AI迅速崛起，運(yùn)算分析已開始從云端邁向終端裝置，邊緣運(yùn)算勢(shì)在必行，其發(fā)展備受半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)關(guān)注，且各領(lǐng)域業(yè)者也競(jìng)相投入開發(fā)關(guān)鍵組件/技術(shù)，而Computex 2018更成為各技術(shù)陣營的火力展示場(chǎng)合。
2018-07-09 08:37:46
5314 行結(jié)果發(fā)送回設(shè)備之前，將捕獲的數(shù)據(jù)發(fā)送到集中式系統(tǒng)進(jìn)行分析，會(huì)降低自動(dòng)化速度。可以集成邊緣計(jì)算，以消除通信和處理時(shí)滯，從而推動(dòng)實(shí)時(shí)自動(dòng)化。??增強(qiáng)IT安全性 –在制造業(yè)中，事實(shí)證明，應(yīng)對(duì)整個(gè)IT生態(tài)系統(tǒng)
2020-09-06 09:59:43
。利用電子技術(shù)來挖掘汽車節(jié)能減排潛力汽車尾氣是城市空氣污染的主要來源。通過電子元器件可以改善汽車的油耗和排放，電子技術(shù)正逐漸成為汽車實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的主角。與傳統(tǒng)液壓助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)相比，汽車電動(dòng)助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
2010-10-27 17:24:15
邊緣計(jì)算是指在生成或收集物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)“邊緣”處或附近發(fā)生的處理。結(jié)合使用邊緣計(jì)算和邊緣分析(包括人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))的公司，可以獲取有價(jià)值的實(shí)時(shí)洞察，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)?！ ?b class="flag-6" style="color: red">邊緣
2021-07-12 07:18:28
知名創(chuàng)投調(diào)研機(jī)構(gòu)CB Insights撰文詳述了邊緣計(jì)算的發(fā)展和應(yīng)用前景。文章稱，云計(jì)算已經(jīng)不足以即時(shí)處理和分析由物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車和其他數(shù)字平臺(tái)生成或即將生成的數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候邊緣計(jì)算能夠派上用場(chǎng)
2021-07-12 07:56:47
`` 邊緣計(jì)算，即在源頭部署數(shù)據(jù)處理活動(dòng)和操作，而不必經(jīng)過集中式網(wǎng)段。通過使計(jì)算更接近產(chǎn)生數(shù)據(jù)的這些項(xiàng)目的網(wǎng)絡(luò)邊緣，此計(jì)算過程可優(yōu)化設(shè)備，IoT設(shè)備和應(yīng)用程序。根據(jù)所考慮的設(shè)備，網(wǎng)絡(luò)邊緣可以指的是
2020-09-10 17:24:24
IOT & WEARABLES COMPONENT KIT
2024-03-14 20:33:34
、全面的安全性和無線服務(wù)等特性，實(shí)現(xiàn)多達(dá)萬級(jí)的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，為真正意義上的設(shè)備信息化提供數(shù)據(jù)的高速通路。IG902擁有強(qiáng)勁的邊緣計(jì)算能力，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、智能分析﹔顯著減少
2022-10-19 07:20:02
本帖最后由 laowu2021 于 2021-11-16 22:06 編輯
Labview 打開USB攝像頭，并實(shí)時(shí)分析紅綠藍(lán)的直方圖。感謝兩位朋友的指導(dǎo)，嘗試用雙循環(huán)實(shí)現(xiàn)定時(shí)拍照。
2021-10-16 21:04:52
對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”?！ 〈髷?shù)據(jù)的處理流程可以定義為在合適工具的輔助下，對(duì)廣泛異構(gòu)的數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽取和集成，結(jié)果按照一定的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一存儲(chǔ)。利用合適的數(shù)據(jù)分析技術(shù)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)
2018-11-02 14:08:08
