2018年人工智能的發(fā)展，你能想到多少？

年復(fù)一年，Blockbuster的電影中充斥著人工智能，在過去的一年里也不例外。從《銀翼殺手2049》到《馬喬里》，再到《星球大戰(zhàn)：最后的絕地武士》，似乎公眾對真正智能的人工智能的描繪是貪得無厭的。

在科技領(lǐng)域，夢想著過于樂觀的未來趨勢，幾乎不會被歸入電影。2016年，包括《連線》、《福布斯》在內(nèi)的一些出版物，以及VentureBeat等網(wǎng)站，都熱切地預(yù)測了“機(jī)器將會勝出”的一年，人工智能將“開啟一個(gè)新的互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”。然而，盡管今年人工智能領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)步，尤其是在語義識別領(lǐng)域，但媒體預(yù)測的未來還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。正如科幻小說所描述的那樣，這些預(yù)測都植根于現(xiàn)實(shí)，但又進(jìn)一步深入到幻想的國度。

科幻小說的觀看和閱讀很有趣，但重要的是要認(rèn)識到其中的科技在哪里真正改善了商品和服務(wù)，在哪里僅僅是一種戲劇化的表現(xiàn)。

在何處產(chǎn)生實(shí)際影響

1.基于決策的聊天機(jī)器人

如果最近有一個(gè)進(jìn)展值得注意，那就是基于決策的聊天機(jī)器人的開發(fā)。從航空公司到客戶服務(wù)，再到零售，各行各業(yè)都已經(jīng)將聊天機(jī)器人應(yīng)用到與客戶互動的各個(gè)階段。

意料之中的是，作為世界上通訊應(yīng)用的寵兒，中國正站在聊天機(jī)器人革命的最前沿，展示了聊天機(jī)器人通過自動化提高運(yùn)營效率的潛力。例如，百度醫(yī)療大腦Melody是一個(gè)基于人工智能的醫(yī)療助理，為醫(yī)生收集信息，有時(shí)還會提供建議。與目前在客戶服務(wù)行業(yè)使用的信息收集機(jī)器人類似，Melody可以減少病人解釋問題的時(shí)間，也可以減少病人向助手、護(hù)士或其他醫(yī)生重復(fù)解釋問題的幾率。

其他行業(yè)（尤其是旅游行業(yè)）也遵循了這個(gè)趨勢，比如使用聊天機(jī)器人收集基本的客戶信息，無論是詢問客戶想要去哪里旅行，他們想從客房服務(wù)中訂購什么商品，或者他們下次購買什么顏色的衣服。

2.個(gè)性化的助理應(yīng)用

聊天機(jī)器人在面對大眾時(shí)有一種會產(chǎn)生負(fù)面特征的傾向，這一點(diǎn)令人吃驚，然而，當(dāng)他們從一個(gè)小得多的樣本中“學(xué)習(xí)”時(shí)，則是一個(gè)完全不同的情況。從X.ai到24Me，許多個(gè)人助理應(yīng)用已經(jīng)出現(xiàn)，它們能夠完成簡單的個(gè)性化任務(wù)，還可以使用預(yù)測性分析來簡化用戶的生活。盡管如此，我們還是應(yīng)注意一個(gè)問題：個(gè)人助理應(yīng)用在聊天形式中效果較好，而不是通過語音指令。在接下來的一年里，我們將會看到越來越多的簡單、小眾、基于聊天的個(gè)性化助理的應(yīng)用。

什么尚未實(shí)現(xiàn)

1.眾包機(jī)器學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人

通過與大量用戶互動學(xué)習(xí)的聊天機(jī)器人有一種呈現(xiàn)令人討厭的人類特征的傾向。例如，圖靈機(jī)器人是一個(gè)開放的平臺，號稱其中文語音識別的準(zhǔn)確率達(dá)到94.7%。不過，該公司最近遇到了麻煩，其聊天機(jī)器人“BabyQ”在一些問答上出現(xiàn)問題。伴隨機(jī)器學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人在普通大眾中被投放，像這樣的尷尬是一個(gè)始終存在的潛在陷阱，讓我們永遠(yuǎn)不要忘記Tay。

當(dāng)聊天機(jī)器人被用于高度有目標(biāo)導(dǎo)向的場合，比如收集信息，引導(dǎo)用戶找到合適的代理，允許用戶自助服務(wù)等，他們有可能做到完美無瑕。然而，當(dāng)我們賦予聊天機(jī)器人（在向用戶學(xué)習(xí)時(shí)）過多的自治空間，他們往往會展示出那些我們不愿在機(jī)器上看到的人類特征。

2.自然語言處理/理解

盡管有些聊天機(jī)器人已經(jīng)非常熟練地將用戶通過一種基于用戶輸入響應(yīng)的決策樹行移動，但語音識別處理還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠成熟。2017年，Siri成為了最受歡迎的語音虛擬助手，但它的使用量較前一年下降了17%——這意味著它的月活躍用戶數(shù)減少了730萬。雖然像Alexa這樣的家庭虛擬助理系統(tǒng)的使用量有所增加，但這更有可能是由于它們是一種新技術(shù)，而不是反映出系統(tǒng)自然語言處理能力的正面例子。