基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECU虛擬傳感器的實現(xiàn)

我們使用其他神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)擴(kuò)展了工作流。

將工作流程移交給成功執(zhí)行的其他項目

系列同事正在驗證虛擬傳感器的當(dāng)前結(jié)果，以供串聯(lián)使用。

編輯：黃飛

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傳感器(738446) 傳感器(738446)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(98386) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(98386)
ecu(53844) ecu(53844)

神經(jīng)模糊控制在SAW壓力傳感器溫度補(bǔ)償中的應(yīng)用

。鑒于此種情況，本文采用了神經(jīng)模糊控制方法，對SAW壓力傳感器進(jìn)行智能溫度補(bǔ)償。 神經(jīng)模糊控制是一種用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的模糊控制的方法。在形式結(jié)構(gòu)上是用多點網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)的模糊映射。而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性和可訓(xùn)練性

2018-10-24 11:36:52

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)50例

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2012-11-28 16:49:56

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Matlab程序

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2009-09-15 12:52:24

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本介紹

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2018-01-04 13:41:23

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)教程（李亞非）

　　第1章概述　　1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與發(fā)展　　1.2 生物神經(jīng)元　　1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成　　第2章人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本模型　　2.1 MP模型　　2.2 感知器模型　　2.3 自適應(yīng)線性

2012-03-20 11:32:43

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32的方法

將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)移植到STM32最近在做的一個項目需要用到網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行擬合，并且將擬合得到的結(jié)果用作控制，就在想能不能直接在單片機(jī)上做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，這樣就可以實時計算，不依賴于上位機(jī)。所以要解決的主要是兩個

2022-01-11 06:20:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

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2012-08-05 21:01:08

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)資料

基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

2019-05-16 17:25:05

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN槳距控制控制風(fēng)力發(fā)電機(jī)組精選資料分享

本文介紹了用于渦輪槳距角控制的永磁同步發(fā)電機(jī)（PMSG）和高性能在線訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的混合模糊滑模損失最小化控制的設(shè)計。反向傳播學(xué)習(xí)算法用于調(diào)節(jié)RNN控制器。PMSG速度使用低于額定速度

2021-07-12 06:46:57

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）RNN是最強(qiáng)大的模型之一，它使我們能夠開發(fā)如分類、序列數(shù)據(jù)標(biāo)注、生成文本序列（例如預(yù)測下一輸入詞的SwiftKey keyboard應(yīng)用程序），以及將一個序列轉(zhuǎn)換為另一個序列

2022-07-20 09:27:59

AI知識科普 | 從無人相信到萬人追捧的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在一起，計算機(jī)就會判定這是一只貓！ C、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它將相同的權(quán)重遞歸地應(yīng)用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上，以拓?fù)渑判虻姆绞奖闅v給定結(jié)構(gòu)，從而在大小可變的輸入結(jié)構(gòu)上可以做出結(jié)構(gòu)化的預(yù)測

2018-06-05 10:11:50

EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么？

FPGA加速的關(guān)鍵因素是什么？EdgeBoard中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子在FPGA中的實現(xiàn)方法是什么？

2021-09-28 06:37:44

MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2013-07-08 15:17:13

MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)

遞歸網(wǎng)絡(luò)newelm 創(chuàng)建一Elman遞歸網(wǎng)絡(luò)2. 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用函數(shù)sim 仿真一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)init 初始化一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)adapt 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)化train 訓(xùn)練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3. 權(quán)函數(shù)dotprod

2009-09-22 16:10:08

labview BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

請問：我在用labview做BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)故障診斷，在NI官網(wǎng)找到了機(jī)器學(xué)習(xí)工具包（MLT），但是里面沒有關(guān)于這部分VI的幫助文檔，對于”BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類“這個范例有很多不懂的地方，比如

2017-02-22 16:08:08

matlab實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 精選資料分享

習(xí)神經(jīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)是如何一直沒有具體實現(xiàn)一下：現(xiàn)看到一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于訓(xùn)練的輸入數(shù)據(jù):對應(yīng)的輸出數(shù)據(jù):我們這里設(shè)置：1：節(jié)點個數(shù)設(shè)置：輸入層、隱層、輸出層的節(jié)點

2021-08-18 07:25:21

matlab遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN實現(xiàn)：槳距控制控制風(fēng)力發(fā)電機(jī)組研究精選資料推薦

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=6585本文介紹了用于渦輪槳距角控制的永磁同步發(fā)電機(jī)（PMSG）和高性能在線訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）的混合模糊滑模損失最小化控制的設(shè)計。反向傳播學(xué)

2021-07-12 07:55:17

【PYNQ-Z2試用體驗】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識

python語言，可以很輕松地實現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算，降低編程難度。下一篇文章，將通過具體代碼，演示基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫圖形識別。

