人工智能的挑戰(zhàn) 核心算法和相關(guān)系統(tǒng)軟件缺位

　　來(lái)源：中國(guó)科技新聞網(wǎng)

　　人工智能的挑戰(zhàn)是什么？人工智能面臨的挑戰(zhàn)會(huì)有什么？我們看看專家是怎么解讀的。

　　中國(guó)科技新聞網(wǎng)12月21日訊（那珊）“在人工智能領(lǐng)域，我國(guó)和其他國(guó)家相比，在核心算法和相關(guān)系統(tǒng)軟件方面我們也還存在卡脖子的可能性。”在近日舉辦的“2020年大數(shù)據(jù)科技傳播與應(yīng)用高峰論壇”期間，上海交通大學(xué)教授、日本工程院外籍院士李頡在接受中國(guó)科技新聞網(wǎng)采訪時(shí)如是說(shuō)。

　　缺少核心算法和相關(guān)系統(tǒng)軟件，會(huì)陷入“卡脖子”窘境

　　雖然人工智能的發(fā)展與應(yīng)用在中國(guó)如火如荼，但我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力還不夠強(qiáng)大，產(chǎn)業(yè)發(fā)展還依賴開(kāi)源代碼和現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型，真正屬于中國(guó)的東西并不太多。

　　特別是在核心算法和相關(guān)系統(tǒng)軟件方面，人工智能的發(fā)展離不開(kāi)算法、算力，其可以被視為人工智能的核心和重要關(guān)鍵點(diǎn)。不過(guò)，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，中國(guó)還有不小的差距。

　　“我們應(yīng)用國(guó)外的算法和系統(tǒng)軟件，其專業(yè)性和針對(duì)性還有待提高。另外，由于高成本，還不能很好滿足具體任務(wù)的實(shí)際要求?！崩铑R教授表示，比如，用開(kāi)源代碼開(kāi)發(fā)的人工智能算法即使可以準(zhǔn)確進(jìn)行人臉識(shí)別，但在對(duì)醫(yī)學(xué)影像的識(shí)別上卻難以達(dá)到臨床要求。

　　我國(guó)對(duì)源自國(guó)外的系統(tǒng)軟件框架也有較深的依賴，這也是人工智能生態(tài)系統(tǒng)的一大“短板”?？赡軠p緩2030年之前與先進(jìn)國(guó)家縮小人工智能技術(shù)差距計(jì)劃的實(shí)施，我國(guó)在人工智能相關(guān)的基礎(chǔ)軟件和系統(tǒng)算法方面有待進(jìn)一步提高。

　　據(jù)《2019全球人工智能發(fā)展白皮書(shū)》統(tǒng)計(jì)，我國(guó)已經(jīng)連續(xù)6年成為世界第一大機(jī)器人應(yīng)用市場(chǎng)，我國(guó)是全球芯片需求量最大的市場(chǎng)，但高端機(jī)器人還有不少是國(guó)外進(jìn)口。核心算法和系統(tǒng)軟件的差距，是國(guó)產(chǎn)工業(yè)機(jī)器人向高端制造邁進(jìn)的“攔路虎”。

　　如果這種情況不改變，我國(guó)人工智能應(yīng)用很難走向深入，也很難獲得重大成果?！耙坏┍弧ú弊印瘜?huì)是非常被動(dòng)的，所以底層算法和相關(guān)軟件系統(tǒng)方面也要加強(qiáng)。”李頡教授提到。

　　大數(shù)據(jù)的積累為人工智能發(fā)展提供原料

　　李頡教授表示，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)原料。人工智能讓大量的數(shù)據(jù)有了價(jià)值。沒(méi)有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)少、數(shù)據(jù)緯度少、不夠詳細(xì)，人工智能算法就難以發(fā)揮作用。

　　目前人工智能的深度學(xué)習(xí)主要是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，即通過(guò)大數(shù)據(jù)對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被計(jì)算機(jī)運(yùn)用在類似數(shù)據(jù)上的知識(shí)或規(guī)律。雖然很多人將其定義為“大數(shù)據(jù)就是大規(guī)模的數(shù)據(jù)”。但是，這個(gè)說(shuō)法并不準(zhǔn)確！“大規(guī)?！敝皇侵笖?shù)據(jù)的量而言。數(shù)據(jù)量大，并不代表著數(shù)據(jù)一定有可以被深度學(xué)習(xí)算法利用的價(jià)值。

　　例如：地球繞太陽(yáng)運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，每一秒鐘記錄一次地球相對(duì)太陽(yáng)的運(yùn)動(dòng)速度、位置，可以得到大量數(shù)據(jù)。如果只有這樣的數(shù)據(jù)，其實(shí)并沒(méi)有太多可以挖掘的價(jià)值。

