丟棄法是一種避免神經(jīng)網(wǎng)絡過擬合的正則化技術(shù)。像L1和L2這樣的正則化技術(shù)通過修改代價函數(shù)來減少過擬合。而丟棄法修改神經(jīng)網(wǎng)絡本身。
2020-02-04 11:30:00
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對AlexNet和VGG-16進行了實驗，獲得了35倍和49倍的壓縮量，而且精度幾乎沒有損失。 1. 原理 深度壓縮之所以獲得成功主要是結(jié)合了三種壓縮方法：剪枝，量化和無損壓縮霍夫曼編碼，而且在大的數(shù)據(jù)集和深度神經(jīng)網(wǎng)絡中獲得了較高壓縮比以及精度未降
2020-11-21 11:00:142921 
在如今的網(wǎng)絡時代，錯綜復雜的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡環(huán)境，讓傳統(tǒng)信息處理理論、人工智能與人工神經(jīng)網(wǎng)絡都面臨巨大的挑戰(zhàn)。近些年，深度學習逐漸走進人們的視線，通過深度學習解決若干問題的案例越來越多。一些傳統(tǒng)的圖像
2024-01-11 10:51:32596 
多層感知機 深度神經(jīng)網(wǎng)絡in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳，林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22
神經(jīng)網(wǎng)絡50例
2012-11-28 16:49:56
神經(jīng)網(wǎng)絡Matlab程序
2009-09-15 12:52:24
大家有知道labview中神經(jīng)網(wǎng)絡和SVM的工具包是哪個嗎？求分享一下，有做這方面的朋友也可以交流一下，大家共同進步
2017-10-13 11:41:43
03_深度學習入門_神經(jīng)網(wǎng)絡和反向傳播算法
2019-09-12 07:08:05
神經(jīng)網(wǎng)絡基本介紹
2018-01-04 13:41:23
第1章 概述 1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究與發(fā)展 1.2 生物神經(jīng)元 1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的構(gòu)成 第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型 2.1 MP模型 2.2 感知器模型 2.3 自適應線性
2012-03-20 11:32:43
將神經(jīng)網(wǎng)絡移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡進行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機上做神經(jīng)網(wǎng)絡計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機。所以要解決的主要是兩個
2022-01-11 06:20:53
神經(jīng)網(wǎng)絡簡介
2012-08-05 21:01:08
近年來，深度學習的繁榮，尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，顛覆了傳統(tǒng)機器學習特征工程的時代，將人工智能的浪潮推到了歷史最高點。然而，盡管各種神經(jīng)網(wǎng)絡模型層出不窮，但往往模型性能越高，對超參數(shù)的要求也越來越嚴格
2019-09-11 11:52:14
基于深度學習的神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2019-05-16 17:25:05
MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡
2013-07-08 15:17:13
遞歸網(wǎng)絡newelm 創(chuàng)建一Elman遞歸網(wǎng)絡2. 網(wǎng)絡應用函數(shù)sim 仿真一個神經(jīng)網(wǎng)絡init 初始化一個神經(jīng)網(wǎng)絡adapt 神經(jīng)網(wǎng)絡的自適應化train 訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡3. 權(quán)函數(shù)dotprod
2009-09-22 16:10:08
Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱是什么？Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱在同步中的應用有哪些？
2021-04-26 06:42:29
請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機器學習工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類“這個范例有很多不懂的地方，比如
2017-02-22 16:08:08
習神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡，對于神經(jīng)網(wǎng)絡的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡模型用于訓練的輸入數(shù)據(jù):對應的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點
2021-08-18 07:25:21
`本篇主要介紹：人工神經(jīng)網(wǎng)絡的起源、簡單神經(jīng)網(wǎng)絡模型、更多神經(jīng)網(wǎng)絡模型、機器學習的步驟：訓練與預測、訓練的兩階段：正向推演與反向傳播、以TensorFlow + Excel表達訓練流程以及AI普及化教育之路。`
2020-11-05 17:48:39
前言前面我們通過notebook，完成了在PYNQ-Z2開發(fā)板上編寫并運行python程序。我們的最終目的是基于神經(jīng)網(wǎng)絡，完成手寫的數(shù)字識別。在這之前，有必要講一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本概念和工作原理。何為
2019-03-03 22:10:19
電子發(fā)燒友總結(jié)了以“神經(jīng)網(wǎng)絡”為主題的精選干貨，今后每天一個主題為一期，希望對各位有所幫助！（點擊標題即可進入頁面下載相關(guān)資料）人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法的學習方法與應用實例（pdf彩版）卷積神經(jīng)網(wǎng)絡入門資料MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡30個案例分析《matlab神經(jīng)網(wǎng)絡應用設(shè)計》深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-05-07 19:18:14
