族、有所為有所不為的商業(yè)策略、構建開放生態(tài)進行布局。同時，華為發(fā)布了全球全球最快AI訓練集群Atlas 900，加速科學研究與商業(yè)創(chuàng)新的智能化進程。
2019-09-18 14:50:04
4587 電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/周凱揚）人工智能在進化的過程中，最不可或缺的便是模型和算力。訓練出來的通用大模型省去了重復的開發(fā)工作，目前不少大模型都為學術研究和AI開發(fā)提供了方便，比如華為的盤古、搜狗
2021-12-18 06:51:002825 廠商在2018年根據(jù)業(yè)內(nèi)指標聯(lián)合打造的MLPerf就承擔了這一重任。 ? 不過隨著時間的推移，MLPerf幾乎已經(jīng)成了英偉達一家獨大的跑分基準，這家GPU廠商憑借自己的產(chǎn)品幾乎統(tǒng)治著整個AI硬件市場。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務
2022-07-06 09:27:462483 最新MLPerf基準測試表明，NVIDIA已將其在AI推理性能和能效方面的高標準擴展到Arm以及x86計算機。
2021-09-23 14:18:062518 
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓練 AI 模型的記錄。
2021-12-03 10:19:521469 
不久前，AI性能基準評測平臺MLPerf公布了2022年首次推理（Inference v2.0）測試成績，NVIDIA的AI平臺表現(xiàn)依然搶眼。
2022-04-15 22:12:002738 
2022年5月20日，中國北京——今日，Graphcore?（擬未）在Wave Summit 2022深度學習開發(fā)者峰會上正式宣布加入硬件生態(tài)共創(chuàng)計劃。Graphcore和百度飛槳將基于該共創(chuàng)計劃
2022-05-23 11:24:531432 
前不久，英國的AI芯片公司Graphcore接受了硅谷Sequoia Capital 5千萬美元的投資，這是最近成為風險投資新寵的AI芯片公司之一。在今年初，GraphCore已經(jīng)獲得
2017-11-28 13:54:235567 通過完成全部6項MLPerf基準測試，NVIDIA展現(xiàn)出了全球一流的性能表現(xiàn)和多功能性。NVIDIA AI平臺在訓練性能方面創(chuàng)下了八項記錄，其中包括三項大規(guī)模整體性能紀錄和五項基于每個加速器的性能紀錄。
2019-07-11 17:29:465998 2020年7月30日，MLPerf組織發(fā)布第三個版本MLPerf Trainingv0.7基準測試（Benchmark）結果。結果顯示，英偉達基于今年5月最新發(fā)布的Ampere架構A100
2020-07-31 08:03:005270 在臺積電的演講中，有一家公司被重點提及，那就是Graphcore。Graphcore是一家AI芯片公司，它制造的IPU，即 "智能處理單元"，用于加速 "機器智能"。它最近發(fā)布了第二代Colossus Mk2 IPU，基于臺積電的N7制造工藝打造，擁有592億個晶體管。
2020-08-28 09:41:072397 NVIDIA憑借A100進一步擴大了在MLPerf基準測試中的領先優(yōu)勢，實現(xiàn)了比CPU快237倍的AI推理性能，助力企業(yè)將AI研究轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。
2020-10-22 14:07:58714 寧暢工程師介紹，參加MLPerf Inference（推理）基準測試的X640 G30 AI服務器，最高可支持10張NVIDIA A100 PCIe卡或21張NVIDIA T4 PCIe卡，堪稱“性能猛獸”。
2020-10-23 10:48:37644 MLPerf是業(yè)界公認的AI性能衡量基準，涵蓋計算機視覺、醫(yī)學影像、推薦系統(tǒng)、語音識別和自然語言處理等一系列工作負載。
