人工智能將帶領(lǐng)制造業(yè)的發(fā)展

　　目前，各大企業(yè)正爭(zhēng)先恐后地將人工智能等數(shù)字技術(shù)引入制造領(lǐng)域。這些技術(shù)是實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素，并能夠幫助制造業(yè)繼續(xù)維持其全球經(jīng)濟(jì)支柱地位。

　　世界范圍內(nèi)，人工智能已迎來(lái)發(fā)展浪潮。有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)5年內(nèi)，人工智能預(yù)計(jì)新增投資超過(guò)2000億元。2025年世界人工智能市場(chǎng)規(guī)模將超過(guò)6萬(wàn)億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到30%。緊隨發(fā)展熱潮，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域也正快速崛起。2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，相關(guān)政策和具體產(chǎn)業(yè)扶持隨之開(kāi)始集中落地以支持人工智能行業(yè)的發(fā)展。2019年，中國(guó)人工智能企業(yè)數(shù)量超過(guò)4000家，位列全球第二，并已成為中國(guó)科技龍頭企業(yè)的重要發(fā)展戰(zhàn)略。

　　制造商目前所面臨的挑戰(zhàn)

　　當(dāng)下的電子產(chǎn)品市場(chǎng)，客戶對(duì)于設(shè)計(jì)、材料、包裝和產(chǎn)量等方面的需求正快速增長(zhǎng)，這些需求可能會(huì)對(duì)資源造成壓力，進(jìn)而影響產(chǎn)品質(zhì)量以及盈利能力。在整個(gè)行業(yè)范圍內(nèi)，制造商正面臨一系列挑戰(zhàn)，以致難以兼顧生產(chǎn)速度和產(chǎn)品的價(jià)值與質(zhì)量。

　　例如，為了滿足一次性生產(chǎn)線的需求，就必須要實(shí)現(xiàn)質(zhì)量檢驗(yàn)技術(shù)的現(xiàn)代化。為此，制造商需要克服諸多挑戰(zhàn)，包括：生產(chǎn)速度和產(chǎn)品定制能力的不足、營(yíng)收波動(dòng)大、同時(shí)為多家客戶生產(chǎn)多款產(chǎn)品、生產(chǎn)期限短、生產(chǎn)效率需達(dá)到最大化、產(chǎn)能和供應(yīng)鏈需求間的平衡、傳統(tǒng)檢驗(yàn)技術(shù)的升級(jí)、制造車間需要學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)等。

　　為了提升產(chǎn)品的質(zhì)量，捷普通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新不斷尋找新的方向與方法。捷普開(kāi)發(fā)了自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)，能有效幫助裝配線識(shí)別組件是否合格，但是檢測(cè)系統(tǒng)缺乏學(xué)習(xí)或適應(yīng)能力，導(dǎo)致誤報(bào)率高達(dá)30%，以及每天需要花費(fèi)200分鐘手動(dòng)合適組件診斷結(jié)果。顯然，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)技術(shù)雖具有創(chuàng)新性，但已無(wú)法充分滿足客戶要求。因此，捷普必須以更具創(chuàng)新的方式提高產(chǎn)品檢測(cè)的效率。

　　走進(jìn)人工智能的世界

　　引入人工智能等數(shù)字技術(shù)能夠幫助制造商滿足客戶不斷變化的需求，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。人工智能可以為捷普提供一種具備適應(yīng)能力、學(xué)習(xí)能力和成長(zhǎng)能力的解決方案，以克服制造領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，進(jìn)而為我們的業(yè)務(wù)和客戶提供支持。同時(shí)，借助人工智能，我們也可以幫助員工利用他們所具備的優(yōu)勢(shì)和知識(shí)來(lái)提高工作效率，提升工作滿意度，并以最具創(chuàng)新與創(chuàng)意的方式開(kāi)展工作。

　　為了克服自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)的缺陷，捷普與微軟合作，在其人工智能深度學(xué)習(xí)平臺(tái)“腦波計(jì)劃（Project Brainwave）”的支持下，成功利用物聯(lián)網(wǎng)將云計(jì)算引入制造流程。借助計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，我們對(duì)關(guān)鍵的裝配線進(jìn)行了優(yōu)化，包括改善自動(dòng)化流程、及早發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的誤差、充分利用數(shù)據(jù)、實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展與可遷移的學(xué)習(xí)、以及使技術(shù)人員提升自身價(jià)值。

　　人工智能為捷普帶來(lái)了可互換性更強(qiáng)的系統(tǒng)，使我們能更迅速、更有效地提高產(chǎn)量、擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，也讓我們能夠在單條生產(chǎn)線上更靈活地交付多款產(chǎn)品，支持生產(chǎn)較小規(guī)模、更具成本效益的批次。得益于此，我們也能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的即時(shí)定制，并提升供應(yīng)鏈的運(yùn)行效率，以滿足市場(chǎng)需求。

　　人工智能和制造業(yè)的未來(lái)發(fā)展

　　展望未來(lái)，人工智能前景態(tài)勢(shì)良好。近日，著名研究機(jī)構(gòu)未來(lái)今日研究所（Future Today Institute）發(fā)布了最新版《2020年科技趨勢(shì)報(bào)告》，其中對(duì)包括人工智能在內(nèi)的多項(xiàng)前沿科技未來(lái)一年的發(fā)展前景進(jìn)行了展望。在所有前沿科技中，人工智能再次名列榜首。報(bào)告也指出，中國(guó)的企業(yè)和政府正全面合作，以期在2030年之前成為全球主要的人工智能創(chuàng)新中心。 北京大學(xué)教授、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)楊學(xué)山也表示，人工智能在中國(guó)制造向工業(yè)4.0（智慧化）邁進(jìn)的過(guò)程中大有可為。

　　技術(shù)能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，這也正是人工智能在制造業(yè)中所發(fā)揮的作用。隨著人工智能對(duì)制造業(yè)的重要性不斷凸顯，專家預(yù)測(cè)其將對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生重大影響。波士頓咨詢公司和麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論最近開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)查顯示，有84%的高管認(rèn)為人工智能將使他們獲得或保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

　　在如何使人工智能、工業(yè)4.0和員工優(yōu)勢(shì)達(dá)到最佳結(jié)合，以提供全球最先進(jìn)的制造技術(shù)解決方案方面，我們僅邁出了第一步。捷普大力投入人工智能，成功將其融入我們的客戶服務(wù)工作中，貫穿了供應(yīng)鏈、生產(chǎn)線以及質(zhì)量控制流程。人工智能技術(shù)為我們帶來(lái)了強(qiáng)大的洞察力，有助于我們開(kāi)發(fā)更好的產(chǎn)品、系統(tǒng)和解決方案，增強(qiáng)創(chuàng)新能力，以及提升員工參與度和學(xué)習(xí)水平。