決策樹是最重要的機器學習算法之一，其可被用于分類和回歸問題。本文中，我們將介紹分類部分。
2020-10-12 16:39:34
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決策樹算法是機器學習領域的基石之一，其強大的數(shù)據(jù)分割能力讓它在各種預測和分類問題中扮演著重要的角色。
2023-12-13 09:49:56400 
決策樹在機器學習的理論學習與實踐
2019-09-20 12:48:44
在本文中，我們將討論一種監(jiān)督式學習算法。最新一代意法半導體 MEMS 傳感器內置一個基于決策樹分類器的機器學習核心（MLC）。這些產(chǎn)品很容易通過后綴中的 X 來識別（例如，LSM6DSOX）。這種
2023-09-08 06:50:22
ADC技術有哪些分類？優(yōu)缺點是什么？
2021-10-18 08:36:19
ARM架構優(yōu)缺點是什么？MicroPython項目怎么移植？
2022-01-17 06:40:16
ASCII具有哪些優(yōu)缺點？hex十六進制的優(yōu)缺點是什么？
2022-02-18 06:26:29
FPGA到底是什么？FPGA有哪些優(yōu)缺點？FPGA常見的應用是什么？
2021-09-18 07:37:47
本文檔旨在提供 ISM330DHCX 中可用的機器學習內核功能信息。機器學習處理能力允許將一些算法從應用處理器轉移到 MEMS傳感器，從而持續(xù)降低功耗。通過決策樹邏輯獲得機器學習處理能力。決策樹是由
2023-09-08 07:53:52
LED技術的優(yōu)缺點介紹
2021-01-01 06:05:25
LED的優(yōu)缺點[attach]80908[/attach]
2012-08-20 21:07:29
目錄2.1 LwIP 的優(yōu)缺點2.2 LwIP 的文件說明2.2.1 如何獲取 LwIP 源碼文件2.2.2 LwIP 文件說明2.3 使用 vscode 查看源碼2.3.1 查看文件中的符號列表
2022-01-20 06:25:36
ML--決策樹與隨機森林
2020-07-08 12:31:39
關系型數(shù)據(jù)庫（Oracle與MySQL優(yōu)缺點、使用區(qū)別）
2020-06-04 16:48:05
SPI協(xié)議介紹SPI協(xié)議的優(yōu)缺點
2020-12-24 06:29:03
51單片機有哪些優(yōu)缺點以及應用范圍？MSP430單片機的優(yōu)缺點及應用范圍有哪些？TMS單片機的優(yōu)缺點及應用范圍有哪些？
2021-09-22 06:47:32
請熟悉vxworks的人，講一下vxworks在實時系統(tǒng)的優(yōu)缺點，謝謝
2016-07-18 17:18:32
伺服電機分為哪幾大類？交流伺服電機的優(yōu)缺點是什么？直流伺服電機的優(yōu)缺點是什么？
2021-06-28 09:33:31
什么是IoC?具有哪些優(yōu)缺點？
2021-10-21 09:33:17
什么是OFDM？有什么優(yōu)缺點？OFDM中降低PAPR的方法有哪些？
2021-10-09 07:41:27
什么是SPI？SPI優(yōu)缺點是什么？
2022-02-17 08:00:15
本文主要介紹支持向量機、k近鄰、樸素貝葉斯分類 、決策樹、決策樹集成等模型的應用。講解了支持向量機SVM線性與非線性模型的適用環(huán)境，并對核函數(shù)技巧作出深入的分析，對線性Linear核函數(shù)、多項式
2021-09-01 06:57:36
光纖通訊的特點是什么？光纖通訊有哪些優(yōu)缺點？
2021-05-25 06:21:24
就比較高，如果知道其中的幾個特征（如身高、性格等），不確定性就會減少很多。由上面的例子可見，一個屬性的信息增益越大，表明這個屬性使得數(shù)據(jù)由不確定性變成確定性的能力越強。04 決策樹算法的補充要點關于剪枝
2018-05-23 09:38:48
