要是關(guān)注深度學(xué)習(xí)在自然語言處理方面的研究進(jìn)展，我相信你一定聽說過Attention Model（后文有時(shí)會(huì)簡
2018-07-19 09:20:32
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隨著人工智能和深度學(xué)習(xí)程序在未來幾年的蓬勃發(fā)展，自然語言處理（NLP）將日益普及，而且必要性也與日俱增。PyTorch 自然語言處理是實(shí)現(xiàn)這些程序的不錯(cuò)選擇。
2022-07-07 10:01:312138 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)一般包括以下內(nèi)容： 語音識別(Speech Recognition)：將人類語言轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以理解的形式。 語音合成
2023-08-03 16:22:333402 電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）大語言模型（LLM）是基于海量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型。它不僅能夠生成自然語言文本，還能夠深入理解文本含義，處理各種自然語言任務(wù)，如文本摘要、問答、翻譯
2024-01-02 09:28:331267 自然語言處理——79 總結(jié)、習(xí)題
2020-06-19 11:22:23
自然語言處理——66參數(shù)學(xué)習(xí)
2020-07-16 09:43:33
CharType.dat.yes 即可。相對比較簡單。嘗試HanLP主要處于各個(gè)開源自然語言處理工具包之間的差異，尋找一個(gè)適合學(xué)習(xí)的開源工具包。 HanLP調(diào)用方法HanLP幾乎所有的功能都可以通過工具類
2018-11-09 10:15:23
)，首先就是分詞的問題，因?yàn)橹形南鄬τ谟⑽?，并不是空格分隔的，另外進(jìn)行自然語言處理的相關(guān)實(shí)踐，也不大可能直接一長段文本進(jìn)行操作，所以分詞還是首當(dāng)其中的。分詞的原理暫且不說(比如CRF、霍夫曼等等，有興趣
2018-11-28 10:02:37
的自然語言處理技術(shù)里有不少可以建模為序列標(biāo)注問題（也包括其它問題，如實(shí)體關(guān)系抽取可以看做是分類問題），因此HMM、CRF之類算法的應(yīng)用占有較高的比例。掌握相關(guān)算法有助于自己加工語料及訓(xùn)練模型。以下以
2018-09-27 09:57:14
自然語言處理——53 語言模型（數(shù)據(jù)平滑）
2020-04-16 11:11:25
自然語言處理——75 自動(dòng)分詞基本算法
2020-03-19 11:46:48
自然語言處理——82 功能合一文法(Function Unification Grammar, FUG)
2020-03-25 11:19:20
自然語言處理——76 未登錄詞識別
2019-10-23 17:00:22
自然語言處理——78 詞性標(biāo)注方法
2020-04-21 11:38:38
,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)
2018-10-19 11:34:47
《Python自然語言處理（第二版）-Steven Bird等》學(xué)習(xí)筆記：第09章 建立基于特征的文法
2020-04-26 12:38:11
`自然語言處理定義：自然語言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過
2019-01-02 14:43:15
最近，python自然語言是越來越火了，那么什么是自然語言。自然語言（Natural Language ）廣納了眾多技術(shù)，對自然或人類語言進(jìn)行自動(dòng)生成，處理與分析。雖然大部分 NLP 技術(shù)繼承自語言
2018-05-02 13:50:17
。騰訊云自然語言處理的接口分為了基礎(chǔ)版和高級版兩類?；A(chǔ)版包括情感分析、詞法分析、文本糾錯(cuò)、文本分類等，高級版包括敏感詞識別、文本審核等。騰訊云還提供了在線調(diào)試工具API Explorer，讓我可以
2019-10-09 15:28:44
中文自然語言處理——商品評論情感判別
2020-05-27 12:50:35
什么是自然語言處理？自然語言處理任務(wù)有哪些？自然語言處理的方法是什么？
2021-09-08 06:51:28
會(huì)識別出我們正確說的話。 我們使用免費(fèi)服務(wù)將在線遇到的外語短語翻譯成英語， 有時(shí)它們可以為我們提供準(zhǔn)確的翻譯。 盡管自然語言處理取得了長足的進(jìn)步，但仍有很大的改進(jìn)空間。[理...
