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電子發(fā)燒友網(wǎng)>今日頭條>如何正確使用光譜成像技術(shù)進(jìn)行食品檢測(cè)

如何正確使用光譜成像技術(shù)進(jìn)行食品檢測(cè)

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光譜成像儀能測(cè)什么

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如何使用高光譜成像技術(shù)進(jìn)行作物健康監(jiān)測(cè)?

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紅外熱成像檢測(cè)在煙草工業(yè)中的應(yīng)用

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使用紅外成像模塊進(jìn)行光伏電站檢測(cè)

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便攜式高光譜成像系統(tǒng)在遠(yuǎn)程感知中的應(yīng)用探究

隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,便攜式高光譜成像系統(tǒng)逐漸成為遠(yuǎn)程感知領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。高光譜成像通過(guò)捕捉從目標(biāo)反射或輻射的廣泛波長(zhǎng)范圍內(nèi)的光譜信息,提供了比傳統(tǒng)成像技術(shù)更豐富的數(shù)據(jù)。本文旨在探討便攜式高光譜成像
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友思特分享 | 清晰光譜空間:全自動(dòng)可調(diào)波長(zhǎng)系統(tǒng)的高光譜成像優(yōu)勢(shì)

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[萊森光學(xué)]使用無(wú)人機(jī)高光譜成像系統(tǒng)進(jìn)行地表監(jiān)測(cè)

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技術(shù):使用超光學(xué)器件進(jìn)行成像

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2024-01-15 11:05:4392

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如何區(qū)分光譜、多光譜和高光譜

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2023-09-18 14:34:26445

光譜成像技術(shù)在垃圾分選中的應(yīng)用

要用到高光譜相機(jī)。高光譜成像的實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)是成像光譜學(xué),其集成了光學(xué)成像技術(shù)光譜分光技術(shù)。高光譜數(shù)據(jù)結(jié)合圖像和光譜功能,可進(jìn)行成分分析,提高分類(lèi)精度,并通過(guò)坐標(biāo)系關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人實(shí)時(shí)抓取。 分析基于高光譜分選的關(guān)鍵技術(shù)光譜分選設(shè)備
2023-09-12 14:08:06230

光譜成像技術(shù)在茶葉中的應(yīng)用與展望

MSC-SPA-LS-SVM模型可較好地實(shí)現(xiàn)對(duì)不同蘋(píng)果蠟的檢測(cè);褚璇等對(duì)玉米高光譜進(jìn)行SNV預(yù)處理,基于Fisher判別最小誤判率的方法選擇最優(yōu)波長(zhǎng)并建立判別模型對(duì)玉米表面不同濃度的黃曲霉素進(jìn)行識(shí)別;黃濤等發(fā)現(xiàn),半透射高光譜成像技術(shù)結(jié)合CARS-SPA與AFSA-SVM方法
2023-09-07 16:58:14248

光譜成像技術(shù)在茶葉中的應(yīng)用

引言 自高光譜圖像概念被首次提出后,:到目前該技術(shù)已發(fā)展為覆蓋上百條光譜通道、像素點(diǎn)的攜帶波譜信息量豐富的高分辨檢測(cè)技術(shù),近年來(lái),高光譜成像技術(shù)因容納龐大的數(shù)據(jù)信息使其在作物識(shí)別、養(yǎng)分診斷、葉片光譜
2023-08-31 11:22:06604

基于高光譜成像技術(shù)的粉葛年限的鑒別

難以區(qū)分,嚴(yán)重影響臨床療效。目前對(duì)粉葛年限鑒別主要依靠傳統(tǒng)的理化技術(shù),其操作周期長(zhǎng),破壞樣品的完整性,無(wú)法快速批量檢測(cè)。此類(lèi)操作實(shí)驗(yàn)周期長(zhǎng)、成本高、并破壞藥材的完整性,在一定程度上受技術(shù)人員主觀性影響。因
2023-08-30 14:23:26437

