自動駕駛事故導(dǎo)致供應(yīng)商陷入麻煩，自動駕駛技術(shù)還有待發(fā)展

據(jù)報道，在優(yōu)步自動駕駛汽車撞死人事故發(fā)生之后，自動駕駛核心技術(shù)供應(yīng)商的日子也不好過。面對各方對自動駕駛傳感器和軟件的質(zhì)疑，這些企業(yè)也只能疲于給予解釋。事實上，如果沒有發(fā)生那起事故，上述硬件和軟件產(chǎn)品即將會被推向市場。

信心受挫

有分析人士指出，從上述企業(yè)的回應(yīng)中可以看出，他們正在研發(fā)的系統(tǒng)還不足以支撐在市場進(jìn)行更為廣泛的部署。另一方面，類似自動駕駛技術(shù)測試的失敗結(jié)果使得外界擔(dān)憂其可能拖累整個行業(yè)的發(fā)展，更重要的是消費者和監(jiān)管者對這一技術(shù)前景的信心也會受到影響。

英特爾高級副總裁、Mobileye（英特爾旗下研發(fā)自動駕駛技術(shù)的子公司）首席技術(shù)官阿蒙·沙書（Amnon Shashua）在一篇談?wù)揢ber自動駕駛汽車撞人事件的博客文章中寫到：“如果有更多類似這一次Uber自動駕駛汽車撞死人的事故發(fā)生，那么本就很脆弱的的消費者信心將受到進(jìn)一步的打擊，另外監(jiān)管者則有可能因此扼殺自動駕駛的未來命運(yùn)?！?/p>

英偉達(dá)研發(fā)的算法平臺已經(jīng)成為多家企業(yè)自動駕駛系統(tǒng)的基礎(chǔ)系統(tǒng)，而這些企業(yè)在Uber自動駕駛汽車撞人事件發(fā)生之后的幾天內(nèi)陸續(xù)宣布暫停各自的類似測試活動。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛在上周表示：“安全是最為重要的獨立話題，與此同時我們還在設(shè)法解決最為困難的算法問題?！?/p>

黃仁勛還強(qiáng)調(diào)，Uber并未使用英偉達(dá)為自動駕駛汽車研發(fā)的Drive PX算法平臺。

統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

有專家表示，雷達(dá)、激光雷達(dá)和攝像頭這一類的自動駕駛相關(guān)硬件存在這樣那樣的毛病，這些問題已經(jīng)超出了Uber自身系統(tǒng)“掉鏈子”的范圍。上述硬件的制造商如果沒有一系列統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)可遵守的話，作為監(jiān)管者也無法明確如何鑒別自動駕駛測試的結(jié)果對未來的公共交通是否安全。

從撞人的Uber自動駕駛汽車上所獲得的監(jiān)控視頻內(nèi)容顯示，事發(fā)之前車上所裝備的由攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)以及激光傳感器所組成的傳感器套裝未能發(fā)現(xiàn)橫穿道路的行人，另外做出反應(yīng)更是無從談起。被撞死的婦女今年49歲，而撞死她的是一輛進(jìn)行自動駕駛改裝的沃爾沃XC90車型。一些專家此前就對Uber為目前在用的沃爾沃自動駕駛測試車輛減配傳感器的做法提出了批評。

不過即使是在此次事故發(fā)生之前，有工程師就對自動駕駛相關(guān)傳感器投入商用的表現(xiàn)提出警示。

現(xiàn)代汽車集團(tuán)智能安全和技術(shù)中心副總裁Jin Woo Lee在今年1月接受記者采訪時表示：“自動駕駛汽車所使用的傳感器套裝并不令人滿意。”他還指出包括激光雷達(dá)在內(nèi)的現(xiàn)有傳感器設(shè)備在橫向和縱向監(jiān)測范圍上都存在限制。

以色列傳感器初創(chuàng)企業(yè)Arbe Robotics首席執(zhí)行官科比－馬倫哥在接受記者采訪時表示，目前裝備在自動駕駛測試汽車上的傳感器在設(shè)計之初就限制了許多功能，比如自適應(yīng)巡航。他表示目前的產(chǎn)品還不夠成熟。

盡管現(xiàn)有測試車輛上的各式設(shè)備被用于采集數(shù)據(jù)、改善自動駕駛性能以及偵測前方障礙物，但科比－馬倫哥認(rèn)為上述設(shè)備不應(yīng)該被完全開放用于自動駕駛功能。

尚處在萌芽期的供應(yīng)鏈

有觀點認(rèn)為，現(xiàn)有自動駕駛測試車輛功能上的局限性凸顯出相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的欠缺，這些標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)由車企制定出臺并由相關(guān)供應(yīng)商企業(yè)在研發(fā)過程中嚴(yán)格遵守。

科比－馬倫哥向記者說到：“各方都在各司其職，每個人對于最低限度的駕駛技術(shù)都有著自己的看法。”

值得一提的是，供應(yīng)鏈企業(yè)正在努力向公眾證明，他們推出的自動駕駛新技術(shù)是滿足汽車級別的安全標(biāo)準(zhǔn)的。

Waymo首席執(zhí)行官約翰－克拉夫希拉克在美國汽車經(jīng)銷商協(xié)會展會上說到：“基于我們對我們所目睹的了解程度，我們對自身的自動駕駛技術(shù)充滿信心，其完全有能力應(yīng)對Uber自動駕駛汽車所面對的問題?！?/p>

不過對于同多樣化客戶周旋的較低層次的供應(yīng)商來說，面對不同客戶對于傳感器所能監(jiān)測到的里程和性能表現(xiàn)的要求，如何平衡其與硬件組合之間的關(guān)系將面臨挑戰(zhàn)。

Blackmore Sensors and Analytics是一家總部位于美國蒙大拿州的激光雷達(dá)供應(yīng)商，其此前獲得了寶馬和豐田的投資。該公司首席技術(shù)官史蒂芬－克勞奇在接受記者采訪時表示：“規(guī)格參數(shù)的不統(tǒng)一便導(dǎo)致不同系統(tǒng)在應(yīng)用過程中的結(jié)果千差萬別?！?/p>

他表示，自己所在公司在因為要努力以較低的成本和更短的時間生產(chǎn)先進(jìn)傳感器而感到巨大壓力，而這一問題更是反映出該硬件產(chǎn)品的供應(yīng)鏈還處于稚嫩期。