2021-07-23 10:22:52
領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和其他幾個(gè)學(xué)科。首先，人工智能涉及使計(jì)算機(jī)具有自我意識，利用計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解和模仿其他感官。其次，人工智能涉及模仿人類的認(rèn)知功能
2022-03-22 11:19:16
自然語言處理——54 語言模型(自適應(yīng))
2020-04-09 08:20:30
自然語言處理筆記9-哈工大 關(guān)毅
2020-06-04 16:34:18
總結(jié)詳細(xì)介紹HanLP：HanLP是由一系列模型與算法組成的Java工具包，目標(biāo)是普及自然語言處理在生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用。HanLP具備功能完善、性能高效、架構(gòu)清晰、語料時(shí)新、可自定義的特點(diǎn)。開發(fā)語言
2018-11-26 10:31:45
兩方面，語義理解和資源問題。 語義理解包括對自然語言知識和常識的學(xué)習(xí)，如果只是要學(xué)習(xí)機(jī)器的知識，對于人類來說并不難，但是如果讓機(jī)器掌握人的思考模式和處理方法模式，其模式構(gòu)建和具體實(shí)施則存在困難，也就是說
2019-09-19 14:10:38
摘要：提出了空間信息自然語言查詢接口，并討論了基于語義詞典的建立、中文分詞、查詢文法規(guī)則及其應(yīng)用領(lǐng)域等主要問題。關(guān)鍵詞：自然語言；空間信息；空間查詢
2009-01-09 12:00:55
14 基于自然語言處理的知識檢索算法研究_賈潤亮
2017-01-07 21:39:441 本文從兩篇論文出發(fā)先簡要介紹了自然語言處理的基本分類和基本概念，再向讀者展示了深度學(xué)習(xí)中的 NLP。這兩篇論文都是很好的綜述性入門論文，希望詳細(xì)了解自然語言處理的讀者可以進(jìn)一步閱讀這兩篇論文。
2017-08-22 14:56:366051 處理）。實(shí)現(xiàn)這些自然語言對話系統(tǒng)的基本技術(shù)可以分為兩大類，基于規(guī)則的和基于數(shù)據(jù)的。你也許想知道對話系統(tǒng)的基本原理是怎樣的？特別是如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式構(gòu)建一個(gè)對話系統(tǒng)？ 最近基于數(shù)據(jù)的自然語言對話技術(shù)取得了突破性的
2017-10-13 17:50:391 針對復(fù)雜場景空間關(guān)系自然語言描述存在的問題，提出了一種組合參考物框架下空間關(guān)系自然語言描述方法。層級參照物的選取方法被用于確定組合參考框架，三維可視域被用于實(shí)現(xiàn)三維空間關(guān)系的描述，云模型被用于實(shí)現(xiàn)
2017-11-09 17:36:4317 。深度學(xué)習(xí)的興起又讓人們重新開始研究循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Recurrent Neural Network），并在序列問題和自然語言處理等領(lǐng)域取得很大的成功。本文將從循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)出發(fā)，介紹RNN在自然語言處理中的應(yīng)用及其PyTorch 實(shí)現(xiàn)。
2017-11-28 11:41:585495 
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的智能化處理獲取越來越重要。在自然語言處理領(lǐng)域，大規(guī)模語料庫技術(shù)和其他基于概率統(tǒng)計(jì)的研究方法蓬勃發(fā)展，為自然語言的研究提供了新的思路和工具。各種新模型、新技術(shù)、新應(yīng)用層
2017-11-28 16:28:240 針對計(jì)算機(jī)對視頻進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注和描述準(zhǔn)確率不高的問題，提出一種基于多特征融合的深度視頻自然語言描述的方法。該方法提取視頻幀序列的空間特征、運(yùn)動(dòng)特征、視頻特征，進(jìn)行特征的融合，使用融合的特征訓(xùn)練基于長短
2017-12-04 14:07:081 自然語言處理常用模型使用方法一、N元模型二、馬爾可夫模型以及隱馬爾可夫模型及目前常用的自然語言處理開源項(xiàng)目/開發(fā)包有哪些？
