人工智能的上市潮即將到來

2016年3月，Google旗下公司DeepMind研發(fā)的智能機器人AlphaG，與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石開展人機大戰(zhàn)。這場人機大戰(zhàn)，采取下圍棋五局三勝制的形式進行。最后AlphaGo以4比1的總比分的絕對優(yōu)勢獲勝，世界冠軍只勉力贏了一局。

這次比賽結(jié)果世界震動。而上一次舉世震驚的人機大戰(zhàn)，還是在1997年。當時，IBM公司的超級計算機“深藍”，與當時的國際象棋冠軍的卡斯帕羅夫決戰(zhàn)，并以微弱優(yōu)勢取勝，成為世界上首個擊敗世界象棋冠軍的機器。在這場比賽中，計算機智能與人類智慧碰撞出火花四濺。

計算機是當時顛覆世界的革命。人工智能是同樣的戰(zhàn)勝人類棋王的贏家，因此，人們對其寄予厚望。

接下來，2017年，AlphaGo在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上，以3比0的壓倒性總比分優(yōu)勢，戰(zhàn)勝了排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔。圍棋界公認，AlphaGo的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平。這次比賽再次將人工智能在公眾視野中引爆。

同期，資本大舉入場，下注AI板塊。

經(jīng)過三四年，一級市場培養(yǎng)的人工智能的項目，在當前加速了上市的步伐。11月底，海天瑞聲獲科創(chuàng)板上市委會議通過，12月以來，依圖科技、云知聲先后進入科創(chuàng)板上市問詢階段，而云從科技、云天勵飛均進入科創(chuàng)板上市受理階段。

在即將到來的2021年第一季度，人工智能的上市潮即將到來。

風口落地

2016年和2017年的AlphaGo兩次圍棋勝利，加速了人工智能風口的到來。

AI被認為是第四次工業(yè)革命。無論是資本市場還是普通民眾，主流觀點都認為，當前的深度學習的架構(gòu)，不同于人工智能的上一階段機器學習的理論。前者的原理類似于人類的神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)絡，智能程度上更接近人類的“思考”。而人工智能理論進化，使機器從“弱人工智能”邁向“強人工智能”，AI有望能代替大量人類的重復性勞動的崗位。

2015年-2018年，AI在創(chuàng)投圈中大熱，深受資本追捧。

2015年起，AI領域的投資頻次和投資總額都錄得快速增長，并在接下來的三年中增速一再提高。在2018年，AI投資達到巔峰。僅在2018年這一年，人工智能領域的投資金額就過千億人民幣，投資筆數(shù)接近500筆。截至2019年上半年，國內(nèi)共有1300 家人工智能企業(yè)獲得了風險投資。

人工智能行業(yè)開始躁動，并逐漸步入泡沫期。在資本的鼓勵下，AI創(chuàng)業(yè)企業(yè)如雨后春筍冒出，并到處路演以獲得融資。各路資本此時的投資策略也十分激進。根據(jù)人工智能投資輪次數(shù)據(jù)，2016年，A輪及以A輪前投資占總投資金額的 80%，盡管這個比例逐年下降，但2018年仍高達 65%。

大量冒進的投資機構(gòu)沒能預測到，人工智能行業(yè)研發(fā)時間長、回報時間慢。數(shù)年過去，一級市場的項目成功退出的少之又少?？炊壥袌隹梢灾馈晒ι鲜械恼嬲娜斯ぶ悄芷髽I(yè)極少。（科大訊飛算是最引人矚目的一個。）而人工智能的投資資金又較多，大量燒錢是行業(yè)常態(tài)。投資機構(gòu)逐漸面臨項目退出的壓力，創(chuàng)投行業(yè)重新審視對AI的投資。

隨著資本市場回歸冷靜，2019年，AI的投融資金額斷崖式下跌，相較于2018年下降25%-30%?！坝腥齻€AI專家就能估值7億、靠AI概念忽悠投資人的時代已經(jīng)過去了?！眲?chuàng)新工場董事長兼CEO李開復表示。而在2020年上半年，在疫情的影響下，AI的投融資活動更是跌至冰點。國內(nèi)風險投資額較上年同期下滑三分之一。國內(nèi)、國外都有不少AI公司宣告倒閉。風口上的“豬”，終于不再能上天。

隨著資本寒潮+科創(chuàng)板注冊制，AI公司紛紛開始轉(zhuǎn)向二級市場尋求上市自救。根據(jù)遞表速度，預計從2021年第一季度，人工智能公司的上市熱潮將拉開帷幕。這無疑給沉寂了快兩年的AI行業(yè)帶來了振奮。

