物聯(lián)網(wǎng)的主要體現(xiàn)價(jià)值在哪

1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)

1.1 物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值主要體現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值主要體現(xiàn)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。麥肯錫的研究報(bào)告中指出，物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值中，70%在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。其中，“企業(yè)因用戶使用IoT而獲得的價(jià)值”占69%，“企業(yè)購買IoT及服務(wù)獲得的價(jià)值”占79%，“企業(yè)在工作場(chǎng)所裝備IoT產(chǎn)品”占到67%（如表1）。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能夠?yàn)檗k公室、工廠、工場(chǎng)、零售等帶來價(jià)值。在表1中，為何家庭也有一定的占比？因?yàn)榧彝ダ锏牟糠?a href="http://srfitnesspt.com/v/tag/117/" target="_blank">傳感器信息是與企業(yè)相連、由企業(yè)進(jìn)行診斷和維護(hù)的。

不過，中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)的比例偏小。圖1是賽迪顧問的報(bào)告，預(yù)計(jì)2020年，中國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在整體物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中占比將達(dá)25%，規(guī)模將突破4500億;由此可見，我國(guó)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在物聯(lián)網(wǎng)中的比例非常小，所以我國(guó)當(dāng)前的發(fā)展是很慢的，有很大的增長(zhǎng)潛力。

1.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值分配

據(jù)麥肯錫預(yù)計(jì)，2025年全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造3.9~11.1萬億美元的價(jià)值（如圖2），帶來的價(jià)值主要有三種：技術(shù)上的支出、物聯(lián)網(wǎng)用戶價(jià)值、消費(fèi)者盈余（用戶獲得的價(jià)值）。可見，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值主要是由物聯(lián)網(wǎng)（IoT）用戶獲得的。

在物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈中，人們通常認(rèn)為硬件是主導(dǎo)，但實(shí)際上，軟件、服務(wù)和云才是主要支柱。據(jù)愛立信2016年的分析報(bào)告，感知層占25%，數(shù)據(jù)傳送層占10%，數(shù)據(jù)處理層占65%（注數(shù)據(jù)處理層又分為兩類：平臺(tái)服務(wù)占10%，軟件開發(fā)/系統(tǒng)集成/增值服務(wù)占55%）。麥肯錫于2015年6月的分析報(bào)告指出，軟件與服務(wù)占物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支出的60%~85%。具體地，物聯(lián)網(wǎng)整個(gè)價(jià)值鏈中，據(jù)麥肯錫對(duì)2015年IoT技術(shù)支出的價(jià)值分配統(tǒng)計(jì)表明，集成服務(wù)占20%~40%，軟件/應(yīng)用開發(fā)占25%~35%，軟件設(shè)施占5%~20%，連接占0~10%，硬件占20%~30%（如表2）。

2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的潛在經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)

在工廠中，物聯(lián)網(wǎng)能帶來什么貢獻(xiàn)？無論是樂觀還是保守估計(jì)，都認(rèn)為最大的是運(yùn)營(yíng)優(yōu)化（如圖3），其次是預(yù)防維護(hù)，之后是庫存優(yōu)化，安全、勞動(dòng)生產(chǎn)率等。麥肯錫預(yù)計(jì)在2025年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在工廠帶來的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)將達(dá)到1.2~3.7萬億美元，其中主要是運(yùn)營(yíng)優(yōu)化和預(yù)防性維護(hù)環(huán)節(jié);勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升與AR應(yīng)用、監(jiān)控管理及組織設(shè)計(jì)有關(guān)。

2.1 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的傳感器

除了手機(jī)與汽車外，工業(yè)是傳感器應(yīng)用最多的領(lǐng)域，未來還會(huì)成為傳感器的最重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。工業(yè)上使用的傳感器種類繁多，從傳感器種類來看，流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器占據(jù)最大的市場(chǎng)份額。

產(chǎn)業(yè)用傳感器的一大特點(diǎn)是品種多、批量少，呈現(xiàn)碎片化現(xiàn)象，因此缺乏規(guī)模效應(yīng)，從而影響成本的快速下降。

