人工智能和自動駕駛現(xiàn)在發(fā)展到哪個地步了

今年，Gartner從2000項技術(shù)中選出了29項，并由此總結(jié)出了企業(yè)決策者應(yīng)該納入考慮范圍的五大創(chuàng)新技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁Brian Burke在接受CIO Dive采訪時指出，「人工智能滲透到了其他所有趨勢中。」

早在1995年，Gartner就設(shè)計出了這一分析工具。他們結(jié)合分析員、專家和行業(yè)人士的判斷，畫出了一條有起有落的曲線，用來羅列年度最備受矚目和極具商業(yè)前景的新技術(shù)，并預(yù)測它們到成熟所需的時間。Gartner曲線由兩條曲線疊加構(gòu)成，一條是反映公眾對技術(shù)的虛高期望值的「炒作程度」（Hype Level）曲線，另一條是工程或商業(yè)的成熟度曲線?；旧?，拋概念和「講故事」的新技術(shù)一開始會受到媒體的熱烈追捧，但一旦接受市場的驗證，新技術(shù)此前宣傳的泡沫將會慢慢被吹散，然后進(jìn)入「高開低走」的階段，后面逐漸爬升至成熟期。

▲Gartner曲線由兩條曲線疊加構(gòu)成| Gartner

從坐標(biāo)來看，Y軸代表人們對新技術(shù)的期望，而X軸對應(yīng)的是時間，從左到右有「觸發(fā)期」、「期望膨脹期」、「低谷期」、「復(fù)蘇期」和「成熟期」5個階段。另外，每項技術(shù)都標(biāo)注有達(dá)到生產(chǎn)成熟期需要的年限。

▲2019年度新技術(shù)成熟度曲線| Gartner

今年，Gartner從2000項技術(shù)中選出了29項，并由此總結(jié)出了企業(yè)決策者應(yīng)該納入考慮范圍的五大創(chuàng)新技術(shù)趨勢。Gartner研究副總裁Brian Burke在接受CIO Dive采訪時指出，「人工智能滲透到了其他所有趨勢中。」

五個突出趨勢

傳感和移動（Sensing and Mobility）

隨著傳感技術(shù)和AI的發(fā)展，自主機(jī)器人將能更好地理解周圍環(huán)境。傳感和移動這一趨勢的特點就是機(jī)器移動和操控物體的能力日益增強(qiáng)，例如3D傳感攝像（3D sensing cameras）負(fù)責(zé)采集大量數(shù)據(jù)，而AI能洞察這些數(shù)據(jù)并將其應(yīng)用在各種情景中。例如，輕型貨運(yùn)無人機(jī)（light-cargo delivery drones）將能更好地導(dǎo)航和操控貨品。

除此之外，押注這一技術(shù)趨勢的企業(yè)還應(yīng)該考慮增強(qiáng)現(xiàn)實云（AR cloud）、自動飛行汽車（flying autonomous vehicles）以及L4和L5級別的自動駕駛（autonomous driving Levels 4 and 5）。

人類能力增強(qiáng)（Augmented Human）

「（人類能力增強(qiáng)）不是替代人類做決策，而是在他們執(zhí)行任務(wù)時提供指導(dǎo)。這種增強(qiáng)就像是給人類裝上了義肢，無論是在物理層面，還是在認(rèn)知意義上?！笲urke說道。這種增強(qiáng)技術(shù)包括生物芯片（biochips）和情感AI（emotion AI）等。其中，情感AI正被用在保險欺詐檢測上，區(qū)別于以往需要結(jié)合索賠分析、計算機(jī)程序和人工檢測，有了情感AI，保險公司通過來電者的陳述就能完成檢測。

這一趨勢還包括人格化（personification）、增強(qiáng)型智能（augmented intelligence）、沉浸式工作空間（immersive workplace）和生物技術(shù)（培養(yǎng)組織或人工組織）。

后經(jīng)典計算和通信（Postclassical Compute and Comms）

幾十年以來，經(jīng)典核心計算、通信和集成技術(shù)通過對傳統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)而快速發(fā)展，催生了更快的CPU、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量。而后經(jīng)典計算和通信將使用全新架構(gòu)。比如，下一代蜂窩網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)5G將依賴核心網(wǎng)切片（core slicing）和無線邊緣（wireless edge），而這些新架構(gòu)又能推進(jìn)一系列漸進(jìn)式的技術(shù)改進(jìn)——使得近地軌道衛(wèi)星群（Low-earth-orbit satellite systems）能在距地1200英里以內(nèi)的高度運(yùn)行。它們將輻射到48%目前還沒有接入網(wǎng)絡(luò)的用戶，在社會意義和經(jīng)濟(jì)效益上都將帶來巨大影響。

