AI迅速崛起，運(yùn)算分析已開(kāi)始從云端邁向終端裝置，邊緣運(yùn)算勢(shì)在必行，其發(fā)展備受半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)關(guān)注，且各領(lǐng)域業(yè)者也競(jìng)相投入開(kāi)發(fā)關(guān)鍵組件/技術(shù)，而Computex 2018更成為各技術(shù)陣營(yíng)的火力展示場(chǎng)合。
2018-07-09 08:37:46
5314 行業(yè)分析師做出了2016年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）及它對(duì)制造業(yè)結(jié)構(gòu)和策略影響的十大預(yù)測(cè)。
2015-12-30 08:44:00869 。 隨后，開(kāi)始出現(xiàn)了專(zhuān)用的I / O網(wǎng)絡(luò)以及工業(yè)以太網(wǎng)。 每一個(gè)進(jìn)步都創(chuàng)造了一種更好的方式來(lái)獲取數(shù)據(jù) ，但是并沒(méi)有直接的解決方法將獲取的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息并改進(jìn)操作。 為什么IIoT更好？ IIoT可以幫助用戶(hù)更好地訪(fǎng)問(wèn)和使用工廠(chǎng)數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)而
2018-03-05 14:43:3712364 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 應(yīng)用架構(gòu)使用大量的聯(lián)網(wǎng)傳感器和執(zhí)行器來(lái)監(jiān)視和控制工業(yè)過(guò)程。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)參考架構(gòu)中，這些智能連接元素的集合被稱(chēng)為邊緣層，典型的邊緣層節(jié)點(diǎn)位于或接近它所服務(wù)的機(jī)器。 邊緣層節(jié)點(diǎn)
2018-08-16 09:13:017276 存儲(chǔ)器廠(chǎng)商華邦電 3 日宣布，旗下低功耗、高效能的 LPDDR4X DRAM 技術(shù)將用于 Flex Logix 全新 InferX X1 邊緣推理加速器，滿(mǎn)足物體識(shí)別等高要求 AI 應(yīng)用的需求，助力 Flex Logix 在邊緣運(yùn)算領(lǐng)域取得突破性成果。
2021-02-04 10:27:242436 或者智能手機(jī)，而網(wǎng)絡(luò)意義上的邊緣端可能是交換機(jī)、企業(yè)服務(wù)器、5G基站或家用NAS等等。 ? 在人們享受到云端存儲(chǔ)帶來(lái)的便利后，也開(kāi)始逐漸感受到萬(wàn)物上云的一些限制，比如延遲較大，帶寬成本過(guò)高等。如今數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)器的
2022-03-31 06:40:001381 Microchip的SPE產(chǎn)品可降低IIoT邊緣設(shè)備的成本和復(fù)雜性，同時(shí)支持更高速的以太網(wǎng)架構(gòu)和應(yīng)用 ? SPE技術(shù)正在為全以太網(wǎng)IIoT和工業(yè)運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。這些網(wǎng)絡(luò)采用新型同步低速
2023-03-09 11:26:56644 
與Internet通信的區(qū)域。??邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的功能??驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化 –通過(guò)將邊緣計(jì)算完全集成到驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的設(shè)備，設(shè)備和流程中，可以在工業(yè)車(chē)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化。在IIoT設(shè)備產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)集的情況下，在將可
2020-09-06 09:59:43
這些天，每天都有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使過(guò)程自動(dòng)化或工廠(chǎng)自動(dòng)化受益的新聞報(bào)道。當(dāng)我們與行業(yè)利益相關(guān)方會(huì)談時(shí)，將傳感器集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，以及網(wǎng)絡(luò)安全方面的挑戰(zhàn)是有可能推遲IioT快速發(fā)展的最關(guān)鍵
2022-11-17 07:06:52
IIoT究竟是什么？傳感器在IIoT中的關(guān)鍵作用是什么？
2021-05-21 06:43:35