，使得決策結(jié)果也會(huì)受到影響。所以，數(shù)據(jù)處理能力的高低對(duì)于高層領(lǐng)導(dǎo)決策者來說，是需要數(shù)據(jù)分析能力、數(shù)據(jù)挖掘能力、數(shù)據(jù)整合能力的統(tǒng)一協(xié)調(diào)，因?yàn)閿?shù)據(jù)處理的結(jié)果不僅關(guān)系到?jīng)Q策的方向，更關(guān)系到未來的發(fā)展趨勢(shì)
2018-12-05 11:49:09
的影響很大；Rainbow NB-IOT測(cè)試儀的優(yōu)勢(shì)?藍(lán)牙無線數(shù)據(jù)傳輸：真實(shí)反饋封閉環(huán)境的信號(hào)，還原信號(hào)本真；?快速定位網(wǎng)絡(luò)問題：實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，定位網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量或設(shè)備故障問題；?準(zhǔn)確選擇合適位置：選擇信號(hào)最好的位置安裝，延長(zhǎng)終端壽命。
2018-09-20 09:16:11
致力于研究噪聲的測(cè)量和分析，為當(dāng)代 環(huán)境問題作出自己的貢獻(xiàn)。 我們?cè)肼?b class="flag-6" style="color: red">實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)這一項(xiàng)目已經(jīng)開展五年有余，項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富。目前開發(fā)的噪聲分析系統(tǒng)是基于TMS320C6747這款DSP芯片，前期更是
2015-10-29 14:14:41
和消息推送方案簡(jiǎn)介：智能視頻分析邊緣網(wǎng)關(guān)是一款針對(duì)網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)所匯聚接入的多路高清視頻流進(jìn)行有關(guān)人、車、物等多目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)與分類，并結(jié)合人臉識(shí)別、周界防范等智能算法對(duì)異常行為事件進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和邏輯
2021-08-12 09:50:46
的運(yùn)算速度比較，有的是最近測(cè)試的，有的則是以前測(cè)試的結(jié)果，直接引用，沒有復(fù)測(cè)。 從分析中可以看到，酷睿I7的運(yùn)算能力確實(shí)強(qiáng)大，是EdgeBoard運(yùn)算能力的30倍左右，然而EdgeBoard并未使用其
2021-04-29 12:12:20
【作者】：吳順妹;許麗凈;許洪光;張欽宇;【來源】：《電聲技術(shù)》2010年02期【摘要】：語音/音樂的實(shí)時(shí)分類,在語音/音樂通用編碼器中是尤其重要的。分析了語音和音樂的區(qū)別性特征,提出了一種利用音調(diào)
2010-04-23 11:13:43
的種類、數(shù)量、發(fā)展趨勢(shì)及其潛在危害。利用計(jì)算機(jī)實(shí)時(shí)采集儲(chǔ)糧害蟲的相關(guān)圖像、數(shù)字化處理、分析識(shí)別，自動(dòng)提取儲(chǔ)糧害蟲的種類、數(shù)量等相關(guān)信息，并由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)輸出數(shù)據(jù)、發(fā)出指令，這就構(gòu)成了當(dāng)今的科學(xué)保糧
2023-06-21 18:47:51
順序到達(dá)的數(shù)據(jù)流。 系統(tǒng)基于Altera公司的Cyclone IV系列FPGA，采用從頂向下模塊化設(shè)計(jì)方法，利用攀巖法建模，具有良好的移植性和系統(tǒng)擴(kuò)展性。圖2為邊緣檢測(cè)實(shí)時(shí)處理圖。設(shè)計(jì)中將系統(tǒng)數(shù)據(jù)流
2017-11-29 08:57:04
隨著科技的發(fā)展，視頻采集系統(tǒng)越來越廣泛的應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，如體育直播，視頻會(huì)議，導(dǎo)彈的電視制導(dǎo)等等。而圖像邊緣是圖像的基本特征之一，其中包含了很重要的邊界信息，這些信息是圖像分析、目標(biāo)識(shí)別的基礎(chǔ)。在
2019-09-24 06:55:15
基于LabVIEW圖像識(shí)別的物體外觀實(shí)時(shí)分類研究
2010-04-26 13:07:42
的復(fù)雜性,急需從不同角度將各方面知識(shí)綜合利用。本文提出了股票價(jià)格充分融合網(wǎng)絡(luò)共識(shí)的策略,構(gòu)建了基于網(wǎng)絡(luò)共識(shí)的股票價(jià)格行為數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。從交易系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集股票交易價(jià)格數(shù)據(jù),同時(shí)從網(wǎng)絡(luò)智能獲取當(dāng)前的討論熱點(diǎn)
