汽車行業(yè)如何利用人工智能來實現(xiàn)智能制造

（文章來源：教育新聞網(wǎng)）

在人工智能的所有受益者中，汽車行業(yè)就是利用最新技術(shù)將高效，創(chuàng)新和安全的車輛推向市場的行業(yè)。同樣，該行業(yè)在將AI用于其應(yīng)用程序的同時繼續(xù)降低制造成本。

從自動駕駛汽車到為工廠車間提供服務(wù)的機器人，以其他技術(shù)為基礎(chǔ)的AI已使整個行業(yè)變得更加美好。人工智能正在并且將繼續(xù)改變自動制造過程的主要方面，包括研究與設(shè)計，項目管理，業(yè)務(wù)支持功能以及其他重要方面。變革即將來臨，制造商應(yīng)了解，他們需要開始開發(fā)必要的功能，以驅(qū)動其智能工廠采用AI技術(shù)的文化。

許多制造工廠都使用該技術(shù)來獲得廣泛的預測能力，從而可以實現(xiàn)個性化的駕駛體驗。人工智能在計算能力方面的進步將為機器提供理解和組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(包括照片，語音，識別模式并從過去的經(jīng)驗中學習)的功能。通過這些經(jīng)驗，他們可以改善自己的未來表現(xiàn)。

此外，先進的算法研究以及功能強大的計算機硬件可以使AI表現(xiàn)出自主性和創(chuàng)造力。人們相信，以人工智能為動力的機器具有超越規(guī)則的能力。這樣的機器可以解決在給定情況下為復雜問題創(chuàng)建解決方案的方法。

汽車行業(yè)尋求各種方法來發(fā)現(xiàn)并提高其運營效率，以騰出資金用于智能制造。人工智能已成為簡化業(yè)務(wù)，自動化和優(yōu)化制造流程并提高供應(yīng)鏈效率的關(guān)鍵。計算機視覺的使用是AI的保護技術(shù)之一，可以在異常檢測中發(fā)揮重要作用。

而且，AI可以減少設(shè)備故障。在任何情況下，如果機器在制造過程中出現(xiàn)故障，成本可能是災(zāi)難性的，這可能導致整個制造工廠都被扔掉的情況。在這種情況下，基于AI的算法可以通過分析振動傳感器和其他來源來診斷問題，從而預測機器的故障，檢測異常，將誤差與背景噪聲分開。

有時可能很難評估研發(fā)進度，并且難以理解合適的時間放棄該項目以釋放大量資源。這種不確定性和不確定性可能導致僵尸項目，從而進一步燒錢并增加研發(fā)總成本。在這里，人工智能方法可以幫助改善項目優(yōu)先級并提高特定項目的性能。隨后，將釋放預算并提高整體效率。

如前所述，諸如計算機視覺之類的AI子集的進步可以推動更好的前景。它可以實現(xiàn)智能機器人與人類之間的漸進式協(xié)作。更好的算法和增強的計算能力可導致開發(fā)出靈活的非專用機器人。這些機器人可以與人類合作。因此，部署在汽車制造車間的具有AI功能的應(yīng)用程序可以創(chuàng)建時間表并管理工作流程，使機器人能夠與人類一起安全地工作，并識別進入車輛的零部件中的缺陷。此類功能可幫助制造商降低成本并減少生產(chǎn)線的停機時間。
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