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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>AI時代深度學習平臺必須具備怎樣的條件

AI時代深度學習平臺必須具備怎樣的條件

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2019-11-26 14:18:285301

百度開創(chuàng)了具備中國特色的AI平臺模式 深受國內(nèi)企業(yè)和開發(fā)者歡迎

新趨勢,展現(xiàn)了中外領先科技企業(yè)倡導的AI平臺模式對人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的助推作用,并詳細分析了具備中國特色、開源開放的百度飛槳深度學習平臺如何賦能產(chǎn)業(yè)智能化。
2019-12-18 09:12:301015

曠視深度學習框架曠視天元宣布開源

3月25日下午,曠視科技舉辦線上發(fā)布會,宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元(MegEngine)。
2020-03-25 16:56:202228

曠視科技開源國產(chǎn)自主深度學習框架激發(fā)AI生產(chǎn)力

于是曠視提出了“AI生產(chǎn)力平臺”的概念,并發(fā)布了曠視自研的AI生產(chǎn)力平臺——Brain++。目前曠視幾乎所有AI產(chǎn)品都基于它構建,這一次曠視決定將開發(fā)多年來的心血積累開放。更深層次的意義在于,曠視Brain++作為AI生產(chǎn)力平臺,本質是具備能夠批量生產(chǎn)算法的深度學習框架。
2020-03-26 14:22:462335

曠視科技宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學習框架曠視天元

Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺,具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對框架、算力和數(shù)據(jù)三個核心要素,曠視Brain++在總體架構上分為三部分,包括深度學習框架MegEngine、深度學習
2020-03-26 15:24:272265

百度/米爾基于百度大腦EdgeBoard加速平臺推出FZ3深度學習計算卡

百度大腦是百度 AI 核心技術引擎,包括視覺、語音、自然語言處理、知識圖譜、深度學習AI核心技術和AI開放平臺。
2020-04-01 09:03:513022

AI人才應該具備的三大特征

我們早已進入移動互聯(lián)網(wǎng)時代,正在進入人工智能時代,新時代對未來人才的需求也截然不同。,未來社會,會需要更多深度的、創(chuàng)意性的人才,未來人才應該具備以下三大特征
2020-05-10 09:23:151777

百度飛槳深度學習平臺攜手IC設計領導廠商MediaTek

百度飛槳是自主研發(fā)、開源開放、功能最完備的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺,集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件、工具組件和服務平臺于一體,包含完整的開發(fā)、訓練、推理的端到端深度學習AI模型開發(fā)工具鏈。
2020-05-29 14:59:402667

剖析AI芯片市場:為什么要加強深度學習

目前,整個AI芯片市場都圍繞著深度學習而展開。深度學習(DL),則正是讓AI應用程序在現(xiàn)實世界中真正發(fā)揮作用的最成功的機器學習技術范例。
2020-08-13 10:46:401967

機器學習深度學習有什么區(qū)別?

覺信息的理解可以被再現(xiàn)甚至超越。借助深度學習,作為機器學習的一部分,可以在應用實例的基礎上學習和訓練復雜的關系。 機器學習中的另一種技術是例如“超級矢量機”。與深度學習相比,必須手動定義和驗證功能。在深度學習
2021-03-12 16:11:007763

實用深度學習AI在汽車中的應用

的應用程序、技術以及通用計算平臺上的可用性能更密切相關。深度學習的“深度”層面源于輸入層和輸出層之間實現(xiàn)的隱含層數(shù)目,隱含層利用數(shù)學方法處理(篩選/卷積)各層之間的數(shù)據(jù),從而得出最終結果。在視覺系統(tǒng)中,深度(vs.寬度)網(wǎng)絡傾向于利用已識別的特征,通過構建更深的網(wǎng)絡最終來實現(xiàn)更通用的識別。這些多層的優(yōu)點是各種抽
2022-01-12 14:42:051312

移植深度學習算法模型到海思AI芯片

本文大致介紹將深度學習算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細節(jié)。海思芯片移植深度學習算法模型,大致分為模型轉換,...
2022-01-26 19:42:3511