2010-04-24 09:56:07
ClickHouse大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析領(lǐng)域的黑馬
2020-03-24 11:09:50
引言邊緣可定義為圖像中灰度發(fā)生急劇變化的區(qū)域邊界，它是圖像最基本的特征，是圖像分析識(shí)別前必不可少的環(huán)節(jié)，是一種重要的圖像預(yù)處理技術(shù)。邊緣檢測(cè)主要就是(圖像的)灰度變化的度量、檢測(cè)和定位，它是圖像分析
2019-07-31 06:38:07
請(qǐng)問DPOJET的主要應(yīng)用領(lǐng)域？如何同時(shí)分析噪聲和抖動(dòng)對(duì)誤碼的影響？測(cè)量SSC的時(shí)候需要注意什么問題？我如果關(guān)心DisplayPort的一致性測(cè)試，應(yīng)該怎么配置示波器和軟件？
2021-04-15 06:27:10
隨著 FPGA 在數(shù)字通信設(shè)計(jì)領(lǐng)域（蜂窩基站、衛(wèi)星通信和雷達(dá)）的高性能信號(hào)處理電路中成為可行的選擇,分析和調(diào)試工具必須包括能幫助您在最短時(shí)間內(nèi)得到電路最佳性能的新技術(shù)。
2019-11-01 07:54:28
如何用FPGA動(dòng)態(tài)探頭與數(shù)字VSA對(duì)DSP進(jìn)行實(shí)時(shí)分析？
2021-05-10 06:12:34
什么是齊次性定理？如何利用齊次性定理分析理想運(yùn)算放大器？
2021-04-08 06:56:49
FPGA是如何實(shí)現(xiàn)圖像的邊緣檢測(cè)的？怎樣去設(shè)計(jì)一種基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)？
2021-10-19 10:10:23
今天給大俠帶來基于FPGA的實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，由于篇幅較長(zhǎng)，分三篇。今天帶來第二篇，中篇，話不多說，上貨。導(dǎo)讀隨著科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，F(xiàn)PGA在系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上為數(shù)字圖像處理帶來了新的契機(jī)。圖像中
2021-07-28 06:06:26
數(shù)據(jù)挖掘：基于關(guān)聯(lián)挖掘的商品銷售分析
2020-06-09 08:32:36
和網(wǎng)關(guān)等邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行動(dòng)態(tài)更新和加載“微應(yīng)用”，進(jìn)行實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)處理，算法執(zhí)行，甚至實(shí)現(xiàn)不同品類和品牌設(shè)備之間的互聯(lián)互通，挖掘霧計(jì)算的強(qiáng)大潛力。ECE和這次一同發(fā)布的其他三款產(chǎn)品：機(jī)智云Giga ML吉咖
2016-09-22 15:15:49
，在設(shè)備，通信模塊和網(wǎng)關(guān)等邊緣節(jié)點(diǎn)執(zhí)行動(dòng)態(tài)更新和加載“微應(yīng)用”，進(jìn)行實(shí)時(shí)海量的數(shù)據(jù)處理，算法執(zhí)行，甚至實(shí)現(xiàn)不同品類和品牌設(shè)備之間的互聯(lián)互通，挖掘霧計(jì)算的強(qiáng)大潛力。ECE和這次一同發(fā)布的其他三款產(chǎn)品
2016-09-22 15:03:16
作者：Tyler Jesiel對(duì)數(shù)成像和節(jié)點(diǎn)分析組合使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器可改進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)中的視頻分析應(yīng)用。視頻分析應(yīng)用試圖利用日常世界中豐富的信息資源，出于幾個(gè)原因考量。包括日常監(jiān)控的人
2019-07-19 06:46:31
計(jì)算允許對(duì)信息的分析和反應(yīng)更接近信息的實(shí)際來源，從而允許新的業(yè)務(wù)模型和業(yè)務(wù)特定應(yīng)用程序的利用。低延遲。靠近設(shè)備運(yùn)行可以加快反應(yīng)速度。特別是通過實(shí)時(shí)響應(yīng)實(shí)現(xiàn)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法將實(shí)現(xiàn)各種新的業(yè)務(wù)模型
2018-12-19 17:44:05
用于互聯(lián)資源的實(shí)時(shí)嵌入式邊緣分析
2018-01-24 17:26:18
用于互聯(lián)資源的實(shí)時(shí)嵌入式邊緣分析
2018-02-06 10:03:31