創(chuàng)建的工程，由于各種原因，刪除了云端的工程項(xiàng)目，后修改后想再次保存在服務(wù)器端，卻不能上傳至服務(wù)器，還是只能創(chuàng)建工程保存在云端或本地？有沒(méi)有什么解決辦法？還是只能重新創(chuàng)建工程 ？
2021-04-12 23:27:10
如圖，云端的項(xiàng)目在家里的電腦上有本地備份，之前一直下載上傳更新正常。有一次在公司電腦上直接重命名了項(xiàng)目名稱(chēng)，做了更改。回家后在家里電腦直接更新本地文件提示和云端不一致，然后選擇了不保留本地按云端更新，操作之后報(bào)了一些錯(cuò)當(dāng)時(shí)沒(méi)注意。后來(lái)發(fā)現(xiàn)這臺(tái)電腦現(xiàn)在無(wú)法從云端下載項(xiàng)目，報(bào)錯(cuò)如圖
2023-06-26 21:10:50
大家好： 我有一個(gè)關(guān)于成本表/額外成本表配置和真實(shí)PR策略的問(wèn)題。 在我的項(xiàng)目中，LUT的使用率約為70 +％，并始終滿(mǎn)足PR問(wèn)題。它報(bào)告：警告：路由：464- 路由器檢測(cè)到非常密集，擁擠
2018-10-17 14:17:28
部署成本或者邊緣的智能化水平不足，很多場(chǎng)景都無(wú)法實(shí)施。智能終端讓很多數(shù)據(jù)和任務(wù)不必返回云端系統(tǒng)，部署深度大大提升。 第四，邊緣智能提高了系統(tǒng)的可靠性和安全性。過(guò)往云端數(shù)據(jù)損毀之后整個(gè)系統(tǒng)將徹底癱瘓，而
2022-08-23 15:42:10
: 沒(méi)有經(jīng)過(guò)圖像平滑處理，圖像噪聲無(wú)法得到較好的抑制，但圖像邊緣定位精度較高。2. Sobel：引入了類(lèi)似局部平均的運(yùn)算，對(duì)噪聲有平滑作用，能很好的消除噪聲的影響。與Prewi...
2021-07-26 08:29:56
應(yīng)用引發(fā)數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)云端處理、邊端執(zhí)行的模式已經(jīng)出現(xiàn)明顯的瓶頸，終端硬件搭配邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)和邊緣計(jì)算機(jī)和AI模型與軟件算法已經(jīng)是大勢(shì)所趨。 邊緣計(jì)算主板選型的四大要素隨著人工智能落地到越來(lái)越多的細(xì)分
2022-12-12 11:46:20
邊緣計(jì)算的優(yōu)點(diǎn) 在人臉識(shí)別領(lǐng)域，響應(yīng)時(shí)間由900ms減少為169ms?！ “巡糠钟?jì)算任務(wù)從云端卸載到邊緣之后，整個(gè)系統(tǒng)對(duì)能源的消耗減少了30%-40%，數(shù)據(jù)在整合、遷移等方面可以減少20倍
2020-06-23 10:25:16
保護(hù)等方面的基本需求。邊緣計(jì)算處于物理實(shí)體和工業(yè)連接之間，或處于物理實(shí)體的頂端。而云端計(jì)算，仍然可以訪(fǎng)問(wèn)邊緣計(jì)算的歷史數(shù)據(jù)。從數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)捕獲信息，并且可以快速解決問(wèn)題的能力正在影響許多行業(yè)，而且為公司和消費(fèi)者帶來(lái)了巨大的好處。本文我們將研究五種用邊緣計(jì)算解決問(wèn)題的方案：
2019-08-07 08:05:42
網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，數(shù)據(jù)多路發(fā)送各部門(mén)管理中心，實(shí)時(shí)協(xié)作管理。 4、計(jì)訊物聯(lián)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持邊緣計(jì)算，邊緣側(cè)進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)算、過(guò)濾，減輕服務(wù)器端負(fù)荷，高速率低延時(shí);運(yùn)行Linux操作系統(tǒng)，速度快、功能強(qiáng);采用Arm
2020-09-25 17:13:55
、GPU、FPGA及ASIC四種，依特性與使用目的不同又可區(qū)分為云端運(yùn)算與邊緣運(yùn)算。 前者云端運(yùn)算因?yàn)樾枰幚睚嫶髷?shù)據(jù)，加上長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)作，芯片需求特性為功耗較高，整體效能佳，主要應(yīng)用在數(shù)據(jù)中心與超級(jí)計(jì)算機(jī)
2017-12-05 08:09:38
現(xiàn)場(chǎng)與中心端的數(shù)據(jù)流量，并避免云端運(yùn)算能力遇到瓶頸。優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，更安全、更快響應(yīng)，同時(shí)更智能化實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)業(yè)務(wù)。
2022-10-19 07:20:02
NuMaker NUC980 IIoT如何使用LTE與NB-IoT？
2023-06-20 06:47:10