除此之外，后經(jīng)典計算和通信還包括下一代存儲（next-generation memory）和納米級3D打?。╪anoscale 3D printing）等技術(shù)。

數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)（Digital Ecosystems）

企業(yè)應(yīng)該突破只關(guān)注自身產(chǎn)業(yè)鏈條的局限，與更多的企業(yè)、人和物進(jìn)行跨行業(yè)的共享和合作。而數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)正在分解這種傳統(tǒng)價值鏈，發(fā)展出更無縫、更靈活的連接。因此，企業(yè)將在區(qū)塊鏈上尋找解決方案。

企業(yè)可納入考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)字運(yùn)營（DigitalOps）、知識圖譜（knowledge graphs）、合成數(shù)據(jù)（synthetic data）、去中心化網(wǎng)絡(luò)（decentralized web）和分布式自治組織（decentralized autonomous organization）。

高級人工智能和分析（Advanced AI and Analytics）

高級分析使用更復(fù)雜的工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進(jìn)行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能（BI）的范圍。比如，遷移學(xué)習(xí)（transfer learning）專注于存儲已有問題的解決模型，并將其利用于其他不同但相關(guān)問題上。例如用來辨識汽車的模型也可以被用來提升識別卡車的能力。這種高級分析能提供更深入的見解、預(yù)測和建議。

落在Gartner曲線上的新技術(shù)還包括自適應(yīng)機(jī)器學(xué)習(xí)（adaptive ML）、邊緣人工智能（edge AI）、邊緣分析（edge analytics）、可解釋的人工智能（explainable AI）、人工智能平臺即服務(wù)（AI PaaS）、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network）和圖表分析（graph analytics）。

滲透到所有趨勢中去的AI

在今年的Gartner曲線上，自動飛行汽車、L4和L5級別的自動駕駛、生物技術(shù)、生物芯片、知識圖譜、邊緣人工智能、人工智能PaaS和5G和去年重合。其中，5G在今年進(jìn)入了期望膨脹期區(qū)間，距離技術(shù)成熟還有2-5年時間。進(jìn)入此區(qū)間的還有邊緣人工智能、近地軌道系統(tǒng)、L5級別自動駕駛、邊緣分析、AI PaaS、生物芯片和圖表分析?；氲凸绕诘挠邢乱淮鎯?、3D傳感攝像機(jī)和L4級別自動駕駛，其中，后者被標(biāo)注為距離技術(shù)成熟還有超過10年時間。

▲2018年度新技術(shù)成熟度曲線| Gartner

另外，今年Gartner將21項新技術(shù)放到了曲線上，「淘汰」了像去年落在膨脹期區(qū)間的物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)?！附衲闓artner將重點放在新技術(shù)的體現(xiàn)上，」外媒Computerworld評論道，「但這并不意味著『舊』技術(shù)已經(jīng)不再重要?！贡热?，物聯(lián)網(wǎng)被「分解」成分支技術(shù)3D傳感攝像機(jī)，區(qū)塊鏈技術(shù)由分布式自治組織等技術(shù)體現(xiàn)。

不變的是，今年的Gartner曲線仍在強(qiáng)調(diào)AI對企業(yè)的重塑。

Gartner所描述的未來圖景是，到2029年，在各大行業(yè)都可以看到那些領(lǐng)先的企業(yè)都在使用高級分析技術(shù)，并且利用自動化為員工增加勞動力。這些企業(yè)還將利用區(qū)塊鏈，在復(fù)雜的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中和多方展開合作，并用傳感技術(shù)和下一代計算實現(xiàn)效率最大化，進(jìn)而在激烈的競爭中脫穎而出。

Gartner研究副總裁Brian Burke在接受CIO Dive采訪時指出，「人工智能滲透到了其他所有趨勢中?！笰I能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行更精細(xì)的挑揀，提供決策支持，替代一部分人力，同時助推其他技術(shù)的發(fā)展。毫無疑問，AI將會對商業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響。

但在利用AI方面，企業(yè)首先需要克服以下障礙：「能讓任何AI解決方案奏效的關(guān)鍵，在于算力、算法、海量數(shù)據(jù)和熟練運(yùn)用AI的員工?！笽T公司L&T Infotech執(zhí)行副總裁Soumendra Mohanty說道。據(jù)Gartner的數(shù)據(jù)，到2020年，AI將創(chuàng)造230萬個工作崗位。與此同時，50%的組織會缺乏相關(guān)的AI和數(shù)據(jù)分析人才。

來源：極客公園