2017-12-28 15:42:305382 
自然語言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。
2017-12-28 16:56:2818017 
自然語言處理就是實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，實(shí)現(xiàn)自然語言理解和自然語言生成是十分困難的，造成困難的根本原因是自然語言文本和對話的各個(gè)層次上廣泛存在的各種各樣的歧義性或多義性。用自然語言與計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信，這是人們長期以來所追求的。因?yàn)樗扔忻黠@的實(shí)際意義，同時(shí)也有重要的理論意義。
2017-12-28 17:10:095074 以下七種自然語言處理的常見應(yīng)用：1. 文本分類2. 語言建模3. 語音識別4. 說明生成5. 機(jī)器翻譯6.文檔總結(jié)7. 問題回答
2017-12-28 17:37:5525347 人工智能已經(jīng)是大部分普通人都耳熟能詳?shù)脑~匯，而人們對自然語言處理技術(shù)的了解程度卻大部分還停留在表面階段。本文通過回顧自然語言處理的發(fā)展歷史，解讀2015年整個(gè)自然語言處理行業(yè)的重大變化，進(jìn)而提出新的時(shí)代下自然語言處理技術(shù)的發(fā)展難點(diǎn)、以及對于自然語言處理所提出的挑戰(zhàn)、自然語言處理未來的發(fā)展方向。
2017-12-29 09:25:2138573 借助移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)語料的積累，自然語言處理技術(shù)發(fā)生了突飛猛進(jìn)的變化。越來越多的科技巨頭開始看到了這塊潛在的“大蛋糕”中蘊(yùn)藏的價(jià)值，通過招兵買馬、合作、并購
2017-12-29 09:34:2922167 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)的承諾是：給新模型帶來更好的性能，這些新模型可能需要更多數(shù)據(jù)，但不再需要那么多的語言學(xué)專業(yè)知識。
2017-12-29 13:52:3927281 在自然語言處理領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)將給予最大的幫助，深度學(xué)習(xí)方法主要依靠一下這五個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢，閱讀本文將進(jìn)一步了解自然語言處理的重要深度學(xué)習(xí)方法和應(yīng)用。
2018-01-12 16:00:544122 作者用Jieba + Word2vec + NetworkX 結(jié)合在一起，做了一次自然語言分析，語料是 金庸的武俠小說《倚天屠龍記》
2018-03-23 16:01:317878 自然語言處理（NLP）關(guān)注的是人類的自然語言與計(jì)算機(jī)設(shè)備之間的相互關(guān)系。NLP是計(jì)算機(jī)語言學(xué)的重要方面之一，它同樣也屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域。而文本挖掘和NLP的存在領(lǐng)域類似，它關(guān)注的是識別文本數(shù)據(jù)中有趣并且重要的模式。
2018-04-10 14:58:5917525 
還記得歷史上首個(gè)獲得公民身份的人工智能機(jī)器人Sophia么？驚人的口才和語言自主學(xué)習(xí)能力讓全世界所折服，儼然成為人工智能領(lǐng)域中的網(wǎng)紅。 當(dāng)然，伴隨著Sophia的走紅，自然語言處理這一人工智能領(lǐng)域
2018-07-04 10:11:001105 近年來醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展迅速，然而目前醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處于起步階段，更多的醫(yī)療數(shù)據(jù)仍然以自然語言文本形式出現(xiàn)。自然人的學(xué)習(xí)能力有限，因此學(xué)者們嘗試通過自然語言處理（Natural Language
2018-07-02 15:14:003925 2018CCAI大會(huì)邀請到國內(nèi)NLP領(lǐng)域頂尖學(xué)者，蘇州大學(xué)特聘教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長，人類語言技術(shù)研究所所長、國家杰出青年科學(xué)基金獲得者的張民教授將以《自然語言處理方法和應(yīng)用》為題做專題講座。
