ChatGPT到底有何不同

技術(shù)界很久沒(méi)有經(jīng)歷這樣的興奮了。

ChatGPT 以2個(gè)月的時(shí)間實(shí)現(xiàn)了1億月活，成為用戶增長(zhǎng)最快的應(yīng)用。從知識(shí)性問(wèn)答到郵件撰寫，人工智能可以出色完成的事項(xiàng)清單，正在快速地延長(zhǎng)。以此為節(jié)點(diǎn)，人工智能作為生產(chǎn)力補(bǔ)充，開(kāi)始進(jìn)入我們的日常生活。與此前的眾多科技變革一樣，這也是勢(shì)不可擋、無(wú)法逆轉(zhuǎn)的一股力量，“it is not going away”。

站在技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，往往興奮有之、迷茫有之，疑慮亦有之。如何讓人工智能為己所用，在人工智能作為生產(chǎn)力補(bǔ)充的新時(shí)代，我們又該如何重新定位自己？

part1 ChatGPT到底有何不同

ChatGPT 之前，人工智能領(lǐng)域 有兩次公眾視野內(nèi)的高光時(shí)刻 ——AlphaGo 擊敗李世石、機(jī)器視覺(jué)的產(chǎn)業(yè)爆發(fā)。但前兩次的高光，都存在明顯的局限性。

AlphaGo 在圍棋對(duì)弈中雖有出色表現(xiàn)，但除了領(lǐng)域較為狹窄外，也更多的是一種能力展示，而沒(méi)有對(duì)生產(chǎn)力、社會(huì)關(guān)系產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。前幾年，機(jī)器視覺(jué)經(jīng)歷過(guò)一次短暫的爆發(fā)。諸多初創(chuàng)企業(yè)試圖利用機(jī)器視覺(jué)人工智能來(lái)改造傳統(tǒng)零售環(huán)境。但由于 SKU 更新速度快，且相對(duì)特殊，模型需要大量訓(xùn)練，最終機(jī)器視覺(jué)的商業(yè)模型未能跑通。由此，我們不難看出普適性及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的獲取，是人工智能獲得大規(guī)模使用場(chǎng)景的第一道關(guān)卡。

反觀冠以“Chat”之名的ChatGPT， 以自然語(yǔ)言為突破口 ，在適用領(lǐng)域上天然更廣闊。正因?yàn)镃hatGPT 以語(yǔ)言作為反饋形式，其對(duì)于所有行業(yè)都具備影響力。

ChatGPT 快速在全球流行的另一個(gè)較為隱性的驅(qū)動(dòng)力，來(lái)自微軟在2018年提出的 “負(fù)責(zé)任的人工智能”原則 。在微軟2019年開(kāi)始投資OpenAI （ChatGPT由OpenAI 開(kāi)發(fā)）之前，薩提亞就在微軟內(nèi)部確立了“負(fù)責(zé)任的人工智能”原則。這是一整套技術(shù)倫理原則，包括從訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)始，就需要確保公正性、非歧視。對(duì)于人工智能的輸出反饋，則有更加嚴(yán)苛的中立要求。ChatGPT 甚至?xí)?qiáng)調(diào)自己作為人工智能的邊界，主動(dòng)提示作為機(jī)器人的局限。

如果一項(xiàng)以語(yǔ)言為主要輸出形式的人工智能存在偏見(jiàn)和立場(chǎng)，違背了負(fù)責(zé)任人工智能的原則，就會(huì)失去大量客戶。隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)的偏向積累，它很快會(huì)淪為一個(gè)偏見(jiàn)機(jī)器。這也是語(yǔ)言類人工智能要獲得大規(guī)模應(yīng)用必須突破的難點(diǎn)。

再者，微軟 Azure 已在 ChatGPT 爆火之前，為人工智能技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用鋪設(shè)了道路。而這相當(dāng)于提前準(zhǔn)備了 ChatGPT 的商用基礎(chǔ)，也將進(jìn)一步加速擴(kuò)大 ChatGPT 的使用場(chǎng)景。此前，Azure OpenAI 服務(wù)現(xiàn)已在微軟全球 Azure 平臺(tái)正式發(fā)布。Azure 企業(yè)用戶已經(jīng)可以在 Azure 上訪問(wèn)世界先進(jìn)的人工智能模型，以創(chuàng)建創(chuàng)新應(yīng)用，包括 GPT-3.5、Codex 和 DALL?E 2。

Azure 是目前唯一提供具有大規(guī)?？v向擴(kuò)展和橫向擴(kuò)展能力的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)的全球公有云。 憑借結(jié)合了領(lǐng)先的 GPU 和網(wǎng)絡(luò)解決方案的獨(dú)特架構(gòu)設(shè)計(jì)，Azure 為計(jì)算最密集的 AI 訓(xùn)練和推理工作負(fù)載提供了 一流的性能和規(guī)模 。

part2企業(yè)如何利用人工智能技術(shù)

面對(duì) ChatGPT 不斷生長(zhǎng)的“能力清單”，技術(shù)人員興奮之余，也會(huì)有迷惑——應(yīng)該如何與人工智能相處？未來(lái)的業(yè)務(wù)模型里，人工智能應(yīng)該占據(jù)什么樣的位置？

以 ChatGPT 為代表的通用型、開(kāi)放式的人工智能生產(chǎn)力，毫無(wú)疑問(wèn)帶來(lái)了生產(chǎn)力工具的新變革。當(dāng)繁瑣和耗時(shí)的收集型任務(wù)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化生成，創(chuàng)新型任務(wù)將得到空前的解放。因此，要談 ChatGPT 的真正落地，首先需要 從現(xiàn)有生產(chǎn)力工具及體系中找到“接口” 。

結(jié)合 微軟 Azure 認(rèn)知服務(wù)本身的多樣性 （包括圖像、語(yǔ)音、搜索等能力）， 配合 GPT 強(qiáng)大的自然語(yǔ)言理解及生成能力 ，在安全、合規(guī)、可靠的前提下，微軟能夠打造更智能的業(yè)務(wù)自動(dòng)化處理、更精進(jìn)的會(huì)議智能助手，提升現(xiàn)有系統(tǒng)能力的同時(shí)，為用戶打造全新體驗(yàn)。

而從應(yīng)用領(lǐng)域角度，無(wú)論是對(duì)外的客服、營(yíng)銷Chatbot,還是對(duì)內(nèi)提供決策支持和知識(shí)管理Chatbot，微軟 Azure 認(rèn)知服務(wù)和 ChatGPT 都擁有 廣泛的企業(yè)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景 ，助力提升客戶應(yīng)答精準(zhǔn)度、提高個(gè)性化客戶觸達(dá)、加強(qiáng)實(shí)時(shí)決策層支撐、改善機(jī)構(gòu)知識(shí)的可訪問(wèn)程度。

實(shí)際上，如果企業(yè)以價(jià)值鏈的視野觀察所處行業(yè)，有意識(shí)地圍繞自己的客戶群體， 以補(bǔ)鏈、強(qiáng)鏈的思維找準(zhǔn)優(yōu)勢(shì)環(huán)節(jié) ，以 ChatGPT 為技術(shù)支持形成自己的細(xì)分解決方案，是有極大機(jī)會(huì)在新的人工智能時(shí)代突圍而出的。

那么，站在戰(zhàn)略構(gòu)畫的角度，企業(yè)應(yīng)該如何擁抱人工智能？以 ChatGPT 為代表的人工智能如何戰(zhàn)略演進(jìn)？