怎樣才具備駕馭物聯(lián)網(wǎng)的能力

《經(jīng)濟學人》雜志集結了二十位第一流的專家，就各自專長的領域，對未來三十年的科技走向與社會變遷，做出大膽的預言。

從未來科技的物理學基石、摩爾定律的極限、生物科技的應許等科技發(fā)展的基礎條件出發(fā)，擴展到工業(yè)產(chǎn)品的制造、農(nóng)業(yè)新形態(tài)、食品生產(chǎn)、醫(yī)療保健、能源產(chǎn)出、軍力平衡，乃至于https://www.iothome.com/tech/ai&ml/‘ target=’_blank‘》人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)帶來的沖擊與倫理問題，以及政策和社會面臨的巨大挑戰(zhàn)，每一篇專論都充滿洞察力和啟發(fā)性。對于現(xiàn)今從事制造、創(chuàng)新、商業(yè)、政治、社會工作的領導人物，以及深具企圖心、愿意接受挑戰(zhàn)的未來人才，《巨科技》都極有參考價值。以下是本書精采書摘。

第一波科技變革潮出現(xiàn)于 1950 年代晚期到 1970 年代，迎來了大型主機與迷你計算機。比爾．蓋茲和我當時都還是青少年，兩人都隨著這第一波浪潮卷入了軟件科技業(yè)。蓋茲那時還是高中生，我則是大學新鮮人，不過都有機會接觸到迷你計算機。

在那個年代，運算效能對絕大部分的人來說，根本就是看不到、摸不著。雖然只不過是第一波變革，卻已經(jīng)預言了接下來數(shù)波科技潮的變化。每一波變革浪潮都帶來了令人咋舌的新事物，一開始就浮現(xiàn)于海面上的，只不過是其中一部分而已。就在這個關頭，贏家嶄露頭角，輸家則一敗涂地，只有領頭的創(chuàng)新者與公司能順利上岸。

在每一波科技潮當中，都會有一些核心的科技組件或新的商業(yè)策略浮現(xiàn)，隨著時間過去，一點一滴留下科技發(fā)展的足跡。這些新發(fā)展，通常都要歷時好幾十年，才有辦法完全展現(xiàn)影響力。

第一波現(xiàn)身的就是摩爾定律。受到影響的并不只有芯片上的晶體管數(shù)量，摩爾定律同樣決定了制造、設計、軟件等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的節(jié)奏。

第二波科技潮的戰(zhàn)場，集中于操作系統(tǒng)與桌面計算機軟件，主要競爭者包括硬件制造商，以及陸續(xù)加入戰(zhàn)局的純軟件公司。

1990 年，第二波運算科技潮也上了岸，結果是微軟與它的專屬軟件一躍而出，成為最終的大贏家。與第一波科技潮相比，第二波科技潮的影響更顯而易見。隨著個人計算機的出貨量從 1975 年的五萬部，成長到 2000 年的1.34億部，數(shù)以億計的桌面計算機大量涌現(xiàn)，軟件至此真正成為一個產(chǎn)業(yè)。

第三波是“網(wǎng)絡 1.0”，除了互聯(lián)網(wǎng)，也帶來了亞馬遜與Google兩間公司。第四波則為“網(wǎng)絡 2.0”，出現(xiàn)的是“云端”與移動運算；蘋果有 iPhone，Google有Android系統(tǒng)，亞馬遜則有亞馬遜云端運算服務（AWS），都是此階段的贏家，另外還有一間新公司也繳出了亮眼成績，就是臉書。

每一波的運算科技愈來愈強大，在每一波浪潮中成功登陸的新公司，成長的速率也加快許多。微軟的營收花了15年，達到十億美元，但臉書只花了四年。

第五波與第六波科技潮則分別是大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)，造成信息爆炸，導致傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理程序或平臺已不足以用來擷取、分享、儲存或搜尋所需信息，更別提進行預測分析了。

2006 年，出現(xiàn)了全新的開放原始碼軟件Hadoop，這是一款免費的開放原始碼軟件，搭配云端運算平臺之后，掀起了大數(shù)據(jù)的浪潮。

據(jù)估計，未來十年內(nèi)，不只數(shù)十億的人口會透過上千個應用程序，不斷生產(chǎn)龐大的數(shù)據(jù)，聯(lián)網(wǎng)的設備更將超過一千億臺，而且每臺都會搭載數(shù)十個傳感器。要不了多久，至少一兆顆以上的傳感器，就會開始透過物聯(lián)網(wǎng)（IoT），從四面八方搜集資料，包括穿戴式設備、自動駕駛車、無人機、衛(wèi)星或相機等。大數(shù)據(jù)的浪潮步步進逼的同時，跟隨其后的物聯(lián)網(wǎng)浪潮也慢慢在積聚能量，我們則從一般的互聯(lián)網(wǎng)演化至萬物聯(lián)網(wǎng)（IoE），看著數(shù)十億臺設備、還有數(shù)十億人口逐步連結在一起。

最新的大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)兩波科技潮，還沒抵達岸邊，但此時已經(jīng)可以看到第七波浪潮滾滾而來，這一波變革正是蓋茲最在意的一波：人工智能。

在這個領域當中，深度學習（deep learning）是最新的一環(huán)，其算法的設計，是以多層次機器學習互動之下產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，做為學習基礎。系統(tǒng)學習可用的數(shù)字化數(shù)據(jù)以指數(shù)倍增，數(shù)據(jù)工具持續(xù)改善，關鍵的開放原始碼軟件出現(xiàn)，加上云端基礎設施價格平易近人，以上種種因素，導致現(xiàn)代人工智能的創(chuàng)新，出現(xiàn)百家爭艷的態(tài)勢。

對創(chuàng)業(yè)家與投資者來說，其實機會和標的早已明顯出現(xiàn)變動了。以往軟件投資一直集中在開發(fā)工具、平臺、應用程序，好讓企業(yè)能夠提升運作效率，或是擴大規(guī)模。軟件現(xiàn)在基本上就決定了用戶體驗，透過軟件，顧客掌握了更大的權力，一切也變得更加公開透明。

比爾．蓋茲的看法相當正確，軟件確實可以創(chuàng)造出驚人的價值。但即使是蓋茲也認為，目前看來，人工智能軟件就算有變得“超級聰明”的風險，也是相當久遠以后的事了。不過，毫無疑問的是，駕馭萬物聯(lián)網(wǎng)的能力，以及聰明善用大數(shù)據(jù)來服務顧客、讓顧客主導的能力，絕對是接下來的重要戰(zhàn)局。

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