了解,同時(shí),做過(guò)10多個(gè)數(shù)據(jù)中心的Uptime設(shè)計(jì)認(rèn)證工作,對(duì)國(guó)標(biāo)GB50174及Uptime理論多有感觸,對(duì)數(shù)據(jù)中心能評(píng)指標(biāo)、IT負(fù)載率、數(shù)據(jù)中心蓄冷系統(tǒng)等有些了解,對(duì)數(shù)據(jù)中心如何降低PUE...
2021-07-12 08:06:42

Xilinx收購(gòu)Auviz Systems,FPGAGPU之戰(zhàn)終于要開(kāi)始了

今日,Xilinx宣布收購(gòu)Auviz Systems,震驚人工智能界。Auviz Systems專(zhuān)注于數(shù)據(jù)中心和嵌入式系統(tǒng)的加速應(yīng)用,在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向有著定的技術(shù)積累。其技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)是FPGA實(shí)現(xiàn)
2016-09-08 13:54:13

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的十大趨勢(shì)

數(shù)據(jù)中心的投資機(jī)會(huì)因能源成本上升和主權(quán)法律而減少,但些報(bào)告指出,數(shù)據(jù)中心不動(dòng)產(chǎn)投資信托(REIT)將提供10%到15%的回報(bào)率。 在目前的貨幣環(huán)境下,其他類(lèi)型投資基金只能獲得個(gè)位數(shù)回報(bào),這使數(shù)據(jù)中心
2018-12-31 22:23:04

什么是數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心是企業(yè)用來(lái)容納其關(guān)鍵業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和信息的物理設(shè)施。隨著它們的發(fā)展,重要的是要長(zhǎng)期考慮如何保持它們的可靠性和安全性。什么是數(shù)據(jù)中心?數(shù)據(jù)中心通常被稱(chēng)為單個(gè)事物,但實(shí)際上它們由許多技...
2021-09-15 06:46:44

什么電源管理適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)

FPGA、GPUASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11

什么電源管理適用于FPGAGPUASIC系統(tǒng)?

FPGAGPUASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類(lèi)挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24

今天咋們來(lái)談?wù)?,什么?b class="flag-6" style="color: red">FPGA?為什么要使用它?

架構(gòu),也是目前「每臺(tái)服務(wù)器FPGA」大規(guī)模部署所采用的架構(gòu)。 FPGA 復(fù)用主機(jī)網(wǎng)絡(luò)的初心是加速網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ),更深遠(yuǎn)的影響則是把 FPGA 之間的網(wǎng)絡(luò)連接擴(kuò)展到了整個(gè)數(shù)據(jù)中心的規(guī)模,做成
2020-09-17 11:03:37

從CPU、GPU再到TPU,Google的AI芯片是如何步步進(jìn)化過(guò)來(lái)的?

Google開(kāi)源深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow,所以目前TPU還是只在Google內(nèi)部使用的種芯片。Google其實(shí)已經(jīng)在它內(nèi)部的數(shù)據(jù)中心跑TPU跑了年多了,性能指標(biāo)杠杠的,大概將硬件性能提升了7年
2017-03-15 11:40:15

到底什么是ASICFPGA?

的主要應(yīng)用領(lǐng)域是通信、國(guó)防、航空、數(shù)據(jù)中心、醫(yī)療、汽車(chē)及消費(fèi)電子。 FPGA在通信領(lǐng)域用得很早。很多基站的處理芯片(基帶處理、波束賦形、天線(xiàn)收發(fā)器等),都是用的FPGA。核心網(wǎng)的編碼和協(xié)議加速等,也用到
2024-01-23 19:08:55

史上最強(qiáng)FPGA芯片行業(yè)綜述

FPGA芯片構(gòu)成專(zhuān)用集群,形成FPGA加速卡構(gòu)成的超級(jí)計(jì)算器(如Virtex系列早期實(shí)驗(yàn)板于同硅片部署6塊FPGA,單位服務(wù)器搭載4塊實(shí)驗(yàn)板)。?專(zhuān)用集群模式無(wú)法在不同機(jī)器FPGA之間實(shí)現(xiàn)通信;?數(shù)據(jù)中心
2021-07-04 08:30:00

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2021-07-04 08:30:00

數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域?qū)⑻娲鶦PU+GPU

、Lattice、Microsemi。與此同時(shí),CPU+FPGA 在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域更具號(hào)召力。 Intel到2020年將有1/3 的云數(shù)據(jù)中心節(jié)點(diǎn)采用FPGA 技術(shù),CPU+FPGA 擁有更高的單位功耗
2017-01-12 18:54:15

數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是如何影響數(shù)據(jù)中心的?