`第一次題問。。希望大神指導(dǎo)指導(dǎo)，調(diào)用相機(jī)后，怎么將視頻實(shí)時(shí)求邊緣?。?b class="flag-6" style="color: red">邊緣的函數(shù)已經(jīng)寫好了`
2018-01-30 21:50:50
邏輯分析儀在數(shù)字電路測(cè)試中的觸發(fā)選擇延遲觸發(fā)有哪幾種類型？邏輯定時(shí)分析儀和邏輯狀態(tài)分析儀的區(qū)別是什么？
2021-04-12 06:55:10
。 ? 業(yè)務(wù)需要挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，但由于設(shè)備量大，分析時(shí)間跨度大，造成時(shí)間分析效率低，阻礙了數(shù)據(jù)的時(shí)效性價(jià)值。阿里云針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)遇到的這一系列問題，提供了HiTSDB +IoT 套件的一體化解決方案，能夠支持物
2018-01-23 14:56:04
面向生產(chǎn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究摘 要: 介紹了異常檢測(cè)技術(shù)及算法,并將基于距離的異常檢測(cè)技術(shù)與基于密度的異常檢測(cè)技術(shù)結(jié)合起來應(yīng)用于制造業(yè)設(shè)備狀況和產(chǎn)品質(zhì)量的實(shí)時(shí)監(jiān)控;提出了實(shí)時(shí)監(jiān)控的系統(tǒng)
2009-08-08 09:43:47
該文介紹了一種基于軟件無線電技術(shù)的無線信號(hào)實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)，論述了系統(tǒng)的組成，并介紹了該實(shí)時(shí)分析系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)。該系統(tǒng)可對(duì)被分析信號(hào)進(jìn)行分析以及各種不同模式的實(shí)時(shí)
2009-08-13 11:22:29
18 通過分析現(xiàn)有入侵檢測(cè)技術(shù)，提出了一種建立入侵檢測(cè)系統(tǒng)的新方法。該方法結(jié)合誤用檢測(cè)技術(shù)和異常檢測(cè)技術(shù)，利用數(shù)據(jù)挖掘能高效地從大量的審
2009-09-05 08:38:5423 論文分析了建立在串口通信基礎(chǔ)上的電量采集過程，利用多線程技術(shù)可實(shí)現(xiàn)變電站綜合分析系統(tǒng)中電流、電壓、功率因數(shù)等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集、實(shí)時(shí)顯示和實(shí)時(shí)分析，并對(duì)主變損耗
2009-12-14 16:31:4313 介紹了如何基于.NET 實(shí)現(xiàn)對(duì)挖掘機(jī)的實(shí)時(shí)監(jiān)控。該實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)基于MVC 模式和B/S 模式，采用三層邏輯設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)，利用.NET 組件設(shè)計(jì)技術(shù)和ADO.NET 數(shù)據(jù)訪問技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)挖掘機(jī)
2009-12-16 14:58:489 本文從中醫(yī)“毒熱”理論研究的需求出發(fā)，分析得出“中醫(yī)毒熱”數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的挖掘目標(biāo)；然后根據(jù)挖掘目標(biāo)，提出了數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案；最后,利用java 技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)，
2009-12-25 14:42:0914 本基礎(chǔ)指南強(qiáng)調(diào)了重要的定時(shí)分析問題，例如常見錯(cuò)誤，它們的成因以及予以高效解決的方式方法。另外還將討論用于捕獲易逝的定時(shí)錯(cuò)誤和加速系統(tǒng)驗(yàn)證的最新工具。
Fund
2010-08-05 15:05:2535 實(shí)時(shí)分析技術(shù)和測(cè)量給無線通信帶來的好處
1。實(shí)時(shí)信號(hào)處理定義"Real time（實(shí)時(shí)）"這個(gè)術(shù)語最早來源于物理系統(tǒng)的數(shù)字仿真
2009-11-02 12:15:01553 用FPGA動(dòng)態(tài)探頭與數(shù)字VSA對(duì)DSP設(shè)計(jì)實(shí)時(shí)分
隨著 FPGA 在數(shù)字通信設(shè)計(jì)領(lǐng)域（蜂窩基站、衛(wèi)星通信和雷達(dá)）的高性能信號(hào)處理電路中成為可行的選擇,分析和調(diào)試工具必
2010-01-07 10:09:10602 
時(shí)分多路復(fù)用(TDM),時(shí)分多路復(fù)用(TDM)的原理是什么?