2019-03-03 22:10:19

【PYNQ-Z2試用體驗】基于PYNQ的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動駕駛小車 - 項目規(guī)劃

上的USB攝像頭作為主要傳感器，采集得到的前方道路圖像經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理后，接入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出層狀態(tài)將生成控制信號，控制小車的直走、左轉(zhuǎn)、右轉(zhuǎn)、與停止。交通標(biāo)識識別功能同樣使用USB

2019-03-02 23:10:52

【案例分享】ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

今天學(xué)習(xí)了兩個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別是自適應(yīng)諧振（ART）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與自組織映射（SOM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。整體感覺不是很難，只不過一些最基礎(chǔ)的概念容易理解不清。首先ART神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是競爭學(xué)習(xí)的一個代表，競爭型學(xué)習(xí)

2019-07-21 04:30:00

【案例分享】基于BP算法的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

`BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首先給出只包含一個隱層的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（兩層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實由兩部分組成：前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是前饋的，其權(quán)重都不回送到輸入單元，或前一層輸出單元（數(shù)據(jù)信息是單向

2019-07-21 04:00:00

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)方法有哪些？

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network，ANN)是一種類似生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息處理結(jié)構(gòu)，它的提出是為了解決一些非線性，非平穩(wěn)，復(fù)雜的實際問題。那有哪些辦法能實現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)呢？

2019-08-01 08:06:21

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及下載

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人的認(rèn)識過程而開發(fā)出的一種算法。假如我們現(xiàn)在只有一些輸入和相應(yīng)的輸出，而對如何由輸入得到輸出的機(jī)理并不清楚，那么我們可以把輸入與輸出之間的未知過程看成是一個“網(wǎng)絡(luò)”，通過不斷地給

2008-06-19 14:40:42

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在傳感器數(shù)據(jù)融合中的應(yīng)用針對壓力傳感器對溫度的交叉靈敏度,采用BP 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法對其進(jìn)行數(shù)據(jù)融合處理,消除溫度對壓力傳感器的影響,大大提高了傳感器的穩(wěn)定性及其精度,效果良好。關(guān)鍵詞

2009-08-11 20:23:46

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)課件

2016-06-19 10:15:48

什么是LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

簡單理解LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2021-01-28 07:16:57

什么是圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-08-20 12:05:29

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有什么區(qū)別

全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別

2019-06-06 14:21:42

利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來根據(jù)RGB判斷pH值

正在從事智能假肢的課題，需要用到，這篇給我的實現(xiàn)起到到很好的指導(dǎo)意義，特此轉(zhuǎn)載，也特此感謝作者，利用顏色傳感器讀取pH試紙的顏色，然后得到他代表的pH值。一開始想擬合出一個關(guān)于RGB和pH的函數(shù)，但是總是效果不好。于是利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來根據(jù)RGB判斷他的pH值。思路是首先利用MATLAB訓(xùn)練...

2021-08-17 08:19:35

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一維卷積的處理過程

以前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幾乎都是部署在云端（服務(wù)器上），設(shè)備端采集到數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)發(fā)送給服務(wù)器做inference（推理），結(jié)果再通過網(wǎng)絡(luò)返回給設(shè)備端。如今越來越多的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署在嵌入式設(shè)備端上，即

2021-12-23 06:16:40

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為什么適合圖像處理？

2022-09-08 10:23:10

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何使用

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)究竟是什么，鑒于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工程上經(jīng)歷了曲折的歷史，您為什么還會在意它呢? 對于這些非常中肯的問題，我們似乎可以給出相對簡明的答案。

2019-07-17 07:21:50

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展及應(yīng)用

等[16- 18]進(jìn)行分類。特征提取和分類器的設(shè)計是圖片分類等任務(wù)的關(guān)鍵，對分類結(jié)果的好壞有著最為直接的影響。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自動地從訓(xùn)練樣本中學(xué)習(xí)特征并且分類，解決了人工特征設(shè)計的局限性

2022-08-02 10:39:39

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)和常用框架

　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層級結(jié)構(gòu)　　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用框架

2020-12-29 06:16:44

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介：什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？

抽象人工智能（AI）的世界正在迅速發(fā)展，人工智能越來越多地支持以前無法實現(xiàn)或非常難以實現(xiàn)的應(yīng)用程序。本系列文章解釋了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN）及其在 AI 系統(tǒng)中機(jī)器學(xué)習(xí)中的重要性。CNN 是從

2023-02-23 20:11:10

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）是如何定義的？

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？ImageNet-2010網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是如何構(gòu)成的？有哪些基本參數(shù)？

2021-06-17 11:48:22

可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別

我們可以對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，使之適配微控制器的內(nèi)存和計算限制范圍，并且不會影響精度。我們將在本文中解釋和探討深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 Cortex-M 處理器上實現(xiàn)關(guān)鍵詞識別的潛力。關(guān)鍵詞識別

