用人工智能個性化治療_讓醫(yī)學診斷更準確

人工智能（AI）和人類診斷專家一起工作，能夠完成的工作會比各自獨立完成的要多。總部位于孟買的Qure.ai正在利用深度學習來進行快速診斷并推薦個性化治療方案。

據(jù)估計，未來10年，人工智能和自動化將會取代一半的工作崗位。不過，全球科技領袖們似乎對潛在的長期影響存在分歧。

SpaceX和特斯拉的首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克認為，從目前的速度來看，人工智能有可能帶來災難性的未來，并要求實施積極的監(jiān)管。另一方面，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格則稱馬斯克是一個唱反調(diào)的人，并指責他的“末日恐懼”是不必要的消極情緒。

Tom Gruber是Siri的聯(lián)合創(chuàng)始人（后來被蘋果收購），他看到了一條中間道路。在最近的一次TED演講中，他提到，“人性化的人工智能”（人類和人工智能共同工作）實際上能夠完成的任務比人類和人工智能各自獨立完成的任務還要多。他舉了一個例子，說明人工智能分類器和人類病理學家通過合作，能夠達到99.5%的準確率。

成立于2016年1月的Qure.ai是一家總部位于孟買的創(chuàng)業(yè)公司，它正在嘗試通過整合機器學習和人類診斷專家的力量來實現(xiàn)類似的壯舉。這家創(chuàng)業(yè)公司利用深度學習技術幫助診斷疾病，并從CT、MRI掃描和X光等醫(yī)療成像數(shù)據(jù)中推薦個性化治療方案。

此外，Qure.ai也是YourStory’s Tech評選出的30家2017年最有前景的印度科技創(chuàng)業(yè)公司之一。以下是他們的故事：

從左到右-Pooja·Rao（研發(fā)主管）和Prashant·Warrier（首席執(zhí)行官）

Qure.ai是由Pooja Rao（研發(fā)部門主管）和Prashant Warrier（CEO）聯(lián)合創(chuàng)辦的，他在醫(yī)學和機器學習方面有著強大的技術背景。Pooja是一名訓練有素的醫(yī)生，她擁有國際馬克斯普朗克神經(jīng)科學研究所的研究博士學位，研究方向是神經(jīng)科學和機器學習。她之前曾在美國國家基因組研究所工作，還在阿姆斯特丹的GoDataDriven從事過數(shù)據(jù)科學家的工作。

Prashant擁有來自印度理工學院德里分校的技術學士學位和佐治亞理工學院的博士學位，并成立了一家名為Imagna Analytics的個性化數(shù)字營銷公司，該公司于2015年被Fractal Analytics公司收購。

Qure.ai創(chuàng)立初期是一個由工程師組成的小團隊，于2016年1月在孟買成立?，F(xiàn)在，一年多過去了，Qure.ai仍然是一個由14名員工組成的精簡團隊。

在接受YourStory采訪時，Pooja解釋了醫(yī)生和病人共同面臨的困難。多年來，醫(yī)學成像的體積和復雜性已經(jīng)大大增加。對醫(yī)生來說，這意味著不斷增加的工作量，因此有更高的誤診和錯誤的幾率。在某些情況下，一個小錯誤就足以給患者帶來生命危險。

根據(jù)他們對該領域的了解，Pooja和Prashant知道，深度學習技術可以處理大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，并根據(jù)固定的模式檢測異常情況。因此，他們決定共同創(chuàng)立Qure.ai，并花了大約一年的時間進行研究和開發(fā)，并不斷訓練他們的算法。

Pooja解釋說，關于機器和人類如何合作以減少誤診的可能性，“我們的算法會讀取X射線或核磁共振掃描結果來檢測是否有異常。如果有異常出現(xiàn)，它會向醫(yī)生指出，醫(yī)生就通過這個信息就相當于得到了一個加強版的掃描結果。這使得他們的工作變得更容易、更高效。這也能防止他們錯過一些他們可能看不到的信息?！?/p>

Qure.ai是如何工作的

放射科醫(yī)師會用復雜的軟件來查看這些專業(yè)的掃描結果。目前，Qure.ai提供的產(chǎn)品要么是獨立開發(fā)的，要么是基于現(xiàn)有技術建造的。

Qure.ai的人工智能正在工作

Pooja解釋說，其技術的最大用途之一是防止發(fā)生意外或中風等醫(yī)療事故。她說，

“如果正確地診斷并及時治療，就可以有效治療中風?！彼梢詭椭斓匕l(fā)現(xiàn)出血和骨折等現(xiàn)象，從而防止醫(yī)療事故的發(fā)生。

深度學習需要大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Pooja表示，Qure.ai依靠合作伙伴和公開的醫(yī)療數(shù)據(jù)來訓練其算法。他們目前有一個龐大的CT掃描數(shù)據(jù)庫和核磁共振成像數(shù)據(jù)庫?！拔覀兊男夭縓光片產(chǎn)品已經(jīng)處理了超過150萬張X光片?！?/p>

關于準確性，Pooja指出，它的胸部X射線解決方案已經(jīng)接近人類的精確程度，而其量化解決方案已經(jīng)變得比人類更精確。

Qure.ai的解決方案已經(jīng)部署到了孟買的四家診所中。Pooja說，他們的早期客戶包括放射科科專家、醫(yī)院和醫(yī)療設備制造商。這家創(chuàng)業(yè)公司基于客戶的規(guī)模和定制需求，采取基于SaaS的訂閱模式。

根據(jù)Pooja的說法，在醫(yī)院里部署人工智能是一件令人興奮的任務，也是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。因為有大量的數(shù)據(jù)，所以Pooja相信，“印度是在現(xiàn)實世界中部署人工智能的最佳地點之一。我們已經(jīng)收集到了關于人工智能對診斷專家多有用的反饋信息?！?/p>

行業(yè)概況和未來計劃

美國科技公司英偉達的一份報告指出，醫(yī)療記錄，如醫(yī)生報告、測試結果和醫(yī)學圖像，都是健康信息的金礦。這重申了一種信念，即利用GPU加速的深度學習來處理和研究病人的病情，并將患者與更多其他病例進行比較，可以為醫(yī)生提供更好的治療方法。

大公司和創(chuàng)業(yè)公司都希望在這個領域開展業(yè)務。谷歌研究人員設計了一種眼球掃描算法來檢測一種常見的失明，顯示出人工智能改變醫(yī)學的潛力。該算法可以觀察視網(wǎng)膜圖像，并發(fā)現(xiàn)糖尿病視網(wǎng)膜病變。

圖片：Pooja在TechSparks （2017）

總部位于紐約的Behold.ai和總部位于舊金山的Arterys公司，可以利用普通的放射影像數(shù)據(jù)和杠桿技術來識別疾病，并利用任何MRI機器對人體的心流進行可視化和量化處理。

總部位于舊金山的Enlitic是另一家分析醫(yī)學圖像以識別腫瘤和潛在的骨折風險的公司。Qure.ai的工作似乎與Behold.ai和Enlitic非常相似。

目前，Qure.ai正尋求在孟買和德里建立業(yè)務，但他們的長期目標是向印度其他地區(qū)擴張。在談到海外擴張的可能性時，Pooja說，“當我們擁有所有的監(jiān)管框架之后，我們計劃向印度以外的地區(qū)擴張。”