為了提高信道利用率，使多個(gè)信號(hào)沿同一信道傳輸而互相不干擾，稱
2010-03-19 14:07:029164 文章對(duì)挖掘機(jī)中液壓系統(tǒng)的節(jié)能效果進(jìn)行了分析,指出了傳統(tǒng)的恒功率控制技術(shù)在挖掘機(jī)滿載工作條件下能夠充分地利用發(fā)動(dòng)機(jī)的功率;負(fù)流量控制、負(fù)荷傳感控制大大減小了挖掘機(jī)在超
2011-08-30 17:35:1870 MSP430軟件精確延時(shí)分析與程序?qū)崿F(xiàn)
2011-09-27 14:33:19113 文中將FPGA應(yīng)用于實(shí)時(shí)圖像邊緣檢測(cè)系統(tǒng),從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)圖像的邊緣檢測(cè)。通過搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái)仿真驗(yàn)證表明,檢測(cè)精度和數(shù)據(jù)處理的運(yùn)算效率均有所提高。
2011-12-22 17:06:5339 諾基亞近日宣布將收購美國IP網(wǎng)絡(luò)性能管理及安全實(shí)時(shí)分析領(lǐng)導(dǎo)者Deepfield公司。該收購將延展諾基亞在實(shí)時(shí)分析網(wǎng)絡(luò)及服務(wù)自動(dòng)化領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，有助于諾基亞為通信服務(wù)提供商、有線電視運(yùn)營商及云服務(wù)、大型互聯(lián)網(wǎng)和大型技術(shù)公司等客戶提供更加強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用洞察力、控制及DDoS保護(hù)。
2016-12-20 09:03:29523 用于互聯(lián)資源的實(shí)時(shí)嵌入式邊緣分析
2017-02-08 01:33:1619 物聯(lián)網(wǎng)是業(yè)界永遠(yuǎn)的話題，大量的企業(yè)都計(jì)劃將智能設(shè)備和傳感器納入到物聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)模式，因此全球的數(shù)據(jù)量在逐年增長(zhǎng)。而邊緣計(jì)算能夠?qū)⑽锫?lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在更接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的終端進(jìn)行處理，而不是將其發(fā)送到數(shù)據(jù)中心或云端。企業(yè)可以憑借此技術(shù)更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣，可以近距離實(shí)時(shí)分析重要數(shù)據(jù)。
2017-10-17 15:16:508633 ，這就錯(cuò)失了確認(rèn)動(dòng)作有效性及發(fā)現(xiàn)潛在飛行危險(xiǎn)兇素的最佳時(shí)機(jī)。遙測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析軟件通過建立性能、品質(zhì)、載荷等科目函數(shù)計(jì)算動(dòng)態(tài)鏈接庫，可快速計(jì)算出飛行科曰相關(guān)的參數(shù)指標(biāo)。通過客戶端回放程序及時(shí)發(fā)現(xiàn)飛行隱患、
2017-11-07 17:03:597 實(shí)時(shí)錄音顯示波形，錄音結(jié)束后進(jìn)行fft分析及自相關(guān)函數(shù)分析，以譜圖的形式顯示出來。很好的實(shí)現(xiàn)了語音的實(shí)時(shí)分析
2017-11-14 16:23:062 了ARINC659總線數(shù)據(jù)的監(jiān)控、采樣、存儲(chǔ)及故障注入測(cè)試，可以通過通信接口將總線數(shù)據(jù)觸發(fā)實(shí)時(shí)分析并評(píng)估總線行為，為ARINC659總線數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析提供了完善、可靠的測(cè)試手段。
2017-11-16 12:49:043198 
由24個(gè)FPGA、96個(gè)天線以及一個(gè)802.11定制模塊構(gòu)建的系統(tǒng)可對(duì)多用戶MIMO傳播環(huán)境進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。 多用戶MIMO（MUMIMO）是一種無線通信技術(shù)，采用基礎(chǔ)架構(gòu)節(jié)點(diǎn)（例如基站和接入點(diǎn)
2017-11-21 01:20:001933 圖像邊緣是圖像分析和識(shí)別的基礎(chǔ)，圖像邊緣信息的準(zhǔn)確性和完整性對(duì)后續(xù)圖像分析和識(shí)別有重要影響。為實(shí)現(xiàn)圖像邊緣有效提取，提出一種利用數(shù)據(jù)場(chǎng)和圖像歐氏距離的圖像邊緣提取方法。首先，該方法利用數(shù)據(jù)場(chǎng)理論構(gòu)建