　　我們可以參閱馬丁·希爾伯特的總結(jié)，大數(shù)據(jù)其實(shí)是在2000年后，因?yàn)?a target="_blank">信息交換、信息存儲(chǔ)、信息處理三個(gè)方面能力的大幅增長(zhǎng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)主要包括采集與預(yù)處理、存儲(chǔ)與管理、分析與加工、可視化計(jì)算及數(shù)據(jù)安全等，具備數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、種類繁多、產(chǎn)生速度快、處理能力要求高、時(shí)效性強(qiáng)、可靠性要求嚴(yán)格、價(jià)值大但密度較低等特點(diǎn)，為人工智能提供豐富的數(shù)據(jù)積累和訓(xùn)練資源。

　　以人臉識(shí)別所用的訓(xùn)練圖像數(shù)量為例，各大公司的訓(xùn)練人臉識(shí)別系統(tǒng)需要大量的人臉畫(huà)像。

　　人工智能背后強(qiáng)大的助推器：云計(jì)算

　　云計(jì)算是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供全球用戶計(jì)算力、存儲(chǔ)服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供硬件基礎(chǔ)。

　　大數(shù)據(jù)運(yùn)用云計(jì)算技術(shù)從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息中獲得有價(jià)值的信息進(jìn)行信息歸納、檢索、整合，為互聯(lián)網(wǎng)信息處理提供軟件基礎(chǔ)。

　　云計(jì)算是基礎(chǔ)，沒(méi)有云計(jì)算，無(wú)法實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算。大數(shù)據(jù)是應(yīng)用，沒(méi)有大數(shù)據(jù)，云計(jì)算就缺少了目標(biāo)與價(jià)值。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：云計(jì)算是硬件資源的虛擬化，而大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的高效處理。

　　大數(shù)據(jù)和云計(jì)算兩者都需要人工智能的參與，人工智能是互聯(lián)網(wǎng)信息系統(tǒng)有序化后的一種商業(yè)應(yīng)用。人工智能是云計(jì)算與大數(shù)據(jù)真正的出口。

　　舉個(gè)例子：底層算法相當(dāng)于“巧婦”，大數(shù)據(jù)相當(dāng)于“米”，云計(jì)算相當(dāng)于“工具”。沒(méi)有數(shù)據(jù)，或者數(shù)據(jù)質(zhì)與量不夠高，這些算法“巧婦”，也將面臨“無(wú)米下鍋”，做不出可口的飯菜的。有了 “大數(shù)據(jù)”和云計(jì)算，我們就可以方便的命令這些算法“巧婦”們給我們“做飯了”。

　　人工智能重塑各行各業(yè)

　　李頡教授稱，在我國(guó)，雖然和國(guó)外比在算法、軟件系統(tǒng)、機(jī)器人等方面有差距，但是中國(guó)的應(yīng)用場(chǎng)景很豐富，數(shù)據(jù)處理也相對(duì)完善，社會(huì)治理應(yīng)用、和國(guó)外比一點(diǎn)都不差。比如這次新冠疫情的防護(hù)過(guò)程，大數(shù)據(jù)和人工智能起到了很大的作用。

　　隨著5G/6G的到來(lái)，人工智能商業(yè)化應(yīng)用成為關(guān)注焦點(diǎn)，并正在快速推進(jìn)中。比如我們熟知的人像識(shí)別、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、用戶畫(huà)像等。此類技術(shù)現(xiàn)階段已經(jīng)在金融、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)逐漸得到了較廣泛應(yīng)用。

　　各行業(yè)面臨的痛點(diǎn)有所不同， 例如金融行業(yè)面臨成本壓力、 產(chǎn)品服務(wù)單一、 交易欺詐等， 醫(yī)療與教育行業(yè)均面臨資源分配不均等。 雖然問(wèn)題不同， 但通過(guò)數(shù)據(jù)收集、 處理與分析能夠有效解決上述多樣的問(wèn)題， 而人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)能夠很好的賦能相關(guān)的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)。

　　“人工智能要發(fā)展，需從分析好相關(guān)行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的特征和特點(diǎn)，逐個(gè)擊破，做好生態(tài)，共同發(fā)展?！崩铑R教授提到，因?yàn)橐粋€(gè)企業(yè)或者國(guó)家再?gòu)?qiáng)，也很難把所有的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)都做強(qiáng)做好，要強(qiáng)大就要有生態(tài)，聯(lián)合來(lái)做。

　　對(duì)于未來(lái)而言，人工智能會(huì)在人類生活的方方面面，將發(fā)揮越來(lái)越多的作用， 不遠(yuǎn)的將來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的智能化的行業(yè)與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)出現(xiàn)，比如智慧醫(yī)療和教育、智能駕駛、智慧工廠等已經(jīng)在來(lái)的路上了！