今天學習了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡，分別是自適應諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡是競爭學習的一個代表，競爭型學習
2019-07-21 04:30:00
}或o koko_{k}）的誤差神經(jīng)元偏倚的變化量：ΔΘ ΔΘ Delta Theta=學習步長η ηeta × ×imes 乘以神經(jīng)元的誤差BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法過程網(wǎng)絡的初始化：包括權(quán)重和偏倚的初始化計算
2019-07-21 04:00:00
人工神經(jīng)網(wǎng)絡是根據(jù)人的認識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡”，通過不斷地給
2008-06-19 14:40:42
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡呢？
2019-08-01 08:06:21
人工神經(jīng)網(wǎng)絡課件
2016-06-19 10:15:48
，如何用一個神經(jīng)網(wǎng)絡，寫出一套機器學習算法，來自動識別未知的圖像。一個 4 層的神經(jīng)網(wǎng)絡輸入層經(jīng)過幾層算法得到輸出層 實現(xiàn)機器學習的方法有很多，近年被人們討論得多的方法就是深度學習。 深度學習是一種實現(xiàn)
2018-05-11 11:43:14
。 在一定程度上，深度殘差收縮網(wǎng)絡的工作原理，可以理解為：通過注意力機制注意到不重要的特征，然后通過軟閾值化將它們置為零；或者說，通過注意力機制注意到重要的特征，將它們保留下來，從而加強深度神經(jīng)網(wǎng)絡從含噪聲信號中提取有用特征的能力。
2020-11-26 06:33:10
簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡
2021-01-28 07:16:57
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-08-20 12:05:29
思維導圖如下：發(fā)展歷程DNN-定義和概念在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，卷積操作和池化操作有機的堆疊在一起，一起組成了CNN的主干。同樣是受到獼猴視網(wǎng)膜與視覺皮層之間多層網(wǎng)絡的啟發(fā)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)架構(gòu)應運而生，且
2018-05-08 15:57:47
優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法有哪些？
2022-09-06 09:52:36
本文使用keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)基于深度學習算法的股票價格預測。本文使用的數(shù)據(jù)來源為tushare，一個免費開源接口；且只取開票價進行預測。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40:03
全連接神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別
2019-06-06 14:21:42
【深度學習】卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN
2020-06-14 18:55:37
《深度學習工程師-吳恩達》03卷積神經(jīng)網(wǎng)絡—深度卷積網(wǎng)絡：實例探究 學習總結(jié)
2020-05-22 17:15:57
以前的神經(jīng)網(wǎng)絡幾乎都是部署在云端（服務器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡發(fā)送給服務器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡部署在嵌入式設(shè)備端上，即
2021-12-23 06:16:40
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為什么適合圖像處理？
2022-09-08 10:23:10
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。
2019-07-17 07:21:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型發(fā)展及應用轉(zhuǎn)載****地址：http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml深度學習是機器學習和人工智能研究的最新趨勢，作為一個
2022-08-02 10:39:39
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)點
2020-05-05 18:12:50
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的層級結(jié)構(gòu) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的常用框架
2020-12-29 06:16:44
列文章將只關(guān)注卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 （CNN）。CNN的主要應用領(lǐng)域是輸入數(shù)據(jù)中包含的對象的模式識別和分類。CNN是一種用于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡。此類網(wǎng)絡由一個輸入層、多個卷積層和一個輸出層組成。卷積層是最重
2023-02-23 20:11:10
什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡？ImageNet-2010網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？
2021-06-17 11:48:22
反饋神經(jīng)網(wǎng)絡算法
2020-04-28 08:36:58
的激光雷達物體識別技術(shù)一直難以在嵌入式平臺上實時運行。經(jīng)緯恒潤經(jīng)過潛心研發(fā)，攻克了深度神經(jīng)網(wǎng)絡在嵌入式平臺部署所面臨的算子定制與加速、量化策略、模型壓縮等難題，率先實現(xiàn)了高性能激光檢測神經(jīng)網(wǎng)絡并成功地在嵌入式平臺（德州儀TI TDA4系列）上完成部署。系統(tǒng)功能目前該系統(tǒng)：?支持接入禾賽Pandar 40和
2021-12-21 07:59:18
基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的激光雷達物體識別系統(tǒng)及其嵌入式平臺部署
2021-01-04 06:26:23