2018-06-25 15:44:485204 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-07 16:27:001422 語言是人類特有的技能，是人類智慧的體現(xiàn)。在人工智能時(shí)代，自然語言處理（NLP）技術(shù)為機(jī)器賦予了這樣的語言功能，讓機(jī)器有了自然語言識別能力，為用戶體驗(yàn)開辟了新路徑。
2018-08-09 11:19:223892 自然語言處理知識太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是總結(jié)了一份知識體系結(jié)構(gòu)。
2018-08-18 09:57:434637 自然語言處理和大部分的機(jī)器學(xué)習(xí)或者人工智能領(lǐng)域的技術(shù)一樣，是一個(gè)涉及到多個(gè)技能、技術(shù)和領(lǐng)域的綜合體。 所以自然語言處理工程師會(huì)有各種各樣的背景，大部分都是在工作中自學(xué)或者是跟著項(xiàng)目一起學(xué)習(xí)的，這其中
2018-08-27 09:43:012846 自然語言處理知識太龐大了，網(wǎng)上也都是一些零零散散的知識，比如單獨(dú)講某些模型，也沒有來龍去脈，學(xué)習(xí)起來較為困難，于是我自己總結(jié)了一份知識體系結(jié)構(gòu)，不足之處，歡迎指正。內(nèi)容來源主要參考黃志洪老師
2018-08-29 09:58:534388 由 龍騎士 于 星期二, 2018-09-18 15:13 發(fā)表 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論
2018-09-18 22:31:01578 自然語言處理（NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。隨著深度學(xué)習(xí)在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的大放異彩，人們對深度學(xué)習(xí)在NLP的價(jià)值也寄予厚望。
2018-09-21 14:22:578232 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-10-21 09:52:204340 
word embedding 是現(xiàn)在自然語言處理中最常用的 word representation 的方法，常用的word embedding 是word2vec的方法，然而word2vec本質(zhì)上是一個(gè)靜態(tài)模型，也就是說利用word2vec訓(xùn)練完每個(gè)詞之后，詞的表示就固定了，
2019-05-02 14:32:003042 
用深度學(xué)習(xí)對自然語言處理（NLP）進(jìn)行分類
2018-11-05 06:51:002945 自然語言是人類獨(dú)有的智慧結(jié)晶。自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，旨在研究能實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。
2018-11-02 17:34:398198 自然語言處理定義：自然語言處理是一門計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能以及語言學(xué)的交叉學(xué)科。雖然語言只是人工智能的一部分（人工智能還包括計(jì)算機(jī)視覺等），但它是非常獨(dú)特的一部分。這個(gè)星球上有許多生物擁有超過
2018-11-29 14:33:45522 本文深入淺出地介紹了近些年的自然語言中的注意力機(jī)制包括從起源、變體到評價(jià)指標(biāo)方面。
2019-01-25 16:51:176045 
這篇文章是一名自然語言處理（nlp）的初學(xué)者，在nlp里摸爬滾打了許久的一些心得，推薦了nlp的學(xué)習(xí)路線和資料合集，本站極力推薦。
2019-03-03 11:05:055402 對于新型的深度學(xué)習(xí)框架，目前在自然語言處理中的應(yīng)用還有待進(jìn)一步加深和提高。比如對抗學(xué)習(xí)、對偶學(xué)習(xí)等雖然在圖像處理領(lǐng)域得到了比較好的效果，但是在自然語言處理領(lǐng)域的效果就稍微差一些。形。