2021-04-22 11:13:491558 Graphcore今日宣布發(fā)布最新產(chǎn)品IPU-POD128和IPU-POD256。IPU-POD128和IPU-POD256是Graphcore迄今為止發(fā)布的最大型的產(chǎn)品，分別能夠提供32 petaFLOPS和64 petaFLOPS的AI計算。
2021-10-22 09:52:161438 
在研究了高性能處理從云端到網(wǎng)絡邊緣的轉(zhuǎn)變?nèi)绾问刮锫?lián)網(wǎng)（IoT）蓬勃發(fā)展，并因此在本博客文章中為人工智能奠定了基礎之后，還有一個需要AI的方面需要我們?nèi)褙炞ⅲ喝斯ぶ悄艿倪M步與網(wǎng)絡威脅的發(fā)展密切相關
2019-05-29 10:47:34
訓練好的ai模型導入cubemx不成功咋辦，試了好幾個模型壓縮了也不行，ram占用過大，有無解決方案？
2023-08-04 09:16:28
`Tengine 是OPEN AI LAB 為嵌入式設備開發(fā)的一個輕量級、高性能并且模塊化的引擎。基于ARM平臺高效的計算庫實現(xiàn)，針對特定硬件平臺的性能優(yōu)化，吸取已有AI計算框架的優(yōu)點，設計全新
2018-08-13 15:58:50
月和今年7月兩度樹立了數(shù)據(jù)中心神經(jīng)網(wǎng)絡訓練的性能標桿。今天發(fā)布的行業(yè)基準測試結果顯示，NVIDIA還引領著數(shù)據(jù)中心內(nèi)部與外部AI網(wǎng)絡趨勢。NVIDIA Turing GPU和Xavier 芯片系統(tǒng)在
2019-11-08 19:44:51
方案之一角?！ ‘a(chǎn)業(yè)界一直在期待英特爾的機器學習計劃，這也是近幾年半導體產(chǎn)業(yè)界最熱門的技術領域之一；對此專長人工智能（AI）處理器設計的新創(chuàng)公司Graphcore共同創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長Nigel Toon
2016-12-23 16:50:37
取得了性能上的突破，能夠?qū)崿F(xiàn)ZIF技術以前望塵莫及的新型應用。本文將探討ZIF架構的諸多優(yōu)勢，介紹這些優(yōu)勢如何使無線電設計性能達到的新高度。
2021-03-11 07:43:34
AI簡介：AI 模板(Template)就像點菜單，讓您自己可以思考自己的應用問題，在 Excel 上修改模板，把訓練資料填進去。這些模版背后的 Python 程序代碼也都是開源共享的，鼓勵會寫程序者
2020-11-05 17:55:48
測試和驗證模型在HAAS AI EDK上的運行精度和性能主要分成三步：1）生成模型；2）上板執(zhí)行；3）結果分析。1. 生成模型在HHB資源下載頁面下載最新的工具docker鏡像。下載好docker
2022-03-08 07:13:58
：cifar10_uint8.tflite問題描述：使用RT-AK部署成功后（CUBE-AI版本為7.0.0）：在Studio更新軟件包，刷新后報錯：使用RT-AK部署成功后（CUBE-AI版本為5.2.0）：在Studio更新軟件包，刷新后編譯成功：問題：為什么使用cube-ai 7.0.0 會報錯，如何解決這個問題
2022-04-24 09:52:26
全新高性價比STM32H5，引入STM32H5 MCU系列用于高性能設計，提高應用程序性能，有靈活的電源模式，安全性可擴展
2023-09-05 06:51:14
”和“應用開發(fā)AI挑戰(zhàn)賽”兩大賽題的入圍名單終！于！出！爐！啦！激動人心的時刻到了著急嗎？緊張嗎？小助手在這里就不給大家賣關子啦~現(xiàn)將入圍名單公布如下：方言種類識別AI挑戰(zhàn)賽入圍名單/排行榜：http
2018-07-26 09:28:46
、精度和雙倍數(shù)據(jù)速率帶寬），快速比較和找到適合您AI任務的模型。圖2：TI 模型選擇工具第2步：訓練和優(yōu)化模型選擇模型后，下一步是在TI處理器上對其進行訓練或優(yōu)化，以獲得出色的性能和精度。憑借我們的軟件
2022-11-03 06:53:28
pcb layout大賽活動的組委們，請問這次活動的結果什么時候公布？等得我們好辛苦！?
