RPA是實現(xiàn)企業(yè)人工智能的最佳捷徑

RPA是將可定義、重復性高、有規(guī)則的操作自動化的軟件工具，是企業(yè)應(yīng)用軟件市場增速最快的領(lǐng)域。融入人工智能技術(shù)后，RPA將是人工智能最容易規(guī)模應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景，預計2024年市場規(guī)模可達50億美元。

人類通過交互、記憶和計算獲得認知，在過去的50年里，我們太多的關(guān)注了計算智能，而忽視了交互智能和記憶智能。在這次分享中，李院士判斷：交互智能將會是人工智能最早取得突破的領(lǐng)域。3年過去了，人工智能的應(yīng)用越來越豐富。正如李院士的判斷，交互相關(guān)的語音識別、交互機器人、圖形圖像識別、自動駕駛汽車等領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已經(jīng)被廣泛接受。

交互相關(guān)的應(yīng)用是人工智能普及的切入點！人機交互相關(guān)的人工智能應(yīng)用是現(xiàn)在最值得關(guān)注的領(lǐng)域。

RPA是Robotic Process Automation的縮寫，是一種自動化軟件工具。在用戶深入理解企業(yè)已有應(yīng)用基礎(chǔ)上，通過模擬用戶操作，RPA將可定義、重復性高、基于規(guī)則的常規(guī)操作自動化。例如，銀行的客戶服務(wù)、保險的客戶服務(wù)、健康體檢報告服務(wù)、財務(wù)處理等領(lǐng)域，日常的操作包括：（1）從多個數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)；（2）下載各類報告、校對并存儲；（3）檢查待處理事項，啟動其他工作流；（4）根據(jù)單號在多個系統(tǒng)中尋找發(fā)票。

這些操作繁瑣、重復性高、有規(guī)則，可以通過軟件工具來替代人工操作。RPA是替代操作員操作應(yīng)用軟件系統(tǒng)的軟件工具。在數(shù)字化時代，創(chuàng)新是企業(yè)具備差異化競爭優(yōu)勢的核心驅(qū)動力，為保持競爭優(yōu)勢，企業(yè)需要在產(chǎn)品、渠道、商業(yè)模式三方面創(chuàng)新以建立差異化競爭優(yōu)勢。

商業(yè)變革加速，商業(yè)流程變化快；基于商業(yè)流程建立的IT系統(tǒng)，包括ERP以及基于ERP的定制功能、業(yè)務(wù)流程管理軟件的更新受制于IT項目的實施周期而不能快速迭代。商業(yè)流程的快速變化與IT系統(tǒng)的更新周期之間的不匹配，促使在應(yīng)用軟件系統(tǒng)和操作員之間就增加一層應(yīng)用。而RPA就是操作員與軟件系統(tǒng)之間的應(yīng)用，操作員通過RPA調(diào)用企業(yè)應(yīng)用軟件，通過RPA設(shè)置流程，提高流程、提升效率。

RPA處于操作員與應(yīng)用系統(tǒng)交互接口的位置，屬于人工智能應(yīng)用率先落地的領(lǐng)域。Computereconomics認為RPA是智能企業(yè)最容易開始方案。（“RPA is the simplest way to get started with AI.”）。在Gartner2018年發(fā)布的人工智能技術(shù)成熟度曲線中，RPA處于期望膨脹期。這說明RPA將會被更多企業(yè)關(guān)注。

根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，2018年RPA的收入達到8.46億美元，增幅為63.1%，是企業(yè)軟件市場中增長最快的。2019年RPA軟件收入將會達到13億美元，在2024年RPA市場規(guī)模將會達到50億美元。RPA將會成為增長最快、市場規(guī)模足夠大的市場。

RPA是企業(yè)業(yè)務(wù)操作員與系統(tǒng)的人機交互接口，嵌入智能技術(shù)的RPA將會在未來的應(yīng)用中處于關(guān)鍵地位。麥肯錫在2017年發(fā)布的報告《數(shù)字經(jīng)濟時代的新一代經(jīng)營模型》（Next-Generation Operating model forthe digital word），介紹了數(shù)字經(jīng)濟時代的新一代經(jīng)營模型的5種路徑或能力，包括：重構(gòu)精益流程（Lean Process Redesign）、數(shù)字化(Digitization)、商業(yè)流程外包(businessprocess outsourcing)、智能流程自動化(Intelligent process automation)和高級分析(advanced analytics)。

IPA的5種核心技術(shù)中，機器學習/先進分析、自然語言生成是人工智能技術(shù)；認知智能體提升人機交互體驗。二者都是將人工智能技術(shù)用于增強RPA的功能。

2018年11月份SAP收購了RPA軟件公司Contextor SAS。SAP收購時，Contextor已部署1000000多個機器人，幫助推動業(yè)務(wù)流程自動化。SAP收購Contextor后，將把Contextor融入Leonardo平臺，形成用于企業(yè)創(chuàng)建機器學習和基于自動化的應(yīng)用程序和軟件平臺。后續(xù)，SAP還會將內(nèi)建應(yīng)用軟件自動化流程，簡化SAP與非SAP應(yīng)用程序和環(huán)境之間的交互，提升用戶體驗。

人工智能技術(shù)幫助機器人與人之間實現(xiàn)自然語言交互，通過聊天機器人作為人機接口，通過自然語言的交流，圖像的OCR識別提升交流效率。智能技術(shù)可以實現(xiàn)多個工作流自動協(xié)同工作，提升流程處理能力，提升效率。機器人具有自學習功能，從流程的異常處理、系統(tǒng)的動態(tài)調(diào)整學習經(jīng)驗，優(yōu)化流程，從而增加機器人的魯棒性（Robust）。2. 與SAP應(yīng)用適用性好。Contextor與Leonardo平臺融合，內(nèi)嵌對SAP應(yīng)用軟件調(diào)用腳本，支持SAP應(yīng)用的自動化流程；支持SAP軟件與非SAP應(yīng)用軟件的集成，跨系統(tǒng)、工具、部署的套裝軟件集成能力強；支持第三方工具；支持API調(diào)用，適用性好。

IPA在SAP智慧企業(yè)框架中具有關(guān)鍵作用。SAP認為智慧企業(yè)將把員工從重復性的工作中解脫，從而將更多的精力投入到高價值的工作中。而復性的工作將由工具自動完成，自動流程工作比重將越來越高，IPA在這個轉(zhuǎn)變過程中的作用非常關(guān)鍵。