關于人工智能的不同類型和階段以及分支

如果我說的是一項徹底改變了21世紀的技術，它就是人工智能。人工智能是我們日常生活的一部分，這就是為什么我認為理解人工智能的不同概念很重要。本文將幫助您了解AI的不同階段和類別。什么是人工智能？人工智能的階段人工智能的類型人工智能的分支什么是人工智能？

1956年，人工智能一詞由約翰麥卡錫定義。他將AI定義為：“制造智能機器的科學與工程?！比斯ぶ悄苓€可以定義為能夠執(zhí)行需要人類智能的任務的計算機系統(tǒng)的開發(fā)，例如決策，對象檢測，解決復雜問題等?，F(xiàn)在讓我們了解人工智能學習的不同階段或類型。在我做研究的過程中，我發(fā)現(xiàn)很多文章都說人工智能，人工智能和人工超智能是不同類型的人工智能。更確切地說，人工智能有三個階段。人工狹隘智力人工智能人工超級智能這是人工智能可以發(fā)展的三個階段，而不是三種類型的人工智能。讓我們深入了解每個階段。

ANI也稱為弱AI，是人工智能的一個階段，涉及的機器只能執(zhí)行一組狹義的特定任務。在這個階段，機器不具備任何思考能力，它只是執(zhí)行一組預定義的功能。弱AI的例子包括Siri，Alexa，自動駕駛汽車，Alpha-Go，人形機器人Sophia等。到目前為止，幾乎所有基于AI的系統(tǒng)都屬于弱AI類別。

也稱為強AI，AGI是人工智能發(fā)展的階段，其中機器將具有像我們人類一樣思考和做出決策的能力。目前還沒有Strong AI的例子，但是，我們相信我們很快就能夠創(chuàng)造出像人類一樣聰明的機器。強大的人工智能被許多科學家視為對人類生存的威脅，其中包括斯蒂芬霍金，他說：“全人工智能的發(fā)展可能意味著人類的終結......它將自行騰飛，并以不斷增長的速度重新設計自己。由于生物進化緩慢而受限制的人類無法參與競爭并被取代。“當計算機的能力超越人類時，人工超智能是人工智能的階段。ASI目前是電影和科幻小說中描述的假設情境，機器已經占據(jù)了世界。

我認為考慮到我們目前的速度，機器距離這個階段還不遠。人工智能的進步速度（我指的是狹窄的人工智能）非?？?。除非你直接接觸像Deepmind這樣的團體，否則你不知道它有多快 - 它以接近指數(shù)的速度增長。發(fā)生嚴重危險的風險發(fā)生在五年時間范圍內。最多10年。

因此，這些是機器可以獲得的不同智能階段?，F(xiàn)在讓我們根據(jù)它們的功能來理解AI的類型。當有人要求您解釋不同類型的人工智能系統(tǒng)時，您必須根據(jù)其功能對其進行分類?；诨贏I的系統(tǒng)的功能，AI可以分為以下類型：反應機器AI有限的記憶AI心理理論AI自我意識的AI反應機器AI這種類型的AI包括僅基于當前數(shù)據(jù)運行的機器，僅考慮當前情況。反應性AI機器不能從數(shù)據(jù)中推斷出來以評估其未來的行為。他們可以執(zhí)行范圍縮小的預定義任務。Reactive AI的一個例子是著名的IBM Chess計劃，它擊敗了世界冠軍Garry Kasparov。

有限內存AI可以通過研究其內存中的過去數(shù)據(jù)來做出明智和改進的決策。這樣的AI具有短暫或臨時的記憶，可用于存儲過去的經驗并評估未來的行為。自動駕駛汽車是有限記憶AI，它使用最近收集的數(shù)據(jù)做出即時決定。例如，自動駕駛汽車使用傳感器識別穿越道路的平民，陡峭的道路，交通信號等，以做出更好的駕駛決策。這有助于防止任何未來的事故。

心理理論AI是一種更先進的人工智能。據(jù)推測，這類機器在心理學中起著重要作用。這種人工智能將主要關注情緒智力，以便更好地理解人類的信念和思想。心理理論AI尚未完全發(fā)展，但在這一領域正在進行嚴謹?shù)难芯俊Ｗ屛覀兤矶\我們沒有達到AI的狀態(tài)，機器有自己的意識并且變得自我意識。鑒于目前的情況，這種類型的AI有點牽強。但是，將來可能會實現(xiàn)超級智能化階段。

像Elon Musk和Stephen Hawkings這樣的天才一直警告我們人工智能的發(fā)展。請在評論部分告訴我您對此的看法。AI是一個非常廣闊的領域，涵蓋了許多領域，如機器學習，深度學習等。在下面的部分中，我介紹了AI的各個領域。通過實施以下過程/技術，人工智能可用于解決實際問題：機器學習深度學習自然語言處理機器人專家系統(tǒng)模糊邏輯機器學習是讓機器解釋，處理和分析數(shù)據(jù)以解決實際問題的科學。

在機器學習下，有三類：監(jiān)督學習無監(jiān)督學習強化學習深度學習，深度學習是在高維數(shù)據(jù)上實現(xiàn)神經網絡以獲得洞察力和形成解決方案的過程。深度學習是機器學習的高級領域，可用于解決更高級的問題。深度學習是Facebook面部驗證算法，自動駕駛汽車，Siri，Alexa等虛擬助手背后的邏輯。

自然語言處理（NLP）是指從自然人類語言中獲取見解以便與機器進行通信并發(fā)展業(yè)務的科學。Twitter使用NLP在他們的推文中過濾掉恐怖主義語言，亞馬遜使用NLP來了解客戶評論并改善用戶體驗。機器人技術是人工智能的一個分支，專注于機器人的不同分支和應用。人工智能機器人是在現(xiàn)實環(huán)境中行動的人工代理，通過采取負責任的行動來產生結果。索菲亞人形機器人是機器人技術中人工智能的一個很好的例子。

模糊邏輯是一種基于“真實度”原則的計算方法，而不是通常的現(xiàn)代計算機邏輯，即布爾本質。模糊邏輯用于醫(yī)學領域以解決涉及決策的復雜問題。它們還用于自動變速箱，車輛環(huán)境控制等。專家系統(tǒng)是基于AI的計算機系統(tǒng)，它學習并回報人類專家的決策能力。專家系統(tǒng)使用if-then邏輯符號來解決復雜問題。它們不依賴于傳統(tǒng)的程序編程。專家系統(tǒng)主要用于信息管理，醫(yī)療設施，貸款分析，病毒檢測等。