數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)是如何影響數(shù)據(jù)中心的?
2021-05-21 06:24:04

如何去推進(jìn)新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展?

一代數(shù)據(jù)中心有哪些實(shí)踐操作范例?如何去推進(jìn)新一代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展? 
2021-05-25 06:16:40

如何去提高數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率呢

現(xiàn)如今,盡管IT業(yè)界的各種新興技術(shù)可能正發(fā)生著各種突飛猛進(jìn)的快速變化,但每家數(shù)據(jù)中心仍然需要依賴(lài)電力資源的消耗來(lái)維持其運(yùn)行能力。故而,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商們?nèi)匀恍枰ㄟ^(guò)更新電源使用、冷卻和電氣設(shè)計(jì)方案,來(lái)
2021-09-09 06:14:51

如何在降低TCO的同時(shí)提高數(shù)據(jù)中心性能?

對(duì)于各種不同的數(shù)據(jù)中心工作負(fù)載,FPGA 可以顯著提高性能,最大程度減少附加功耗并降低總體擁有成本 (TCO)。
2019-10-10 07:46:05

對(duì)FPGAASIC/GPU NN實(shí)現(xiàn)進(jìn)行定性的比較

的快速發(fā)展以及新代設(shè)備的不斷出現(xiàn)也時(shí)刻改變著競(jìng)爭(zhēng)格局。二、為什么選擇FPGA?如圖所示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的硬件架構(gòu)范例。GPU是具有高靈活性的通用硬件;但是其利用率/效率相對(duì)較低,ASIC專(zhuān)用集成電路可以
2023-02-08 15:26:46

代PON以及云數(shù)據(jù)中心的未來(lái)

代PON以及云數(shù)據(jù)中心的未來(lái)
2021-06-07 06:30:00

新技術(shù)引導(dǎo)數(shù)據(jù)中心向板上光通信聚攏

將部分取代可插拔光模塊占據(jù)數(shù)據(jù)中心主要應(yīng)用市場(chǎng)。50G PAM4是項(xiàng)可信的技術(shù),但是100G PAM4 DSP目前還不行50G PAM4是項(xiàng)可信的技術(shù)。100G PAM4 DSP目前還不行。人們期待
2019-10-26 16:47:18

易飛揚(yáng)寄望2018年通過(guò)數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)增長(zhǎng)考驗(yàn)

。數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)性需求并不對(duì)每個(gè)光器件公司受益。相反,這市場(chǎng)充滿(mǎn)了結(jié)構(gòu)性變數(shù)和長(zhǎng)期耐力的考驗(yàn)。因?yàn)榧夹g(shù)擴(kuò)散,過(guò)去的時(shí)間在中國(guó)開(kāi)家傳統(tǒng)技術(shù)的光器件公司已經(jīng)非常容易?;诠?yīng)鏈和行業(yè)分工,開(kāi)家光器件
2018-01-03 09:36:34

未來(lái)數(shù)據(jù)中心與光模塊發(fā)展假設(shè)

的框架下完成的,但這些大型組織需要端到端控制,才能使基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用程序成為其業(yè)務(wù)差異化因素,唯有效的方法是呈現(xiàn)在公司數(shù)據(jù)中心,也促使數(shù)據(jù)中心光模塊向更高速率發(fā)展。規(guī)模較小數(shù)據(jù)中心需要
2020-08-07 10:27:49

模塊化數(shù)據(jù)中心的主要組成部分

原標(biāo)題:模塊化數(shù)據(jù)中心的主要組成部分、主要組成部分及參數(shù)模塊化數(shù)據(jù)中心主要由機(jī)柜、密閉通道、供配電系統(tǒng)、制冷系統(tǒng)、智能監(jiān)控系統(tǒng)、綜合布線(xiàn)和消防系統(tǒng)組成。機(jī)柜數(shù)量可根據(jù)客戶(hù)需求成對(duì)減少。模塊化
2021-09-08 07:17:52