無(wú)人機(jī)高光譜相機(jī)研究馬鈴薯株高和地上生物量估算

無(wú)人機(jī)(UAV)帶有高光譜相機(jī)已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的重要組成部分。這種先進(jìn)的技術(shù)可以幫助科學(xué)家和農(nóng)民更準(zhǔn)確地估計(jì)作物的生長(zhǎng)情況,例如馬鈴薯的株高和地上生物量。以下是關(guān)于這一主題的詳細(xì)研究。 高光譜成像
2023-08-23 15:19:09889

為什么激光共聚焦顯微鏡成像質(zhì)量更好?

相機(jī)上成像。 為什么激光共聚焦顯微鏡成像質(zhì)量更好? **1、激光共聚焦顯微鏡采用了激光掃描技術(shù)。**與傳統(tǒng)顯微鏡的廣譜光源相比,激光掃描技術(shù)能夠精確定位和聚焦在樣品的特定區(qū)域,從而提高成像的分辨率
2023-08-22 15:19:49

利用高光譜成像評(píng)估水果和蔬菜的成熟度和老化

監(jiān)測(cè)和控制食品質(zhì)量對(duì)于追求利潤(rùn)和負(fù)責(zé)任的食品生產(chǎn)至關(guān)重要。特別是對(duì)于水果和蔬菜來(lái)說(shuō),它們比其他食品更加敏感,必須新鮮出售和加工才能更加有價(jià)值和更加健康。高光譜成像為自動(dòng)質(zhì)量控制系統(tǒng)提供了重要的數(shù)據(jù),以確保食品的高質(zhì)量。
2023-08-21 16:24:31883

光譜成像檢驗(yàn)技術(shù)

摘要:光譜成像組合了光譜技術(shù)成像技術(shù)。通過(guò)運(yùn)用成像光譜儀,光譜成像方法可以記錄被檢驗(yàn)物體在一個(gè)較寬光譜范圍內(nèi)均勻密集分布的窄波段反射光或熒光亮度分布影像,形成含有物體亮度信息和光譜信息的光譜影像
2023-08-21 06:37:19425

什么是高光譜成像技術(shù)?高光譜成像技術(shù)的原理與應(yīng)用

一、高光譜成像技術(shù)的基本概念 高光譜成像技術(shù)(Hyperspectral Imaging,簡(jiǎn)稱HSI)是一種利用光譜信息進(jìn)行成像技術(shù)。不同于傳統(tǒng)的RGB三通道的彩色成像,HSI能夠獲取連續(xù)的、寬廣
2023-08-18 16:03:192406

新型超構(gòu)表面成像光譜芯片研究進(jìn)展

光譜成像具有良好的多維信息獲取能力,廣泛應(yīng)用在食品安全、醫(yī)學(xué)診斷、環(huán)境監(jiān)測(cè)、偽裝識(shí)別及軍事遙感等領(lǐng)域。
2023-08-16 09:35:40562

基于不同分光原理的超構(gòu)表面成像光譜芯片的研究進(jìn)展

光譜成像具有良好的多維信息獲取能力,廣泛應(yīng)用在食品安全、醫(yī)學(xué)診斷、環(huán)境監(jiān)測(cè)、偽裝識(shí)別及軍事遙感等領(lǐng)域。傳統(tǒng)光譜成像系統(tǒng)受到分光器件的限制,其存在體積大、成本高和集成度低等問(wèn)題?;谛滦统瑯?gòu)表面的成像
2023-08-16 09:34:45869

光譜成像系統(tǒng):高光譜數(shù)據(jù)光譜分辨率對(duì)礦物識(shí)別的影響分析

適當(dāng)?shù)奶幚矸椒ǎ湍苓_(dá)到快速區(qū)分和識(shí)別地球表面物質(zhì)的目的。但是,載荷的光譜分辨率與載荷其他參數(shù)相互制約,對(duì)于后續(xù)數(shù)據(jù)處理來(lái)講,也并非越高越好。 光譜分辨率決定因素分析 光譜分辨率是成像光譜儀的一個(gè)重要參數(shù),
2023-08-14 15:54:49571