2013-08-25 17:49:20
RISC-V C906處理器提交的軟硬件性能優(yōu)化結果，在滿足精度要求的同時，刷新了全部4個benchmark指標的紀錄，創(chuàng)造了RISC-V架構在AI基準測試的最好成績。（圖說：權威AI榜單MLPerf
2022-04-08 14:47:36
競賽的科研單位以及開發(fā)者免費使用。方言識別 AI 挑戰(zhàn)賽結果評價指標為分類正確率：即分類正確的語音條數(shù)/所有語音條數(shù)。訓練集合與開發(fā)集合供參加競賽的科研單位以及開發(fā)者調(diào)試系統(tǒng)使用，測試集合不開放，最終
2018-06-21 14:59:07
據(jù)外媒報道，一家生產(chǎn)AI芯片的創(chuàng)企Graphcore籌集了3000萬美元資金。這些資金將幫助它在未來芯片領域同傳統(tǒng)豪強英特爾和英偉達展開競爭。這家英國公司計劃明年大規(guī)模出貨，其芯片將用于無人駕駛汽車和云計算。
2016-11-01 10:17:471249 2017 年 12 月底時，日本京都大學神谷研究室 4 位科學家公布了他們研究人工智能（AI）的結果，雖然還只是起步，但他們確實開發(fā)出讓 AI 學會了「譯碼」人們腦波的新技術。團隊創(chuàng)造的 AI 在讀
2018-01-15 05:50:581316 據(jù)外媒報道，英國AI芯片初創(chuàng)公司Graphcore從包括微軟和寶馬在內(nèi)的投資者那里融資了2億美元資金。
2018-12-19 09:11:352979 華為推全球最快AI訓練集群 在第四屆華為全聯(lián)接大會上，華為首次公布整體計算產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，同時發(fā)布全球最快AI訓練集群Atlas 900。 Atlas 900，這款華為最新發(fā)布的AI產(chǎn)品，取名自古
2019-09-18 15:53:002807 致力于開發(fā)AI工作負載加速器的英國公司Graphcore今天上午宣布了一個里程碑： 其智能處理單元（IPU）已在Azure上啟動。 這標志著微軟等大型云供應商首次公開提供對Graphcore芯片的支持。
2019-11-18 16:35:173016 MLPerf Inference 0.5是業(yè)內(nèi)首個獨立AI推理基準套件，其測試結果證明了NVIDIA Turing數(shù)據(jù)中心GPU以及 NVIDIA Xavier 邊緣計算芯片系統(tǒng)的性能。
2019-11-29 14:45:022696 12月5日消息，蔚來汽車公布了2019年11月交付數(shù)據(jù)，2019年11月蔚來交付量達2528臺，創(chuàng)2019年新高。蔚來2019全年交付數(shù)達17395臺，自2018年6月開始交付以來，全品牌累計交付28743臺。
2019-12-05 16:41:073596 光寶科今日召開法說會，公布去年第 4 季財報，單季純益 24.07 億元（新臺幣，下同），季減 23%，年減 5%，每股純益 1.03 元。去年稅后純益 93.75 億元，年增 18%，每股純益 4.03 元，近 3 年新高。
2020-02-26 15:46:58507 據(jù)國外媒體報道，今日，蔚來汽車（NIO）公布了其2020年2月的交付結果。
2020-03-11 09:31:491864 7月8日消息，Graphcore今日正式發(fā)布基于IPU的開發(fā)者云，面向中國的客戶、大學、研究機構和個人研究者免費使用，使得前沿的機器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取IPU進行前沿AI模型的云端訓練與推理，從而
2020-07-09 14:28:352170 Graphcore 正式發(fā)布基于 IPU 的開發(fā)者云，面向中國的客戶、大學、研究機構和個人研究者免費使用，使得前沿的機器智能創(chuàng)新者可以輕松獲取 IPU 進行前沿 AI 模型的云端訓練與推理，從而在新的一波機器智能浪潮中取得關鍵突破
2020-07-18 09:32:07565 8月15日，在蘇州舉行的2020全球人工智能產(chǎn)品應用博覽會（AIExpo2020）上，浪潮重磅發(fā)布人工智能服務器NF5488A5。在前不久公布的全球權威AI測試榜單MLPerf中，浪潮