澳大利亞數(shù)據(jù)中心最新動(dòng)態(tài)

數(shù)據(jù)中心1(TDC1),這是該國(guó)最大的算法交易托管數(shù)據(jù)中心。 Elders遷移到云 澳大利亞歷史最悠久的企業(yè)之——Elders,作為澳大利亞農(nóng)產(chǎn)品的生廠(chǎng)商,它已向未來(lái)邁進(jìn)了步。它和澳大利亞惠普簽署了
2011-12-13 15:11:38

科普 | 了解FPGA技術(shù)知識(shí)

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域邏輯芯片市場(chǎng)規(guī)模 2017 年達(dá) 25 億美元,2022 年有望達(dá)到 80-100 億美元。數(shù)據(jù)中心 FPGA 主要用在硬件加速,相比 GPU,FPGA數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲及高
2024-03-08 14:57:22

網(wǎng)絡(luò)發(fā)展怎么改變企業(yè)數(shù)據(jù)中心的面貌的

個(gè)網(wǎng)絡(luò)復(fù)興的時(shí)代,它將改變企業(yè)數(shù)據(jù)中心的發(fā)展面貌,并采用以太網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(ESF)取代傳統(tǒng)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。   以太網(wǎng)互聯(lián)市場(chǎng)繼續(xù)快速增長(zhǎng),存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)成為這增長(zhǎng)的重要因素。企業(yè)將以太網(wǎng)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)(ESF
2018-08-16 15:08:07

英特爾將推數(shù)據(jù)中心節(jié)能芯片 獲Facebook認(rèn)可

數(shù)據(jù)中心,將能夠在使用更少資金、更低電力的情況之下,提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力。目前,微型服務(wù)器并沒(méi)有獲得與銀行、制造商等傳統(tǒng)企業(yè)用戶(hù)的太大關(guān)注,而潛在的市場(chǎng)規(guī)模也并不明晰。但是包括Facebook、亞馬遜
2012-12-12 10:09:45

走向綠色數(shù)據(jù)中心的7種手段

  云計(jì)算數(shù)據(jù)中心涉及資源空間,電力,不間斷電源等等因素。毫無(wú)疑問(wèn),數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)系統(tǒng)造成巨大的壓力。將數(shù)據(jù)中心變成環(huán)保的數(shù)據(jù)中心不是個(gè)簡(jiǎn)單的任務(wù),就像許多數(shù)據(jù)中心提供商所知道的那樣。然而
2018-08-16 15:35:12

采用Xilinx FPGA加速機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用

全球領(lǐng)先的中文互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎提供商百度正在采用賽靈思FPGA加速其中國(guó)數(shù)據(jù)中心的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。兩家公司正合作進(jìn)步擴(kuò)大FPGA加速平臺(tái)的部署規(guī)模。新興應(yīng)用的快速發(fā)展正日漸加重計(jì)算工作的負(fù)載,數(shù)據(jù)中心
2016-12-15 17:15:52

銳捷網(wǎng)絡(luò)中標(biāo)中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)中心集采項(xiàng)目

,中國(guó)聯(lián)通于2016年10月啟動(dòng)了新一期數(shù)據(jù)中心交換機(jī)集中采購(gòu)項(xiàng)目。  本次招標(biāo)吸引了多家國(guó)內(nèi)外廠(chǎng)商參與,各廠(chǎng)商從技術(shù)實(shí)力、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、定制化能力、配套服務(wù)體系等多個(gè)方面展開(kāi)激烈競(jìng)爭(zhēng)。最終,銳捷網(wǎng)絡(luò)在上
2017-01-24 10:14:21

高效率的快速部署 玩轉(zhuǎn)模塊化數(shù)據(jù)中心 相關(guān)資料推薦

當(dāng)前,企業(yè)的快速增長(zhǎng)都源于數(shù)字化的應(yīng)用,而數(shù)字化的核心就是數(shù)據(jù)中心。如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的巨大壓力,這給傳統(tǒng)IT帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。目前,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心主要面臨以下三個(gè)困境。是設(shè)備管理
2021-07-05 07:31:47

什么是ASIC芯片?與CPU、GPU、FPGA相比如何?