2019-04-05 17:07:005649 接著，對自然語言處理面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析，包括自然語言中大量存在的未知語言現(xiàn)象、歧義詞匯和結(jié)構(gòu)、隱喻表達(dá)、以及翻譯問題中不同語言之間概念的不對等性等，語義概念的表示和計(jì)算、說話人意圖的理解和推理、以及語用場景的分析是當(dāng)前面臨的核心挑戰(zhàn)。
2019-05-19 09:33:343293 像Alexa和Siri那樣的對話助手對自然語言處理產(chǎn)生了巨大的影響。最開始這些變化跟深度學(xué)習(xí)和自然語言處理關(guān)系不大，因?yàn)榛旧嫌玫亩际侨斯ぞ庉嫷哪_本。所以這些積極的影響是得益于基于規(guī)則的自然語言處理的再度出現(xiàn)，跟機(jī)器學(xué)習(xí)和我從1995年到2010年主要研究的那種概率自然語言處理關(guān)系都不是很大。
2019-07-07 07:47:003962 尤政院士在致辭中指出，人類語言是人類智能的本質(zhì)體現(xiàn)，更是人工智能技術(shù)當(dāng)下和未來發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)。清華大學(xué)是國內(nèi)最早開展自然語言處理的單位之一，經(jīng)過四十年的不懈努力，已經(jīng)發(fā)展成國內(nèi)外自然語言處理研究的一方重鎮(zhèn)。
2019-07-07 07:52:003579 人工智能理解自然語言的原理是什么？要有針對性地回答該問題，需先將它的議題邊界進(jìn)行明確定義。如果將該問題理解為如何利用計(jì)算機(jī)工具處理和分析自然語言，以實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)通過自然語言進(jìn)行的有效溝通，那么可以得到一個(gè)相對狹義的回答。
2019-08-09 14:43:195582 學(xué)術(shù)領(lǐng)域叫自然語言，其實(shí)指的就是人類語言。自然語言處理可以說是從人工智能這個(gè)詞尚未出現(xiàn)前，就是一個(gè)重要研究對象。
2019-10-31 16:30:003322 要想理解自然語言處理，讓我們先來看什么是“自然語言”。通常認(rèn)為，語言是人類區(qū)別其他動(dòng)物的本質(zhì)特性。在所有生物中，只有人類才具有語言能力。
2019-11-04 22:22:2410303 隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和海量信息的涌現(xiàn)，作為人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，自然語言處理（NLP）正在人們的日常生活中扮演著越來越重要的角色，并將在科技創(chuàng)新的過程中發(fā)揮越來越重要的作用。
2020-04-23 09:15:271263 自然語言處理（NLP）對于企業(yè)來說已經(jīng)不僅僅是一種新興的技術(shù)，它還是一種每天都在廣泛使用的技術(shù)。
2020-04-23 09:19:051785 機(jī)器翻譯是更好的自然語言處理（NLP）應(yīng)用程序之一，但它并不是最常用的一種。
2020-04-24 15:12:385434 自然語言處理是一門融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué)。因此，這一領(lǐng)域的研究將涉及自然語言，即人們?nèi)粘Ｊ褂玫?b class="flag-6" style="color: red">語言，所以它與語言學(xué)的研究有著密切的聯(lián)系，但又有重要的區(qū)別。
2020-05-11 17:22:029228 NLP（自然語言處理）作為人工智能一大分支，目前主要的落地場景有三大類：搜索、智能問答、智能寫作。其中，搜索領(lǐng)域已經(jīng)有谷歌、百度等巨頭占領(lǐng)大部分市場份額；智能問答由于業(yè)務(wù)場景多樣化，人機(jī)交互層面還有許多技術(shù)尚未成熟，同時(shí)產(chǎn)品也存在標(biāo)準(zhǔn)化的問題，距離商業(yè)落地還有一定距離。
2020-06-17 13:24:493279 自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向。它研究人與計(jì)算機(jī)之間用自然語言進(jìn)行有效通信的理論和方法。融語言學(xué)、計(jì)算機(jī)
2020-07-06 16:30:2412429 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 10:27:595307 自然語言處理（NLP）使聊天機(jī)器人能夠理解我們的會(huì)話信息并相應(yīng)地作出響應(yīng)。