基于超表面實(shí)時(shí)超光譜成像芯片的研究進(jìn)展

基于空間掃描或波長(zhǎng)掃描的傳統(tǒng)光譜成像設(shè)備體積龐大,無(wú)法獲取動(dòng)態(tài)的光譜信息。
2023-08-12 09:35:42696

無(wú)人機(jī)搭載高光譜成像系統(tǒng)

無(wú)人機(jī)搭載高光譜成像系統(tǒng)是一種先進(jìn)的遙感技術(shù),結(jié)合了無(wú)人機(jī)(UAV)的便攜性和靈活性以及高光譜成像的精確性和詳細(xì)性。這種系統(tǒng)能夠收集地面物體的高光譜數(shù)據(jù),為地面物體的識(shí)別和分類(lèi)提供有力的數(shù)據(jù)支持
2023-08-09 12:00:35893

陸基條件下典型地物和偽裝光譜影響因子分析

引言 現(xiàn)代高科技戰(zhàn)爭(zhēng)伴隨著偵察技術(shù)與精確制導(dǎo)技術(shù)的發(fā)展,目標(biāo)“發(fā)現(xiàn)”即意味著被摧毀,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行偽裝已經(jīng)成為戰(zhàn)場(chǎng)目標(biāo)降低自身被發(fā)現(xiàn)概率?提高戰(zhàn)場(chǎng)生存能力的首選方式。經(jīng)過(guò)30余年的發(fā)展,高光譜成像技術(shù)
2023-07-28 16:35:23631

光譜相機(jī)原理是什么 漸變?yōu)V光片型高光譜相機(jī)發(fā)展與現(xiàn)狀

為 0.4~1 μm、地面分辨率為 10 m,平均光譜分辨率為 8.9 nm、系統(tǒng)總質(zhì)量為 7 kg 的輕小型星載高光譜成像光譜
2023-07-21 12:38:11402

光譜芯片企業(yè)求是光譜,獲A輪及A+輪數(shù)千萬(wàn)元融資

求是光譜成立于2017年,主要芯片技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用多光譜,光譜數(shù)據(jù)的研究和開(kāi)發(fā),光譜生態(tài)主導(dǎo)的開(kāi)發(fā)和建設(shè)的產(chǎn)品更指紋光譜影像半導(dǎo)體、芯片、多光譜光譜技術(shù)應(yīng)用方案及光譜、大數(shù)據(jù)等產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域消費(fèi)電子、智能家居、汽車(chē)、電子、農(nóng)業(yè)智慧等。
2023-07-20 09:55:27450

光譜成像技術(shù)助力農(nóng)業(yè)發(fā)展:助農(nóng)業(yè)邁入現(xiàn)代化

,是通過(guò)對(duì)物體的光譜信息進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和處理的技術(shù)。與傳統(tǒng)成像技術(shù)相比,高光譜成像技術(shù)具有更高的光譜分辨率,能夠獲取更加豐富的信息,為科學(xué)家和農(nóng)業(yè)專(zhuān)家提供了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)。 2. 高光譜成像技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 - 作物生
2023-07-18 14:46:53396

基于新型光譜成像技術(shù)的組織血氧檢測(cè)裝備

在我們的身體組織中,有很多的微動(dòng)脈、微靜脈以及毛細(xì)血管,這些血管中的血氧含量,就是組織血氧。對(duì)組織血氧進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),可以評(píng)估出組織血運(yùn)的變化情況,是燒傷、各類(lèi)皮瓣手術(shù)移植等多種疾病精準(zhǔn)診療的前提條件。
2023-07-14 10:34:48421