問(wèn)題。目前各種系統(tǒng)，正在結(jié)合巨量模擬數(shù)據(jù)，解決方案，希望大家能透過(guò)資料與分析取得更深入的知識(shí)。本專(zhuān)題將對(duì)IIOT工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)全面解析，匯集了三十種工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)各種資料，為你免除大量自行搜索的時(shí)間,讓你深入
2017-01-13 17:37:18
情況時(shí)將在現(xiàn)場(chǎng)語(yǔ)音報(bào)警，緊急控制相關(guān)設(shè)備，并實(shí)時(shí)通知遠(yuǎn)程目標(biāo)人員。邊緣側(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)處理后將會(huì)定時(shí)上傳到云端服務(wù)器，通過(guò)云端可以實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)畫(huà)面。成果：短期，先完成底層驅(qū)動(dòng)和系統(tǒng)搭建，訓(xùn)練識(shí)別特定物體(比如
2020-09-25 10:11:50
什么是邊緣計(jì)算？如何去實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算的商業(yè)優(yōu)勢(shì)有哪些？邊緣計(jì)算面臨哪些機(jī)遇和挑戰(zhàn)？
2021-07-12 07:53:39
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）有哪些價(jià)值？邊緣計(jì)算是什么意思？邊緣計(jì)算有什么作用？
2021-06-30 06:26:38
/ O信號(hào)時(shí)，這可能不必要地增加了復(fù)雜性。開(kāi)發(fā)人員可以使用端口擴(kuò)展器作為IIoT端點(diǎn)之外的具有成本效益的子節(jié)點(diǎn)，而不必?cái)U(kuò)展I / O線(xiàn)來(lái)進(jìn)行更廣泛的控制。本文將介紹端口擴(kuò)展器的作用，然后再介紹
2020-06-16 14:10:02
道器、運(yùn)算資源和邊緣裝置。 對(duì)於嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員來(lái)說(shuō)，可以將云端簡(jiǎn)單地想成是提供連線(xiàn)的資源，可藉此在邊緣裝置、伺服器、電腦或資料庫(kù)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)。 但是，他們最後卻發(fā)現(xiàn)，或許能將網(wǎng)際網(wǎng)路單純視為
2015-04-15 15:09:19
指令流水線(xiàn)的優(yōu)化、針對(duì)寄存器分配進(jìn)行的優(yōu)化等。 ARM在硬件上不支持除法指令，編譯器是通過(guò)調(diào)用C庫(kù)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)除法運(yùn)算的，有許多不同類(lèi)型的除法程序來(lái)適應(yīng)不同的除數(shù)和被除數(shù)。但直接利用C庫(kù)函數(shù)中的標(biāo)準(zhǔn)
2011-07-14 14:48:47
我們?cè)诖嘶A(chǔ)上修改，從而實(shí)現(xiàn)，基于FPGA的動(dòng)態(tài)圖片的Sobel邊緣檢測(cè)、中值濾波、Canny算子邊緣檢測(cè)、腐蝕和膨脹等。那么這篇文章我們將來(lái)實(shí)現(xiàn)基于FPGA的Sobel邊緣檢測(cè)。圖像邊緣：簡(jiǎn)言之，邊緣
2017-08-29 15:41:12
網(wǎng)絡(luò)連接實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制和監(jiān)管。還可以通過(guò)手機(jī) APP 或云端平臺(tái)控制教室中的設(shè)備，以及監(jiān)管設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障情況。邊緣物聯(lián)網(wǎng)關(guān)在智慧教室場(chǎng)景中可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、協(xié)議轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)處理和分析以及遠(yuǎn)程控制和監(jiān)管
2023-09-21 16:50:00
構(gòu)建安全的IIoT設(shè)備安全性為一項(xiàng)固有功能
2021-01-07 07:01:38
讓IIoT在工廠(chǎng)車(chē)間之外發(fā)揮更大作用
2020-11-25 06:49:22
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)的理想目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)械和電子系統(tǒng)間的互連，并接入Internet，最終實(shí)現(xiàn)基于云計(jì)算的服務(wù)和分析。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)網(wǎng)關(guān)支持跨協(xié)議的通信，這也是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部署的重中之重。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)平臺(tái)集成了路由和數(shù)據(jù)采集的功能，支持廣泛的現(xiàn)場(chǎng)總線(xiàn)協(xié)議，提供了雙向通信和采集。
