人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒有你想象中的那么好

4月26日，以“AI生萬物”為主題的GMIC全球人工智能領(lǐng)袖峰會在北京召開。Facebook研究院院長Yann LeCun，美國科學院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學院三院院士Michael Jordan，創(chuàng)新工場董事長＆首席執(zhí)行官李開復(fù)，百度總裁張亞勤，小鵬汽車董事長何小鵬，華為榮耀總裁趙明，科大訊飛公司高級副總裁、訊飛研究院院長胡郁等的同臺激辯，讓整場大會高潮迭起，為現(xiàn)場觀眾帶來了一場精彩的科技盛宴。

激辯一：AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展沒想象的那么好？

和以往一樣，李開復(fù)的開場依舊是他擅長的“浪潮論”，他將當前的人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和未來分為四波浪潮：

第一波，互聯(lián)網(wǎng)＋AI。淘寶的每一次點擊、朋友圈的每一次點贊，都是互聯(lián)網(wǎng)巨頭收集數(shù)據(jù)的過程之一。也因此，在數(shù)據(jù)作用日益凸顯的當下，擁有數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭就是AI巨頭；

第二波浪潮，同樣針對擁有大量數(shù)據(jù)的企業(yè)，例如銀行，投資機構(gòu)、保險公司等，這是人工智能應(yīng)用領(lǐng)域“比較低垂的果實”，任何有數(shù)據(jù)的領(lǐng)域，都可以進行AI的商業(yè)化，例如銀行用用戶的數(shù)據(jù)降低信用卡的欺詐率等，這是一個TO B的商業(yè)化過程；

第三波，是基于視覺、聽覺各種傳感器收集新的數(shù)據(jù)，來創(chuàng)造新的用戶體驗。例如智能音箱，各個領(lǐng)域的攝像頭等。在這方面，已經(jīng)有很多產(chǎn)品及應(yīng)用落地；

第四波，是自主化、自動化的AI浪潮，例如機器人、無人駕駛、無人機、無人商店、無人工廠等。而這一浪潮會徹底進行行業(yè)顛覆，目前，中國與國際還有一些差距。

圖 ｜ 創(chuàng)新工場董事長＆首席執(zhí)行官李開復(fù)

“我們有海量的數(shù)據(jù)，在傳感器等領(lǐng)域的發(fā)展的也特別的快，甚至在某些領(lǐng)域已經(jīng)處于全球領(lǐng)先地位。這四波浪潮會來的非常兇猛，將為中國帶來很多機會。”李開復(fù)說。

然而，戲劇性的一幕出現(xiàn)了。就在李開復(fù)剛剛說完，Michael Jordan就直接在現(xiàn)場Diss了李開復(fù)。

“我們不能太夸大人工智能產(chǎn)業(yè)，因為我們根本沒有建立起一個完整的智能體系?！?Michael Jordan說。

作為三院院士，行業(yè)人士把Michael Jordan稱為“人工智能泰斗”。作為一位學術(shù)界人士，他對行業(yè)當前的發(fā)展并不滿意。

“對我們來說，我們的原則就是要搭建一個體系。這個體系并不是只做到‘無人’、自動化就可以了，而是要機器能夠真正像人一樣?，F(xiàn)在大家對人工智能的研究，人工智能領(lǐng)域的研究，有著根本的結(jié)構(gòu)問題?！?/p>

圖 ｜ 美國科學院、美國工程院、美國藝術(shù)與科學院三院院士Michael Jordan

Michael Jordan表示，目前的人工智能體系建設(shè)，大多是基于單個個體考慮的，也就是局部情況考慮的太多，但整體性考慮不夠，而我們需要的是一個有連接的整體系統(tǒng)。換句話說，并不是只做到“無人”就可以了，而是要讓機器像人一樣，可以從全局去判斷和做決策。要做到這一點，還需要很長的時間。

對此，Yann LeCun也表示，機器應(yīng)當獲得來自全球范圍內(nèi)的所有數(shù)據(jù)，在監(jiān)督和無監(jiān)督的情況下，從環(huán)境中學習足夠的背景知識，并基于原則建立體系，獲得和人一樣的預(yù)測和決斷能力。