2020-08-19 17:06:542143 Graphcore為AI工作提供了更便宜，更簡單的方案。 英國晶片設計公司Graphcore近期推出Colossus MK2，又名為GC200 IPU（智能處理單元），在AI應用層面上，公司稱之為
2020-09-15 18:10:181838 對Graphcore兩大解決方案的需求，包括廣受贊譽的AI計算平臺IPU-M2000以及用于橫向擴展和超級計算規(guī)模的IPU-POD。 Graphcore精英合作伙伴計劃包括許多世界上最知名的渠道伙伴
2020-09-22 15:53:201900 MLPerf組織今天發(fā)布最新的推理基準測試（Benchmark）MLPerf Inference v0.7結果，總共有23個組織提交了結果，相比上一個版本（MLPerf Inference v0.5）的12個提交者增加了近一倍。
2020-10-23 09:49:582919 
美國東部時間10月21日，全球備受矚目的權威AI基準測試MLPerf公布今年的推理測試榜單，浪潮AI服務器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項性能紀錄，在數(shù)據(jù)中心AI推理性能上遙遙領先其他廠商產(chǎn)品
2020-10-23 16:59:441615 
的237倍。 MLPerf Inference V0.7部分結果截圖 最新的AI推理測試結果意味著，NVIDIA未來可能在AI推理和訓練市場都占據(jù)領導地位，給云端AI推理市場擁有優(yōu)勢的Intel帶來更大壓力的
2020-10-23 17:40:023929 
美國東部時間10月21日，全球倍受矚目的權威AI基準測試MLPerf公布今年的推理測試榜單，浪潮AI服務器NF5488A5一舉創(chuàng)造18項性能記錄，在數(shù)據(jù)中心AI推理性能上遙遙領先其他廠商產(chǎn)品。
2020-10-26 16:30:441709 
本期導讀 MLPerf 組織最近發(fā)布了最新一輪機器學習性能測試結果，首次直接參加此次測試的新力量 賽靈思（Xilinx）， 在最新 MLPerf 推斷基準測試中取得了圖像分類最高的性能/峰值
2020-11-05 09:46:201590 近日，中國服務器和云計算公司浪潮公布了多個“跑分”成績：在AI基準測試MLPerf中，浪潮的AI服務器NF5488A5創(chuàng)下18項性能記錄；在SPC-1基準評測報告中，浪潮存儲平均100美金可以購買到13198 個IOPS的性能，刷新了榜單全球最優(yōu)成績。
2020-11-05 10:05:002233 由人工智能專家和計算機公司組成的聯(lián)盟MLPerf發(fā)布了一組新的機器學習記錄。這些記錄是在一系列衡量推理速度的基準上設定的：一個已經(jīng)訓練過的神經(jīng)網(wǎng)絡能多快地用新數(shù)據(jù)完成任務。手機和平板電腦的基準測試
2020-11-17 17:47:121682 狗的訓練通常情況下都需要人的參與，但如果沒有人的參與會帶來更好的結果嗎？在舊金山動物保護組織 SPCA 的合作下， 名為 Companion Labs 的初創(chuàng)公司近日推出了首款用于訓練狗的AI 訓練機--CompanionPro。
2020-11-26 11:50:391242 ，Graphcore 高級副總經(jīng)理兼中國區(qū)總經(jīng)理盧濤和 Graphcore 中國工程總負責人、AI 算法科學家金琛，就 Graphcore 的新產(chǎn)品性能以及該公司在中國的落地策略向 DeepTech 等媒體進行了同步
2021-01-02 10:22:001680 ，Graphcore 高級副總經(jīng)理兼中國區(qū)總經(jīng)理盧濤和 Graphcore 中國工程總負責人、AI 算法科學家金琛，就 Graphcore 的新產(chǎn)品性能以及該公司在中國的落地策略向 DeepTech 等媒體進行了
2020-12-30 15:43:451613 
Graphcore聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Nigel Toon表示：“這些備受尊敬的機構投資者的支持，正是目前市場對Graphcore看好的有力證明。
2020-12-30 15:55:024874 12月31日消息，據(jù)國外媒體報道，人工智能（AI）芯片制造商Graphcore宣布在E輪融資中籌集2.22億美元資金，幫助支持該公司持續(xù)進行全球擴張，并進一步加快未來IPU芯片、系統(tǒng)和軟件的開發(fā)
