AI時代即將來臨 中國成為重要推動力量

　　據(jù)英文媒體報道，雖然亞洲目前在人工智能的研究方面仍落后于硅谷，但業(yè)內(nèi)專家認為，2017年，亞洲科技行業(yè)將成為推動人工智能發(fā)展的一股重要力量。

　　以下為文章摘要：

　　如果嘗試在谷歌(微博)搜索引擎中搜索“Machine(機器)”，那么有很大的可能性，最上方的搜索結果中有一條是“機器正在到來”。

　　2016年，人工智能取得了巨大的發(fā)展。知名的技術領導者認為，在人工智能的發(fā)展史上，2016年是突破性的一年。

　　到目前為止，亞洲在人工智能的研究方面仍落后于硅谷。不過業(yè)內(nèi)專家認為，2017年，亞洲科技行業(yè)將成為推動人工智能發(fā)展的一股重要力量。

　　人工智能的基礎是對大量數(shù)據(jù)進行分析，從而預測結果或模式。人工智能的發(fā)展史與計算機幾乎同樣長，但在外界看來人工智能一直都很神秘，并且需要很多年的時間才能實現(xiàn)。

　　目前，隨著一系列技術的發(fā)展，計算機實現(xiàn)類似人類的認知能力可能將很快成為現(xiàn)實。

　　去年3月，谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石，引起了公眾的密切關注。此前的觀點認為，圍棋的復雜程度超過了計算機的理解能力。

　　谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo在圍棋比賽中擊敗了李世石

　　硅谷科技巨頭，以及中國的百度、阿里巴巴和騰訊(BAT)正在向人工智能投入巨資。另一方面，數(shù)據(jù)和計算資源正越來越豐富。因此，人工智能正在快速進步。

　　人工智能研究員認為，人工智能技術能變革全球經(jīng)濟和人類生活的幾乎所有方面，無論是癌癥的檢測和治療，管理咨詢的方式，還是投資銀行的運營方式。

　　Facebook人工智能研究院研究工程師索米斯·琴塔拉(Soumith Chintala)表示：“未來幾年，我們可以預計的是，驅(qū)動無人駕駛和AlphaGo的技術將被整合至多個領域，例如交通運輸和醫(yī)療健康?！?/p>

　　2016年，人工智能的快速發(fā)展主要是由于“機器學習”和“深度學習”的崛起。

　　在機器學習系統(tǒng)中，算法通過訓練，而不是固定的程序去完成某種任務。這其中需要用到與這項任務相關的大量數(shù)據(jù)。深度學習是機器學習的一種。這種系統(tǒng)模擬了人腦，將大量數(shù)據(jù)傳送至人工神經(jīng)元，而這些數(shù)據(jù)將得到快速的處理和分析。

　　香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮(Pascael Fung)表示，在開發(fā)類似人腦的計算機過程中，業(yè)內(nèi)已經(jīng)取得了一些里程碑。語音和情緒識別正在達到“新的里程碑”。

　　香港科技大學人工智能研究員帕斯卡·馮

　　專注于亞洲的人工智能專家表示，亞洲地區(qū)的人工智能研究要落后于西方，但亞洲的科技公司和大學有著巨大的潛力去迎頭趕上。

　　作為中國最大的搜索引擎，百度被認為處于亞洲人工智能研究的前沿。百度在硅谷和北京成立了人工智能實驗室。2014年，百度挖來了谷歌前人工智能技術的負責人、在線學習平臺Coursera聯(lián)合創(chuàng)始人吳恩達。

　　Zeroth.ai是專注于亞洲人工智能創(chuàng)業(yè)公司的加速器。該公司董事總經(jīng)理Tak Lo表示：“中國的BAT公司知道，它們需要在人工智能領域與谷歌和Facebook爭奪人才。預計未來幾年我們將看到這方面的競爭白熱化?！彼J為，中國、日本和韓國的創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)將推動亞洲人工智能技術的發(fā)展。

　　Facebook的琴塔拉也認為，亞洲將在全球人工智能和深度學習研究社區(qū)中扮演重要的一部分。他表示：“作為個人，我們已經(jīng)在這一領域帶來了很好的影響。”琴塔拉來自印度。