2017-11-24 15:03:051 從奠基于邊緣的人工智能至感測(cè)對(duì)象的辨識(shí)和管理，物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算體驗(yàn)主要包含兩項(xiàng)內(nèi)容。第一，邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)算智能的可擴(kuò)展處理能力.第二，安全、高效的邊緣運(yùn)算平臺(tái)。
2018-01-06 08:58:05889 在2017年，人們生活周遭出現(xiàn)更多物聯(lián)網(wǎng)（IoT）裝置，但它們也可能被用來發(fā)起網(wǎng)絡(luò)攻擊。放眼2018年，許多專家仍關(guān)心IoT裝置的安全性問題。而為了實(shí)時(shí)處理IoT裝置將產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)，企業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向邊緣運(yùn)算（edge computing）。
2018-01-08 09:32:02507 了基于 Intel、TI 和 NXP 平臺(tái)的 IoT 網(wǎng)關(guān) （IoT Gateway） 產(chǎn)品和邊緣運(yùn)算 （Edge Computing） 產(chǎn)品，該產(chǎn)品可支持寬溫工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智能家居物聯(lián)網(wǎng)、智能城市物聯(lián)網(wǎng)等各種場(chǎng)景的應(yīng)用。
2018-04-25 08:59:002329 ，因此神通跨入邊緣運(yùn)算的市場(chǎng)，在云與端(IoT傳感器)之間設(shè)置邊際服務(wù)器MiAION，讓物聯(lián)網(wǎng)裝置的數(shù)據(jù)資料，在要回到云端時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)過濾、優(yōu)化與智能等處理。
2018-06-08 08:18:003594 7月4日，阿里云ET城市大腦發(fā)布大規(guī)模視覺計(jì)算平臺(tái)天擎。據(jù)悉，天擎是繼天曜、天鷹、天機(jī)后，ET城市大腦的第四款A(yù)I視覺產(chǎn)品，該產(chǎn)品可支持大規(guī)模、高并發(fā)的視頻實(shí)時(shí)分析需求。
2018-07-09 09:43:453798 日志進(jìn)行更深入的挖掘。以下是常見的處理方式：定期下載CDN離線日志將數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hadoop 這樣的數(shù)倉系統(tǒng)跑各類job（或hive）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，將最終結(jié)果導(dǎo)入Mysql對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行實(shí)時(shí)展示對(duì)于報(bào)表
2018-08-09 16:00:11265 See how innovative Intel and SAP technologies provide real-time IoT sensor monitoring
2018-09-10 05:07:002833 谷歌曾在2018年5月推出一項(xiàng)攝像頭實(shí)時(shí)分析功能，即打開該功能后就攝像頭就可以實(shí)時(shí)分析鏡頭內(nèi)物體，不過該功能一直需要手動(dòng)開啟，無法借由打開攝像頭而自動(dòng)開啟。
2018-09-30 14:54:002855 IoT在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中將起到五大作用：一是產(chǎn)品服務(wù)數(shù)字化的前提；二是連接交互獲數(shù)據(jù)的手段；三是分析挖掘價(jià)值的工具；四是管理控制實(shí)施的途徑；五是商業(yè)模式改變的基石。
2018-10-30 09:18:522945 Seth提供圖形監(jiān)視器，系統(tǒng)分析器和HUD。
這些組件構(gòu)成了英特爾圖形性能分析器中的實(shí)時(shí)分析工具。
2018-11-07 06:53:004770 英特爾和SAP提供端到端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可提供基于近實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的洞察力。
2018-11-15 06:51:001583 本文主要講述數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中，最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法：描述型分析、診斷型分析、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。