2020-12-31 11:36:202781 芯片初創(chuàng)公司Graphcore募資2.22億美元，這距離公司上一次1.5億美元的融資不到一年，截至目前公司總共融資7.1億美元。最新一輪融資后，該公司估值達27.7億美元，較2018年15億美元
2020-12-31 14:49:501839 AnandTech 報道稱，AI 半導體初創(chuàng)企業(yè) Graphcore 剛剛宣布獲得 2.22 億美元的 E 輪融資，表明了風投對于該領域的充足信心。據(jù)悉，總部位于英國布里斯托爾的 Graphcore
2021-01-06 09:37:461281 日前，魯大師對2020年做了總結，并公布了一系列排行榜。根據(jù)2020年手機芯片AI性能排行榜，2020年上市的各大品牌新款旗艦芯片都名列前茅。
2021-01-24 11:15:2813743 今天，紅魔游戲手機公布了騰訊紅魔6的屏幕刷新率——165Hz。
2021-02-25 10:50:022102 參與測試的兩個Graphcore系統(tǒng)，IPU-POD16和IPU-POD64，均已在生產(chǎn)中交付給客戶。
2021-07-01 14:13:431060 
阿吉特 AI代碼協(xié)作訓練解決方案
2021-11-02 16:33:17
17 在五項新的行業(yè)指標中，NVIDIA 贏得了其中的四項。這些指標聚焦于AI在高性能計算中的應用，是一種推動科學和行業(yè)進步的方法。 MLPerf HPC 1.0 是用于衡量高性能計算中 AI 性能的行業(yè)
2021-11-21 10:57:471453 在美國東部時間12月1日,國際權威組織MLPerf?公布最新一期訓練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借深厚的AI技術內(nèi)功,再次霸榜。浪潮信息提交了AI服務器所有8項單機測試的固定任務
2021-12-06 13:34:321197 
日前,國際權威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓練(Training)榜單V1.1,浪潮信息憑借旗下AI服務器NF5688M6和NF5688M6的出色表現(xiàn),在單機系統(tǒng)測試的全部8項固定任務
2021-12-08 10:35:20578 
日前,由谷歌、微軟云、英偉達、浪潮信息、百度、戴爾、聯(lián)想等14家公司及科研機構參與的MLPerf 訓練性能測試正式發(fā)布榜單成績。浪潮信息憑借兩款AI服務器的出色表現(xiàn)攬獲全部8項訓練任務的7項冠軍
2021-12-14 10:25:421936 
日前,國際權威AI基準測試MLPerf公布了最新一期訓練(Training)榜單V1.1,在全部8類極具代表性的機器學習任務中,浪潮信息憑借AI服務器NF5688M6、AI服務器NF5488A5
2021-12-15 10:05:591607 
借助 NVIDIA AI，戴爾、浪潮、Microsoft Azure 和 Supermicro 在今天發(fā)布的新 MLPerf 基準測試中創(chuàng)下快速訓練 AI 模型的記錄
2021-12-15 15:35:441269 Graphcore為升哲科技實現(xiàn)上述智能應用場景提供了性能強大的AI算力基石。升哲科技在IPU上進行YOLO的推理，與GPU相比，實現(xiàn)了超過4倍的性能提升和更低的總體擁有成本（TCO）。
2021-12-20 10:23:261331 在當今計算平臺上，大型 AI 模型可能需要數(shù)月來完成訓練。而這樣的速度對于企業(yè)來說太慢了。 隨著一些模型（例如大型語言模型）達到數(shù)萬億參數(shù)，AI、高性能計算和數(shù)據(jù)分析變得日益復雜。 NVIDIA
2022-04-01 09:24:553605 所有用于 NVIDIA 提交的軟件都可以從 MLPerf 存儲庫中獲得，以使您能夠重現(xiàn)我們的基準測試結果。我們不斷地將這些尖端的 MLPerf 改進添加到?NGC?上提供的深度學習框架容器中，這是我們針對 GPU 優(yōu)化應用程序的軟件中心。
2022-04-02 11:23:02865 
訓練性能和可擴展性一直是 HugeCTR 的突出特性，為 MLPerf 訓練 v0.7 推薦任務中的 NVIDIA 獲獎作品提供支持，但我們近期采納了早期采用者和客戶的反饋，以幫助改進易用性。