不過(guò)在聯(lián)發(fā)科副總經(jīng)理暨智能設(shè)備事業(yè)群總經(jīng)理游人杰看來(lái),雖然CPU、GPU等通用型芯片以及FPGA可以適應(yīng)相對(duì)更多種的算法,但是特定算法下ASIC的性能和效能要更高。另外,雖然FPGA的便定制特性比ASIC芯片更加靈活,但部署FPGA所付出的成本也要比ASIC更高。
2018-05-04 15:39:03251868

FPGA加速數(shù)據(jù)中心應(yīng)用 前景一片大好

一般加速分為兩種,第一是基于ASIC的可以針對(duì)特定應(yīng)用進(jìn)行加速的專(zhuān)用加速器,另一種是可以降低用戶(hù)運(yùn)營(yíng)和數(shù)據(jù)分析成本的通用加速器,FPGA適用于多種場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)在源源不斷產(chǎn)生,數(shù)據(jù)中心需要越來(lái)越多
2018-06-18 10:25:005033

針對(duì)OpenCL、C和 C++的SDAccel開(kāi)發(fā)環(huán)境可利用FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用加速

賽靈思公司(Xilinx)推出針對(duì) OpenCL、C 和 C++的S DAccel 開(kāi)發(fā)環(huán)境,將單位功耗性能提高達(dá)25倍,從而利用 FPGA 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用加速。SDAccel 是賽靈思 SDx
2018-08-30 17:00:001023

雖然Xilinx一直是FPGA的領(lǐng)導(dǎo)者,但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心仍然由CPU主導(dǎo)

因素,在英偉達(dá)、AMD,以及前途無(wú)量的Arm的GPU加速器的輔助下,這些公司集體希望能夠參與由Cavium領(lǐng)導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)。其他加速器也越來(lái)越多地被使用,如FPGA和定制ASIC,但現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心仍然由CPU主導(dǎo)。
2018-09-22 11:12:002877

FPGA將在云端數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)發(fā)揮突出的作用

云、騰訊云、百度云、IBM、Facebook都采用了FPGA加速服務(wù)器。人工智能的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景的架構(gòu)多樣性,可以充分發(fā)揮FPGA的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn),開(kāi)創(chuàng)新型FPGA數(shù)據(jù)中心的新局面?!?/div>
2018-11-01 16:47:041509

淺析GPU、FPGA、ASIC三種主流AI芯片的區(qū)別

當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類(lèi),GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:2129058

賽靈思公司與SK電訊宣布SKT已在其數(shù)據(jù)中心中部署賽靈思FPGA

賽靈思 FPGA 的自適應(yīng)能力能針對(duì) AI 和深度學(xué)習(xí)等高速演進(jìn)發(fā)展的領(lǐng)域,方便迅速部署定制化硬件加速器。此外,與 CPU 和 GPU 相比,FPGA 能夠在更低功耗水平下提供更高性能和更低時(shí)延。在 FPGA 的助力下,SKT 能夠比肩多家知名商用數(shù)據(jù)中心,躋身迅速壯大的 FPGA 計(jì)算加速行列。
2019-07-27 09:21:281883

百度采用賽靈思FPGA所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心

賽靈思 FPGA 所提供的功耗效率讓加速器能部署于整個(gè)數(shù)據(jù)中心,而且可將單位功耗性能比提升 10-20 倍。百度優(yōu)化的 FPGA 平臺(tái)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)圖像和語(yǔ)言識(shí)別等機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用而精心打造。
2019-07-30 11:24:392363

AI的三種專(zhuān)用芯片 GPUFPGA以及ASIC

人工智能的三大支撐是硬件、算法和數(shù)據(jù),其中硬件指的是運(yùn)行 AI 算法的芯片與相對(duì)應(yīng)的計(jì)算平臺(tái)。在硬件方面,目前主要是使用 GPU 并行計(jì)算神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),還有 FPGAASIC 也具有未來(lái)異軍突起的潛能。
2019-08-21 17:48:555236

數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的FPGA芯片競(jìng)爭(zhēng)將愈發(fā)激烈

隨著數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的快速增長(zhǎng),圍繞著數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的芯片競(jìng)爭(zhēng)也變得愈發(fā)激烈。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成有對(duì)用戶(hù)價(jià)值的信息,芯片巨人英特爾也一直在努力。
2019-09-03 17:47:21466