基于衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像

自從多光譜成像技術(shù)發(fā)明以來(lái),推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的重大進(jìn)步,其中包括環(huán)境監(jiān)測(cè)、天文學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)診斷和食品質(zhì)量控制。光譜成像設(shè)備最普遍和最常見(jiàn)的形式,是采用具備紅色(R)、綠色(G)和藍(lán)色
2023-07-13 06:47:17216

Xnext 以 AMD 技術(shù)助力保護(hù)食品供應(yīng)

依托 AMD 自適應(yīng)計(jì)算技術(shù),Xnext 開(kāi)發(fā)出了一種名為 XSpectra 的革命性食品檢測(cè)技術(shù)。來(lái)自 AMD 的 Zynq 自適應(yīng) SoC 在開(kāi)發(fā)機(jī)器的先進(jìn)傳感器方面發(fā)揮了重要作用,同時(shí)也用于
2023-07-12 08:15:05212

光譜成像技術(shù)食品安全領(lǐng)域的重要應(yīng)用

食品安全問(wèn)題一直備受社會(huì)關(guān)注,而高光譜成像技術(shù)作為一種先進(jìn)的無(wú)損檢測(cè)手段,正逐漸在食品安全領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。本文將詳細(xì)介紹高光譜成像技術(shù)食品安全檢測(cè)中的應(yīng)用,以及如何提高食品質(zhì)量和安全水平
2023-07-06 11:56:03513

便攜式高光譜和田玉測(cè)試案例

1.什么是高光譜 成像光譜技術(shù)由分光計(jì)發(fā)展而來(lái),它是一項(xiàng)新技術(shù),又名高光譜成像技術(shù),傳統(tǒng)的光譜分析技術(shù)只能做局部平均光譜分析,而高光譜能夠做到整幅圖的各個(gè)點(diǎn)光譜分析。成像光譜有凝視成像
2023-07-04 11:48:51393

光譜相機(jī)在燒傷深度檢測(cè)中的應(yīng)用

光譜相機(jī)(Hyperspectral Imaging, HSI)是一種具有非常高光譜分辨率的成像技術(shù)。它能夠捕獲到一個(gè)物體的大量光譜特征,從而對(duì)物體進(jìn)行深入的物理或化學(xué)屬性分析。在燒傷深度檢測(cè)
2023-06-30 11:59:55363

光譜相機(jī)的原理及組成

光譜成像技術(shù)自從面世以來(lái),便被應(yīng)用于空間遙感領(lǐng)域。而隨著搭載平臺(tái)的小型化和野外應(yīng)用的需求,光譜成像儀在農(nóng)業(yè)、林業(yè)、軍事、醫(yī)藥、科研等領(lǐng)域的需求也越來(lái)越大。而在此之前成像技術(shù)并沒(méi)有那么高,只能對(duì)特定
2023-06-29 17:03:12673

光譜相機(jī)應(yīng)用于冬油菜苗中雜草識(shí)別分析

光譜相機(jī)成像技術(shù)可以應(yīng)用于冬油菜苗中雜草的識(shí)別分析。這種技術(shù)的關(guān)鍵在于利用雜草和冬油菜在光譜反射特性上的差異進(jìn)行識(shí)別。以下是一個(gè)基本的應(yīng)用步驟: 1. 數(shù)據(jù)采集:使用高光譜相機(jī)對(duì)冬油菜田進(jìn)行成像
2023-06-26 17:07:40307

光譜成像技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)花生仁質(zhì)量方面的研究-萊森光學(xué)

花生仁質(zhì)量的無(wú)損檢測(cè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和食品加工行業(yè)的一項(xiàng)重要任務(wù)。傳統(tǒng)的檢測(cè)方法通常是基于化學(xué)分析的,這種方法準(zhǔn)確但是耗時(shí)且破壞性的。高光譜相機(jī)成像技術(shù)為花生仁質(zhì)量的無(wú)損檢測(cè)提供了一種新的可能
2023-06-25 17:59:12220