2022-04-02 14:30:261041 
NGC 可通過您首選的云提供商的市場免費獲得。在那里，您可以找到 TensorRT 和 NVIDIA Triton 的最新版本，這兩個版本都有助于生成最新的 MLPerf 推斷 1.1 結果。
2022-04-08 16:03:01988 
NVIDIA AI 仍是唯一能夠運行 MLPerf 行業(yè)基準測試中所有測試的平臺， A100 GPU 自發(fā)布以來連續(xù)兩年一直保持著獲勝次數(shù)最多的紀錄。
2022-07-01 10:52:08744 作為衡量計算力發(fā)展水平的重要指標項。而在服務器市場，我們注意到一個相對低調(diào)的名字：寧暢。 ? 不久前，在國際權威AI性能基準測試MLPerf Training V2.0中，寧暢的人工智能服務器多項測試成績斬獲全球第一，打破2項世界紀錄。而這并不是
2022-07-05 18:08:141927 不過隨著時間的推移，MLPerf幾乎已經(jīng)成了英偉達一家獨大的跑分基準，這家GPU廠商憑借自己的產(chǎn)品幾乎統(tǒng)治著整個AI硬件市場。這不，近日公布的MLPerf Training 2.0，就將這些AI硬件公司和服務器廠商提交的具體AI訓練成績公布了出來，其中既有一些新晉成員，也有一些出人意料的結果。
2022-07-06 11:08:49793 因此，MLPerf 正在迅速將自己確立為 ML 系統(tǒng)的行業(yè)基準，同時也是一個理想的論壇，用于發(fā)布分析師、投資者和買家可以依賴的基準測試結果的新產(chǎn)品。
2022-07-10 15:17:35902 英偉達在所有六個應用領域的 MLPerf AI 推理基準測試中均名列前茅，其中包括針對數(shù)據(jù)中心和邊緣計算系統(tǒng)的四個新測試。
2022-08-18 15:41:58571 
NVIDIA MLPerf v2.0 提交基于經(jīng)驗證的 A100 Tensor Core GPU 、 NVIDIA DGX A100 系統(tǒng) 以及 NVIDIA DGX SuperPOD 參考架構。許多合作伙伴還使用 A100 Tensor Core GPU 提交了結果。
2022-08-15 16:43:181056 
今天，全球權威AI基準評測MLPerf公布了最新AI基準測試結果（MLPerf Inference v2.1），MLPerf由圖靈獎得主大衛(wèi)·帕特森（David?Patterson）聯(lián)合谷歌、斯坦福大學、哈佛大學等共同成立，是國際上最權威、最有影響力的基準測試之一。
2022-09-09 09:07:181960 MLPerf是一套衡量機器學習系統(tǒng)性能的權威標準，于2018年由谷歌、哈佛、斯坦福、百度等機構聯(lián)合發(fā)起成立，每年定期公布榜單成績，它將在標準目標下訓練或推理機器學習模型的時間，作為一套系統(tǒng)性能的測量
2022-11-09 17:05:52890 MLPerf是一套衡量機器學習系統(tǒng)性能的權威標準，將在標準目標下訓練或推理機器學習模型的時間，作為一套系統(tǒng)性能的測量標準。MLPerf推理任務包括圖像識別（ResNet50）、醫(yī)學影像分割
2022-11-10 14:43:401197 在MLCommons近日發(fā)布的AI性能行業(yè)基準測試結果中，代號為Sapphire Rapids的第四代英特爾至強可擴展處理器和專用于深度學習AI訓練的Habana Gaudi2加速器展現(xiàn)了卓越的訓練表現(xiàn)。
2022-12-01 15:24:24381 預訓練 AI 模型是為了完成特定任務而在大型數(shù)據(jù)集上訓練的深度學習模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應用需求進行自定義。 如果要教一個剛學會走路的孩子什么是獨角獸，那么我們首先應
2023-04-04 01:45:021025 的第三方基準測試，MLPerf 仍是衡量 AI 性能的權威標準。自 MLPerf 誕生以來，NVIDIA 的 AI 平臺在訓練和推理這兩個方面一直展現(xiàn)出領先優(yōu)勢，包括最新發(fā)布的 MLPerf
2023-04-08 00:30:08389 北美時間4月5日，全球權威 AI 基準測試 MLPerf 3.0 最新結果正式公布，戴爾新一代AI與邊緣計算服務器取得有史以來最好成績： 數(shù)據(jù)中心賽道，戴爾新一代GPU服務器PowerEdge