FPGA在云端數(shù)據(jù)中心的爆發(fā)點(diǎn)在哪里

FPGA在云端數(shù)據(jù)中心爆發(fā)點(diǎn)在哪里?包朝偉表示,目前Xilinx和Altera已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心加速卡實(shí)現(xiàn)了第一步。
2019-09-04 15:15:16761

數(shù)據(jù)中心部署FPGA AI加速卡拉動(dòng)FPGA需求

數(shù)據(jù)中心邏輯芯片是百億美元市場(chǎng),低延遲+高吞吐奠定FPGA核心優(yōu)勢(shì)。根據(jù) Intel披露的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域邏輯芯片市場(chǎng)規(guī)模2017年達(dá)25億美元,2022 年有望達(dá)到80-100億美元。數(shù)據(jù)中心FPGA主要用在硬件加速,相比GPUFPGA數(shù)據(jù)中心的核心優(yōu)勢(shì)在于低延遲及高吞吐。
2019-10-10 15:00:361284

微軟最終選擇Xilinx為數(shù)據(jù)中心而提供FPGA

早在2014年,微軟首先宣布他們正在探索在數(shù)據(jù)中心使用FPGA來(lái)加速Bing的某些任務(wù)的可能性。
2020-03-09 16:12:30691

FPGA預(yù)計(jì)是數(shù)據(jù)中心加速器市場(chǎng)中年均增長(zhǎng)率最高的細(xì)分市場(chǎng)

數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的加速芯片主要包括CPU、GPU、FPGAASIC等。據(jù)Semico Research于2019年5月的預(yù)測(cè),從2018年到2023年的5年間,數(shù)據(jù)中心加速器市場(chǎng)預(yù)計(jì)將從28.4億美元
2020-07-14 17:19:25709

FPGA數(shù)據(jù)中心里大放異彩的根本原因之一

在之前的文章中,就介紹過(guò) FPGA數(shù)據(jù)中心里的一些典型的應(yīng)用實(shí)例。比如,微軟就在自家的數(shù)據(jù)中心里部署了上百萬(wàn)個(gè) FPGA 加速卡,用來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)功能進(jìn)行卸載和加速。
2020-08-10 15:32:20601

國(guó)產(chǎn)FPGA應(yīng)用領(lǐng)域和全球競(jìng)爭(zhēng)格局

現(xiàn)的,既解決了定制電路的不足,又克服了原有可編程器件門(mén)電路數(shù)有限的缺點(diǎn)。 FPGA主要應(yīng)用在A(yíng)I、自動(dòng)駕駛、5G通信、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心5個(gè)方面。FPGA具有可重構(gòu)、可定制的優(yōu)勢(shì),成本低于完全定制化的ASIC,但比通用型產(chǎn)品擁有更大的并行度。 ? ? 原文標(biāo)題:深度:國(guó)產(chǎn)FPGA研究框架 文
2021-03-05 15:50:402383

借助 NVIDIA 融合加速器開(kāi)發(fā)套件加速數(shù)據(jù)中心 AI

安全和自主管理式數(shù)據(jù)中心的唯一出路。 NVIDIA 融合加速器在業(yè)界率先推出 AI 增強(qiáng)型 DPU。它將 GPU 的強(qiáng)大計(jì)算能力與 DPU 的網(wǎng)絡(luò)加速和安全優(yōu)勢(shì)相結(jié)合,為 AI 增強(qiáng)型數(shù)據(jù)中心管理創(chuàng)造了統(tǒng)一平臺(tái)。融合加速器可將 AI 生成的規(guī)則應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)中
2021-11-16 16:12:441755

FPGA, CPU, GPU, ASIC區(qū)別,為什么使用FPGA?

