如何為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)有效的擴(kuò)展策略？

隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的不斷增加，組織需要探索如何為物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)有效的擴(kuò)展策略。充分進(jìn)行擴(kuò)展對于很多組織來說是必須采用的措施。

有效地?cái)U(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)說起來容易做起來難。雖然擁有更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以帶來更多的連接性，但也可能遇到延遲和安全性問題。此外，還要考慮提供給客戶的服務(wù)。

DevicePilot公司首席執(zhí)行官Pilgrim Beart說，“根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)，隨著開始擴(kuò)展（通常在部署約1，000臺(tái)設(shè)備時(shí)），一些物聯(lián)網(wǎng)提供商陷入困境，因?yàn)樗麄兺蝗灰庾R(shí)到既沒有工具也沒有流程來回答關(guān)于設(shè)備屬性和客戶的基本問題，例如‘我們實(shí)際上提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)嗎？’，其答案通常是‘我不知道’。因?yàn)槠洚a(chǎn)品開發(fā)可能忽視了正在進(jìn)行的服務(wù)交付的質(zhì)量，這在擴(kuò)展時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量問題。

一旦產(chǎn)品準(zhǔn)備就緒，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商就會(huì)開始擴(kuò)大規(guī)模，并向客戶作出承諾，這可能是契約性的。如果成功的話，客戶突然就會(huì)有成千上萬的設(shè)備在收集數(shù)據(jù)，而其用于監(jiān)視設(shè)備的人員可能變得不知所措，供應(yīng)商不知道他們的設(shè)備上正在發(fā)生什么，例如‘物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間和使用情況是什么？有多少有問題？他們在捕獲正確的數(shù)據(jù)嗎？’

如果無法有效監(jiān)控其設(shè)備，提供商將無法回答這些問題。在開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品時(shí)，這很少是要先想到的事情，但這會(huì)使物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展成為組織的噩夢?！?/p>

那么，組織如何確保他們的物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展策略是最好的呢？

考慮因素和工作負(fù)載

CCS Insight公司首席運(yùn)營官M(fèi)artin Garner認(rèn)為，組織必須考慮三個(gè)因素。他說，“擴(kuò)大規(guī)模的三個(gè)考慮因素是：使用通用基礎(chǔ)設(shè)施的跨不同用例的更多物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目、將每個(gè)項(xiàng)目從試點(diǎn)項(xiàng)目擴(kuò)展到全面部署，以及為每個(gè)項(xiàng)目提取更多的價(jià)值。組織需要為所有這些因素進(jìn)行規(guī)劃，并花費(fèi)大量時(shí)間來正確配置系統(tǒng)架構(gòu)以啟用這些功能。組織還應(yīng)該仔細(xì)考慮應(yīng)該在何處運(yùn)行哪些工作負(fù)載。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通常是分布式計(jì)算系統(tǒng)，并且有許多優(yōu)化資本和運(yùn)營支出的選擇。”

確定業(yè)務(wù)目標(biāo)

與任何組織戰(zhàn)略一樣，隨著越來越多的組織將注意力轉(zhuǎn)向技術(shù)，擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)從一開始就需要明確目標(biāo)以實(shí)現(xiàn)價(jià)值。

埃森哲公司物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Brendan Mislin表示：“組織在實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)時(shí)，由于進(jìn)入門檻非常低，成本較低，技術(shù)復(fù)雜度低，因此可能會(huì)傾向于直接進(jìn)入，而沒有定義具體可衡量的業(yè)務(wù)目標(biāo)。這可能會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目在技術(shù)上取得成功，但無法帶來重大或可衡量的價(jià)值，這意味著它們很快就會(huì)消失，而不是為長期可擴(kuò)展的戰(zhàn)略奠定基礎(chǔ)。

為了制定成功的、可擴(kuò)展的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略，組織的業(yè)務(wù)重點(diǎn)需要從概念證明轉(zhuǎn)變?yōu)榻r(jià)值證明。這就需要選擇一個(gè)穩(wěn)定安全的高級物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以確保該技術(shù)不僅有效，而且可以提供真正的商業(yè)價(jià)值。

組織還需要評估物聯(lián)網(wǎng)用例是否可以明顯節(jié)省成本或增加收入。在完全部署之前的幾周內(nèi)，對特定用例進(jìn)行簡短測試是一種測試這些價(jià)值的有用策略，有助于減少遇到的問題。

隨著人們進(jìn)入日益具有挑戰(zhàn)性的全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境，對物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的審查只會(huì)更加嚴(yán)格，而能夠展示這些項(xiàng)目的價(jià)值證明將是長期成功和實(shí)施可擴(kuò)展戰(zhàn)略能力的關(guān)鍵?！?/p>