2.2 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的位置

工廠中的網(wǎng)絡(luò)有三層結(jié)構(gòu)。最底層是DCS/FCS（分布式控制系統(tǒng)/現(xiàn)場(chǎng)總線控制系統(tǒng)）、PLC（可編程邏輯控制器）等，通過物聯(lián)網(wǎng)通信/傳感器協(xié)議進(jìn)行控制。再往上，是把物聯(lián)網(wǎng)信息收集起來，形成工業(yè)以太網(wǎng)/時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN）協(xié)議等。再上面是企業(yè)內(nèi)網(wǎng)（諸如工業(yè)以太網(wǎng)/TSN）或外網(wǎng)（Internet/4G/5G）IP協(xié)議等。

可見物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最底層的基礎(chǔ)，所有數(shù)據(jù)都依賴物聯(lián)網(wǎng)。另外很重要的一點(diǎn)是，僅僅是傳感器與設(shè)備連接起來是不夠的，如果不與外網(wǎng)聯(lián)系還是不行。麥肯錫認(rèn)為，40%跨物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的潛在價(jià)值以及某些環(huán)境中將近60%的潛在價(jià)值需要運(yùn)用互操作性。即如果物聯(lián)網(wǎng)不是對(duì)外連接、交互的，其價(jià)值是無法體現(xiàn)的。

2.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算的關(guān)系

市場(chǎng)調(diào)查公司IDC把邊緣計(jì)算看作是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施，與物聯(lián)網(wǎng)密切關(guān)聯(lián)。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，未來將有超過50%的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)處理，到2020年邊緣計(jì)算支出將占物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出18%，成本僅為單獨(dú)使用云計(jì)算的39%。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算是緊密聯(lián)系的。大企業(yè)往往自建云平臺(tái)，但越是大企業(yè)內(nèi)部層次越多，需要同時(shí)配備邊緣計(jì)算、本地緩存和過濾數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)響應(yīng)，從而降低了到中心云的帶寬壓力，另外，數(shù)據(jù)就近處理也減少了敏感數(shù)據(jù)泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

中小企業(yè)可以接入到公有云，與其他企業(yè)通過VPN（虛擬專用網(wǎng)絡(luò)）方式共享第三方的云資源，節(jié)省投資與運(yùn)維成本。但當(dāng)企業(yè)與公有云間距離較遠(yuǎn)時(shí)，還是需要企業(yè)自建邊緣計(jì)算平臺(tái)。

2.4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的標(biāo)準(zhǔn)

對(duì)于大企業(yè)，可使用非許可頻率的LoRa來建內(nèi)部物聯(lián)網(wǎng)。對(duì)于大量中小企業(yè)，自建物聯(lián)網(wǎng)不經(jīng)濟(jì)，NB-IoT為企業(yè)提供一個(gè)承載在公眾通信網(wǎng) 上 的 專 用 物 聯(lián)網(wǎng)。但NB-IoT傳感器是固定位置，且業(yè)務(wù)帶寬只有20和250 kbps，是窄帶的。

工業(yè)應(yīng)用的工件、機(jī)器人及網(wǎng)聯(lián)車的傳感器是移動(dòng)的，5G能支持傳感器移動(dòng)及可與人對(duì)話的多種窄帶物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。

2.5 5G與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的連接

新工廠可以用光纖連起來，但老工廠布設(shè)光纖很麻煩，因此希望通過無線連接。Wi-Fi因穩(wěn)定性、擴(kuò)展性、低速率、不適合強(qiáng)電子干擾等問題，在工業(yè)領(lǐng)域的利用率僅為4%，無法連接。

5G非常適應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)要求。但工業(yè)5G主要是本地專網(wǎng)應(yīng)用，未來希望有專用頻譜。ETSI（歐洲電信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)）通過對(duì)企業(yè)調(diào)研，測(cè)算提出工廠內(nèi)網(wǎng)需要76MHz專用頻率。

5G主要有四種部署辦法。

？非公網(wǎng)（NPN）與公網(wǎng)（PN）隔離。工業(yè)5G主要是本地專網(wǎng)應(yīng)用，工廠直接建無線基站，有專用的信道。

？NPN與PN共享無線接入網(wǎng)（RAN）。也可以是基站由無線運(yùn)營(yíng)商來建，控制部分是企業(yè)本身的。

？NPN與PN共享無線接入網(wǎng)（RAN）與控制面。甚至基站也不建在工廠里，通過控制信道連到運(yùn)營(yíng)商那里，把控制管理能力放在運(yùn)營(yíng)商那里。

？在PN內(nèi)部署NPN。即還可以把NPN全部放入PN，等于把工廠內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)放在一起。

