倉儲機器人近兩年飛速發(fā)展 競爭格局逐漸形成

首先，在資本方面，僅2017年度，我國物流機器人累計融資事件42起，其中倉儲機器人占34起，整體行業(yè)的融資金額就超過了10億人民幣，是2016年的數(shù)倍。到2018年，這個數(shù)據(jù)也在繼續(xù)，就前段時間Geek+宣布完成了由華平領(lǐng)投的1.5億美元B輪融資。而在市場格局上，國內(nèi)的倉儲機器人格局初定，且梯隊分化愈加明顯。

其中，這些倉儲機器人企業(yè)創(chuàng)始人大多都具有深厚的行業(yè)背景。比如，Geek+的創(chuàng)始人鄭勇曾在abb等機器人公司工作多年，由于受Kiva System的啟發(fā)，于2015年創(chuàng)立了Geek+。

另外，值得一提的是，目前行業(yè)內(nèi)第一梯隊企業(yè)市場份額基本達到了80-90%，其無論是在技術(shù)成熟度，還是行業(yè)應(yīng)用案例、運營經(jīng)驗以及出貨量等方面都具有很大優(yōu)勢，且與第二梯隊企業(yè)拉開差距。

最后，在應(yīng)用場景方面，大多應(yīng)用在電商、零售業(yè)、3PL、傳統(tǒng)升級、智能制造、鞋服業(yè)、醫(yī)藥、食品、日用品、煙草等倉儲物流行業(yè)。

技術(shù)是倉儲機器人發(fā)展核心

隨著電商、快遞業(yè)的迅速發(fā)展，倉儲機器人應(yīng)用范圍不斷延伸。加之電商發(fā)展下，人們的需求的個性化和差異化特征，對于倉儲機器人技術(shù)提出了更高的要求和挑戰(zhàn)。

實際上，倉儲機器人涉及多方面的核心技術(shù)，比如運動控制、避障機制、導(dǎo)航技術(shù)、視覺識別、機械結(jié)構(gòu)、使用算法等等方面。

就拿導(dǎo)航技術(shù)來說， Geek+與快倉的機器人都采用了二維碼的導(dǎo)航方式。也就是，在地面上粘貼二維碼，用于指引機器人如何在“棋盤”上移動，這套解決方案也被認為兼具低成本和高精度的優(yōu)勢。據(jù)知情人早前透露，這兩家公司都在考慮升級二維碼導(dǎo)航模式，采用更先進的視覺導(dǎo)航（SLAM）。

當(dāng)然，除核心技術(shù)外，應(yīng)用技術(shù)也尤為重要。

正如業(yè)內(nèi)專家彭明華所說，AGV是一種定制化產(chǎn)品，所以說最好情況下企業(yè)所需要的AGV應(yīng)從最后一步的立庫開始做起，反推向配送，乃至于生產(chǎn)線，從而達到生產(chǎn)車間和物流倉儲的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一。因為生產(chǎn)線是已經(jīng)固定不動的，而且每個企業(yè)車間的基礎(chǔ)建設(shè)情況都不一樣，生產(chǎn)線甚至說是高低不同的。”

創(chuàng)新對于一個企業(yè)就是命，尤其是AGV

快倉創(chuàng)始人楊威強調(diào)，創(chuàng)新對于一個企業(yè)就是命，尤其是他們。

但對于AGV倉儲機器人來講，這也很難。

首先，技術(shù)上成熟周期長，技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)質(zhì)人才難獲取。

楊威曾在接受采訪時表示， AGV行業(yè)目前遇到兩個問題：

一方面是，技術(shù)上的創(chuàng)新和高質(zhì)量優(yōu)質(zhì)人才。楊威認為，AGV需要很前沿的技術(shù)，而且技術(shù)研發(fā)人才很貴，這些優(yōu)質(zhì)的頂級人才資源很難獲取。

另一方面是，技術(shù)的成熟是有一定周期的。新的技術(shù)出現(xiàn)需要把他們結(jié)合成產(chǎn)品，新技術(shù)不是不穩(wěn)定，而是它的成熟是有周期的，你需要把一系列的信息做成產(chǎn)品，這個挑戰(zhàn)很大，很關(guān)鍵。

其次，我國倉儲機器人事實上仍然處于初期階段，倉儲機器人的穩(wěn)定性不高。

北京賽迪機器人測評工程技術(shù)中心發(fā)布的《貨到人倉儲機器人測評成果》中顯示，目前，國內(nèi)市場上倉儲機器人不同程度的問題存在50個，其中基本參數(shù)問題6個，功能性問題14個，性能問題7個，機械電氣安全問題15個，產(chǎn)品說明書及相關(guān)技術(shù)文件問題3個，人員、管理與運維問題5個。此外，50%的產(chǎn)品控制系統(tǒng)和上位機軟件會出現(xiàn)崩潰現(xiàn)象，很多機器人產(chǎn)品存在障礙物檢測盲區(qū)。

這是什么意思呢？

簡單來講，就是安全問題存在很大隱患。比如因機器人運行不穩(wěn)定導(dǎo)致貨架傾覆、因電池問題導(dǎo)致的機器人失火事件、突發(fā)事件發(fā)生時機器人沒有靈敏反應(yīng)機制等。