數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展的十大預(yù)測

現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心中，由于大數(shù)據(jù)云服務(wù)的存在，其速度和敏捷性的門檻被設(shè)置得很高。內(nèi)部IT確實需要轉(zhuǎn)換為IT即服務(wù)的模式，而這在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心中是非常困難的。數(shù)據(jù)中心的生命周期是用幾十年的時間來衡量的，但其內(nèi)部的技術(shù)卻在不斷變化。

根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，到2020年，下一代應(yīng)用和新的IT架構(gòu)的需求將迫使55%的企業(yè)升級現(xiàn)有設(shè)備或部署新的設(shè)備?，F(xiàn)代化是IDC在未來3年對全球數(shù)據(jù)中心市場的10個關(guān)鍵預(yù)測之一。

整個行業(yè)的趨勢將繼續(xù)傾向于軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施，自主經(jīng)營IT基礎(chǔ)設(shè)施，以及向基于消費的支付模式轉(zhuǎn)變和其他一些亮點。為了適應(yīng)更快的時代變化速度，技術(shù)和操作模型正在涌入數(shù)據(jù)中心，這些技術(shù)對物理設(shè)施和數(shù)據(jù)中心本身產(chǎn)生了重大影響。

混合IT運營

到2019年底，70%從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的公司將難以將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為有效的IT投資和運營計劃，迫使他們改變員工招聘目標(biāo)，以確保他們擁有構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈所需的先進(jìn)人才和技能。

數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化

到2020年，在核心的商業(yè)設(shè)施中，下一代應(yīng)用程序和新的IT體系結(jié)構(gòu)的繁重工作需求將迫使55%的企業(yè)通過更新現(xiàn)有設(shè)備或配備新設(shè)備來實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)的現(xiàn)代化?，F(xiàn)代化項目將允許公司轉(zhuǎn)向更加透明的運營模式，并提供IT領(lǐng)導(dǎo)者所需的洞察力，以對工作負(fù)載分配做出明智決策。

智能數(shù)據(jù)中心技術(shù)已經(jīng)存在了一段時間，但組織卻很難充分利用這些數(shù)據(jù)。因此必須做出改變。開發(fā)從關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施中收集和分析實時數(shù)據(jù)的能力，從現(xiàn)在起將真正成為關(guān)鍵，尤其是在一個更分散、更多樣化的數(shù)據(jù)中心生態(tài)系統(tǒng)中。

數(shù)據(jù)管控

到2021年，25%的大型企業(yè)將會把遵從強制性法規(guī)的投資轉(zhuǎn)化為自身的優(yōu)勢，可以設(shè)置并執(zhí)行自動化數(shù)據(jù)管控的，這些數(shù)據(jù)可能在云上，或核心數(shù)據(jù)中心，或邊緣位置上。

工作負(fù)載合理化

到2019年，50%的組織將開始努力使工作負(fù)載合理化，并加速采用下一代工作負(fù)載，這就需要對基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計和布局以及IT運營模型做出巨大的改變。

消費導(dǎo)向的IT

2020年，將通過更加先進(jìn)的“IT即服務(wù)”的商業(yè)模式，以消費為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)中心采購將取代傳統(tǒng)采購，從而占到企業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施支出的40%.這種以消費為導(dǎo)向的IT趨勢正在增長。與此同時，供應(yīng)商和服務(wù)運營商已經(jīng)推出了新的IT采購計劃和利用自主基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的服務(wù)模式。預(yù)計，采購領(lǐng)域的創(chuàng)新速度還將加快。

數(shù)字化校園

到2021年，在面向消費者的行業(yè)中，超過50%的公司將會在其核心數(shù)據(jù)中心的升級上花費更多的時間用于更新其網(wǎng)絡(luò)、計算和存儲資源。

軟件定義的IT

對更好的敏捷性、可管性、資產(chǎn)管理水平的需求，將迫使追求數(shù)字轉(zhuǎn)換的公司將其IT資產(chǎn)從數(shù)據(jù)中心、邊緣位置中遷移到軟件定義的模型中。

當(dāng)公司考慮如何在其組織內(nèi)部、數(shù)據(jù)中心和邊緣環(huán)境中采用軟件定義的基礎(chǔ)設(shè)施時，他們應(yīng)該在服務(wù)調(diào)度、部署和配置過程的自動化以及資產(chǎn)回收方面多進(jìn)行培養(yǎng)。特別是，如果企業(yè)想要充分利用未充分利用的資產(chǎn)，就需要更好地進(jìn)行資產(chǎn)回收。

智能邊緣數(shù)據(jù)中心

智能邊緣數(shù)據(jù)是現(xiàn)成的，而且邊緣計算將會對核心數(shù)據(jù)中心的開發(fā)產(chǎn)生影響。在邊緣地區(qū)提供IT服務(wù)將需要采用更自動化的IT.這些資源將會更加智能，能夠遠(yuǎn)程管理和自我修復(fù)。而且，隨著公司在邊緣進(jìn)行更智能的技術(shù)實驗，他們將認(rèn)識到在所有數(shù)據(jù)中心資源中擴展這種智能的好處。

服務(wù)保證

在2019年，60%的數(shù)字服務(wù)將無法滿足客戶的需求，因為這些服務(wù)的提供者無法有效地監(jiān)控其服務(wù)性能、利用率和成本下降，并快速做出響應(yīng)。

設(shè)施模塊化

到2021年，耗電量巨大的加速計算技術(shù)的推廣將迫使大多數(shù)主要數(shù)據(jù)中心運營商采用模塊化的方法，在其數(shù)據(jù)中心里部署電力或冷卻設(shè)備。