掘金物聯(lián)網(wǎng)時代新藍(lán)海 服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)爆發(fā) - 全文

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能和新材料等技術(shù)的不斷進(jìn)步，大大縮短了服務(wù)機器人進(jìn)入家庭的距離，服務(wù)機器人的時代即將到來，預(yù)計未來3－5年，服務(wù)機器人市場將超過工業(yè)機器人，成為物聯(lián)網(wǎng)時代的新藍(lán)海。

　　按照國際機器人聯(lián)盟（IFR）的分類，機器人一般分為工業(yè)機器人和服務(wù)機器人。服務(wù)機器人則是除工業(yè)機器人之外的、用于非制造業(yè)并服務(wù)于人類的各種先進(jìn)機器人，主要包括個人/家用服務(wù)機器人和專業(yè)服務(wù)機器人。

　　服務(wù)機器人和工業(yè)機器人所面臨挑戰(zhàn)截然不同。工業(yè)機器人在工廠環(huán)境下工作，環(huán)境受控，因此更強調(diào)動作精準(zhǔn)度，而服務(wù)機器人作為民用，是非結(jié)構(gòu)化的，工作環(huán)境在千家萬戶，時刻變化，需要機器人足夠智能去適應(yīng)環(huán)境。對于動作，不是要做到精準(zhǔn)，而是要去理解動作的含義。

　　2014年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模為60億美元左右，而2015年達(dá)到85億美元。分析機構(gòu)預(yù)計，2016-2020年全球服務(wù)機器人市場將以13%增長率成長，到2020年全球服務(wù)機器人市場規(guī)模將近160億美元。

　　我國服務(wù)機器人市場從2005年前后才開始發(fā)展，現(xiàn)已初具規(guī)模，但與日本、美國等發(fā)達(dá)國家相比，依然差距較大。由于服務(wù)機器人需要結(jié)合特定的市場進(jìn)行研發(fā)，我國本土企業(yè)更容易結(jié)合本地文化和環(huán)境進(jìn)行市場定位，從而擁有一定的競爭優(yōu)勢，我國服務(wù)機器人行業(yè)面臨較大的發(fā)展機遇和發(fā)展空間。

　　2015年中國服務(wù)機器人市場規(guī)模為85億元人民幣，按照我國《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，預(yù)計到2020年，服務(wù)機器人年銷售收入有望超過300億元人民幣。

　　整個服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)建立在三大核心技術(shù)模塊：人機交互及識別模塊、環(huán)境感知模塊、運動控制模塊。

　　服務(wù)機器人的各個細(xì)分模塊中，語音模塊重要性和成熟度均最高，語義模塊是目前突破重點，運控模塊相對重要性最弱。服務(wù)機器人三大模塊可以繼續(xù)細(xì)分為語音模塊、語義模塊、圖像模塊、感知模塊、運控模塊、芯片模塊。重要性排序依次為：語音模塊、語義模塊、芯片模塊、圖像模塊、感知模塊、運控模塊。成熟度重要性排序依次為：語音模塊、圖像模塊、運控模塊、感知模塊、語義模塊、芯片模塊。

　　依托于三大模塊，機器人有基礎(chǔ)的硬件：電池模組、電源模組、主機、存儲器、專用芯片等，還有操作系統(tǒng)：ROS、Linux、安卓等；由硬件和操作系統(tǒng)構(gòu)成機器人整機，整合基礎(chǔ)硬件、系統(tǒng)、算法、控制元件，形成滿足一定行走能力和交互能力的機器人整機；在此基礎(chǔ)上形成各種基礎(chǔ)應(yīng)用開發(fā)，基于機器人操作系統(tǒng)開發(fā)的控制類APP、管理員APP和各類應(yīng)用程序App 等；產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將有群組服務(wù)、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)等。

