人工智能不僅可拯救生命 更能提高醫(yī)療資源效益

人工智能（AI）對健康照護產業(yè)的助益不乏明證，近期在英國發(fā)表的兩個AI系統(tǒng)，診斷心臟病與肺癌的準確性與效率均優(yōu)于人類專家，未來廣泛采用可望更早診斷出相關疾病、拯救生命，還能節(jié)省英國國民保健署（NHS）數(shù)十億英鎊支出，讓有限的醫(yī)療資源發(fā)揮更大效益。

據(jù)報導，人類醫(yī)師無法100%正確診斷心臟病與肺癌，誤診可能造成延誤治療或多余的醫(yī)療處置，而無法確診則可能導致額外的檢驗與等待的焦慮。最新發(fā)展的AI診斷系統(tǒng)，表現(xiàn)比人類醫(yī)師更準確迅速，提供絕佳的診斷支持。

不僅是協(xié)助人類提升工作成果與效率的強大工具，更能為醫(yī)療機構節(jié)省成本。由于診斷僅是醫(yī)師必須有能力處理的各種工作之一，因此至少短期內不會有被AI取代的顧慮。

目前心臟病專家是透過掃描檢查，評估患者心跳的時間，以判定心臟是否正常。BBC News報告顯示，NHS每年進行的6萬件心臟掃描檢查中，心臟病專家的正確診斷達80%，但有1.2萬件出現(xiàn)誤診。有些被判斷心臟正常卻在家中發(fā)病，而被誤判有心臟病者，則遭受不必要的手術與治療，估計浪費NHS 6億英鎊。

英國牛津John Radcliffe醫(yī)院的一組研究人員開發(fā)了AI系統(tǒng)Ultromics，運用該院的醫(yī)療長Paul Leeson過去7年治療的1，000名患者的心臟掃描資料，以及后來是否確定罹患心臟病的信息來訓練Ultromics，結果診斷心臟病比人類醫(yī)師更準確。

在6個心臟病學單位經過多次的臨床試驗，Ultromics在分析掃描檢查資料時，能發(fā)現(xiàn)醫(yī)師忽略的細節(jié)，并評估心臟病風險與提供臨床建議，大幅超越人類心臟病專家的表現(xiàn)，試驗的具體結果預計將在2018年發(fā)表于期刊。從2018年夏季開始Ultromics將提供給NHS所屬醫(yī)院免費使用，每年可為NHS節(jié)省逾3億英鎊。

人類醫(yī)師無法確認肺臟掃描檢查資料中找到的結節(jié)是無害或會致癌，患者必須再做多次掃描以觀察結節(jié)后續(xù)的發(fā)展。新創(chuàng)公司Optellum開發(fā)的AI系統(tǒng)，能分析掃描檢查資料尋找結節(jié)以診斷肺癌，各種臨床試驗顯示，這套系統(tǒng)能排除無害的結節(jié)，及早確診讓患者免除后續(xù)的掃描與煎熬。

此外，這套系統(tǒng)還能提供非常早期的肺癌警示，效率遠高于人類醫(yī)師，因此而節(jié)約下來的醫(yī)療資源，可轉而應用于肺癌早期篩選，每年可讓4千多個肺癌患者更早被診斷出來，有可能獲得更大的生存機會，并讓NHS的支出大幅降低。

Optellum目前正進行系統(tǒng)商品化，若是美國與歐盟均決定采用Optellum的AI肺癌診斷系統(tǒng)，估計將可節(jié)省100億英鎊的支出。

英國牛津大學醫(yī)學院教授John Bell指出，AI診斷系統(tǒng)對于拯救NHS的財務將有非常正面的影響，NHS約22億英鎊的病理服務支出有機會減少50%。節(jié)省的醫(yī)療成本也將能運用于聘雇更多醫(yī)師、護理人員、醫(yī)院員工及采購新式儀器，以提升醫(yī)療質量。

此外，英國受惠于AI更積極的意義是讓NHS這類資源有限的組織，能以相同GDP比例的經費，提供更好的健康照護給更多的人。