人工智能中常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注方法

數(shù)據(jù)標(biāo)注（Data Annotations）是指對(duì)收集到的、未處理的原始數(shù)據(jù)或初級(jí)數(shù)據(jù)，包括語(yǔ)音、圖片、文本、視頻等類型的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，并轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別信息的過程。我們?nèi)粘９ぷ髦谐Ｒ姷臄?shù)據(jù)標(biāo)注方法有以下幾種：

01//矩形框標(biāo)注

矩形框標(biāo)注是一種對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)框標(biāo)注的簡(jiǎn)單處理方式，常用于標(biāo)注自動(dòng)駕駛下的人、車、物等。

02//多邊形標(biāo)注

多邊形標(biāo)注是指在靜態(tài)圖片中，使用多邊形框，標(biāo)注出不規(guī)則的目標(biāo)物體，相對(duì)于矩形框標(biāo)注，多邊形標(biāo)注能夠更精準(zhǔn)地框定目標(biāo)，同時(shí)對(duì)于不規(guī)則物體，也更具針對(duì)性。

03//語(yǔ)義分割

語(yǔ)義分割是指根據(jù)物體的屬性，對(duì)復(fù)雜不規(guī)則圖片進(jìn)行進(jìn)行區(qū)域劃分，并標(biāo)注對(duì)應(yīng)上屬性，以幫助訓(xùn)練圖像識(shí)別模型，常應(yīng)用于自動(dòng)駕駛、人機(jī)交互、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域。

04//關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注

關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注模板最大的應(yīng)用即是對(duì)臉部的關(guān)鍵點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)注，通過不同方位的關(guān)鍵點(diǎn)標(biāo)注，可以判斷圖像上的人物的功能。 ?

05//3D點(diǎn)云標(biāo)注

3D點(diǎn)云標(biāo)注是指利用激光雷達(dá)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行框選標(biāo)注,供計(jì)算機(jī)視覺與無人駕駛等人工智能模型訓(xùn)練使用。

06//3D立方體標(biāo)注

與點(diǎn)云標(biāo)注不同，3D立方體標(biāo)注還是基于二維平面圖像的標(biāo)注，標(biāo)注員通過對(duì)立體物體的邊緣框定，進(jìn)而獲得滅點(diǎn)，測(cè)量出物體之間的相對(duì)距離。

07//目標(biāo)追蹤

目標(biāo)追蹤是指在動(dòng)態(tài)的圖像中，進(jìn)行抽幀標(biāo)注，在每一幀圖片中將目標(biāo)物體標(biāo)注出來，進(jìn)而描述它們的運(yùn)動(dòng)軌跡，這類標(biāo)注常應(yīng)用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛模型以及視頻識(shí)別模型。

08//屬性判別

屬性判別是指通過人工或機(jī)器配合的方式，識(shí)別出圖像中的目標(biāo)物體，并將其標(biāo)注上對(duì)應(yīng)屬性。

審核編輯：湯梓紅