2020-11-05 14:24:442195 作為未來科技發(fā)展的前沿領(lǐng)域，人工智能在技術(shù)應(yīng)用方面有很多細(xì)分領(lǐng)域，比如深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、計(jì)算機(jī)視覺、智能機(jī)器人、自然語言處理、實(shí)時(shí)語音翻譯、視覺內(nèi)容自動(dòng)識別等。其中的自然語言處理，是人工智能領(lǐng)域
2020-12-17 11:07:214084 近日，科技公司谷歌和微軟相繼在一份權(quán)威自然語言理解榜單中超越人類的表現(xiàn)，微軟宣稱這“標(biāo)志著邁向通用人工智能的重要里程碑?！?自然語言理解（Natural Language Understanding
2021-01-08 16:54:211687 “自然語言處理” （Natural Language Processing，簡稱NLP） 是近年來科技界最熱門的詞語之一，也是當(dāng)下人工智能研究最熱門的領(lǐng)域之一。自然語言處理推動(dòng)著語言智能的持續(xù)發(fā)展
2021-02-08 16:00:005698 自然語言處理是人工智能非常重要的一項(xiàng)底層技術(shù)，它指的是通過終端采集人類的語音或識別文本，并對其進(jìn)行分析，最終使機(jī)器理解人類要表達(dá)的含義的技術(shù)。目前我們經(jīng)常見到的翻譯機(jī)器人、客服機(jī)器人等均將自然語言處理作為了核心技術(shù)。
2021-01-26 10:41:304862 近年來，圖像文本建模研究已經(jīng)成為自然語言處理領(lǐng)域一個(gè)重要的硏究方向。圖像常被用于增強(qiáng)句子的語義理解與表示。然而也有硏究人員對圖像信息用于句子語義理解的必要性提岀質(zhì)疑，原因是文本本身就能夠提供強(qiáng)有力
2021-03-24 11:33:5927 深度學(xué)習(xí)模型被證明存在脆弱性并容易遭到對抗樣本的攻擊，但目前對于對抗樣本的研究主要集中在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域而忽略了自然語言處理模型的安全問題。針對自然語言處理領(lǐng)域冋樣面臨對抗樣夲的風(fēng)險(xiǎn)，在闡明對抗樣本
2021-04-20 14:36:5739 近幾年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因其強(qiáng)大的表征能力逐漸取代傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)成為自然語言處理任務(wù)的基本模型。然而經(jīng)典的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型只能處理歐氏空間中的數(shù)據(jù)，自然語言處理領(lǐng)域中，篇章結(jié)構(gòu)，句法甚至句子本身都以圖數(shù)據(jù)的形式存在。
2021-04-26 14:57:072952 
大規(guī)模語言模型（ LSLMs ）如 BERT 、 GPT-2 和 XL-Net 為許多自然語言處理（ NLP ）任務(wù)帶來了令人興奮的精度飛躍。自 2018 年 10 月發(fā)布以來， BERT （來自變形金剛的雙向編碼器表示）及其眾多變體仍然是最流行的語言模型之一， 仍然提供最先進(jìn)的準(zhǔn)確性 。
2022-04-02 10:31:181546 
自然語言處理（Natural Language Processing，簡稱NLP）就是用計(jì)算機(jī)來處理、理解以及運(yùn)用人類語言(如中文、英文等)，它屬于人工智能的一個(gè)分支，是計(jì)算機(jī)科學(xué)與語言學(xué)的交叉學(xué)科。
2022-05-11 15:45:14864 
連續(xù)多年入選 “Gartner增強(qiáng)分析代表廠商”的Smartbi正是看到了自然語言查詢的趨勢，自主研發(fā)了增強(qiáng)分析 NLA，希望能夠利用自然語言查詢、知識圖譜、推薦算法、智能問答等智能技術(shù)來了解使用者對數(shù)據(jù)的需求，從而幫助使用者更快地進(jìn)行分析，獲取更多的資料。
2022-05-24 17:35:38456 TreeBank 作為自然語言語法的結(jié)構(gòu)化表示可謂廣為人知，其實(shí)在語義層面也有一種類似的結(jié)構(gòu)化方法——抽象語義表示（Abstract Meaning Representation，AMR）。