虹科案例 | OCT光學(xué)相干斷層掃描在水果檢測(cè)中的應(yīng)用

、食品工業(yè)、科研方面對(duì)水果進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)的需求量很大[1]。無(wú)損檢測(cè)果實(shí)損傷包括可見(jiàn)光/近紅外光譜、葉綠素?zé)晒?b class="flag-6" style="color: red">技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)[2]、多光譜和高光譜成像、結(jié)構(gòu)照明
2023-06-21 17:24:28655

捕獲“彩虹”超分辨率的位移光譜成像

基于成像的傳感技術(shù)是實(shí)現(xiàn)生物或化學(xué)方面一些重要信息可視化的主要工具。然而,由于經(jīng)典光學(xué)存在衍射極限,為了實(shí)現(xiàn)更好的成像能力,傳統(tǒng)的光學(xué)成像系統(tǒng)通常需要龐大的體積,并且價(jià)格昂貴。微型納米等離子體結(jié)構(gòu)中納米尺度上的超慢波可以改善光與物質(zhì)的相互作用,其獨(dú)特的潛力備受關(guān)注。
2023-06-20 12:35:13278

光譜成像技術(shù)在生物物證領(lǐng)域的研究進(jìn)展1.0-萊森光學(xué)

引言 隨著現(xiàn)代光譜技術(shù)的發(fā)展,一些新型分析手段在生物領(lǐng)域得到了良好應(yīng)用,并逐漸拓展到法庭科學(xué)研究領(lǐng)域,如高光譜成像技術(shù),可有效彌補(bǔ)刑事技術(shù)手段對(duì)于生物物證及時(shí)發(fā)現(xiàn)、提取、檢驗(yàn)與鑒定的不足。生物物證
2023-06-20 11:40:00310

利用高光譜相機(jī)成像技術(shù)提取大花紅和狹葉紅景天的過(guò)程-萊森光學(xué)

光譜相機(jī)成像技術(shù)可以用于提取大花紅景天和狹葉紅景天的反射光譜信息。這個(gè)過(guò)程主要分為以下幾個(gè)步驟: ? 1. 數(shù)據(jù)采集:首先,使用高光譜相機(jī)對(duì)大花紅景天和狹葉紅景天進(jìn)行成像,得到他們的高光譜圖像
2023-06-13 11:13:54279

光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

光譜成像技術(shù)在果蔬品質(zhì)檢測(cè)中的應(yīng)用是一個(gè)重要的研究領(lǐng)域。這項(xiàng)技術(shù)通過(guò)捕獲每個(gè)像素的全光譜信息,從而提供了關(guān)于物質(zhì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)和化學(xué)成分的豐富信息。以下是高光譜成像在果蔬品質(zhì)檢測(cè)中的一些主要
2023-06-12 16:22:03346

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ADMM-net的高空間分辨率片上快速光譜成像技術(shù)

光譜成像擴(kuò)展了傳統(tǒng)彩色(RGB)相機(jī)的概念,可以在多個(gè)光譜通道捕獲圖像,在遙感、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、環(huán)境監(jiān)測(cè)和天文學(xué)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
2023-06-12 10:07:33503

用高光譜成像技術(shù)對(duì)大米含量的可視化研究-萊森光學(xué)

光譜成像技術(shù)在許多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,包括農(nóng)業(yè)和食品檢測(cè)。在大米中蛋白質(zhì)含量的可視化研究方面,高光譜成像技術(shù)可以為我們提供有關(guān)大米蛋白質(zhì)含量的定量和分布信息。 1. 高光譜成像原理 高光譜成像技術(shù)
2023-06-09 14:37:45256

使用高光譜相機(jī)進(jìn)行竹資源開(kāi)發(fā)-萊森光學(xué)