2018-12-19 16:42:124084 ADI公司邊緣到云電表分析解決方案利用mSure診斷技術(shù)實(shí)現(xiàn)，提供電表實(shí)時(shí)狀況數(shù)據(jù)分析，檢測(cè)竊電及不合規(guī)格的電表，經(jīng)濟(jì)高效地保護(hù)店里公司收入并管理設(shè)備。
2019-07-22 06:20:002189 為了解決傳統(tǒng)兩層式架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的問題，泓格科技提出了整合邊緣運(yùn)算的三層式架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。此三層式架構(gòu)是由" 感測(cè)器、邊緣運(yùn)算(WISE/PMC)、云平臺(tái)(IoTstar)" 所組成。有關(guān)邊緣運(yùn)算(WISE/PMC)、云平臺(tái)(IoTstar)，請(qǐng)參考如下說明。
2019-05-06 17:32:443751 
為了滿足各種各樣的需求，邊緣設(shè)備將在建立硬件設(shè)備的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)主機(jī)平臺(tái)和實(shí)時(shí)系統(tǒng)，同時(shí)采用應(yīng)用處理器和微控制器（圖1），隨著智能物聯(lián)網(wǎng)從云端擴(kuò)展到邊緣提供，這些設(shè)備將能夠提供更強(qiáng)大的性能和更專業(yè)化的處理功能來支持安全、隱私和數(shù)據(jù)分析等功能涉及到的復(fù)雜算法。
2019-08-19 10:14:421552 
近日，微軟拉開了Azure Edge Zones的帷幕，這是一個(gè)新的邊緣計(jì)算平臺(tái)，旨在解決機(jī)器人、混合現(xiàn)實(shí)和實(shí)時(shí)分析等對(duì)延遲敏感的用例。
2020-04-15 17:07:071786 隨著IIoT設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量持續(xù)攀升，直接影響到行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，如5G和人工智能，陸續(xù)推出擁有靈活的端到端IIoT架構(gòu)，既能支持實(shí)時(shí)流分析，又能擴(kuò)展處理大量數(shù)據(jù)。
2020-04-27 11:07:22546 ？ 利用邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)分析具有廣闊的發(fā)展前景，但為邊緣部署設(shè)計(jì)的分析模型將會(huì)面臨一些挑戰(zhàn)。 許多分析和機(jī)器學(xué)習(xí)用例都采用存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)，在完整的數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)子集上運(yùn)行算法，并在云
2021-01-22 15:25:16842 Programming 為編程范式，簡(jiǎn)化構(gòu)建可靠、安全的低時(shí)延計(jì)算應(yīng)用的復(fù)雜度，挖掘5G潛力，釋放實(shí)時(shí)計(jì)算價(jià)值。 此版本更新內(nèi)容包括： 實(shí)現(xiàn)yomo-sink以從yomo-flow接收數(shù)據(jù) Core
2021-01-08 11:43:581519 挖掘電子式電能計(jì)量的潛力
2021-05-07 18:48:443 隨著各種類型的數(shù)據(jù)以前所未有的速度涌入企業(yè)，讓決策者能夠方便地獲得即時(shí)的見解正在成為一種業(yè)務(wù)需要。實(shí)時(shí)分析使組織能夠通過將邏輯和數(shù)學(xué)應(yīng)用于原始數(shù)據(jù)，將數(shù)字轉(zhuǎn)化為可操作的知識(shí)，并為快速準(zhǔn)確的決策打開大門，來應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。
2021-06-14 17:15:002251 挖掘分析功能，支持邊緣計(jì)算，在物聯(lián)網(wǎng)邊緣節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)響應(yīng)、敏捷連接、模型分析等業(yè)務(wù)，有效分擔(dān)云端計(jì)算資源 支持多臺(tái)設(shè)備同時(shí)接入。
2021-12-29 13:11:235597 在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)日漸普及下，邊緣運(yùn)算(Edge Computing)越來越重要，這種分布式計(jì)算的架構(gòu)將數(shù)據(jù)處理由網(wǎng)絡(luò)中心移往邊緣節(jié)點(diǎn)，能更快更有效的處理信息;但相對(duì)地也使這些邊緣運(yùn)算設(shè)備分散在各地甚至是橫跨國界，為設(shè)備管理帶來許多的困難。如何快速有效地管理眾多的邊緣運(yùn)算設(shè)備，是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。