一致的數(shù)據(jù)管理

如今組織中使用的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量不斷增加，因此需要有效管理生成的數(shù)據(jù)。這需要不斷進(jìn)行監(jiān)視，以確保網(wǎng)絡(luò)以預(yù)期的標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)行。

DataStax公司高級技術(shù)總監(jiān)Joshua Norrid說：“物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目如今不斷增長，并且越來越多的公司正在基于從更多設(shè)備中獲取更多數(shù)據(jù)來改變其方法。不過，擴(kuò)大規(guī)模確實(shí)會(huì)測試組織對基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)的假設(shè)。例如，組織的設(shè)備是按預(yù)期的速度創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還是有更多的數(shù)據(jù)通過？組織是否能夠在邊緣管理該數(shù)據(jù)或?qū)⑵浼谢?/p>

對于一些組織來說，這種邊緣或中心模型不夠靈活。需要一種一致的方法來跨邊緣、中心和中間存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)。

如果組織很難使用其數(shù)據(jù)，那么開發(fā)人員將很難構(gòu)建依賴于這些數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。而創(chuàng)建使用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新項(xiàng)目會(huì)變得更加困難，這可能會(huì)影響組織物聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃的成功?！?/p>

遠(yuǎn)程管理

在網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方面，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大量增加可能意味著該技術(shù)已部署在難以到達(dá)的區(qū)域，這意味著從中斷中恢復(fù)可能會(huì)更加困難。

Opengear公司歐洲、中東和非洲地區(qū)副總裁Alan Stewart-Brown建議組織可以實(shí)施遠(yuǎn)程管理計(jì)劃，以克服這一障礙。

他說，“物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展中經(jīng)常被忽視或預(yù)算不足的一個(gè)問題，不是計(jì)劃周詳?shù)臉?gòu)建初始系統(tǒng)，而是長期維護(hù)和支持可能迅速成為龐大網(wǎng)絡(luò)的那些設(shè)備，這些設(shè)備通常部署在難以到達(dá)的位置。

這種復(fù)雜性要求物聯(lián)網(wǎng)具有彈性，以確?？梢园踩毓芾砗透滤型ㄟ^聚合點(diǎn)連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以延長其使用壽命。由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備大量增加而需要采用邊緣計(jì)算技術(shù)時(shí)，建議為所有物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施提供可擴(kuò)展、安全和高度可靠的遠(yuǎn)程管理方法，以提供快速而可預(yù)測的方式來從故障中恢復(fù)。

獨(dú)立的管理網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該提供安全的備用訪問路徑，其中包括能夠在需要重建的情況下快速將任何軟件或配置自動(dòng)重新部署到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上的能力。在理想情況下，組織無需派遣工程師到現(xiàn)場進(jìn)行處理。用一般的網(wǎng)絡(luò)術(shù)語來說，確保對物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)和邊緣計(jì)算設(shè)備堆棧進(jìn)行主動(dòng)監(jiān)控并在設(shè)計(jì)時(shí)考慮到靈活性非常重要?！?/p>

利用人工智能

最后，BMC公司創(chuàng)新部門副總裁Sam Lakkundi認(rèn)為，人工智能可能是幫助管理數(shù)據(jù)以及擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)。

Lakkundi說：“組織應(yīng)該考慮邊緣計(jì)算在支持物聯(lián)網(wǎng)部署中的作用。通過將某些工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以在云平臺(tái)上花費(fèi)更少的時(shí)間，對于內(nèi)部部署變化做出更快的反應(yīng)，并且即使在更長的離線時(shí)間內(nèi)也能夠可靠地運(yùn)行。

值得注意的是，它使組織能夠利用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)來提高運(yùn)營效率，改善客戶體驗(yàn)，產(chǎn)生新的收入流，并成為自主的數(shù)字企業(yè)。

所有這些在于對這些數(shù)據(jù)的處理、理解和反應(yīng)。當(dāng)考慮擴(kuò)展規(guī)模時(shí)，必須通過機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能系統(tǒng)提供這些數(shù)據(jù)。它們可能位于單獨(dú)的數(shù)據(jù)中心或云計(jì)算提供商中，也可能位于核心的大型主機(jī)中。

此外，組織還必須提出一些功能性問題，例如，‘是否只使用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行監(jiān)控？’，‘是否希望讓運(yùn)營部門自主地使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)以作出反應(yīng)和補(bǔ)救’，或‘這是為了主動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)嗎？’。最后將進(jìn)入AIOps領(lǐng)域，這是任何可擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)策略的核心測試租戶。”
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