2016-02-03 16:03:37
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）越來(lái)越多地被視為“云端加邊緣”范式中計(jì)算的下一步發(fā)展，越來(lái)越多的設(shè)備正在連接到互聯(lián)網(wǎng)。計(jì)算能力正在集成到這些連接的設(shè)備中，并將越來(lái)越多的收集數(shù)據(jù)從邊緣傳輸?shù)皆?，其中采用智能分析?lái)提取
2019-01-16 09:51:47
這篇博文由Matthieu Chevrier和Giovanni Campanella共同撰寫(xiě)。
這些天，每天都有工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 使過(guò)程自動(dòng)化或工廠(chǎng)自動(dòng)化受益的新聞報(bào)道。當(dāng)我們與行業(yè)利益相關(guān)
2018-08-31 18:52:43
IIoT即工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，其目的簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將各種各樣的設(shè)備數(shù)據(jù)收集起來(lái)進(jìn)行監(jiān)視控制，并可以將數(shù)據(jù)共享給其它系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)“物”的聯(lián)網(wǎng)。
2021-06-28 07:39:25
這個(gè)過(guò)程。該線(xiàn)路包括可編程集線(xiàn)器、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器、布線(xiàn)適配器、濾波器和其他實(shí)現(xiàn) IIoT 疊加網(wǎng)絡(luò)并將其分配到邊緣計(jì)算資源或云端所需的元器件。Snap Signal 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的模塊化、可編程且靈活的設(shè)計(jì)支持增加新設(shè)備，并能保障未來(lái)安裝。 來(lái)源：我愛(ài)方案網(wǎng)
2022-07-05 10:54:59
的數(shù)據(jù)采集、邊緣計(jì)算和云端適配等功能。WG793WG793工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)，具有三個(gè)網(wǎng)口和六個(gè)串口，6路IO（DI/DO）,一個(gè)USB，支持5G/4G/WIFI（雙頻）/有
2022-08-06 16:32:26
針對(duì)常規(guī)線(xiàn)性邊緣檢測(cè)器處理遙感圖象時(shí)細(xì)節(jié)丟失嚴(yán)重的缺點(diǎn)，介紹了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)基本理論，討論了數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用。形態(tài)學(xué)的灰度梯度運(yùn)算是在經(jīng)典形態(tài)變換基
2009-07-30 14:26:35
19 集成運(yùn)算放大器的選擇策略與應(yīng)用技術(shù)
針對(duì)集成運(yùn)算放大器性能特點(diǎn)，分析了選擇策略；就應(yīng)用廣泛的低噪聲集成運(yùn)放、精密集成運(yùn)放、視頻集成
2009-10-16 09:32:54734 
Gartner預(yù)測(cè)的2011年十大策略性科技如下：
1. 云端運(yùn)算
云端運(yùn)算服務(wù)項(xiàng)目范圍極廣，從開(kāi)放的公共云端到閉鎖的私有云端均屬此類(lèi)。不過(guò)未來(lái)三年內(nèi)
2010-12-01 09:27:17467 根據(jù)Ovum的研究，云端運(yùn)算、數(shù)據(jù)分析和敏捷開(kāi)發(fā)將是2012年值得觀(guān)察的趨勢(shì)。明年將是政府轉(zhuǎn)向云端運(yùn)算、數(shù)據(jù)分析和敏捷開(kāi)發(fā)，以應(yīng)對(duì)緊縮時(shí)期的一年。
2011-11-14 09:43:50496 在IIC發(fā)布最新題為「IIC Introduction to Edge Computing in IIoT」白皮書(shū)，針對(duì)持續(xù)性邊緣運(yùn)算在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)作出介紹。這本白皮書(shū)是由思科(Cisco)、華為以及思愛(ài)普(SAP)共同著作。
2018-07-16 10:14:00567 從奠基于邊緣的人工智能至感測(cè)對(duì)象的辨識(shí)和管理，物聯(lián)網(wǎng)邊緣運(yùn)算體驗(yàn)主要包含兩項(xiàng)內(nèi)容。第一，邊緣節(jié)點(diǎn)運(yùn)算智能的可擴(kuò)展處理能力.第二，安全、高效的邊緣運(yùn)算平臺(tái)。
