為什么大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要走心

大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，越來越多的企業(yè)開始以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，但這一模式仍處于發(fā)展階段，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有的潛力。IDC白皮書顯示，2018年，全球數(shù)據(jù)體量達(dá)到了33ZB，但其中只有2.5%的數(shù)據(jù)得到了分析和利用。也許潛在的變革就藏在未被分析的97.5%的數(shù)據(jù)里。如何探索這遺漏的97.5%？或許答案就在數(shù)據(jù)即服務(wù)、大數(shù)據(jù)集成與管理、數(shù)據(jù)分析中。另一份IDC報(bào)告中指出以上市場仍然存在的巨大發(fā)展空間。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的未來，可謂機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。

井噴的數(shù)據(jù)亟待合規(guī)的管理與應(yīng)用——數(shù)據(jù)即服務(wù)

在數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動下，數(shù)據(jù)成為企業(yè)運(yùn)行和發(fā)展的核心資源。IDC預(yù)測，2018-2023年全球數(shù)據(jù)空間五年復(fù)合增長率（CAGR）達(dá)25.8%。企業(yè)獲得數(shù)據(jù)的來源主要分為內(nèi)部自身生成的數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。然而，數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)流也給企業(yè)帶來了許多挑戰(zhàn)，其中不容忽視一條就是如何讓數(shù)據(jù)的管理與應(yīng)用符合法律法規(guī)及相關(guān)政策的規(guī)定。

英國能源數(shù)據(jù)公司ElectraLink掌握了大量的能源市場信息，但這些信息必須符合數(shù)據(jù)訪問和使用限制要求。例如，能源提供商可以完全訪問自己的數(shù)據(jù)，但只能以聚合和匿名的方式訪問其他提供商的數(shù)據(jù)。

Hitachi Vantara的Pentaho解決方案為ElectraLink提供的單一數(shù)據(jù)集成平臺和精益數(shù)據(jù)管理流程大大簡化了數(shù)據(jù)提取工作，并將提供給客戶的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。如此一來，企業(yè)不必再為確保自己的數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用合規(guī)而花費(fèi)過多的時(shí)間和精力，因?yàn)檫@一過程可以輕松地被自動化。ElectraLink的小型團(tuán)隊(duì)因此得以將精力集中于開發(fā)創(chuàng)新型數(shù)據(jù)服務(wù)，以響應(yīng)不斷變化的市場動態(tài)及客戶需求。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一大助推力——智能化數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中承擔(dān)了關(guān)鍵的作用。它為企業(yè)提供了在最佳時(shí)間將正確的數(shù)據(jù)交付給正確的人所需的知識，這是企業(yè)的DataOps優(yōu)勢，它涉及組織中跨功能和跨業(yè)務(wù)的所有決策機(jī)制。

MyRepublic是亞太地區(qū)發(fā)展最快的電信運(yùn)營商之一，為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長所需的可擴(kuò)展性，企業(yè)需要整合不同的數(shù)據(jù)系統(tǒng)并整合跨越四個(gè)國家的內(nèi)部和第三方系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以提高數(shù)據(jù)存儲和運(yùn)營效率。

MyRepublic通過實(shí)施Pentaho解決方案來快速集成數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了從前無法實(shí)現(xiàn)的所有國家數(shù)據(jù)的匯總。企業(yè)也因此獲得了針對每個(gè)市場的洞察，并得以在其開展業(yè)務(wù)的所有市場綜合利用這些洞察，以推動新產(chǎn)品和新服務(wù)的開發(fā)。值得一提的是，MyRepublic在完成上述革新的同時(shí)，還節(jié)約了75%的數(shù)據(jù)集成人力，顯著提升了效率。

打破數(shù)據(jù)孤島的瓶頸——高級預(yù)測分析

隨著新型智能企業(yè)應(yīng)用的出現(xiàn)，商業(yè)智能分析（BI）將被嵌入到企業(yè)應(yīng)用中。為了降低數(shù)據(jù)分析的復(fù)雜性和對經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷囊蕾嚕趥鹘y(tǒng)BI軟件產(chǎn)品中加入人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)功能模塊已成為必然。然而大多數(shù)企業(yè)都在將模型投入工作的過程中陷入掙扎，因?yàn)閿?shù)據(jù)專業(yè)人員時(shí)常在孤島中開展業(yè)務(wù)，并在為更新工作流建模而準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的過程中遇到瓶頸。

Pentaho平臺以端到端的現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)一站式地幫助企業(yè)沖破諸多障礙。例如，Pentaho可以簡單高效地將多種大數(shù)據(jù)源結(jié)合在一起，打破數(shù)據(jù)孤島;通過不同語言和機(jī)器學(xué)習(xí)庫的集成，使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠更快地、無縫地訓(xùn)練、調(diào)整、構(gòu)建和測試其模型;與此同時(shí)，Pentaho允許數(shù)據(jù)專業(yè)人員輕松地將數(shù)據(jù)科學(xué)家開發(fā)的模型直接嵌入到運(yùn)營工作流中，并以自動化流程進(jìn)行模型的更新等。

對于家喻戶曉的服裝企業(yè)海瀾集團(tuán)來說，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析并結(jié)合心理學(xué)知識對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進(jìn)行升級改造以重塑生態(tài)圈，進(jìn)而對線上服務(wù)、線下體驗(yàn)和現(xiàn)代物流進(jìn)行深度融合，成為其探索零售新模式的聚焦點(diǎn)。然而，其傳統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)的建設(shè)及運(yùn)維成本比較昂貴，并且難以及時(shí)有效地對來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)在用戶體驗(yàn)等維度也不太理想。Hitachi Vantara為海瀾集團(tuán)量身定制了基于Pentaho和Hitachi Content Platform（HCP）的解決方案，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集成與合理存儲，還實(shí)現(xiàn)了企業(yè)級報(bào)表、儀表盤、可視化分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析。由此，海瀾集團(tuán)借助更精確的同類品牌及消費(fèi)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)了更加極致的用戶體驗(yàn)，顯著提高了企業(yè)收益。

在未來以分析為驅(qū)動力的商業(yè)世界中，數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵。中國大數(shù)據(jù)市場技術(shù)逐步趨于成熟，但僅僅依靠數(shù)據(jù)量并不能在競爭中打出“差異化的牌”，企業(yè)如何利用數(shù)據(jù)才是成敗的關(guān)鍵。未來在數(shù)據(jù)空間持續(xù)增長的背景下，落地場景也將不斷創(chuàng)新，如何深挖數(shù)據(jù)價(jià)值的潛能，并將之轉(zhuǎn)化成為有價(jià)值的信息，從而推進(jìn)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并不斷優(yōu)化自身產(chǎn)品與服務(wù)，是每一個(gè)企業(yè)需要不斷思考的命題。

來源：中國電子網(wǎng)