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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>全球首個(gè)光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)世 AI技術(shù)再次突破

全球首個(gè)光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)世 AI技術(shù)再次突破

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為提升識(shí)別準(zhǔn)確率,采用改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通過(guò)Mnist數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。整體處理過(guò)程分為兩步:圖像預(yù)處理和改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。圖像預(yù)處理主要根據(jù)圖像的特征,將數(shù)據(jù)處理成規(guī)范的格式,而改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理主要用于輸出結(jié)果。 整個(gè)過(guò)程分為兩個(gè)步驟:圖像預(yù)處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理。需要提前安裝Tengine框架,
2021-12-23 08:07:33

在STM32上驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

STM32CubeMx.AI的使用歡迎使用Markdown編輯器在STM32論壇中看到這樣一個(gè)視頻:在視頻中,在STM32上驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型(HAR人體活動(dòng)識(shí)別),一般需要STM32-F3/F4/L4/F7/L7系列高性能單片機(jī),運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)模型一般需要3MB以上的閃存空間,單片機(jī)顯然不支持這...
2021-08-03 06:59:41

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制

最近在學(xué)習(xí)電機(jī)的智能控制,上周學(xué)習(xí)了基于單神經(jīng)元的PID控制,這周研究基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有任意非線性表達(dá)能力,可以通過(guò)對(duì)系統(tǒng)性能的學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制。利用BP
2021-09-07 07:43:47

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:37:27

基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性

FPGA實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵問(wèn)題分析基于FPGA的ANN實(shí)現(xiàn)方法基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能評(píng)估及局限性
2021-04-30 06:58:13

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)

基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的辨識(shí)
2018-01-04 13:38:52

基于光學(xué)芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練解析,不看肯定后悔

基于光學(xué)芯片的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練解析,不看肯定后悔
2021-06-21 06:33:55

如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

如何用stm32cube.ai簡(jiǎn)化人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射?如何使用stm32cube.ai部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2021-10-11 08:05:42

如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢

巡線智能車控制中的CNN網(wǎng)絡(luò)有何應(yīng)用?嵌入式單片機(jī)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)該怎樣去使用?如何利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去更好地控制巡線智能車呢?
2021-12-21 07:47:24

如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=5725 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)創(chuàng)建預(yù)測(cè)的計(jì)算系統(tǒng)。如何構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:輸入層:根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲取輸入的層隱藏層:使用反向傳播優(yōu)化輸入變量權(quán)重的層,以提高模型的預(yù)測(cè)能力輸出層:基于輸入和隱藏層的數(shù)據(jù)輸出預(yù)測(cè)
2021-07-12 08:02:11

如何設(shè)計(jì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法?

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行特點(diǎn),而且它還可以根據(jù)設(shè)計(jì)要求配置硬件結(jié)構(gòu),例如根據(jù)實(shí)際需要,可靈活設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的位寬等。隨著數(shù)字集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展,F(xiàn)PGA芯片的處理能力得到了極大的提升,已經(jīng)完全可以承擔(dān)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)壓縮
2019-08-08 06:11:30

嵌入式中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料分享

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI中具有舉足輕重的地位,除了找到最好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之外,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的另一個(gè)挑戰(zhàn)是如何在嵌入式設(shè)備上實(shí)現(xiàn)它,同時(shí)優(yōu)化性能和功率效率。 使用云計(jì)算并不總是一個(gè)選項(xiàng),尤其是當(dāng)
2021-11-09 08:06:27

怎么解決人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題

本文提出了一個(gè)基于FPGA 的信息處理的實(shí)例:一個(gè)簡(jiǎn)單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用Verilog 語(yǔ)言描述,該數(shù)據(jù)流采用模塊化的程序設(shè)計(jì),并考慮了模塊間數(shù)據(jù)傳輸信號(hào)同 步的問(wèn)題,有效地解決了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并行數(shù)據(jù)處理的問(wèn)題。
2021-05-06 07:22:07

搜狗與新華社聯(lián)合發(fā)布全球首個(gè)站立式AI合成主播

式播報(bào)”,標(biāo)志著“搜狗分身”技術(shù)再次取得突破?! ?018年互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)期間,搜狗與新華社聯(lián)合發(fā)布的全球首個(gè)AI合成主播初次亮相,引起了全球傳媒業(yè)和人工智能領(lǐng)域的極大關(guān)注?! ∪齻€(gè)月來(lái),首批入職新華社的一中
2019-02-25 09:28:26

有關(guān)脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)

譯者|VincentLee來(lái)源 |曉飛的算法工程筆記脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Spiking neural network, SNN)將脈沖神經(jīng)元作為計(jì)算單...
2021-07-26 06:23:59

有提供編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎?