統(tǒng)計學習方法決策樹
2019-11-05 13:40:43
利用決策樹中CART算法識別印第安人糖尿病患者
2019-05-06 12:16:27
多核系統(tǒng)的特點和優(yōu)缺點是什么多核SoC的嵌入式軟件開發(fā)設計方案
2021-04-27 06:29:16
目前的工作需要接觸到天線，但是對于天線基本上不了解。這些天從網(wǎng)上了解到天線的材質大概分為：彈片、PCB、FPC、陶瓷和LDS這幾類，不知道這幾種材質的優(yōu)缺點都有哪些呢？
2014-01-28 16:18:33
我正在開發(fā)一個超低功耗應用程序，其中 LSM6DSO32X 的 MLC 用于在發(fā)生有趣的事情時喚醒 mcu，特別是我實現(xiàn)了兩個決策樹，每個決策樹都專注于模式檢測。為了減少錯誤喚醒，我想僅在兩棵樹中
2022-12-22 06:26:34
存儲器擴展的優(yōu)缺點是什么？為什么要使用io擴展？
2022-01-17 06:23:37
常見的單片機有哪些？優(yōu)缺點是什么？
2021-11-01 07:03:40
常見的熱電偶有什么優(yōu)缺點？
2021-06-18 08:06:12
藍牙具有哪些優(yōu)缺點？Wi-Fi具有哪些優(yōu)缺點？ZigBee具有哪些優(yōu)缺點？
2021-06-15 07:58:40
)；4）理論成熟，思想簡單，既可以用來做分類也可以用來做回歸。缺點：1）計算量大；2）需要大量的內存；3）樣本不平衡問題（即有些類別的樣本數(shù)量很多，而其它樣本的數(shù)量很少）。5.決策樹優(yōu)點：1）能夠處理
2017-12-02 15:40:40
使用 UNICO（v9.10.0.0），生成具有多個決策樹的 UCF 文件的過程似乎是：1.加載所有決策樹的所有測試數(shù)據(jù)，像對單個樹一樣標記每個數(shù)據(jù)集（大概標簽需要在所有樹中是唯一的）2.使用MLC
2022-12-26 06:30:11
的所有需求。而這三類里又包含許多經(jīng)典算法。而今天，小編就給大家介紹下數(shù)據(jù)挖掘中最經(jīng)典的十大算法，希望它對你有所幫助。一、 分類決策樹算法C4.5C4.5，是機器學習算法中的一種分類決策樹算法，它是決策樹
2018-11-06 17:02:30
無刷電機的優(yōu)缺點無刷電機的作用無刷電機的使用壽命
2021-01-27 06:16:32
機器學習——決策樹算法分析
2020-04-02 11:48:38
李航統(tǒng)計學習第五章-決策樹
2020-04-29 15:12:25
電力載波通信具有哪些優(yōu)缺點？
2021-10-12 13:51:18
紅外與藍牙技術有什么不同？有什么優(yōu)缺點？
2021-06-02 07:08:04
請教一下大家 流水線型 AD 的優(yōu)缺點，還有應用范圍。小弟只用過SAR型的，在選型的時候看到了 流水線型的這種AD，不知道和SAR型的相比有什么特點，有什么不足。~先謝謝大家啦
2010-06-23 10:25:51
請問SSPLL的優(yōu)缺點都有哪些，能不能給一些解釋為什么普通的采樣方式會導致REF與輸出頻率之間有一個固定的相位差?Φ=τ/4π（τ為采樣信號脈沖寬度）
2021-06-24 07:57:30
軟性PCB有哪些分類？優(yōu)缺點是什么？
2021-04-26 06:17:45
集中供電有什么作用？集中供電的優(yōu)缺點有哪些？
2021-03-11 07:57:12
現(xiàn)在想做個比較，比較一下飛思卡爾的K60的優(yōu)缺點和MSP430G2542的優(yōu)缺點，不知道是否有哪位高人告訴一下，感激不盡啊~~
2012-07-28 19:31:34
介紹了決策樹分類技術，并用其對汽車銷售企業(yè)的調查問卷進行數(shù)據(jù)分析，挖掘出最近一年內有購車意愿的客戶的特征，從而提高營銷的成功率。證明了決策樹數(shù)據(jù)挖掘技術在汽車
2009-09-09 15:49:08