PGA常年來(lái)被用作專(zhuān)用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來(lái)在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2022-03-11 10:49:291359

FPGA與CPU、GPU、ASIC的區(qū)別,FPGA在云計(jì)算中的應(yīng)用方案

最近幾年,FPGA這個(gè)概念越來(lái)越多地出現(xiàn)。例如,比特幣挖礦,就有使用基于FPGA的礦機(jī)。還有,之前微軟表示,將在數(shù)據(jù)中心里,使用FPGA“代替”CPU,等等。 其實(shí),對(duì)于專(zhuān)業(yè)人士來(lái)說(shuō),FPGA并不
2022-11-22 14:35:101087

FPGA、 CPU、GPU、ASIC的區(qū)別

FPGA常年來(lái)被用作專(zhuān)用芯片(ASIC)的小批量替代品,然而近年來(lái)在微軟、百度等公司的數(shù)據(jù)中心大規(guī)模部署,以同時(shí)提供強(qiáng)大的計(jì)算能力和足夠的靈活性。
2023-01-04 13:53:351068

一大獨(dú)大格局下,數(shù)據(jù)中心GPU的市場(chǎng)機(jī)會(huì)

的時(shí)候,PC和專(zhuān)業(yè)圖形加速芯片市場(chǎng)熱鬧非凡。但在10年之后(2003年),該市場(chǎng)只存活下英偉達(dá)和ATI((即后來(lái)的AMD))兩家企業(yè)。 此后,GPU的應(yīng)用場(chǎng)景也從單純的游戲圖形渲染,走向了企業(yè)HPC、超算、數(shù)據(jù)中心加速,以及人工智能(AI)應(yīng)用。在過(guò)去兩年里,《
2023-03-10 23:40:05364

GTC 2023:數(shù)據(jù)中心正在成為新的計(jì)算單元

 數(shù)據(jù)中心的三大支柱,從云到邊緣的加速計(jì)算。   1、GPU加速AI和機(jī)器學(xué)習(xí)   2、DPU:數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)軟件定義、硬件加速   3、CPU:服務(wù)器操作系統(tǒng)通用計(jì)算
2023-03-24 15:50:001700

數(shù)據(jù)中心加速芯片需求大爆發(fā),FPGA正領(lǐng)跑市場(chǎng)

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心部署方案中,計(jì)算和數(shù)據(jù)處理都是由CPU完成,存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源也是圍繞CPU進(jìn)行部署。然而,由于人工智能和物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的爆發(fā),云端數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),CPU便成為系統(tǒng)規(guī)模和效率提升的瓶頸,GPU、FPGA、ASIC等高性能芯片開(kāi)始涌入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng),其中FPGA的典型產(chǎn)品形態(tài)就是加速卡。
2023-05-20 11:37:511335

基于FPGA數(shù)據(jù)中心Load Balancer加速解決方案

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《基于FPGA數(shù)據(jù)中心Load Balancer加速解決方案.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 09:32:070

Alveo U30數(shù)據(jù)中心加速器卡數(shù)據(jù)手冊(cè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Alveo U30數(shù)據(jù)中心加速器卡數(shù)據(jù)手冊(cè).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-13 09:15:390

Alveo U50數(shù)據(jù)中心加速器卡數(shù)據(jù)手冊(cè)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Alveo U50數(shù)據(jù)中心加速器卡數(shù)據(jù)手冊(cè).pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 11:44:540

Alveo U50數(shù)據(jù)中心加速數(shù)據(jù)

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《Alveo U50數(shù)據(jù)中心加速數(shù)據(jù)表.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-09-15 10:45:270

數(shù)據(jù)中心為什么要部署FPGA?

FPGA 芯片在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域主要用于硬件加速,在云服務(wù)器廠(chǎng)商中已有廣泛部署。數(shù)據(jù)中心使用 FPGA 芯片代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 CPU 方案后,處理其自定義算法時(shí)可實(shí)現(xiàn)顯著的加速效果。因此近年來(lái),微軟 Azure、亞馬遜 AWS、阿里云的服務(wù)器上都開(kāi)始部署 FPGA 加速器用于運(yùn)算加速。
2023-11-16 09:55:46399

數(shù)據(jù)中心為什么要部署FPGA

占比整體保持穩(wěn)定,數(shù)據(jù)中心更具增長(zhǎng)動(dòng)力。根據(jù) Xilinx 財(cái)報(bào),2019-2021 年下游應(yīng)用占比格局幾乎未發(fā)生大規(guī)模變動(dòng),其中數(shù)據(jù)中心營(yíng)收占比分別為 7%、9%、10%,相較于其他領(lǐng)域而言具備更快的增長(zhǎng)速度。 2022 年,國(guó)際龍頭廠(chǎng)商 AMD 和 Intel 的 FPGA 業(yè)
2023-11-21 11:50:02352

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