有提供編寫(xiě)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序服務(wù)的嗎?
2011-12-10 13:50:46

求利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序

誰(shuí)有利用LABVIEW 實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的程序?。ㄎ矣玫陌姹臼?.6的 )
2012-11-26 14:54:59

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序

求助地震波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,共同交流!!
2013-05-11 08:14:19

求助基于labview的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制

小女子做基于labview的蒸發(fā)過(guò)程中液位的控制,想使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制,請(qǐng)問(wèn)這個(gè)控制方法可以嗎?有誰(shuí)會(huì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制么。。。叩謝
2016-09-23 13:43:16

求助大神關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題

求助大神 小的現(xiàn)在有個(gè)難題: 一組車重實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 對(duì)應(yīng)一個(gè)車重的最終數(shù)值(一個(gè)一維數(shù)組輸入對(duì)應(yīng)輸出一個(gè)數(shù)值) 這其中可能經(jīng)過(guò)均值、方差、去掉N個(gè)最大值、、、等等的計(jì)算 我的目的就是弄清楚這個(gè)中間計(jì)算過(guò)程 最近實(shí)在想不出什么好辦法就打算試試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 請(qǐng)教大神用什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)好求神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序
2016-07-14 13:35:44

求基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程

求高手,基于labview的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)過(guò)程,最好有程序哈,謝謝!!
2012-12-10 14:55:50

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是什么

多層感知機(jī) 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)in collaboration with Hsu Chung Chuan, Lin Min Htoo, and Quah Jia Yong. 與許忠傳,林敏濤和華佳勇合作
2021-07-12 06:35:22

用FPGA去實(shí)現(xiàn)大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)

1、加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的必備開(kāi)源項(xiàng)目  到底純FPGA適不適合這種大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)?這個(gè)問(wèn)題其實(shí)我們不適合回答,但是FPGA廠商是的實(shí)際操作是很有權(quán)威性的,現(xiàn)在不論是Intel還是Xilinx都沒(méi)有在
2022-10-24 16:10:50

用STM32CubeMX導(dǎo)入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),aiRun的indata應(yīng)該定義成什么格式呢?

我用STM32CubeMX中的X-Cube-AI, 導(dǎo)入了一個(gè)處理時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)input是2維數(shù)據(jù),如(10,256,2) 在Generate code之后,在main.c文件中,有一個(gè)aiRun函數(shù),需要輸入一個(gè)in_data,這里的in_data我應(yīng)該定義成什么格式呢?
2024-03-13 07:38:22

簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)

最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2019-09-11 11:57:36

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式有哪幾種?

脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式有哪幾種?
2021-10-26 06:58:01

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在FPGA上的實(shí)現(xiàn)誰(shuí)會(huì)?

脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(PCNN)在FPGA上的實(shí)現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分類功能,有報(bào)酬。QQ470345140.
2013-08-25 09:57:14

要做畢業(yè)設(shè)計(jì)了,關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,沒(méi)有頭緒

有沒(méi)有做過(guò)關(guān)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的,給小女子指點(diǎn)一二吧,感激不盡
2014-01-08 09:39:16

請(qǐng)問(wèn)Labveiw如何調(diào)用matlab訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型呢?

我在matlab中訓(xùn)練好了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,想在labview中調(diào)用,請(qǐng)問(wèn)應(yīng)該怎么做呢?或者labview有自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具包嗎?
2018-07-05 17:32:32

請(qǐng)問(wèn)為什么要用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

為什么要用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?
2020-06-13 13:11:39

輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)資料下載

原文鏈接:【嵌入式AI部署&基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)篇】輕量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)精述--MobileNet V1-3、ShuffleNet V1-2、NasNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型被廣泛應(yīng)用在圖像分類、物體檢測(cè)等機(jī)器
2021-12-14 07:35:25

遺傳算法 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 解析

關(guān)于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2013-05-19 10:22:16

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在天線設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

將 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 模型應(yīng)用于天線設(shè)計(jì)中,可以提高天線設(shè)計(jì)的效率和精度。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一旦被訓(xùn)練成功,再次使用其進(jìn)行天線設(shè)計(jì)時(shí),可以充分發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)和泛化能力,提高
2011-06-22 16:42:1667

重大進(jìn)展!全球首個(gè)人工智能光電子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)問(wèn)世

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正在以席卷之勢(shì)占領(lǐng)計(jì)算世界。研究人員使用它們來(lái)創(chuàng)建機(jī)器,讓機(jī)器學(xué)習(xí)大量的此前是人類特有的技能:對(duì)象識(shí)別,面部識(shí)別,自然語(yǔ)言處理,機(jī)器翻譯等。所有這些技能,以及更多更多的技能,現(xiàn)在正成為機(jī)器的“標(biāo)配”。
2016-11-22 11:49:261341

8個(gè)技術(shù)證明 AI不等于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

目前在AI技術(shù)領(lǐng)域中,投入資金最多的當(dāng)屬對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究了。在眾人眼中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)貌似就是“程序構(gòu)造的大腦”(雖然比喻很不準(zhǔn)確)。
2018-04-23 11:34:001148

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類

本視頻主要詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類,分別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RBF(徑向基)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2019-04-02 15:29:2212600

什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之前,我們先回顧一下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。就目前而言,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的核心,我們所熟知的很多深度學(xué)習(xí)算法的背后其實(shí)都是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2023-02-23 09:14:442255

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network,CNN)是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的重要應(yīng)用之
2023-08-17 16:30:30806

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