光譜成像技術(shù),也稱為超光譜成像,通過(guò)獲取每個(gè)像素的連續(xù)光譜信息,為我們提供了比傳統(tǒng)RGB圖像更豐富的信息。這種技術(shù)常被用于地理信息系統(tǒng)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、農(nóng)業(yè)和林業(yè)等領(lǐng)域。 ? 在竹資源開(kāi)發(fā)
2023-06-08 14:41:35305

X-ray檢測(cè)技術(shù)食品包裝領(lǐng)域的應(yīng)用-深圳智誠(chéng)精展

X-ray檢測(cè)技術(shù)食品包裝領(lǐng)域有多種重要的應(yīng)用,對(duì)于提高產(chǎn)品質(zhì)量和食品安全起著重要的作用。以下是幾個(gè)關(guān)鍵的應(yīng)用領(lǐng)域: 1. 檢測(cè)金屬和非金屬異物:X-ray檢測(cè)技術(shù)可以用于檢測(cè)食品中的異物,包括
2023-06-01 13:52:38265

利用高光譜成像技術(shù)早期檢測(cè)番茄葉片灰霉病-萊森光學(xué)

灰霉病是植物的常見(jiàn)病害,它可以嚴(yán)重影響植物的生長(zhǎng)和發(fā)育,導(dǎo)致極大的經(jīng)濟(jì)損失。而且,灰霉病也很難早期檢測(cè)和控制,這就需要開(kāi)發(fā)新的檢測(cè)技術(shù)。本研究旨在利用高光譜成像技術(shù)來(lái)早期檢測(cè)番茄葉片灰霉病,解決植物
2023-05-30 11:39:32324

如何高效利用紅外熱成像技術(shù)進(jìn)行氣體泄漏檢測(cè)

關(guān)鍵作用。本文將介紹如何利用紅外熱成像進(jìn)行氣體泄漏檢測(cè),并探討該技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用、優(yōu)勢(shì)與局限性以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
2023-05-30 11:12:54727

基于高光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測(cè)-萊森光學(xué)

本文通過(guò)基于高光譜成像光譜儀的馬鈴薯檢測(cè)方法,探討如何在馬鈴薯檢測(cè)中提高檢出效率。 ? 一、馬鈴薯檢測(cè)的必要性 馬鈴薯是一種受歡迎的蔬菜,在蔬菜行業(yè)中占有很大的份額。馬鈴薯檢測(cè)的必要性主要體現(xiàn)在以下
2023-05-24 11:19:50342

Femto Easy MISS空間成像光譜

Spectrometer(迷你空間成像光譜儀)。這種創(chuàng)新型的光譜儀能進(jìn)行光源的空間光譜分析,既可以使用其自由空間模式來(lái)充分利用其空間分辨率,也可以像常規(guī)光譜儀那樣的使用
2023-05-24 09:02:57

近紅外光譜技術(shù)發(fā)展及原理

可以用在谷物的水分檢測(cè)中。近紅外才開(kāi)始受到越來(lái)越多的關(guān)注, 20世紀(jì)80年代,困擾近紅外光譜技術(shù)發(fā)展的提取光譜信息和消除干擾技術(shù)日益成熟,使得近紅外使用成本進(jìn)一步下降,應(yīng)用范圍逐步擴(kuò)大,近紅外光譜技術(shù)在樣品檢測(cè)領(lǐng)域獨(dú)具特色。 20世
2023-05-22 07:03:531006

探索高光譜技術(shù)在油炸食品中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,高光譜技術(shù)在油炸食品中的應(yīng)用日益受到重視,本文將深入探索高光譜在油炸食品中的應(yīng)用。 一、高光譜技術(shù)的簡(jiǎn)介 高光譜技術(shù)是一種利用光譜分析儀和探測(cè)器測(cè)量用于獲取地表或其他物質(zhì)的光譜
2023-05-17 14:41:47292

光譜技術(shù)在畜禽肉類(lèi)的應(yīng)用-萊森光學(xué)