2018-01-06 08:58:05889 對(duì)企業(yè)而言，云端服務(wù)可提供安全資料集成與復(fù)雜分析，但為了直接從更靠近資料源之處取得更直接的訊息，尤其是對(duì)流程管理或具有分布式資產(chǎn)的混合產(chǎn)業(yè)，緣運(yùn)算（edge computing）的需求已日益上升。
2018-01-15 09:39:201220 即將問(wèn)世的5G技術(shù)，將在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和高級(jí)機(jī)器人等次世代應(yīng)用中發(fā)揮潛力。目前許多機(jī)器人在與其它機(jī)器人、IIoT驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)等設(shè)備通訊時(shí)使用4G，這對(duì)許多應(yīng)用來(lái)說(shuō)已足夠。但為了充分利用下一代機(jī)器人技術(shù)，并適應(yīng)對(duì)云端和IIoT等系統(tǒng)的日漸依賴(lài)，采用5G技術(shù)的時(shí)機(jī)已成熟。
2018-06-12 10:15:001356 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)將原本獨(dú)立編程的各種裝置，全結(jié)合在同一個(gè)智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常具備實(shí)時(shí)運(yùn)算、數(shù)據(jù)互連、資安整合、高性能、可靠、可擴(kuò)充等能力。由于當(dāng)前采用的云端解決方案仍有不少限制，因此有
2018-04-26 03:42:001063 邊緣運(yùn)算(edge computing)正逐漸從一個(gè)相對(duì)模糊的概念演變成分散式運(yùn)算架構(gòu)中的復(fù)雜元件，資料處理工作也正從遠(yuǎn)程轉(zhuǎn)移至終點(diǎn)和衛(wèi)星資料設(shè)備。邊緣運(yùn)算在兩個(gè)主要領(lǐng)域獲得關(guān)注，一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)，可作為現(xiàn)場(chǎng)資料中心的DIY基礎(chǔ)設(shè)施，一是沒(méi)有足夠時(shí)間向云端請(qǐng)求解決方案的自駕車(chē)領(lǐng)域。
2018-05-07 10:29:01642 由于傳感器將產(chǎn)生太多數(shù)據(jù)，難以都傳到云端處理，因此邊緣運(yùn)算正在成為主流趨勢(shì)。下面就來(lái)了解一下相關(guān)內(nèi)容吧。
2018-05-18 15:32:001322 近期不只谷歌 Google 舉行了開(kāi)發(fā)者大會(huì)，微軟 Microsoft 也展現(xiàn)了未來(lái)一年的方向。其中，受大眾矚目的則是一個(gè)略微新的名詞：邊緣計(jì)算 (edge computing)。
2018-05-22 16:25:501911 ，因此神通跨入邊緣運(yùn)算的市場(chǎng)，在云與端(IoT傳感器)之間設(shè)置邊際服務(wù)器MiAION，讓物聯(lián)網(wǎng)裝置的數(shù)據(jù)資料，在要回到云端時(shí)進(jìn)行實(shí)時(shí)過(guò)濾、優(yōu)化與智能等處理。
2018-06-08 08:18:003594 由于IIoT平臺(tái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展涉及多個(gè)層次、不同領(lǐng)域的多類(lèi)主體。例如在產(chǎn)業(yè)鏈上游部分，云端運(yùn)算、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)采集與集成、邊緣計(jì)算等專(zhuān)業(yè)技術(shù)類(lèi)的企業(yè)為平臺(tái)構(gòu)建提供了技術(shù)支持。
2018-07-28 10:23:092661 近兩年，邊緣計(jì)算成了業(yè)界新的關(guān)注焦點(diǎn)。由于各個(gè)行業(yè)對(duì)AI的需求不斷增加，行業(yè)對(duì)云端反饋的時(shí)延提出更高的要求，各企業(yè)不斷加強(qiáng)在邊緣側(cè)和端側(cè)的布局，將AI、高性能計(jì)算方面的成果不斷下沉，促進(jìn)了邊緣計(jì)算
2018-08-09 09:54:00677 隨著全球政府與企業(yè)的積極導(dǎo)入，加速了云端運(yùn)算的快速發(fā)展，云端運(yùn)算（cloud computing，中國(guó)大陸譯作云計(jì)算，臺(tái)灣譯作云端運(yùn)算），是一種互聯(lián)網(wǎng)上的資源利用新方式，可為大眾用戶(hù)依托互聯(lián)網(wǎng)上異構(gòu)、自治的服務(wù)進(jìn)行按需即取的計(jì)算。