最近在學習電機的智能控制，上周學習了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡具有任意非線性表達能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學習來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:37:27
FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡的性能評估及局限性
2021-04-30 06:58:13
基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的辨識
2018-01-04 13:38:52
本文介紹了基于三層前饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡的圖像壓縮算法，提出了基于FPGA的實現(xiàn)驗證方案，詳細討論了實現(xiàn)該壓縮網(wǎng)絡組成的重要模塊MAC電路的流水線設(shè)計。
2021-05-06 07:01:59
FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡，在處理大規(guī)模圖像識別任務以及與機器學習類似的其他問題方面已大獲成功。在當前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究
2019-06-19 07:24:41
如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡？
2021-10-11 08:05:42
原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡？神經(jīng)網(wǎng)絡包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預測
2021-07-12 08:02:11
，并能在腦海中重現(xiàn)這些圖像信息，這不僅與人腦的海量信息存儲能力有關(guān)，還與人腦的信息處理能力，包括數(shù)據(jù)壓縮能力有關(guān)。在各種神經(jīng)網(wǎng)絡中，多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡具有很強的信息處理能力，由于其采用BP算法，因此也
2019-08-08 06:11:30
本文提出了一個基于FPGA 的信息處理的實例：一個簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡應用Verilog 語言描述，該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計，并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號同 步的問題，有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡并行數(shù)據(jù)處理的問題。
2021-05-06 07:22:07
《深度學習工程師-吳恩達》02改善深層神經(jīng)網(wǎng)絡--超參數(shù)優(yōu)化、batch正則化和程序框架 學習總結(jié)
2020-06-16 14:52:01
有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡預測程序服務的嗎？
2011-12-10 13:50:46
求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡程序，共同交流??！
2013-05-11 08:14:19
小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16
求助大神 小的現(xiàn)在有個難題： 一組車重實時數(shù)據(jù) 對應一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應輸出一個數(shù)值） 這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算 我的目的就是弄清楚這個中間計算過程 最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡好求神經(jīng)網(wǎng)絡程序
2016-07-14 13:35:44
2018年全球第三大風力發(fā)電機制造商論文下載地址：https://arxiv.org/pdf/1902.05625v1.pdf論文代碼地址：https://github.com/BinhangYuan/WaveletFCNN需要簡單儲備的知識離散小波轉(zhuǎn)換（DWT）深度神經(jīng)網(wǎng)絡回顧離散小波變
2021-07-12 07:38:36
最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡
2019-09-11 11:57:36
解析深度學習：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理與視覺實踐
2020-06-14 22:21:12
CV之YOLOv3：深度學習之計算機視覺神經(jīng)網(wǎng)絡Yolov3-5clessses訓練自己的數(shù)據(jù)集全程記錄(第二次)——Jason niu
2018-12-24 11:52:25
原文鏈接：【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型被廣泛應用在圖像分類、物體檢測等機器
2021-12-14 07:35:25
`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運算
2018-11-12 14:52:50
微軟研究人員在深度神經(jīng)網(wǎng)絡（deep neural network）上取得突破，
使其在性能上能趕上目前最先進的語音識別技術(shù)。
2016-08-17 11:54:06
47 《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》講義
2017-07-20 08:58:240 在前幾十年，神經(jīng)網(wǎng)絡并沒有受到人們的重視，直到深度學習的出現(xiàn)，人們利用深度學習解決了不少實際問題（即一些落地性質(zhì)的商業(yè)應用），神經(jīng)網(wǎng)絡才成為學界和工業(yè)界關(guān)注的一個焦點。本文以盡可能直白，簡單的方式介紹深度學習中三種典型的神經(jīng)網(wǎng)絡以及深度學習中的正則化方法。為后面在無人駕駛中的應用做鋪墊。
2018-06-03 09:27:039321 由 Demi 于 星期四, 2018-09-06 09:33 發(fā)表 現(xiàn)在提到“神經(jīng)網(wǎng)絡”和“深度神經(jīng)網(wǎng)絡”，會覺得兩者沒有什么區(qū)別，神經(jīng)網(wǎng)絡還能不是“深度”（deep）的嗎？我們常用
