人工智能起步較晚 想取得突破性發(fā)展還需努力

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，正在對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治經(jīng)濟(jì)格局等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。我國(guó)人工智能發(fā)展起步較晚，要努力在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得變革性突破，主攻關(guān)鍵核心技術(shù)，強(qiáng)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)，推動(dòng)形成科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用互相促進(jìn)。

當(dāng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革席卷全球，人工智能（AI）成為產(chǎn)業(yè)變革的核心方向。人工智能真如人們所想的那么神奇而無(wú)所不能嗎？中國(guó)的人工智能發(fā)展需要突破哪些壁壘？

近日，在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)發(fā)起主辦的2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)上，與會(huì)專(zhuān)家學(xué)者們對(duì)這些話題展開(kāi)了熱烈討論。

并非無(wú)所不能

人工智能近些年處于發(fā)展熱潮之中，阿爾法狗擊敗圍棋世界冠軍等標(biāo)志性事件，讓大眾對(duì)人工智能產(chǎn)生了熱切的期待。而深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展，帶來(lái)了人工智能產(chǎn)業(yè)的大跨越，應(yīng)用人工智能技術(shù)的智能安保、智能語(yǔ)音輸入、智能導(dǎo)航、智能客服等，已經(jīng)走入尋常百姓生活。

人工智能的未來(lái)會(huì)不會(huì)“無(wú)所不能”？參加2019中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)年會(huì)的專(zhuān)家們對(duì)此普遍持審慎態(tài)度，在他們看來(lái)，人工智能還有太多瓶頸需要突破。

算力、算法和大數(shù)據(jù)是人工智能的三大核心要素。中國(guó)信息化百人會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)主席、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山表示，當(dāng)前我們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域取得的很多進(jìn)展，主要是依靠算力的進(jìn)步取得的。

“以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)接近天花板。”清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)、中國(guó)科學(xué)院院士張鈸在本次大會(huì)上榮獲2019年度吳文俊人工智能最高成就獎(jiǎng)，他認(rèn)為，人工智能技術(shù)實(shí)際上經(jīng)歷過(guò)兩代，第一代是符號(hào)推理，第二代是目前的深度學(xué)習(xí)。

“深度學(xué)習(xí)這個(gè)工具有不可信、不安全、不可靠、推廣能力差的弱點(diǎn)。為了區(qū)別于深度學(xué)習(xí)，我們提出要發(fā)展第三代人工智能?！睆堚摫硎?，人類(lèi)處理知識(shí)的能力更強(qiáng)，計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)的能力更強(qiáng)，發(fā)展第三代人工智能必須實(shí)現(xiàn)知識(shí)和數(shù)據(jù)的結(jié)合。

“人工智能目前有3個(gè)層次，感知智能、計(jì)算智能、認(rèn)知智能，每一個(gè)層次都存在很多瓶頸問(wèn)題。”東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)宋愛(ài)國(guó)認(rèn)為，感知智能這一層，很多元器件工藝有待突破；計(jì)算智能和認(rèn)知智能層面，人工智能仍然在很多方面達(dá)不到人的智能水平，這說(shuō)明數(shù)學(xué)的基本理論和生物物理的智能認(rèn)知機(jī)理方面，都有許多問(wèn)題有待突破。

人工智能是一個(gè)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用緊密結(jié)合的領(lǐng)域，基礎(chǔ)研究的瓶頸也傳導(dǎo)到了實(shí)際應(yīng)用中。

“我們?cè)谔峁┧懔Φ臅r(shí)候發(fā)現(xiàn)主要瓶頸在于框架，我希望有更多的人投入研發(fā)，指導(dǎo)算法發(fā)展，從而推動(dòng)芯片設(shè)計(jì)。”華為海思計(jì)算芯片產(chǎn)品總監(jiān)王曉雷說(shuō)。

“痛點(diǎn)”都在哪里

人工智能處于新一輪科技革命的核心地位，對(duì)于我國(guó)來(lái)說(shuō)，既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。

我國(guó)人工智能發(fā)展起步較晚，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，還有一定差距。許多專(zhuān)家認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)人工智能發(fā)展的短板在于：產(chǎn)業(yè)發(fā)展過(guò)度依賴(lài)開(kāi)源代碼和現(xiàn)有數(shù)學(xué)模型，真正屬于自己的東西并不多，中國(guó)制造在從“硬件組裝廠”向“軟件組裝廠”蔓延。

“核心技術(shù)‘卡脖子’問(wèn)題還是比較嚴(yán)重，特別是基礎(chǔ)理論、底層框架和核心算法方面差距較大。”國(guó)家發(fā)改委產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與技術(shù)研究所副主任盛朝迅說(shuō)。

商湯集團(tuán)副總裁、智慧城市事業(yè)群首席技術(shù)官閆俊杰認(rèn)為，差距并不可怕，隨著將來(lái)的發(fā)展，中國(guó)可以追上來(lái)，只是需要一個(gè)較長(zhǎng)的歷程。