2018-10-23 09:20:001229 對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，云已經(jīng)成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)的支柱。但是，真正在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面取得進(jìn)展的企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到——云只是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一部分。在需要完成實(shí)時(shí)計(jì)算操作中發(fā)現(xiàn)，有些事情不能或不應(yīng)該推到云端，無(wú)論
2018-09-02 15:14:01126 大聯(lián)大旗下大聯(lián)大品佳力推恩智浦（NXP）EdgeScale邊緣運(yùn)算在智能網(wǎng)關(guān)應(yīng)用的解決方案。 大聯(lián)大品佳代理的NXP Edge Computing邊緣運(yùn)算，是云端架構(gòu)與邊緣節(jié)點(diǎn)、感測(cè)器和裝置的無(wú)縫
2018-09-15 12:42:003775 Neoverse的基礎(chǔ)，顯然安謀整體目標(biāo)是要將過(guò)去在行動(dòng)領(lǐng)域的模式移植到Neoverse發(fā)展上，并借由打造一個(gè)Neoverse基礎(chǔ)架構(gòu)支持的云端生態(tài)體系，建構(gòu)安謀在未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)、云端邊緣運(yùn)算時(shí)代下的少數(shù)芯片IP
2018-10-24 15:10:464124 過(guò)去幾年里，邊緣計(jì)算一直占據(jù)物聯(lián)網(wǎng)趨勢(shì)的榜首，這當(dāng)然有充分理由。邊緣計(jì)算讓邊緣設(shè)備更智能、更獨(dú)立——即，不需要將所有物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理——非常有吸引力。邊緣計(jì)算可以降低云服務(wù)成本、功耗和延遲，同時(shí)提高可靠性和隱私控制。
2018-10-26 14:46:472278 2018年初全球通信行業(yè)巨頭Qualcomm完成對(duì)機(jī)智云B+輪投資。除在資本層面的合作外，在技術(shù)產(chǎn)品和市場(chǎng)層面獲得高通大力支持，同時(shí)也將自身積累多年的云平臺(tái)能力賦能芯片，打造了云管端一體化解決方案，并通過(guò)云端釋放高通芯片邊緣計(jì)算能力。
2018-12-25 11:28:533525 為了解決傳統(tǒng)兩層式架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的問(wèn)題，泓格科技提出了整合邊緣運(yùn)算的三層式架構(gòu)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)。此三層式架構(gòu)是由" 感測(cè)器、邊緣運(yùn)算(WISE/PMC)、云平臺(tái)(IoTstar)" 所組成。有關(guān)邊緣運(yùn)算(WISE/PMC)、云平臺(tái)(IoTstar)，請(qǐng)參考如下說(shuō)明。
2019-05-06 17:32:443751 
隨著物聯(lián)網(wǎng)裝置基數(shù)日趨擴(kuò)大，邊緣運(yùn)算于未來(lái)幾年將呈現(xiàn)強(qiáng)勢(shì)成長(zhǎng)趨勢(shì)。
2019-06-18 15:14:19519 IIoT往往有更結(jié)構(gòu)化的連接環(huán)境，因?yàn)榕c典型的IoT應(yīng)用相比，IIoT 系統(tǒng)履行的職責(zé)更事關(guān)重大。
2019-07-11 10:30:3815178 
邊緣計(jì)算（Edge Computing）是一種分布式計(jì)算架構(gòu)。其中，運(yùn)算資源和應(yīng)用服務(wù)可分布于數(shù)據(jù)源到云端的通訊路徑。
2019-08-06 11:34:32849 在制造環(huán)境中采用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)可大幅提高效率并降低營(yíng)運(yùn)成本。
2019-08-25 09:48:31908 云計(jì)算服務(wù)需要更大的帶寬、更小的延遲、更高的功率密度，以及更快的云端入口，他們繼續(xù)利用邊緣基礎(chǔ)設(shè)施作為接近企業(yè)客戶(hù)的手段，同時(shí)解決諸如性能、安全性和成本等業(yè)務(wù)關(guān)鍵挑戰(zhàn)。
2019-10-24 09:45:321267 策略一是共同構(gòu)建5G和邊緣技術(shù)。AT&T正在與云服務(wù)商合作，將邊緣計(jì)算技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)中心以更好地實(shí)現(xiàn)5G部署，計(jì)劃在今年年底前將邊緣計(jì)算功能推廣到更多市場(chǎng)。
2020-01-10 09:11:12873 在傳統(tǒng)的“端、管、云”的計(jì)算模式下，云端的高延時(shí)，使得很多技術(shù)選型不具備可行性。在很多情況下，端側(cè)承擔(dān)了大量的運(yùn)算任務(wù)，但無(wú)論是PC、手機(jī)還是其他泛終端類(lèi)型，硬件的成本、大小、功耗、散熱等問(wèn)題都限制了終端算力。因此，兼顧時(shí)延和成本的邊緣計(jì)算成為各方關(guān)注的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)。