2021-07-26 09:46:37

在xr806板子上如何實現(xiàn)用ncnn跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)mnis呢

在xr806板子上如何實現(xiàn)用ncnn跑神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)mnis呢？

2021-12-28 06:51:07

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制，上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制，這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力，可以通過對系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來實現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP

2021-09-07 07:43:47

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢識別系統(tǒng)

　　摘要：本文給出了采用ADXL335加速度傳感器來采集五個手指和手背的加速度三軸信息，并通過ZigBee無線網(wǎng)絡(luò)傳輸來提取手勢特征量，同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行誤差分析來實現(xiàn)手勢識別的設(shè)計方法

2018-11-13 16:04:45

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識

2018-01-04 13:37:27

基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性

FPGA實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問題分析基于FPGA的ANN實現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評估及局限性

2021-04-30 06:58:13

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識

2018-01-04 13:38:52

基于賽靈思FPGA的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)設(shè)計

FPGA 上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN)。CNN 是一類深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，在處理大規(guī)模圖像識別任務(wù)以及與機(jī)器學(xué)習(xí)類似的其他問題方面已大獲成功。在當(dāng)前案例中,針對在 FPGA 上實現(xiàn) CNN 做一個可行性研究

2019-06-19 07:24:41

如何使用STM32F4+MPU9150實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手勢？

如何使用STM32F4+MPU9150實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別手勢？

2021-11-19 07:06:48

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

如何用stm32cube.ai簡化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射？如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

2021-10-11 08:05:42

如何利用SoPC實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)速度控制器？

不確定因素影響，并且隨著可編程片上系統(tǒng)SoPC和大規(guī)模現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的出現(xiàn)，為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器的硬件實現(xiàn)提供了新的載體。

2019-08-12 06:25:35

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？

原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測的計算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：輸入層：根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層：使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層，以提高模型的預(yù)測能力輸出層：基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測

2021-07-12 08:02:11

如何設(shè)計BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法？

(Digital Signal Processor)相比，現(xiàn)場可編程門陣列(Field Programma-ble Gate Array，F(xiàn)PGA)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)上更具優(yōu)勢。DSP處理器在處理時采用指令順序執(zhí)行

2019-08-08 06:11:30

怎么設(shè)計ARM與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的通信方案？

FPGA的嵌入式應(yīng)用。某人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA處理器能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行運算處理，為了實現(xiàn)集數(shù)據(jù)通信、操作控制和數(shù)據(jù)處理于一體的便攜式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，需要設(shè)計一種基于嵌入式ARM內(nèi)核及現(xiàn)場可編程門陣列FPGA的主從結(jié)構(gòu)處理系統(tǒng)滿足要求。

2019-09-20 06:15:20

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎？

有提供編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測程序服務(wù)的嗎？

2011-12-10 13:50:46

求利用LABVIEW 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序

誰有利用LABVIEW 實現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序?。ㄎ矣玫陌姹臼?.6的）

2012-11-26 14:54:59

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序，共同交流?。?/div>

2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過程中液位的控制，想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制，請問這個控制方法可以嗎？有誰會神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝

2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問題

求助大神小的現(xiàn)在有個難題：一組車重實時數(shù)據(jù) 對應(yīng)一個車重的最終數(shù)值（一個一維數(shù)組輸入對應(yīng)輸出一個數(shù)值）這其中可能經(jīng)過均值、方差、去掉N個最大值、、、等等的計算我的目的就是弄清楚這個中間計算過程最近實在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

2016-07-14 13:35:44

求基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程

求高手，基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實現(xiàn)過程，最好有程序哈，謝謝！！

2012-12-10 14:55:50

簡單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)

最簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2019-09-11 11:57:36

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的實現(xiàn)誰會？

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（PCNN）在FPGA上的實現(xiàn)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能，有報酬。QQ470345140.

2013-08-25 09:57:14

非局部神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，打造未來神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本組件

`將非局部計算作為獲取長時記憶的通用模塊，提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，獲取長時記憶（long-range dependency）至關(guān)重要。對于序列數(shù)據(jù)（例如語音、語言），遞歸運算

2018-11-12 14:52:50

一種改進(jìn)的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)盲均衡算法

提出了一種新的基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的快速收斂盲均衡算法。設(shè)計中采用觀測信號的四階統(tǒng)計量構(gòu)造代價函數(shù)，簡化了系統(tǒng)的復(fù)雜度；利用實時遞歸學(xué)習(xí)算法對系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行動態(tài)調(diào)

2009-05-10 12:01:50

提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

為使較低精度傳感器獲得較高精度,以提高傳感器的性能價格比。本文提出人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高傳感器精度的新方法。該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以看成是一個可以濾去傳感器信號噪聲的非線性濾