13 一個基于粗集的決策樹規(guī)則提取算法:摘要：決策樹是數(shù)據(jù)挖掘任務中分類的常用方法。在構造決策樹的過程中，分離屬性的選擇標準直接影響到分類的效果，傳統(tǒng)的決策樹算法往往
2009-10-10 15:13:3412 基于屬性相似度的決策樹算法:針對ID3 算法的多值偏向問題，提出一種基于屬性相似度的、能夠避免多值偏向問題的ID3 改進算法——NewDtree 算法，并應用理論分析方法對NewDtree 算
2009-10-17 23:07:4915 在數(shù)據(jù)挖掘中我們往往會忽略離群數(shù)據(jù)，可是這些數(shù)據(jù)卻往往包含重要的信息。本文采用了將決策樹與相異度相結合的方式進行離群數(shù)據(jù)的挖掘。通過計算決策樹中各屬性的信息
2010-01-15 14:28:055 以決策樹數(shù)據(jù)挖掘分類算法在金融客戶關系管理（CRM）中的應用為例，進行了數(shù)據(jù)挖掘的嘗試，從中發(fā)現(xiàn)企業(yè)產(chǎn)品的銷售規(guī)律和客戶群特征，從而提高CRM對市場活動和銷售活動的分
2010-08-02 12:18:080 引入了基于粗糙集理論的屬性約簡進行屬性的降噪和排序處理，然后結合決策樹理論的C4.5算法來對自診斷電子稱重儀表進行分析，取信息增益率最大的結點作為決策樹的根，以此使分裂
2011-10-08 14:43:1024 該方法利用決策樹算法構造決策樹,通過對分類結果中主客觀屬性進行標記并邏輯運算,最終得到較客觀的決策信息,并進行實驗驗證。
2012-02-07 11:38:0326 基于決策樹學習的智能機器人控制方法！資料來源網(wǎng)絡，如有侵權，敬請見諒
2015-11-30 11:33:4415 關于決策樹的介紹，是一些很基礎的介紹，不過是英文介紹。
2016-09-18 14:55:040 為什么要引入隨機森林呢。我們知道，同一批數(shù)據(jù)，我們只能產(chǎn)生一顆決策樹，這個變化就比較單一了，這就有了集成學習的概念。
2017-10-18 17:47:373445 
路徑最短，從而提升分類的速度和準確率。通過實例對改進算法生成決策樹產(chǎn)生的結果分析，表明了該算法生成的決策樹結構更簡單，時間復雜度更優(yōu)。算法更有效。
2017-11-14 14:08:051 最近打算系統(tǒng)學習下機器學習的基礎算法，避免眼高手低，決定把常用的機器學習基礎算法都實現(xiàn)一遍以便加深印象。本文為這系列博客的第一篇，關于決策樹(Decision Tree)的算法實現(xiàn)，文中我將對決策樹
2017-11-15 13:10:0414310 
今天，我們介紹機器學習里比較常用的一種分類算法，決策樹。決策樹是對人類認知識別的一種模擬，給你一堆看似雜亂無章的數(shù)據(jù)，如何用盡可能少的特征，對這些數(shù)據(jù)進行有效的分類。 決策樹借助了一種層級分類的概念
2017-11-16 01:50:011429 針對經(jīng)典C4.5決策樹算法存在過度擬合和伸縮性差的問題，提出了一種基于Bagging的決策樹改進算法，并基于MapReduce模型對改進算法進行了并行化。首先，基于Bagging技術對C4.5算法
2017-11-21 11:57:081 目前關于決策樹剪枝優(yōu)化方面的研究主要集中于預剪枝和后剪枝算法。然而，這些剪枝算法通常作用于傳統(tǒng)的決策樹分類算法，在代價敏感學習與剪枝優(yōu)化算法相結合方面還沒有較好的研究成果?；诮?jīng)濟學中的效益成本
2017-11-30 10:05:190 決策樹技術在數(shù)據(jù)挖掘的分類領域中被廣泛采用。采用決策樹從一致決策表f即條件屬性值相同的樣本其決策值相同）中挖掘有價值信息的相關研究較為成熟，而對于非一致決策表（即條件屬性值相同的樣本其決策
2017-12-05 14:30:450 決策樹技術在數(shù)據(jù)挖掘的分類領域應用極其廣泛，可以從普通決策表（每行記錄包含一個決策值）中挖掘有價值的信息，但是要從多值決策表（每行記錄包含多個決策值）中挖掘潛在的信息則比較困難。多值決策表中每行記錄
