AI時(shí)代已到來(lái)，AI人才卻難尋

2018年度的畢業(yè)生求職已經(jīng)落幕有了許久的時(shí)間，然而后續(xù)不斷愈演愈烈的一些熱點(diǎn)話題卻是在不斷發(fā)酵。諸如“AI畢業(yè)生50萬(wàn)年薪遭哄搶”之類的頭版頭條屢見(jiàn)不鮮，甚至于AI專家李開(kāi)復(fù)教授公開(kāi)指責(zé)國(guó)外三大巨頭用“不合理”的價(jià)錢到處挖人，讓本就緊張的AI崗位缺員以及人工智能培訓(xùn)相對(duì)不足的狀況“雪上加霜”。由此，也開(kāi)始讓更多的人不禁發(fā)問(wèn)，為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象，讓AI從業(yè)者薪資如此之高？

AI學(xué)習(xí)橫縱多元，絕非一日之功

當(dāng)前對(duì)于大部分的AI學(xué)習(xí)者而言，AI的學(xué)習(xí)與探索面臨著不少的問(wèn)題。在AI的學(xué)科領(lǐng)域當(dāng)中，對(duì)于問(wèn)題的處理離不開(kāi)架構(gòu)模型與人工智能算法的共同精進(jìn)。以自興人工智能學(xué)院為代表的眾多專業(yè)AI教育院所，更是就人工智能培訓(xùn)方面之艱巨程度達(dá)成共識(shí)。中國(guó)人工智能教育第一人、自興人工智能學(xué)院首席科學(xué)家蔡自興教授對(duì)于AI學(xué)習(xí)的難度也有過(guò)感慨，最后歸納起來(lái)即AI學(xué)習(xí)不同于IT的工具性學(xué)習(xí)，其整個(gè)知識(shí)架構(gòu)起來(lái)的過(guò)程需要長(zhǎng)時(shí)間的積累與足夠的創(chuàng)新精神。

人工智能培訓(xùn)方興未艾，舉步維艱

由于國(guó)內(nèi)大多數(shù)高等院校開(kāi)設(shè)專業(yè)課程的流程繁瑣謹(jǐn)慎，其落后于時(shí)代進(jìn)程的滯后性在AI時(shí)代的到來(lái)之后顯得尤為突出。再加之如上文所言，由于AI自身所特有的復(fù)雜艱巨性，以及國(guó)內(nèi)外該領(lǐng)域的高等教育大都是一片空白，企業(yè)尚且在短期之內(nèi)沒(méi)有可用之材，更遑論甘于AI教學(xué)并可以勝任教學(xué)任務(wù)的精英人才，且目前世界大部分范圍之內(nèi)尚無(wú)先例可循。如此兩端同時(shí)作用下，師資力量的匱乏便顯得理所當(dāng)然。根據(jù)自興教育統(tǒng)計(jì)估算，國(guó)內(nèi)大中專院校徹底形成規(guī)模的人工智能培訓(xùn)的成熟體系尚需三到五年的時(shí)間，而且效果更是不甚明朗。

人工智能鍛造獨(dú)辟蹊徑，非無(wú)路可尋

在國(guó)內(nèi)外公辦高等教育院所出現(xiàn)AI領(lǐng)域的供給乏力之后，大部分的人工智能培訓(xùn)的輸出由國(guó)內(nèi)外同時(shí)興起的專業(yè)化的人工智能培訓(xùn)院所來(lái)承擔(dān)，多采取校企聯(lián)合的方式進(jìn)行人工智能培訓(xùn)相關(guān)課程的講授。國(guó)內(nèi)方面較為典型的便是自興人工智能學(xué)院，其以理論課程為先導(dǎo)，重點(diǎn)置于在真實(shí)項(xiàng)目中以多維方式進(jìn)行AI知識(shí)與技能的灌輸，培養(yǎng)出能夠“以不變應(yīng)萬(wàn)變”的AI人才。以目前初投送入就業(yè)市場(chǎng)的AI學(xué)習(xí)者的畢業(yè)動(dòng)向來(lái)說(shuō)，其培養(yǎng)方式輸出的AI人才是得到了市場(chǎng)的正向反饋的，基本目前在崗從業(yè)者都達(dá)到了預(yù)期的目標(biāo)。

“千金難覓AI人才，人工智能崗位大量缺員”的現(xiàn)實(shí)狀況或許在今后仍將有著長(zhǎng)時(shí)間的延續(xù)，問(wèn)題解決還需要各界對(duì)AI產(chǎn)業(yè)的積極投入與注重，才有期望獲得根本性扭轉(zhuǎn)。