與會(huì)專(zhuān)家表示，我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展上有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，如穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境、充足的人才儲(chǔ)備、豐富的應(yīng)用場(chǎng)景等。

“從人工智能三大要素看，數(shù)據(jù)方面，國(guó)內(nèi)環(huán)境有優(yōu)勢(shì)；算法層面，美國(guó)領(lǐng)先一些，但從應(yīng)用角度來(lái)看，國(guó)內(nèi)并不落后；算力方面，我們要做好國(guó)產(chǎn)芯片，以及建設(shè)基于國(guó)產(chǎn)芯片的軟件生態(tài)，這條路還很長(zhǎng)。”云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人李霄寒表示，人工智能上游很大一部分鏈條還短缺，是中國(guó)需要突破的“卡脖子”關(guān)鍵點(diǎn)。

大會(huì)上，清華大學(xué)—中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)評(píng)選基地聯(lián)合發(fā)布了《2019人工智能發(fā)展報(bào)告》。報(bào)告稱(chēng)，對(duì)于我國(guó)而言，人才數(shù)量在大部分領(lǐng)域領(lǐng)跑第二梯隊(duì)，與美國(guó)相比，中國(guó)高影響力學(xué)者數(shù)量不足，存在較大的趕超空間。

還需深度融合

人工智能的未來(lái)應(yīng)該如何發(fā)展？“深度融合”是一個(gè)被許多與會(huì)專(zhuān)家提到的關(guān)鍵詞。

人工智能技術(shù)基礎(chǔ)研究的發(fā)展需要深度融合。張鈸院士說(shuō)起他所在的清華大學(xué)人工智能研究院的發(fā)展方向時(shí)表示：“宗旨是一個(gè)核心，兩個(gè)融合。也就是說(shuō)以人工智能基礎(chǔ)理論研究為核心，加強(qiáng)與數(shù)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、腦科學(xué)和人文科學(xué)的跨學(xué)科交叉融合，致力發(fā)展第三代人工智能的理論與方法；還要加強(qiáng)技術(shù)與工業(yè)、學(xué)校與企業(yè)的深度融合，推動(dòng)人工智能事業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步?！?/p>

人工智能技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用也需要深度融合。在大會(huì)會(huì)場(chǎng)，經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)記者看到云跡科技公司的服務(wù)機(jī)器人“潤(rùn)”（Runner）用于酒店客服，會(huì)自主規(guī)劃路線、上下電梯，為住店客人遞送拖鞋、礦泉水、外賣(mài)等物品。云跡科技創(chuàng)始合伙人應(yīng)甫臣說(shuō)，這款產(chǎn)品是公司將自身在室內(nèi)定位導(dǎo)航、機(jī)器人移動(dòng)、大數(shù)據(jù)方面的多年技術(shù)積累與酒店客人實(shí)際需要深度融合的成果，真正解決“最后100米”問(wèn)題?！拔覀円呀?jīng)服務(wù)了1000多家酒店，覆蓋了全國(guó)130多個(gè)城市和全球10多個(gè)國(guó)家。”

中國(guó)平安保險(xiǎn)（集團(tuán)）股份有限公司首席科學(xué)家肖京認(rèn)為，“人工智能最大的價(jià)值在于給實(shí)體賦能。人工智能發(fā)展需要很多條件，其中一些條件只有企業(yè)才有，比如說(shuō)場(chǎng)景、數(shù)據(jù)還有領(lǐng)域知識(shí)等。所以人工智能需要科研機(jī)構(gòu)跟企業(yè)深度合作，才能真正做好”。

與會(huì)專(zhuān)家也認(rèn)為，目前人工智能在很多行業(yè)還沒(méi)有實(shí)現(xiàn)真正的融合。

“今天的產(chǎn)業(yè)智能化，我個(gè)人認(rèn)為還是雷聲大，雨點(diǎn)小。”百度風(fēng)投CEO劉維說(shuō)，人工智能新技術(shù)能否真正給傳統(tǒng)企業(yè)帶來(lái)新能力，能否提高其效率并幫助其迅速打敗傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，才是檢驗(yàn)新技術(shù)是不是真有效的硬標(biāo)準(zhǔn)。

人工智能的未來(lái)發(fā)展不僅需要學(xué)科間的合作，學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的合作，也需要國(guó)家與國(guó)家之間的合作。

科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心研究員李修全說(shuō)：“現(xiàn)在的人工智能還處于初步發(fā)展階段，沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家掌握了總體算法，也沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家具備了實(shí)現(xiàn)這個(gè)理論突破的全部要素，需要各個(gè)國(guó)家科學(xué)家加強(qiáng)合作、通力協(xié)作，協(xié)同攻克人工智能領(lǐng)域的這些科學(xué)難題。”