。有效利用這些信息,可以更加準(zhǔn)確的判斷物體的質(zhì)量,從而更好的控制質(zhì)量。 二、優(yōu)勢(shì) 1、高光譜技術(shù)可以提供大量的實(shí)時(shí)信息,可以用來(lái)快速檢測(cè)畜禽肉類(lèi)的質(zhì)量,從而確保食品的安全。 2、高光譜技術(shù)能夠更加準(zhǔn)確地檢測(cè)畜禽肉類(lèi)的
2023-05-16 14:38:43230

光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

引言 目前,癌癥診斷的金標(biāo)準(zhǔn)依然是組織病理學(xué)檢查。然而,這種成本高昂的診斷方法不可避免地對(duì)人體造成損傷,并且因受限于病理學(xué)專(zhuān)家的主觀判斷,最終的診斷結(jié)果可能具有一定的片面性。而高光譜成像技術(shù)能夠提供
2023-05-12 15:04:521031

光譜圖像在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用2.0 -萊森光學(xué)

世紀(jì)80年代起,HSI逐漸應(yīng)用于空間環(huán)境遙感、食品檢測(cè)、考古和藝術(shù)保護(hù)等方面。近年來(lái),得益于人工智能技術(shù)和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)理論的高速發(fā)展,高光譜成像技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域展現(xiàn)了巨大的應(yīng)用潛力。 生物醫(yī)學(xué)疾病診斷應(yīng)用 2.1 視網(wǎng)膜疾病 眼睛
2023-05-09 15:21:53596

基于衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)的快照式多光譜成像

光譜成像技術(shù)已成為推動(dòng)眾多領(lǐng)域取得重大進(jìn)步的關(guān)鍵工具,涵蓋環(huán)境監(jiān)測(cè)、天文學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物成像、醫(yī)學(xué)診斷和食品質(zhì)量控制等。
2023-05-05 14:30:51927

成像光譜儀科普

目前國(guó)際上正在迅速發(fā)展的一種新型傳感器稱為成像光譜儀,它是以多路、連續(xù)并具有高光譜分辨率方式獲取圖像信息的儀器。通過(guò)將傳統(tǒng)的空間成像技術(shù)與地物光譜技術(shù)有機(jī)地結(jié)合在一起,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)同一地區(qū)同時(shí)獲取幾十個(gè)到幾百個(gè)波段的地物反射光譜圖像。
2023-04-28 07:19:39576

淺談地物光譜儀在環(huán)境檢測(cè)中的應(yīng)用-萊森光學(xué)

一、地物光譜儀的特性 地物光譜儀,也稱為地物分析儀,是一種專(zhuān)門(mén)用于地物顯著特性檢測(cè)的儀器。它具有多源檢測(cè),可以檢測(cè)室外多種地物,具有高靈敏度、高分辨率、高準(zhǔn)確度和快速實(shí)時(shí)檢測(cè)等特點(diǎn)。 二、地物光譜
2023-04-26 11:50:51373

Photonis將收購(gòu)光譜成像系統(tǒng)和紅外相機(jī)公司Telops

Photonis首席執(zhí)行官(CEO)Jér?me Cerisier表示:“通過(guò)此次收購(gòu),Photonis通過(guò)在產(chǎn)品組合中增加高光譜成像功能來(lái)繼續(xù)擴(kuò)展我們的技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng)。這將為進(jìn)入北美甲烷檢測(cè)市場(chǎng)開(kāi)辟道路,并為我們建設(shè)一個(gè)更安全的世界做出貢獻(xiàn)。”
2023-04-26 11:37:34903

一種光柵型成像光譜儀光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

成像光譜儀是20世紀(jì)80年代在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種能獲取物體的二維空間信息和一維光譜信息的光學(xué)遙感儀器。它廣泛應(yīng)用在軍事、海洋和地質(zhì)勘探等領(lǐng)域。成像光譜儀按分光方式的不同可分為
2023-04-26 07:18:35481