Edge AI深度學習應用中超越云計算

  因此,處理的劃分帶來了兩種技術的最佳效果。因此,它可能是 AI 應用程序的更好選擇。但是,大多數(shù)應用程序都需要更快的實時更新訓練,因此 Edge AI 比 Cloud AI 技術壽命更長。因此,Edge AI深度學習應用方面正在超越 Cloud AI
2022-07-10 11:07:491752

PCB電路板焊接必須具備條件

在電路板打樣中,焊接是一道非常重要的工序。那么,PCB電路板焊接要具備條件有哪些?
2022-10-13 09:25:112444

深度學習-會開發(fā)AIAI:超網(wǎng)絡有望讓深度學習大眾化

會開發(fā)AIAI:超網(wǎng)絡有望讓深度學習大眾化 超網(wǎng)絡(hypernetwork)可以加快訓練AI的過程。 編者按:在執(zhí)行特定類型任務,如圖像識別、語音識別等方面,AI已經(jīng)可以與人類相媲美了,甚至有
2022-10-13 09:30:23404

AI在汽車中的應用:實用深度學習

AI在汽車中的應用:實用深度學習
2022-11-01 08:26:190

大規(guī)模推理時代深度學習加速的天花板在哪?

人工智能迎來第三次浪潮后,以深度學習為代表的AI已經(jīng)進入應用階段。而深度學習 AI 需要進行大量矩陣乘法以訓練神經(jīng)網(wǎng)絡模型,并利用推理將這些模型應用于實際任務。
2022-12-15 10:51:11516

深度學習+”,百度帶來的智能時代轉折點

中國AI激流十余載:從蹣跚學步,到領航“深度學習+”
2023-01-10 20:25:15351

讀懂深度學習,走進“深度學習+”階段

再輸出結果,讓AI學會通過特征對數(shù)據(jù)進行判斷。深度學習之所以更加有效,是因為有海量的數(shù)據(jù)輸入、更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡和帶有權重的特征學習機制。這也意味著應用深度學習并不容易。一直探索深度學習的百度,提出了全新的"深度學習
2023-01-14 23:34:43588

【虹科】探秘空間AI平臺:輕松使用深度AI相機構建應用

1什么是HKDepthAI?讓虹科帶你一同領略AI深度平臺的強大功能。HKDepthAI是一個空間AI平臺,借助它結合相機可以讓機器人、計算機等像人類一樣感知世界,認識他們所看到的對象或特征
2023-03-29 16:32:17321

AI、機器學習深度學習的區(qū)別及應用

深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡的區(qū)別在于隱藏層的深度。一般來說,神經(jīng)網(wǎng)絡的隱藏層要比實現(xiàn)深度學習的系統(tǒng)淺得多,而深度學習的在隱藏層可以有很多層。
2023-07-28 10:44:27296

如何加速深度學習AI應用

深度學習 AI 應用是解鎖生產(chǎn)力新時代的關鍵,人類的創(chuàng)造力能夠通過機器得到提高與增強。我們致力于將大量培訓數(shù)據(jù)和海量數(shù)學運算用于全面訓練每個神經(jīng)網(wǎng)絡。訓練可使用大規(guī)模批處理功能離線進行,歷時數(shù)天。經(jīng)過訓練的網(wǎng)絡要投入部署,那就面臨嚴格得多的時限要求。
2023-08-04 11:29:35372

機器學習深度學習的區(qū)別

  機器學習深度學習是當今最流行的人工智能(AI)技術之一。這兩種技術都有助于在不需要人類干預的情況下讓計算機自主學習和改進預測模型。本文將探討機器學習深度學習的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09890

Neuro-T:零代碼自動深度學習訓練平臺

友思特 Neuro-T為傳統(tǒng)的深度學習視覺檢測方案提供了“自動深度學習”的解決方案,結合自動標注功能,一鍵生成高性能視覺檢測模型,無需AI領域專業(yè)知識即可創(chuàng)建深度學習視覺檢測模型。
2023-11-24 17:58:33242

深度學習在人工智能中的 8 種常見應用

深度學習簡介深度學習是人工智能(AI)的一個分支,它教神經(jīng)網(wǎng)絡學習和推理。近年來,它解決復雜問題并在各個領域提供尖端性能的能力引起了極大的興趣和吸引力。深度學習算法通過允許機器處理和理解大量數(shù)據(jù)
2023-12-01 08:27:44737

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