2022-01-26 16:31:171753 臺(tái)北榮民總醫(yī)院正在使用 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 平臺(tái)分析透析過程中的數(shù)據(jù)流。
2022-07-19 10:59:211313 通過使用節(jié)點(diǎn)分析和對(duì)數(shù)成像器，可以改進(jìn)在物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 中運(yùn)行的視頻分析應(yīng)用程序。出于多種原因，視頻分析應(yīng)用程序試圖利用日常世界中的豐富信息。這些原因從面部識(shí)別到日常監(jiān)控，但大多數(shù)都集中在預(yù)測(cè)
2022-10-12 10:16:37658 
AIOT 智聯(lián)網(wǎng) = AI + IOT 系統(tǒng)通過各種傳感器實(shí)時(shí)采集各類信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的功能智能化、應(yīng)用場(chǎng)景化、形態(tài)多樣化?！ ?b class="flag-6" style="color: red">邊緣計(jì)算：一種層次化的分布式
2023-03-30 14:53:592 來源：半導(dǎo)體芯科技編譯 安全邊緣平臺(tái)結(jié)合了先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析解決方案和優(yōu)化測(cè)試流程。 泰瑞達(dá)推出了Teradyne Archimedes分析解決方案，這是一種開放式架構(gòu)，可為半導(dǎo)體測(cè)試帶來實(shí)時(shí)分析、優(yōu)化
2023-07-20 18:00:27362 10月30日，2023第十屆IoT大會(huì)在深圳盛大開幕。大會(huì)同期舉辦第八屆IoT創(chuàng)新獎(jiǎng)評(píng)選，美格智能順利通過層層遴選，獲頒“IoT最具潛力企業(yè)獎(jiǎng)”。這一榮譽(yù)不僅是對(duì)公司目前研發(fā)水平、產(chǎn)品服務(wù)、業(yè)務(wù)發(fā)展及綜合實(shí)力的高度認(rèn)可，更是對(duì)創(chuàng)新能力和未來增長(zhǎng)潛力的肯定。
2023-10-31 10:36:40164 
Ian Beavers ADI公司 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在醞釀廣泛的轉(zhuǎn)變，這種轉(zhuǎn)變不僅將使互聯(lián)機(jī)器間的相互檢測(cè)成為一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還將使其成為必不可少的基本服務(wù)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)以邊緣節(jié)點(diǎn)為起始點(diǎn)，后者
2023-11-28 14:31:260 ?邊緣運(yùn)算（Edge Computing）是一種分布式的運(yùn)算架構(gòu)，允許在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行快速的分析和處理，以確保實(shí)時(shí)快速的響應(yīng)。這與過去數(shù)據(jù)完全依賴于云端或數(shù)據(jù)中心的集中式運(yùn)算策略形成鮮明對(duì)比
2023-11-29 15:46:32104 
物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的戰(zhàn)略潛力推動(dòng)工程師部署了越來越多的邊緣設(shè)備。這些設(shè)備可在沒有持續(xù)互聯(lián)網(wǎng)連接的情況下收集、處理和運(yùn)行數(shù)據(jù)推斷。
2024-01-04 10:09:40546 
隨著工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的快速發(fā)展，IoT邊緣網(wǎng)關(guān)作為連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，正逐漸在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域展現(xiàn)出其巨大的潛力。特別是在工廠的能源管理方面，邊緣網(wǎng)關(guān)的應(yīng)用不僅提高了能源使用的透明度
2024-03-04 16:26:06132 
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工商網(wǎng)監(jiān)
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