2018-09-06 20:48:01556 本文檔的詳細介紹的是快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的教程資料免費下載主要內(nèi)容包括了：機器學習概述，線性模型，前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡，網(wǎng)絡優(yōu)化與正則化，記憶與注意力機制，無監(jiān)督學習，概率圖模型，玻爾茲曼機，深度信念網(wǎng)絡，深度生成模型，深度強化學習
2019-02-11 08:00:0025 深度神經(jīng)網(wǎng)絡與其他很多機器學習模型一樣，可分為訓練和推理兩個階段。訓練階段根據(jù)數(shù)據(jù)學習模型中的參數(shù)（對神經(jīng)網(wǎng)絡來說主要是網(wǎng)絡中的權(quán)重）；推理階段將新數(shù)據(jù)輸入模型，經(jīng)過計算得出結(jié)果。
2020-03-27 15:50:172717 隨著深度學習技術(shù)的快速發(fā)展，許多研究者嘗試利用深度學習來解決文本分類問題，特別是在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡方面，出現(xiàn)了許多新穎且有效的分類方法。對基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的文本分類問題進行分析，介紹
2021-03-10 16:56:5636 神經(jīng)網(wǎng)絡圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡領(lǐng)域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項目對該類算法的硬件實現(xiàn)進行研究，具有重要的理論和實用價值。
2021-03-22 16:06:5411 人工設(shè)計的算法分別進行優(yōu)化近年來，基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的端到端圖像壓縮方法在圖像壓縮中取得了豐碩的成果，相比傳統(tǒng)方法，端到端圖像壓縮可以進行聯(lián)合優(yōu)化，能夠取得比傳統(tǒng)方法更髙的壓縮效率。文中首先對端到端圖像壓縮的方法和網(wǎng)絡
2021-04-08 09:30:2716 近年來，隨著深度學習的飛速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡受到了越來越多的關(guān)注，在許多應用領(lǐng)域取得了顯著效果。通常，在較高的計算量下，深度神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力隨著網(wǎng)絡層深度的増加而不斷提高，因此深度神經(jīng)網(wǎng)絡在大型
2021-04-12 10:26:5920 隨著深度學習的發(fā)展，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡作為其重要算法被廣泛應用到計算機視覺、自然語言處理及語音處理等各個領(lǐng)域，并取得了比傳統(tǒng)算法更為優(yōu)秀的成績。但是，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)復雜，參數(shù)量和計算量巨大，使得很多算法
2021-05-17 15:44:056 在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡之前，我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡的基本知識。就目前而言，神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習算法的核心，我們所熟知的很多深度學習算法的背后其實都是神經(jīng)網(wǎng)絡。
2023-02-23 09:14:442252 本項目在之前項目分類模型基礎(chǔ)上神經(jīng)網(wǎng)絡應用（一）進一步拓展神經(jīng)網(wǎng)絡應用，相比之前本項目增加了新的知識點，比如正則化，softmax函數(shù)和交叉熵損失函數(shù)等。
2023-02-24 15:43:471285 
來源：青榴實驗室 1、引子 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。 在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層
2023-05-15 14:20:01549 
在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層神經(jīng)網(wǎng)絡(MLP)，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)。
2023-05-15 14:19:181096 
過去十年，人工智能研究主要集中在探索深度神經(jīng)網(wǎng)絡的潛力。我們近年來看到的進步至少可以部分歸因于網(wǎng)絡規(guī)模的不斷擴大。從使用GPT-3[1]的文本生成到使用Imagen[2]的圖像生成，研究人員付出
2022-11-02 17:16:21250 
來源：青榴實驗室1、引子深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNNs)最近在圖像分類或語音識別等復雜機器學習任務中表現(xiàn)出的優(yōu)異性能令人印象深刻。在本文中，我們將了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)知識和三個最流行神經(jīng)網(wǎng)絡：多層神經(jīng)網(wǎng)絡
2023-05-17 09:59:19946 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡原理：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種基于深度學習的人工神經(jīng)網(wǎng)絡，是深度學習技術(shù)的重要應用之
2023-08-17 16:30:30806 深度神經(jīng)網(wǎng)絡是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的機器學習算法，其主要特點是由多層神經(jīng)元構(gòu)成，可以根據(jù)數(shù)據(jù)自動調(diào)整神經(jīng)元之間的權(quán)重，從而實現(xiàn)對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行預測和分類。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是深度神經(jīng)網(wǎng)絡的一種，主要應用于圖像和視頻處理領(lǐng)域。
2023-08-21 17:07:361860 深度神經(jīng)網(wǎng)絡是深度學習的一種框架，它是一種具備至少一個隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡。與淺層神經(jīng)網(wǎng)絡類似
2023-10-11 09:14:33363 
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