2022-09-05 14:22:521300 更好的回復(fù)。這一點(diǎn)上和OpenAI于今年3月份推出的InstructGPT[2]是一致的，即通過引入人工標(biāo)注和反饋，解決了自然語言生成結(jié)果不易評價(jià)的問題，從而就可以像玩兒游戲一樣，利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，通過嘗試生成不同的結(jié)果并對結(jié)果進(jìn)行評分，然后鼓勵(lì)評分高的策略、懲罰評分低的策略，最終獲得更好的模型。
2022-12-08 16:59:10509 ESIM是ACL2017的一篇論文，在當(dāng)時(shí)成為各個(gè)NLP比賽的殺器，直到現(xiàn)在仍是入門自然語言推理值得一讀的文章。
本文根據(jù)ESIM原文以及pytorch代碼實(shí)現(xiàn)對ESIM模型進(jìn)行總結(jié)
2023-02-22 11:34:31640 
復(fù)旦大學(xué)自然語言處理實(shí)驗(yàn)室張奇教授、桂韜研究員以及黃萱菁教授從2020年起著手教材的規(guī)劃，結(jié)合自己對相關(guān)領(lǐng)域的核心問題的理解，和長期教學(xué)、研究以及工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)梳理了自然語言處理領(lǐng)域發(fā)展至今的關(guān)鍵知識，歷時(shí)近三年，終于在近期完成了初版。
2023-02-28 09:30:12691 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，自然語言處理已經(jīng)成為人工智能領(lǐng)域中備受矚目的重要研究方向。ChatGPT作為自然語言處理技術(shù)中的一種，已經(jīng)在自然語言理解和生成方面取得了顯著的成就。然而，盡管如此
2023-04-18 16:25:21934 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.5之自然語言推理：使用注意力.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:49:510 電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《PyTorch教程16.7之自然語言推理：微調(diào)BERT.pdf》資料免費(fèi)下載
2023-06-05 10:52:190 自然語言處理(Natural Language Processing)是一種人工智能技術(shù)，它是研究自然語言與計(jì)算機(jī)之間的交互和通信的一門學(xué)科。自然語言處理旨在研究機(jī)器如何理解人類語言，并使機(jī)器能夠利用自然語言與人類進(jìn)行交互、執(zhí)行任務(wù)等。
2023-08-23 17:31:14692 自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)的定義是通過電腦軟件程序?qū)崿F(xiàn)人們?nèi)粘?b class="flag-6" style="color: red">語言的機(jī)器自動(dòng)處理。為了幫助計(jì)算機(jī)理解，掌握自然語言處理的基本原理，需要涉及到自然語言處理的發(fā)展史和人工智能的概念和發(fā)展史，以及自然語言處理和人工智能之間的區(qū)別。
2023-08-23 18:22:37478 自然語言處理(Natural Language Processing，NLP)是人工智能(AI)中的一個(gè)分支，它利用計(jì)算機(jī)技術(shù)對自然語言進(jìn)行處理，使得電腦能夠理解和操作人類語言。自然語言處理技術(shù)包括文本分析、語音識別和機(jī)器翻譯等，這些技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于在線客服、文本分類、語音助手等領(lǐng)域。
2023-08-28 17:32:09786 自然語言處理（NLP）的最新發(fā)展改變了我們與AI系統(tǒng)的交互方式： 1. 預(yù)訓(xùn)練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經(jīng)進(jìn)步，使人工智能能夠在聊天機(jī)器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應(yīng)。 2.
2024-01-18 16:39:21129
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