值得注意的是，冷靜下來的一級市場，逐漸聚焦到B輪以后的投資。也就是說，市場更在乎公司在“商業(yè)”的成長性，而并非“技術(shù)“的成長性。而一級市場的價值取向，或?qū)⑸羁痰糜绊懚壥袌觥?/p>

在文章開頭提到的正在排隊的公司中，讓投資者最為期待的，無疑是在四小龍之列的依圖科技和云從科技。在人工智能的大年，我們該怎么看？

撥云見日：云從科技的商業(yè)本質(zhì)

一級市場炒作風氣驟停，人工智能的投資，正在逐步回復理智。在當前情況下，在二級市場根據(jù)概念熱炒，可能會陷入較大風險；看清前途才是要緊事。

四小龍之一的云從科技，是當中較為特別的AI公司。2017年-2108年，云從科技的虧損遠小于同行業(yè)公司，被一部分人認為可能是最快實現(xiàn)盈虧平衡的公司。

此外，云從科技還擁有國家隊背景，并在技術(shù)上行業(yè)領先。云從科技擁有自主可控并不斷創(chuàng)新的人工智能核心技術(shù)，實現(xiàn)了從智能感知認知到?jīng)Q策的核心技術(shù)閉環(huán)。公司的跨鏡追蹤（ReID）技術(shù)獲得首屆全國人工智能大賽冠軍；3D人臉重建、OCR、語音、機器閱讀理解等技術(shù)在世界權(quán)威數(shù)據(jù)集刷新紀錄；深度學習、視覺識別等領域論文在國際人工智能領域頂級學術(shù)會議與期刊上發(fā)表。

計算機領域技術(shù)日新月異。對投資者來說，要跟蹤和看懂新技術(shù)，并不是這么容易。但幸好，科技企業(yè)也不過是商業(yè)的一環(huán)，本質(zhì)亦是提供產(chǎn)品或者服務。因此人工智能的投資，必然要回歸商業(yè)落地實質(zhì)。就比如我們不會為微軟研究院中那些尚未商業(yè)化的項目給估值。而商業(yè)化能力有時候甚至遠大于技術(shù)能力。

云從科技的兩大主營業(yè)務為人機協(xié)同操作系統(tǒng)和人工智能解決方案，主要落地的場景包括智慧金融、智慧治理、智慧出行、智慧商業(yè)。實際上，四小龍都已實現(xiàn)了商業(yè)落地，并主要都屬于計算機視覺識別賽道。根據(jù)IDC統(tǒng)計，四小龍所占市場份額包攬了行業(yè)的前四，云從科技的市場份額排第三。

計算機視覺識別，顧名思義，是使用機器代替人類去“看”，包括使用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理。安防市場是計算機視覺識別的最重要應用場景。隨著時間的推移，其應用逐漸從安防，滲透至金融、互聯(lián)網(wǎng)城市治理、樓宇園區(qū)等創(chuàng)新領域，應用領域也越發(fā)廣泛。

根據(jù)弗若斯特沙利文，2019年中國計算機視覺行業(yè)市場規(guī)模僅為 220 億元人 民幣，市場規(guī)模仍較??；但賽道仍在高速增長，市場規(guī)模在2019年-2024年間將以49.00%的年均速增長，并于2024年達到1，613.03億元，接近當前的八倍。

這看起來是一個充滿希望的賽道。但值得注意的是，這個賽道已經(jīng)相當擁擠。

算力、算法和數(shù)據(jù)是人工智能三要素。在現(xiàn)實的商業(yè)化進程中，數(shù)據(jù)往往才是最關(guān)鍵的因素。由于很多行業(yè)尚未數(shù)字化，獲得能持續(xù)積累的數(shù)據(jù)十分困難。因此，人工智能企業(yè)選擇在應用場景清晰、數(shù)據(jù)積累較多的安防、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)落地較多。計算機視覺識別主要集中在以上領域應用。因此可以說計算機視覺識別賽道是門檻最低、參與者最多的AI賽道之一。

在產(chǎn)業(yè)鏈公司方面，云從科技的競爭者眾多，除了其他三個獨角獸，還有數(shù)量龐大的AI公司。此外，這些AI企業(yè)還需要與傳統(tǒng)廠商同臺競技。?？低?/u>、虹軟科技這些傳統(tǒng)廠商有著數(shù)據(jù)、市場、渠道等優(yōu)勢，可能會后發(fā)先至，對云從科技構(gòu)成大威脅。