2020-06-19 16:37:221798 能力和領(lǐng)先的能效，能夠支持諸多運(yùn)行環(huán)境對(duì)于 AI 解決方案的需求，包括數(shù)據(jù)中心、云端邊緣、邊緣設(shè)備和 5G 基礎(chǔ)設(shè)施等。 而全新宣布的 Qualcomm Cloud AI 100 邊緣方
2020-10-28 17:59:392408 使用邊緣技術(shù)，可以在更靠近邊緣的地方運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載，而不必向云端發(fā)送大量數(shù)據(jù)。這些設(shè)備的邊緣技術(shù)使其非常適合以下應(yīng)用。
2020-11-10 17:00:341647 算力邊緣化，催生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)。 邊緣計(jì)算是分布式計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)處理物理意義上更接近設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少傳輸時(shí)間來(lái)提高運(yùn)算速度，用來(lái)補(bǔ)充當(dāng)前的云計(jì)算模型。在 5G 的推動(dòng)下，邊緣計(jì)算有助于實(shí)現(xiàn)帶寬密集型
2020-12-04 15:23:242728 更智能：云端策略編排，云邊協(xié)同下發(fā)策略到網(wǎng)關(guān)，邊緣智能；邊緣網(wǎng)關(guān)智能選擇回傳鏈路確?？煽炕貍?，并且可以根據(jù)終端類(lèi)型提供差異化的通信保障；物聯(lián)終端的云端運(yùn)維，智能定界定位。
2021-01-13 14:30:132208 為在移動(dòng)邊緣計(jì)算服務(wù)器計(jì)算資源有限的情況下最小化系統(tǒng)總成本，提出一種多用戶(hù)卸載決策與資源分配策略。優(yōu)化任務(wù)執(zhí)行位置選擇和計(jì)算資源分配過(guò)程，對(duì)基于精英選擇策略的遺傳算法在編碼、交叉、變異等操作方面
2021-03-11 10:20:499 空閑狀態(tài)，造成異地邊緣云利用不充分的問(wèn)題，文中提出了一種基于遺傳算法的多邊緣與云端協(xié)同計(jì)算卸載模型（ Genetic Algorithm- based multi- edge
2021-04-19 14:55:099 在物聯(lián)網(wǎng)(IoT)日漸普及下，邊緣運(yùn)算(Edge Computing)越來(lái)越重要，這種分布式計(jì)算的架構(gòu)將數(shù)據(jù)處理由網(wǎng)絡(luò)中心移往邊緣節(jié)點(diǎn)，能更快更有效的處理信息;但相對(duì)地也使這些邊緣運(yùn)算設(shè)備分散在各地甚至是橫跨國(guó)界，為設(shè)備管理帶來(lái)許多的困難。如何快速有效地管理眾多的邊緣運(yùn)算設(shè)備，是一個(gè)新的挑戰(zhàn)。
2022-01-26 16:31:171753 邊緣計(jì)算如何重新定義 IIoT 應(yīng)用程序
2023-01-03 09:45:08455 
互聯(lián)的工業(yè)機(jī)器可以感知用于在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) （IIoT） 中做出關(guān)鍵決策的各種信息。邊緣節(jié)點(diǎn)內(nèi)的傳感器在空間上可以遠(yuǎn)離任何數(shù)據(jù)聚合點(diǎn)。它必須通過(guò)將邊緣數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)連接的網(wǎng)關(guān)進(jìn)行連接。傳感器構(gòu)成了IIoT
2023-01-03 14:51:13841 
關(guān)于邊緣 AI 毋庸置疑，邊緣AI 就是將邊緣計(jì)算與人工智能相結(jié)合。被稱(chēng)為邊緣設(shè)備或邊緣計(jì)算的嵌入式系統(tǒng)是數(shù)字世界與物理世界之間的重要橋梁。
2023-02-15 10:19:47324 Inc.（美國(guó)微芯科技公司）今日宣布 推出新款工業(yè)級(jí)SPE產(chǎn)品 ，包括更容易將邊緣IIoT設(shè)備連接到云端的10BASE-T1S MAC-PHY，以及100BASE-T1時(shí)間敏感型網(wǎng)絡(luò)（TSN）以太網(wǎng)
2023-03-11 00:55:05543 單對(duì)以太網(wǎng)（Single Pair Ethernet；SPE）技術(shù)正在為全以太網(wǎng)IIoT和工業(yè)營(yíng)運(yùn)技術(shù)（OT）網(wǎng)絡(luò)奠定基礎(chǔ)。
2023-03-29 10:14:33744 前面筆者有對(duì)邊緣計(jì)算系統(tǒng)做過(guò)一次綜述，從本文開(kāi)始，筆者將重點(diǎn)解讀邊緣計(jì)算技術(shù)棧，首先介紹的是邊緣計(jì)算卸載技術(shù)。所謂卸載技術(shù)，即將終端或者云端的計(jì)算任務(wù)卸載到邊緣側(cè)，通過(guò)綜合
判斷性能、能耗