可見，物聯(lián)網(wǎng)不是直接連接到5G的，要經(jīng)過工業(yè)的通信網(wǎng)絡(luò)。原來是現(xiàn)場(chǎng)總線、以太網(wǎng)，現(xiàn)在是工業(yè)以太網(wǎng)，未來是時(shí)間敏感網(wǎng)絡(luò)（TSN），即物聯(lián)網(wǎng)通過TSN連接到5G網(wǎng)絡(luò)上。

2.6 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的平臺(tái)

因?yàn)樾枰畔⑹占头治?，就需要SaaS（軟件即服務(wù)）和PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）平臺(tái)。SaaS需要公共軟件。過去大企業(yè)管理得好，其ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）主要基于Excel表。傳統(tǒng)上，ERP Excel表做得很精細(xì)，可以把生產(chǎn)流程精確到分鐘。但缺點(diǎn)是一點(diǎn)小的流程變化也不得不開生產(chǎn)調(diào)度會(huì)，來調(diào)整Excel表。因?yàn)镋xcel是靜態(tài)的，所以調(diào)整起來很麻煩。隨著物聯(lián)網(wǎng)的興起，需要公共軟件與物聯(lián)網(wǎng)連起來，利用AI、云計(jì)算等來動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)Excel表。

3 AI與物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的應(yīng)用案例

據(jù)統(tǒng)計(jì)，全世界工業(yè)數(shù)據(jù)目前的利用率只有1%。物聯(lián)網(wǎng)建立后，如果不能和大數(shù)據(jù)、AI結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)還是不完整的。以下有幾個(gè)利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和AI產(chǎn)生效益的案例。

3.1 在生產(chǎn)工藝優(yōu)化中應(yīng)用

蘇州協(xié)鑫公司在全球光伏切片市場(chǎng)占有率達(dá)1/3），利用阿里開發(fā)的工業(yè)大腦，分析0.2 mm的硅片生產(chǎn)中上千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)，找出60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，每年可增加上億元利潤(rùn)。

杭州中策公司年產(chǎn)5000多萬條輪胎，全球橡膠生產(chǎn)位列前三，每天從全球采購上千噸橡膠塊。引入阿里的工業(yè)大腦后，提升混煉膠平均合格率3%~5%，年增千萬元級(jí)的利潤(rùn)。

3.2 在生產(chǎn)質(zhì)量監(jiān)控中的應(yīng)用

浦項(xiàng)鋼鐵公司通過使用AI涂層重量生產(chǎn)模型，精確控制連續(xù)鍍鋅生產(chǎn)線，實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)涂層重量，將涂層重量偏差從人工控制的7 g/m2減少到0.5 g/m2。

普銳特公司與寶鋼合作，在1580熱軋機(jī)上的熱軋板卷寬度通常由粗軋機(jī)中的立式機(jī)架以及精軋機(jī)張力和壓下量的關(guān)系來控制，通過AI 實(shí)現(xiàn)精軋機(jī)動(dòng)態(tài)寬度控制，消除或減少寬度偏差以提高成品率。

印度塔塔鋼鐵公司使用AI來發(fā)現(xiàn)汽車用帶鋼上的表面缺陷。

清華大學(xué)與英業(yè)達(dá)集團(tuán)合作，發(fā)現(xiàn)PCB（印制板）故障近14%，每年效益近億元。

華星光電公司與騰訊合作，對(duì)面板海量圖片進(jìn)行快速學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，建立高精度模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自主質(zhì)檢，分類識(shí)別準(zhǔn)確率88.9%，節(jié)省人力60%。

3.3 從機(jī)器人到智能機(jī)器人

現(xiàn)在有更多的企業(yè)采用了機(jī)器人，不過買回去后要自己編程。利用AI技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)編程。

對(duì)于多關(guān)節(jié)工業(yè)機(jī)器人，同一個(gè)操作可以有多個(gè)不同的運(yùn)動(dòng)軌跡方案，利用AI技術(shù)，通過比較可以得出最優(yōu)解。

AI技術(shù)融入機(jī)器人后，程序指令不再由人下達(dá)，而是由機(jī)器人系統(tǒng)自主完成編程并執(zhí)行。例如，沈陽新松公司開發(fā)智能焊接系統(tǒng)，首先感知工件并對(duì)其進(jìn)行測(cè)量，自主生成程序，根據(jù)不同的焊接工藝調(diào)取不同的焊接技術(shù)。

