AI狀況全球調(diào)查報告，采用AI的企業(yè)獲利明顯

　　近期，麥肯錫發(fā)布了有關(guān)AI狀況的全球調(diào)查報告，這是該報告連續(xù)第三年發(fā)布。對高管的訪問和從業(yè)者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI的企業(yè)與不采用AI的企業(yè)之間的差距可能會擴大。

　　調(diào)查報告顯示，在技術(shù)和電信領(lǐng)域，采用人工智能比在其他行業(yè)中更為普遍，其次是汽車和制造業(yè)。超過三分之二的的受訪者表示，采用AI增加了收入，但只有不到四分之一的人看到了重大的影響。

　　麥肯錫AI狀態(tài)報告連同有關(guān)AI應(yīng)用和實施的問題，對那些AI應(yīng)用導(dǎo)致2019年EBIT（息稅前利潤）增長20%或以上的公司進行了研究后發(fā)現(xiàn)。與其他公司相比，這些公司可能對高級管理人員進行評級效率很高，并且更可能雇用數(shù)據(jù)科學(xué)家。

　　與其他相差20%至30%或更多比率的公司相比，高績效公司也更有可能具有戰(zhàn)略眼光和AI路線圖，使用AI模型部署或在遇到世紀(jì)數(shù)據(jù)量不足時需要使用綜合數(shù)據(jù)。這些結(jié)果似乎與微軟在2019年初進行的AltimeterGroup調(diào)查相一致，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)一半的高增長企業(yè)計劃在明年實施AI。

　　如果報告中有任何令人驚訝的事情，那就是只有16%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)將深度學(xué)習(xí)項目發(fā)展到了實驗階段之外。（這是麥肯錫第一年關(guān)注深度學(xué)習(xí)的部署。）

　　同樣令人驚訝的是，該報告顯示，企業(yè)在應(yīng)對與AI部署相關(guān)的風(fēng)險方面進展甚微。與去年提交的答復(fù)相比，采取措施減輕此類風(fēng)險的公司在應(yīng)對10種不同風(fēng)險（從國家安全和人身安全到合規(guī)性和公平性）方面平均增加了3%。

　　網(wǎng)絡(luò)安全是大多數(shù)受訪者表示其公司正在努力解決的唯一風(fēng)險。認(rèn)為與公司相關(guān)的AI風(fēng)險正在下降的有多個類別，包括股權(quán)和公平性領(lǐng)域，從2019年的26%下降到2020年的24%。

　　“雖然諸如人身安全的某些風(fēng)險僅適用于特定行業(yè)，但很難理解為什么很高比例的受訪者并未認(rèn)識到普遍的風(fēng)險?！丙溈襄a的合伙人羅杰·伯哈特（RogerBurkhardt）在報告中說“考慮到對種族偏見的關(guān)注和其他歧視性對待的例子，例如社交媒體上的招聘廣告中基于年齡的定位，看到這種風(fēng)險幾乎沒有緩解或改善，尤其令人驚訝?！?/p>

　　毫不奇怪，該調(diào)查發(fā)現(xiàn)在大流行期間，某些行業(yè)的自動化水平有所提高。VentureBeat發(fā)現(xiàn)，在農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)、肉類包裝業(yè)和航運業(yè)等行業(yè)都是如此。

　　報告寫道：“大多數(shù)表現(xiàn)出色的受訪者表示，他們的組織為應(yīng)對這種流行病增加了在每個主要業(yè)務(wù)功能中對AI的投資，而不到30%的其他受訪者表示相同?！?/p>

　　麥肯錫2020年AI狀況全球調(diào)查于6月9日至6月19日在網(wǎng)上進行，獲得了近2，400份結(jié)果，其中48%的受訪者表示其公司使用某種形式的AI。麥肯錫（McKinsey）在2019年對大約相同數(shù)量的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者進行的一項調(diào)查發(fā)現(xiàn)，盡管近三分之二的公司報告由于使用了AI而增加了收入，但許多公司仍在努力擴大其使用范圍。

　　AI的另一種狀態(tài)

　　在麥肯錫發(fā)布商業(yè)調(diào)查報告的一個月前，AirStreetCapital發(fā)布了其《人工智能狀態(tài)》報告，該報告已經(jīng)延續(xù)到第三年。這家總部位于倫敦的風(fēng)險投資公司發(fā)現(xiàn)，在公司融資方面，人工智能行業(yè)很受歡迎，但其報告稱人工智能人才的集中和計算是“一個巨大的問題”。

　　AirStreetCapital發(fā)現(xiàn)的其他嚴(yán)重問題還包括從學(xué)術(shù)界到行業(yè)的持續(xù)人才流失，以及由小公司創(chuàng)建的模型的可復(fù)制性問題。由40名Google研究人員組成的團隊最近還發(fā)現(xiàn)，規(guī)格不足是機器學(xué)習(xí)的主要障礙。

　　該報告中的許多結(jié)論與對AI研究論文的最新分析發(fā)現(xiàn)，大型科技公司、行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者和精英大學(xué)之間的深度學(xué)習(xí)活動越來越集中，這加劇了不平等現(xiàn)象。該分析背后的團隊表示，可以通過實施國家研究云在一定程度解決日益擴大的“計算鴻溝”。

　　隨著年末的到來，我們可以期待更多有關(guān)機器學(xué)習(xí)狀態(tài)的報告。過去兩個月發(fā)布的AI狀態(tài)報告顯示了各種挑戰(zhàn)，但稱AI可以幫助企業(yè)節(jié)省成本，創(chuàng)收并遵循久經(jīng)考驗的最佳實踐來取得成功。同時，研究人員正在尋找解決與部署AI相關(guān)的各種巨大機會。
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