　　不過他也表示，印度等地的研究水平要遠遠落后于歐美頂級的大學和實驗室?！斑@正在緩慢而穩(wěn)定地改變。縮小差距的關鍵在于為年輕研究員設計良好的指導項目，這正在快速推進?！?/p>

　　亞洲的主要中心，包括新加坡和香港，已培育出了多家專注深度學習的創(chuàng)業(yè)公司。這一地區(qū)的許多公司都希望提供基于人工智能技術的服務。

　　科技行業(yè)數(shù)據(jù)和研究公司CB Insights上月表示，自2011年以來，全球已有137家與人工智能相關的創(chuàng)業(yè)公司被收購，其中2016年就有40家。

　　被收購的創(chuàng)業(yè)公司部分專注于人工智能“聊天機器人”的開發(fā)。這樣的軟件基于深度學習技術，幫助用戶完成各種任務，包括訂餐、支付賬單，或是用短信或語音從Uber打車。

　　Uber

　　其中一家這樣的公司是來自新加坡的Active.ai。該公司開發(fā)的聊天機器人通過消息應用上的人工智能平臺，幫助銀行客戶去完成業(yè)務。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人山卡爾·納拉亞南(Shankar Narayanan)表示：“此前我們已有互聯(lián)網(wǎng)銀行，隨后我們看到了移動銀行的時代，以及‘移動優(yōu)先’的策略。目前，我們正在進入人工智能銀行時代，采取‘人工智能優(yōu)先’的策略。”

　　在香港，初創(chuàng)公司Clare.ai正在開發(fā)類似的人工智能聊天機器人技術，支持粵語、英語和其他主要語言的識別。該公司聯(lián)合創(chuàng)始人肯·梁(Ken Leung)表示：“2017年，我們將看到銀行、保險和零售業(yè)公司對這項技術的進一步利用。不過，這一技術還需要幾年時間才能成為主流?！?/p>

　　帕斯卡·馮表示，作為全球最重要的制造大國，中國有著獨特的優(yōu)勢去推動人工智能技術的發(fā)展，因為“研究、開發(fā)和制造之間的合作可以快速實現(xiàn)”。

　　中國的BAT公司也收集了豐富的數(shù)據(jù)。這些公司可以利用最新的機器學習算法去分析這些數(shù)據(jù)，優(yōu)化各自的服務。

　　人工智能技術有著巨大的潛力，不過業(yè)內(nèi)專家也強調(diào)，人工智能的發(fā)展應當確保，這項技術不會對人類產(chǎn)生負面影響。

　　今年9月，美國主要的科技公司宣布成立“人工智能造福人類和社會合作聯(lián)盟”。這一非營利聯(lián)盟將啟動對人工智能道德倫理的研究，“推進公眾對這項技術的理解和認識”。

　　Facebook的琴塔拉表示：“從根本上理解人工智能非常重要，因為如果缺乏對人工智能的理解，那么人們可能會高估當前人工智能技術的能力，從而做出錯誤的投資和決策?！?/p>

　　英國布里斯托爾大學人工智能教授雷洛·克里斯蒂安尼尼(Nello Cristianini)表示，用戶和監(jiān)管者需要意識到人工智能技術被濫用帶來的可能性。

　　個人數(shù)據(jù)的信息安全、對自適應技術的依賴，以及對個人財務行為的預測在未經(jīng)授權的情況下被泄露給保險公司和銀行是人工智能帶來的關鍵風險。

　　克里斯蒂安尼尼表示：“除技術進步之外，如果2017年能在這些領域取得文化上的進展，那么將是件好事。這將避免糟糕的事情在發(fā)生時為時已晚?！?/p>

　　業(yè)內(nèi)專家希望打消外界關于人工智能技術帶來“天網(wǎng)”的擔憂。在電影《終結者》中，這樣的計算機網(wǎng)絡控制著人類。

　　帕斯卡·馮表示：“某些擔憂，例如機器人會接管人類，距離目前還非常遙遠。我們?nèi)〉昧嗽S多進展和突破，但目前還無法開發(fā)出具備通用智能的機器。”