　　服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)鏈可分為硬件設(shè)備層、平臺支撐層、人工智能層和應(yīng)用服務(wù)層。其中，硬件設(shè)備層包括控制系統(tǒng)、感知系統(tǒng)和移動系統(tǒng)，平臺支撐層包括應(yīng)用軟件、操作系統(tǒng)和云計算/大數(shù)據(jù)，人工智能層面涉及語音識別、語義識別和機器視覺，應(yīng)用服務(wù)層包括居家養(yǎng)老服務(wù)、社區(qū)服務(wù)、家政服務(wù)和教育娛樂服務(wù)等。

　　服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)緢D：

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　　服務(wù)機器人的關(guān)鍵在于智能，需要深厚的人工智能技術(shù)。服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)正處于培育期，產(chǎn)業(yè)成熟度有待提高。智能終端和工業(yè)機器人起步較早，硬件設(shè)備層的控制系統(tǒng)和移動系統(tǒng)發(fā)展基礎(chǔ)較好，但在人工智能方面仍有較大的提升空間。

　　服務(wù)機器人廣闊的市場前景致使科技巨頭和各大互聯(lián)網(wǎng)公司競相布局，搶占戰(zhàn)略制高點。谷歌相繼收購Schaft、Redwood Robotics、Industrial Perception等9家機器人公司，在類人型機器人制造、人工智能、機器人協(xié)同等方面布局。不僅如此，谷歌還積極研發(fā)超快“量子計算機芯片”，使用亞原子粒子編碼數(shù)據(jù)，顯著提升計算速度，為機器人提供“智慧大腦”。百度成立的深度學(xué)習(xí)研究院，在語音識別、文字識別、人臉識別、異構(gòu)計算、圖像搜索等方面達(dá)到了世界領(lǐng)先水平。Facebook與紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心合作，共同探究數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域，并且成立了新的人工智能實驗室。

　　我國服務(wù)機器人與發(fā)達(dá)國家仍有一定差距，特別在伺服電機、人機交互、智能決策等方面技術(shù)對外依存度高。我國服務(wù)機器人是以科研院所為主導(dǎo)的研究體系，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程較為緩慢，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)鏈管理控制能力有待提升。

　　我國從事服務(wù)機器人的公司有沈陽新松機器人自動化股份有限公司、哈爾濱工大服務(wù)機器人有限公司、深圳市銀星智能科技股份有限公司、深圳市優(yōu)必選科技有限公司、上海思嵐科技有限公司、阿亦睿機器人科技（上海）有限公司、南京阿凡達(dá)機器人科技有限公司、濟南翼菲自動化科技有限公司等。

　　服務(wù)機器人是產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要前沿方向，受到企業(yè)和政府的高度重視。我國政府出臺了多項政策，明確了要著力突破制約我國服務(wù)機器人技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，不斷推出更具應(yīng)用價值和市場前景的產(chǎn)品，積極探索新的投融資模式和商業(yè)模式，努力打造若干龍頭企業(yè)，把服務(wù)機器人產(chǎn)業(yè)培育成我國未來戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)。

　　中國《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》，明確提出“十三五”期間，機器人產(chǎn)品性能和質(zhì)量達(dá)到國際同類水平，關(guān)鍵零部件取得重大突破。2020年我國自主品牌工業(yè)機器人年產(chǎn)量達(dá)10萬臺，服務(wù)機器人年銷售收入超300億元。被視為產(chǎn)業(yè)“短板”的核心技術(shù)也將迎來突破。規(guī)劃提出，到2020年，機器人主要技術(shù)指標(biāo)達(dá)到國外同類產(chǎn)品水平。以人工智能為代表的新一代機器人技術(shù)取得突 破，智能機器人實現(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用。包括伺服電機及驅(qū)動器、控制器在內(nèi)的關(guān)鍵零部件取得重大突破。

　　結(jié)語：服務(wù)機器人正在以高速的增長速度加速步入我們的日常生活，成為物聯(lián)網(wǎng)時代的發(fā)展新藍(lán)海，是下一代連接人類與互聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備。