2009-06-16 16:15:02

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測與診斷方法研究

提出了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測與診斷的新方法. 該方法先用BP 網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測輸出和傳感器實際輸出之差來判斷傳感器是否發(fā)生了故障,然后用函數(shù)型連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬傳

2009-06-23 08:57:03

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氣體傳感器故障診斷

該文介紹了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行氣體傳感器故障檢測的新方法,文中利用單個氣體傳感器的輸出信息為氣體傳感器建立了動態(tài)非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)氣體傳感器輸出模型,并利用該

2009-06-26 11:37:26

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器非線性誤差校正

介紹了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正傳感器系統(tǒng)非線性誤差的原理和方法,提出了基于BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器非線性誤差校正及其模型、算法與實現(xiàn)技術(shù)。通過計算機(jī)仿真與應(yīng)用,顯示出這種逆模型不但

2009-06-29 10:22:06

微氣體傳感器陣列及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

簡要分析由MEMS 工藝制成的新型微氣體傳感器陣列的原理及其優(yōu)點,在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對氣體傳感器陣列的輸出進(jìn)行模式分類、識別,實現(xiàn)對單一或混合氣體的有選擇性探測

2009-06-30 10:03:32

基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的熱力參數(shù)虛擬傳感器

針對火電廠汽輪發(fā)電機(jī)組經(jīng)濟(jì)性監(jiān)測系統(tǒng)中參數(shù)失效的問題,提出了利用徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真手段作為虛擬傳感器。分析了徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理與特點,總結(jié)了求解各層權(quán)

2009-06-30 10:36:05

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多傳感器信息集成與融合中的應(yīng)用

多傳感器信息集成與融合在處理信息中呈現(xiàn)出較好的實用性和優(yōu)越性。介紹了有關(guān)多傳感器信息集成與融合方面的基本知識,分析了傳統(tǒng)的信息融合與運用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)多傳感器信

2009-06-30 16:59:27

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障監(jiān)測與診斷方法研究

2009-07-04 11:14:53

基于遞歸網(wǎng)絡(luò)的傳感器動態(tài)建模方法

研究了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型在傳感器動態(tài)建模中的應(yīng)用,給出了遞歸網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的訓(xùn)練算法。該方法避免了傳感器模型階次的選擇的困難。試驗結(jié)果表明,應(yīng)用遞歸網(wǎng)絡(luò)對傳感器進(jìn)

2009-07-07 08:54:23

提高傳感器精度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

2009-07-07 09:01:48

傳感器故障檢測的Powell神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

大型熱力控制系統(tǒng)必須能夠檢測傳感器故障,并采取相應(yīng)的措施,保證控制過程的順利進(jìn)行。提出了一種基于Powell 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障檢測新方法,為系統(tǒng)中每一個傳感器構(gòu)造一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2009-07-07 09:21:07

六維腕力傳感器的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

本文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以對非線性系統(tǒng)的任意逼近能力, 建立了六維腕力傳感器的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型, 仿真結(jié)果表明, 這種補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對六維腕力傳感器非線性系統(tǒng)逼近精度

2009-07-14 09:22:20

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多維力傳感器靜態(tài)解耦的研究

提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行多維力傳感器靜態(tài)解耦的方法。

2009-07-18 10:06:00

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)研究

研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多傳感器融合技術(shù)，并將其應(yīng)用于自主吸塵機(jī)器人中。給出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳感器融合技術(shù)的基本原理，探索了改進(jìn)的BP 信息融合算法，使得改進(jìn)后的算法在收斂

2009-12-31 12:00:14

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制-夏長亮

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開關(guān)磁阻電機(jī)無位置傳感器控制-夏長亮

2017-01-21 11:54:39

改進(jìn)遞歸最小二乘RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溶解氧預(yù)測_袁紅春

2017-03-19 19:04:39

基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測算法

蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測是結(jié)構(gòu)生物學(xué)中的一個重要問題。針對八類蛋白質(zhì)二級結(jié)構(gòu)預(yù)測，提出了一種基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)預(yù)測算法。該算法通過雙向遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模氨基酸間的局部和長程相互作用

2017-12-03 09:41:14

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

算法進(jìn)行訓(xùn)練。值得指出的是，BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還可以用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如訓(xùn)練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。但我們通常說 “BP 網(wǎng)絡(luò)” 時，一般是指用 BP 算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

2018-06-19 15:17:15

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用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理1

有個事情可能會讓初學(xué)者驚訝：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并不復(fù)雜！『神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)』這個詞讓人覺得很高大上，但實際上神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法要比人們想象的簡單。這篇文章完全是為新手準(zhǔn)備的。我們會通過用Python從頭實現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理。本文的脈絡(luò)是：

2023-02-27 15:05:34

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基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的ECU虛擬傳感器的實現(xiàn)

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