3.4 5G+AR提高勞動(dòng)生產(chǎn)率

通過戴上AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）眼鏡，工人可以根據(jù)眼鏡上的提示信息裝配和維修設(shè)備，方法是通過5G連到云端，這樣可以實(shí)時(shí)得到云端/指揮中心的信息。這樣提高了生產(chǎn)效率，過去只有熟練工人才知道怎么做的工作，現(xiàn)在新手也可以做了。

3.5 預(yù)防性維護(hù)

數(shù)字雙胞胎（Digital Twin）借助安裝在物理對(duì)象上的傳感器數(shù)據(jù)和仿真手段來映射產(chǎn)品實(shí)時(shí)狀態(tài)、工作條件或位置，獲得物理對(duì)象的屬性及狀態(tài)的最新和準(zhǔn)確的鏡像，可用于預(yù)防性維護(hù)。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2020年，全球2000強(qiáng)企業(yè)中的30%將利用數(shù)字孿生數(shù)據(jù)，提高產(chǎn)品創(chuàng)新能力和企業(yè)生產(chǎn)效率，從而提高企業(yè)25%的收益率。例如，GE（通用電氣公司）將數(shù)字孿生技術(shù)用于風(fēng)力發(fā)電管理，獲得20%效率提升。

3.6 物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈支持產(chǎn)品溯源

據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇預(yù)計(jì)，到2025年全球GDP總量的10%將存儲(chǔ)匯聚在區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)中。應(yīng)用案例有：美國(guó)高盛公司將利用區(qū)塊鏈技術(shù)消除額外成本，在2020年大約可以節(jié)省60億美元。沃爾瑪從農(nóng)場(chǎng)、工廠到商店建立食品區(qū)塊鏈，溯源沙門氏菌源頭時(shí)間從7天縮短到2秒。杭州萬向集團(tuán)建立區(qū)塊鏈+汽車物流供應(yīng)鏈，應(yīng)用到貿(mào)易金融、零部件、整車物流供應(yīng)鏈及汽車后裝。

3.7 “物聯(lián)網(wǎng)+區(qū)塊鏈”解決中小微企業(yè)貸款難問題

我國(guó)政府關(guān)注中小企業(yè)，在我國(guó)小微企業(yè)的資產(chǎn)中不動(dòng)產(chǎn)占比不到30%，而成品或半成品等動(dòng)產(chǎn)因難以監(jiān)管而無法作為質(zhì)押物。走民間借貸利率高達(dá)15%，托盤利率也高達(dá)12%，企業(yè)不堪重負(fù)。

利用物聯(lián)網(wǎng)對(duì)入庫動(dòng)產(chǎn)監(jiān)管（例如攝像頭對(duì)應(yīng)電視屏監(jiān)管流動(dòng)資產(chǎn)，可把流動(dòng)資產(chǎn)變?yōu)椴粍?dòng)資產(chǎn)），實(shí)現(xiàn)物流、資金流和信息流的協(xié)同，配以區(qū)塊鏈管理，適應(yīng)企業(yè)短小頻急的用款需求，隨借隨還。利率7.1%（其中銀行5.6%，監(jiān)管等費(fèi)用1.5%）。

4 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的安全

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能將企業(yè)的生產(chǎn)線暴露到外網(wǎng)，即便無需連到公眾互聯(lián)網(wǎng)，但物理隔離也可能因管理疏忽而感染外網(wǎng)病毒。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)使用大量傳感器，而傳感器的安全防護(hù)能力較弱，很容易感染木馬，而成為DDOS攻擊的跳板。

因此，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要更嚴(yán)的安全防護(hù)技術(shù)：包括實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)視預(yù)警技術(shù);工業(yè)數(shù)據(jù)的分布式管理技術(shù);阻止非授權(quán)實(shí)體的識(shí)別、跟蹤和訪問;非集中式的認(rèn)證和信任模型;高效的加密和數(shù)據(jù)保護(hù);異構(gòu)設(shè)備間的隱私保護(hù)技術(shù)。

除了在企業(yè)內(nèi)部建立IT（信息技術(shù)）與OT（操作技術(shù)）統(tǒng)一的安全團(tuán)隊(duì)和企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)中心外，還要與企業(yè)的上下游實(shí)現(xiàn)威脅情報(bào)共享和安全防護(hù)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，從政府獲得安全態(tài)勢(shì)感知信息。