地物光譜儀有什么優(yōu)點(diǎn)?-萊森光學(xué)

、空間分辨率、檢測(cè)面積、檢測(cè)精度等。 2、近紅外光譜技術(shù)參數(shù):近紅外光譜儀是一種把近紅外光譜技術(shù)應(yīng)用到地物中的檢測(cè)儀器,其主要參數(shù)包括:檢測(cè)波長(zhǎng)范圍、空間分辨率、檢測(cè)面積、檢測(cè)精度等。 3、紅外熱成像技術(shù)參數(shù):紅
2023-04-24 17:38:07518

成像光譜儀的原理與應(yīng)用

成像光譜儀是20世紀(jì)80年代開(kāi)始在多光譜遙感成像技術(shù)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的,它以高光譜分辨率獲取景物或目標(biāo)的高光譜圖像,在航空、航天器上進(jìn)行陸地、大氣、海洋等觀測(cè)中有廣泛的應(yīng)用,高光譜成像儀可以應(yīng)用在
2023-04-23 07:15:04612

地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對(duì)比研究

地面成像和非成像地物光譜儀在不同水分環(huán)境下濕地植被光譜特征對(duì)比研究——以東洞庭湖濕地區(qū)域苔草植被光譜特征為例 ? 引言 在較為復(fù)雜的濕地生態(tài)系統(tǒng)中,高光譜遙感憑借其成百上千波段數(shù)量、極高的光譜分辨率
2023-04-18 18:18:38785

光譜成像技術(shù)的分類(lèi)

光譜成像技術(shù)起源于上世紀(jì)八十年代,其前身是多光譜遙感成像技術(shù)。由于光譜成像具有良好的信息獲取能力,光譜成像技術(shù)得到了飛速的發(fā)展,目前已經(jīng)發(fā)展出多種光譜成像技術(shù),成像光譜儀產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代。光譜成像技術(shù)的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)多種多樣,比如按照光譜分辨率、掃描方式、調(diào)制方式、重構(gòu)理論等分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)。
2023-04-18 07:09:10498

基于衍射光學(xué)網(wǎng)絡(luò)的多光譜成像儀介紹

自從多光譜成像技術(shù)發(fā)明以來(lái),推動(dòng)了各個(gè)領(lǐng)域的重大進(jìn)步,其中包括環(huán)境監(jiān)測(cè)、天文學(xué)、農(nóng)業(yè)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、醫(yī)學(xué)診斷和食品質(zhì)量控制。
2023-04-10 10:03:41483

什么是拉曼光譜成像

說(shuō)了很多和光譜相關(guān)的話題,今天我們來(lái)聊一下成像。所謂拉曼成像,并不是我們傳統(tǒng)意義上理解的物體通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)所成的像。拉曼光譜成像,實(shí)際是一張攜帶著大量光譜信息的化學(xué)圖像。這句話要怎么理解呢? 上圖就是
2023-04-10 07:30:49708

什么是光譜成像,光譜成像檢驗(yàn)技術(shù)的發(fā)展和前景

光譜成像組合了光譜技術(shù)和數(shù)字成像技術(shù),其裝置由液晶可調(diào)波長(zhǎng)濾光鏡(LCTF)、數(shù)字CCD照相機(jī)、照明光源和計(jì)算機(jī)及專(zhuān)用軟件組成(圖1),其中由計(jì)算機(jī)控制的液晶可調(diào)波長(zhǎng)濾光鏡與CCD照相機(jī)連接構(gòu)成了成像光譜儀。
2023-04-07 12:29:321048

智慧聯(lián)動(dòng),環(huán)視晝夜〡艾睿雙光譜成像測(cè)溫球機(jī)

智慧聯(lián)動(dòng),環(huán)視晝夜〡艾睿雙光譜成像測(cè)溫球機(jī)
2023-03-29 16:52:24460

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