2017-12-05 15:47:260 決策樹分類器，是一種基于實例的分類算法，廣泛被應用于人工智能領域。ID3算法是最為經(jīng)典的決策樹建樹算法，它通過遞歸和逐次挑選信息量最多的屬性來構造決策樹。決策樹的結構有時非常龐大和復雜，而決策樹分類
2017-12-07 11:23:031 根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建一個決策樹就是機器學習的課程，創(chuàng)建一個決策樹可能會花費較多的時間，但是使用一個決策樹卻非?？?。創(chuàng)建決策樹時最關鍵的問題就是選取哪一個特征作為分類特征，好的分類特征能夠最大化
2021-08-27 14:38:5418636 
決策樹算法是一種最簡單、最直接、最有效的文本分類算法。最早的決策樹算法是ID3算法，于1986年由Quinlan提出，該算法是一種基于信息熵的決策樹分類算法。由于該算法是以信息熵作為屬性選擇的標準
2017-12-12 11:20:550 針對靜態(tài)算法對大數(shù)據(jù)和增量數(shù)據(jù)處理不足的問題，構造了基于粗決策樹的動態(tài)規(guī)則提取算法，并將其應用于旋轉機械故障診斷中。將粗集與決策樹結合，用增量方式實現(xiàn)樣本抽?。唤?jīng)過動態(tài)約簡、決策樹構造、規(guī)則提取
2017-12-29 14:24:050 針對目前衛(wèi)星在軌故障診斷后驗證知識獲取困難，隨著衛(wèi)星在軌運行功能或性能退化導致門限診斷精度下降的問題，本文深入研究了衛(wèi)星在軌管理過程中積累的異常數(shù)據(jù)和故障案例，提出了一種基于決策樹的在軌衛(wèi)星故障診斷
2018-02-23 10:50:300 決策樹（DT）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干，故稱決策樹。從數(shù)據(jù)產(chǎn)生決策樹的機器學習技術叫做決策樹學習。
2018-05-29 07:12:001801 機器學習中，決策樹是一個預測模型，它代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關系。樹中每個節(jié)點表示某個對象，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結點則對應從根節(jié)點到該葉節(jié)點所經(jīng)歷的路徑
2018-05-28 10:53:253913 
正如你所看到的，決策樹非常直觀，他們的決策很容易解釋。 這種模型通常被稱為白盒模型。 相反，正如我們將看到的，隨機森林或神經(jīng)網(wǎng)絡通常被認為是黑匣子模型。 他們做出了很好的預測，并且我們可以輕松檢查他們執(zhí)行的計算以進行這些預測; 然而，通常很難用簡單的術語來解釋為什么會做出預測。
2018-07-16 17:12:0113941 
決策樹（decision tree）算法基于特征屬性進行分類，其主要的優(yōu)點：模型具有可讀性，計算量小，分類速度快。決策樹算法包括了由Quinlan提出的ID3與C4.5，Breiman等提出的CART。其中，C4.5是基于ID3的，對分裂屬性的目標函數(shù)做出了改進。
2018-07-21 10:13:295369 
希望通過所給的訓練數(shù)據(jù)學習一個貸款申請的決策樹，用于對未來的貸款申請進行分類，即當新的客戶提出貸款申請時，根據(jù)申請人的特征利用決策樹決定是否批準貸款申請。
2018-10-08 14:26:095616 觸摸屏作為一種最新的電腦輸入設備，它是目前最簡單、方便、自然的一種人機交互方式。本視頻首先介紹了觸摸屏優(yōu)缺點，其次介紹了紅外觸摸屏的優(yōu)缺點，最后介紹了電容式觸摸屏優(yōu)缺點。
