AI攝像頭背后隱藏著什么危害

刷臉購(gòu)物、智慧停車、智能考勤……今天計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)深入到了日常生活的方方面面，也因此讓不少人患上了“攝像頭焦慮癥”。

最近，從人臉識(shí)別進(jìn)課堂引發(fā)的技術(shù)倫理問題，到AI換臉應(yīng)用軟件ZAO爆火后的隱私爭(zhēng)議，以及被無(wú)處不在的城市電子眼網(wǎng)絡(luò)鎖定的“監(jiān)控感”，不斷跳動(dòng)著大眾對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)過度暴露的敏感神經(jīng)。

驚嚇過后，技術(shù)公司的做法究竟對(duì)不對(duì)，采集用戶數(shù)據(jù)的邊界在哪里，討論這些問題無(wú)疑是必然的、應(yīng)該的。其實(shí)吧，無(wú)論是各國(guó)隱私法案的逐漸嚴(yán)格，社會(huì)的輿論壓力，還是從邏輯上推理，科技公司其實(shí)不太可能真的拿用戶敏感數(shù)據(jù)做一些自毀長(zhǎng)城、后果嚴(yán)重的事情。Facebook、蘋果等企業(yè)在被公眾責(zé)問之后拼命找補(bǔ)，就是活生生的例子。

更應(yīng)該警惕的，是那些遠(yuǎn)在普通人感知范圍之外的“叵測(cè)居心”。

現(xiàn)如今，以應(yīng)用范圍最大的計(jì)算機(jī)視覺來(lái)說(shuō)，前端的感知硬件智能攝像頭一直是市場(chǎng)的寵兒，憑借著其低功耗的人臉抓拍、識(shí)別、分析等，已經(jīng)廣泛部署到了機(jī)場(chǎng)、車站、商業(yè)街及旅游景區(qū)等公共區(qū)域。

除了戶外的城市管理，像餐飲領(lǐng)域，早就將攝像頭部署在了餐廳酒店的后廚當(dāng)中，校園里就更不用說(shuō)了，除卻了廁所和宿舍以外，到處都是攝像頭。

對(duì)于不少人來(lái)說(shuō)，也早就把攝像頭放到了家里。安裝攝像頭可以防盜，可以監(jiān)控到家里的寵物和小孩的一舉一動(dòng)，但是想要做到實(shí)時(shí)監(jiān)控就不可以避免的需要接入網(wǎng)絡(luò)。

然而一旦進(jìn)入到網(wǎng)絡(luò)世界之中后，個(gè)人隱私就無(wú)法得到安全的保障。因?yàn)槟愕膫€(gè)人隱私將被別人竊取用來(lái)獲取不正當(dāng)?shù)睦妗?/p>

一些核心功能是監(jiān)控的智能攝像頭，因?yàn)楹?jiǎn)易低廉，最容易成為黑客攻擊的對(duì)象，這類產(chǎn)品的核心訴求是監(jiān)控，應(yīng)用在商鋪、物業(yè)或是家庭內(nèi)，僅僅只是在傳統(tǒng)工業(yè)硬件的基礎(chǔ)上搭載一個(gè)AI芯片和云存儲(chǔ)服務(wù)。

再加上許多生產(chǎn)智能攝像頭的廠商其實(shí)在技術(shù)實(shí)力上并不過關(guān)，云計(jì)算、AI背景下的安全審計(jì)流程，產(chǎn)品缺乏遠(yuǎn)程更新機(jī)制、存在可以控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)缺陷等等。

而黑客就能夠憑借著這些漏洞缺陷，直接通過暴力手段來(lái)破解智能攝像頭，直接在IP端進(jìn)行攔截，對(duì)用戶的登陸秘鑰、影像內(nèi)容等敏感信息一覽無(wú)余。然后通過售賣隱私視頻、劫持?jǐn)z像頭“挖礦”等方式來(lái)攫取利益。

畢竟智能攝像頭的市場(chǎng)龐大，廠商生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品質(zhì)量也是參差不齊。因此大家在選擇智能攝像頭的時(shí)候一定要慎重，貴的不一定特別好，但是便宜的一定是比貴的在安全上差上不少的。

在2018年MWC大會(huì)上，捷克網(wǎng)絡(luò)安全公司Avast就演示了15000臺(tái)小件聯(lián)網(wǎng)設(shè)備4天內(nèi)的“挖礦”過程，挖掘出價(jià)值1000美元的加密貨幣。

遍布在城市中的一些價(jià)格低廉，安全防護(hù)技術(shù)不過關(guān)的智能攝像頭就成了黑客眼中的香餑餑。

畢竟對(duì)于一些黑客來(lái)說(shuō)，不懂技術(shù)的使用者加上容易被攻破的簡(jiǎn)易攝像頭，竊取你們的隱私是輕而易舉的。

攝像頭網(wǎng)絡(luò)為代表的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，已經(jīng)成為一個(gè)智能數(shù)據(jù)聚合的生態(tài)系統(tǒng)，與個(gè)人、機(jī)構(gòu)的信息財(cái)產(chǎn)安全直接關(guān)聯(lián)，這意味著系統(tǒng)被攻破的風(fēng)險(xiǎn)成本更高。

試想一下，如果黑客攻破的是私人汽車上的智能攝像頭，引發(fā)的很可能就是車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的連鎖反應(yīng)及公共安全危害；偽造人臉欺騙公司的門禁系統(tǒng)，造成重要資料外泄；智慧城市的公共攝像頭網(wǎng)絡(luò)被入侵，那交出的則是所有市民、管理系統(tǒng)的重要數(shù)據(jù)……

總體來(lái)看，智能攝像頭背后的灰色產(chǎn)業(yè)鏈也引發(fā)了大眾對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全和個(gè)人隱私保護(hù)的一系列反思。

除了廠商應(yīng)該去反思自己之外，大眾也應(yīng)該去學(xué)習(xí)一些網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí)，具備應(yīng)對(duì)一些初期網(wǎng)絡(luò)安全問題的能力。

來(lái)源：中機(jī)創(chuàng)