2023-04-12 18:55:351494 預訓練 AI 模型是為了完成特定任務而在大型數(shù)據(jù)集上訓練的深度學習模型。這些模型既可以直接使用，也可以根據(jù)不同行業(yè)的應用需求進行自定義。
2023-05-25 17:10:09595 vivo AI 團隊與 NVIDIA 團隊合作，通過算子優(yōu)化，提升 vivo 文本預訓練大模型的訓練速度。在實際應用中， 訓練提速 60% ，滿足了下游業(yè)務應用對模型訓練速度的要求。通過
2023-05-26 07:15:03422 
阿丘科技致力于用AI技術解決工業(yè)自動化領域的視覺問題。2020年至今，阿丘科技多次舉辦線上、線下AI訓練營，并獲得學員一致好評。
2022年，阿丘科技【AI訓練營】已于4月、5月及6月成功舉辦
2022-07-19 11:20:57389 
-阿丘科技-AI訓練營蘇州站-圓滿結業(yè)-7月26-27日AI訓練營線下專場·蘇州站本期線下AI訓練營·蘇州專場于7月26日如期開營。課程主要圍繞阿丘科技工業(yè)AI視覺軟件平臺-AIDI的實際操作
2022-07-29 09:36:01488 
AI訓練營阿丘科技開啟9月預報名！阿丘科技致力于用AI技術解決工業(yè)自動化領域的視覺問題。2022年，阿丘科技【AI訓練營】已成功舉辦5場線上AI訓練營及線下蘇州專場AI訓練營！訓練營期間學員
2022-09-02 17:01:14532 
英特爾產(chǎn)品在全新MLCommons AI推理性能測試中盡顯優(yōu)勢 今日，MLCommons公布針對 60 億參數(shù)大語言模型及計算機視覺與自然語言處理模型GPT-J的 MLPerf推理v3.1 性能基準
2023-09-12 17:54:32200 
超級芯片 首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準測試，其運行了所有數(shù)據(jù)中心推理測試，進一步擴大了 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 的領先優(yōu)勢。 總體測試結果表明，NVIDIA AI
2023-09-12 20:40:04249 Hopper超級芯片首次亮相 MLPerf 行業(yè)基準測試，其運行了所有數(shù)據(jù)中心推理測試，進一步擴大了NVIDIA H100 Tensor Core GPU的領先優(yōu)勢。 ? 總體測試結果表明，NVIDIA AI
2023-09-13 09:45:40139 
近日，MLCommons公布針對60億參數(shù)大語言模型及計算機視覺與自然語言處理模型GPT-J的MLPerf推理v3.1性能基準測試結果，其中包括英特爾所提交的基于Habana Gaudi 2加速器
2023-09-15 19:35:05303 
此外，至強可擴展處理器被譽為行業(yè)首屈一指的內(nèi)置AI加速器數(shù)據(jù)中心處理器，全新第五代產(chǎn)品更能優(yōu)化參數(shù)量高達200億的大型語言模型，使其推理性能提升42％。眼下，它還是唯一歷次刷新MLPerf訓練及推理基準測試表現(xiàn)記錄并持續(xù)進步的CPU。
2023-12-15 11:02:55437 業(yè)界傳聞指出，Graphcore正在與多家大型科技企業(yè)深入?yún)f(xié)商，試圖尋找到資緩解日益嚴重的財務壓力。一些顯著的投資者已提高對其參股股權的價值預期，預計該筆交易金額可逾5億美元。
2024-02-18 14:03:30282 近日，英國AI芯片領域的獨角獸企業(yè)Graphcore陷入財務困境，據(jù)傳正在考慮出售給海外買家以籌集新資金并彌補嚴重虧損。據(jù)外媒報道，Graphcore正與多家主要科技公司探討潛在交易，其中包括英國半導體IP巨頭Arm、日本軟銀集團和OpenAI。
2024-02-19 13:46:35229 英國AI芯片公司Graphcore考慮出售的消息確實引起了業(yè)界的廣泛關注。Graphcore一直在與主要科技公司進行談判，尋求籌集新資金以彌補不斷增長的虧損，這顯示出其目前的財務狀況可能并不樂觀。
2024-02-23 17:32:17510
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評論