2023-05-18 16:40:230 本文主要是介紹了邊緣計(jì)算中的移動(dòng)邊緣計(jì)算模型，同時(shí)對(duì)于移動(dòng)計(jì)算中的計(jì)算遷移策略，緩存策略，資源分配策略等進(jìn)行簡(jiǎn)
要羅列，如有錯(cuò)誤，還請(qǐng)不吝指教。
2023-05-31 15:08:100 什么是邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)？
邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)：具有強(qiáng)大的邊緣計(jì)算功能，為邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)提供強(qiáng)勁的計(jì)算資源，并有效分擔(dān)云端負(fù)荷。顧名思義，具有邊緣計(jì)算的網(wǎng)關(guān)稱(chēng)為邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)。
2021-11-30 14:29:241361 
流。MicrochipTechnologyInc.（美國(guó)微芯科技公司）宣布推出新款工業(yè)級(jí)SPE產(chǎn)品，包括更容易將邊緣IIoT設(shè)備連接到云端的10BASE-T1SMAC-PHY，以及100BASE-T1時(shí)間敏感型
2023-04-03 10:37:17590 
邊緣運(yùn)算服務(wù)器處理速度非常快。相較于傳統(tǒng)的云端服務(wù)器需要信息傳送到中央位置進(jìn)行處理，邊緣運(yùn)算服務(wù)器能夠在信息來(lái)源附近進(jìn)行處理，因此能夠大大減少延遲，非常適合需要即時(shí)信息處理的應(yīng)用。
2023-06-28 14:35:13457 的困難和瓶頸事例 IIoT導(dǎo)入中的困難和瓶頸包括涉及人的工序、DX人才的確保、與環(huán)境和條件的親和力、對(duì)選項(xiàng)之多、成本和效果等的擔(dān)憂(yōu)等。下面分別介紹一些代表性示例。 涉及人的工序 部分工序可能不得不需要人工操作設(shè)備、或使用工具、手工操作等
2023-06-28 17:42:51423 2023年10月19日，研華“嵌入式邊緣運(yùn)算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)”于中國(guó)· 深圳舉辦。作為2023研華系列產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)的邊緣運(yùn)算專(zhuān)場(chǎng)，本次峰會(huì)以“ 嵌入式邊緣運(yùn)算新趨勢(shì) ?引爆新興產(chǎn)業(yè)應(yīng)用商機(jī) ”為主
2023-10-20 11:25:58184 
深圳2023年10月25日?/美通社/ -- 由全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商研華科技主辦的"研華嵌入式邊緣運(yùn)算產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)"近日（10月19日）在中國(guó)·深圳圓滿(mǎn)召開(kāi)。作為2023研華系列產(chǎn)業(yè)伙伴峰會(huì)的邊緣運(yùn)算
2023-10-25 18:27:22321 
IIOT邊緣軟件方案
2022-04-01 18:00:061 利用內(nèi)存及存儲(chǔ)構(gòu)建邊緣策略
2023-11-23 09:04:56108 
?邊緣運(yùn)算（Edge Computing）是一種分布式的運(yùn)算架構(gòu)，允許在數(shù)據(jù)產(chǎn)生的源頭進(jìn)行快速的分析和處理，以確保實(shí)時(shí)快速的響應(yīng)。這與過(guò)去數(shù)據(jù)完全依賴(lài)于云端或數(shù)據(jù)中心的集中式運(yùn)算策略形成鮮明對(duì)比
2023-11-29 15:46:32104 
邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算架構(gòu)，它將數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)功能從傳統(tǒng)的云端數(shù)據(jù)中心移至距離數(shù)據(jù)源更近的邊緣設(shè)備或邊緣節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行處理。這一架構(gòu)的目標(biāo)是通過(guò)減少數(shù)據(jù)傳輸延遲和帶寬需求，提高計(jì)算資源利用率，實(shí)現(xiàn)更快
2023-12-27 15:02:38258 隨著科技的飛速發(fā)展，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)以其便捷的系統(tǒng)架構(gòu)和智能的算力資源，能夠賦予工業(yè)設(shè)備不一樣的生命與活力，其中實(shí)現(xiàn)智能化云端計(jì)算與策略控制是重要組成部分。它能夠補(bǔ)足自動(dòng)化控制系統(tǒng)的不足，或是實(shí)現(xiàn)
2024-01-11 17:36:09163 
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