2018-11-23 16:56:1925994 C4.5算法：基于ID3算法的改進，主要包括：使用信息增益率替換了信息增益下降度作為屬性選擇的標準；在決策樹構造的同時進行剪枝操作；避免了樹的過度擬合情況；可以對不完整屬性和連續(xù)型數(shù)據(jù)進行處理，提升了算法的普適性。
2019-02-04 09:45:0010307 
我們知道決策樹容易過擬合。換句話說，單個決策樹可以很好地找到特定問題的解決方案，但如果應用于以前從未見過的問題則非常糟糕。俗話說三個臭皮匠賽過諸葛亮，隨機森林就利用了多個決策樹，來應對多種不同場景。
2019-04-19 14:38:027526 
決策樹（Decision Tree）是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率，評價項目風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種圖解法。
2020-01-19 17:06:007325 決策樹模型是白盒模型的一種，其預測結果可以由人來解釋。我們把機器學習模型的這一特性稱為可解釋性，但并不是所有的機器學習模型都具有可解釋性。
2020-07-06 09:49:063073 
決策樹是一種解決分類問題的算法，決策樹算法采用樹形結構，使用層層推理來實現(xiàn)最終的分類。
2020-08-27 09:52:483753 像上面的這樣的二叉樹狀決策在我們生活中很常見，而這樣的選擇方法就是決策樹。機器學習的方法就是通過平時生活中的點點滴滴經(jīng)驗轉化而來的。
2020-10-10 10:44:192316 
決策樹是機器學習中使用的最流行和功能最強大的分類算法之一。顧名思義，決策樹用于根據(jù)給定的數(shù)據(jù)集做出決策。也就是說，它有助于選擇適當?shù)奶卣饕詫浞殖深愃朴谌祟愃季S脈絡的子部分。
2021-01-13 09:37:411207 
本文將介紹決策樹的基本概念、決策樹學習的3個步驟、3種典型的決策樹算法、決策樹的10個優(yōu)缺點。
2021-01-27 10:03:202145 
所有的機器學習算法中，決策樹應該是最友好的了。它呢，在整個運行機制上可以很容易地被翻譯成人們能看懂的語言，也因此被歸為“白盒模型”。
2021-01-29 09:36:407100 
在決策樹中，可能有多個特征，但是一些特征是無關重要的，一些則是對分類（target）起到?jīng)Q定作用的。
2021-02-18 10:06:293815 
決策樹是一種解決分類問題的算法，本文將介紹什么是決策樹模型，常見的用途，以及如何使用“億圖圖示”軟件繪制決策樹模型。
2021-02-18 10:12:2011970 
決策樹（DecisionTree）是機器學習中一種常見的算法，它的思想非常樸素，就像我們平時利用選擇做決策的過程。決策樹是一種基本的分類與回歸方法，當被用于分類時叫做分類樹，被用于回歸時叫做回歸樹。
2021-03-04 10:11:137773 為優(yōu)化針對非均衡數(shù)據(jù)的分類效果，結合猶豫模糊集理論與決策樹算法，提出一種改進的模糊決策樹算法。通過 SMOTE算法對非均衡數(shù)據(jù)進行過采樣處理，使用K- means聚類方法獲得各屬性的聚類中心點，利用
2021-06-09 15:51:475 基于遺傳優(yōu)化決策樹的建筑能耗預測模型
2021-06-27 16:19:136 大數(shù)據(jù)————決策樹（decision tree） 決策樹（decision tree）：是一種基本的分類與回歸方法，主要討論分類的決策樹。 在分類問題中，表示基于特征對實例進行分類的過程，可以
2022-10-20 10:01:36822 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《決策樹引擎解決方案.pdf》資料免費下載
2023-09-13 11:17:520
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