一路狂飆之后人工智能的泡沫要破了？

　　目前國內(nèi)的AI公司有4000多家，企業(yè)間的競(jìng)賽日趨激烈激烈，在資本、商業(yè)化和人才方面均面臨諸多挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，有關(guān)“人工智能的泡沫要破了”的爭(zhēng)論甚囂塵上， AI 創(chuàng)業(yè)公司或?qū)⒂瓉硪粓?chǎng)艱難的“戰(zhàn)爭(zhēng)”。

　　一、投資熱度

　　2017年堪稱中國人工智能“元年”，全球資金無不全力搶進(jìn)中國AI市場(chǎng)。 根據(jù)北京清華大學(xué)發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報(bào)告2018》顯示， 2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達(dá)395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達(dá)到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

　　然而在2017年12月的最后一周，一級(jí)市場(chǎng)創(chuàng)投平臺(tái)鯨準(zhǔn)上，人工智能賽道的投資熱度開始出現(xiàn)折線式的下滑，投資熱度數(shù)據(jù)由92下跌至73。這個(gè)領(lǐng)域的投資在經(jīng)歷了快速增長(zhǎng)、平穩(wěn)提升之后，大幅回落。

　　數(shù)據(jù)來源：鯨準(zhǔn)，投資熱度主要基于投資人在鯨準(zhǔn)上的行為產(chǎn)生，可以反應(yīng)投資人對(duì)項(xiàng)目、賽道的關(guān)注度

　　2018年，盡管我們時(shí)有耳聞幾例令人咂舌的融資新聞，但整體而言，人工智能初創(chuàng)公司要想拿到融資已經(jīng)難上加難。李開復(fù)在2018年年初的時(shí)候就曾說過，人工智能的泡沫將在年底破滅，一大波人工智能初創(chuàng)公司將面臨清算之日。光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝表示，未來兩年，90％的中國AI初創(chuàng)企業(yè)將面臨“巨大困難”，而且資金緊縮“今年尤為明顯”。對(duì)此，北京文投集團(tuán)總經(jīng)理戴自更坦言，目前跟人工智能有關(guān)的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續(xù)的資金投進(jìn)入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

　　投資人面對(duì)高估值、高風(fēng)險(xiǎn)、長(zhǎng)周期的人工智能企業(yè)，變得更為審慎和理性。當(dāng)潛在的投資風(fēng)險(xiǎn)已經(jīng)高于潛在的投資回報(bào)，如何說服投資人，會(huì)是擺在AI創(chuàng)業(yè)公司面前的第一道必答題。

　　二、商業(yè)變現(xiàn)

　　商業(yè)化是人工智能企業(yè)競(jìng)賽的一個(gè)重頭戲，但說服客戶持續(xù)付費(fèi)顯然對(duì)每家企業(yè)來說都不是一件容易的事。近幾年，國內(nèi)涌現(xiàn)大量的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，但能否將技術(shù)商業(yè)化落地，響應(yīng)商業(yè)市場(chǎng)應(yīng)用的需求，正是這些公司現(xiàn)在擔(dān)憂的。

　　理論上來說，利用機(jī)器取代人工，完成機(jī)械性、重復(fù)性的工作理所當(dāng)然，但實(shí)際落地過程中，技術(shù)所能達(dá)到的效果往往大打折扣。過去兩年，中國的人工智能公司幾乎嘗試了所有的應(yīng)用市場(chǎng)：汽車、金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、客服、零售、電商、醫(yī)療、廣告、教育、法律、工業(yè)制造、航空航天……但多是處于嘗試、探索、試點(diǎn)期。制約這些客戶付費(fèi)意愿的，一方面是當(dāng)前的技術(shù)還不能完全滿足客戶需求，另一方面是達(dá)到同樣的效果，其它技術(shù)路線成本或會(huì)更低。

　　近期《南華早報(bào)》報(bào)道，光大新經(jīng)濟(jì)投資負(fù)責(zé)人艾渝周六在重慶智博會(huì)也表示，AI技術(shù)商業(yè)化的壓力增大，未來如果找不到合適的落地場(chǎng)景，將有百分之九十的人工智能初創(chuàng)企業(yè)將會(huì)落敗出局。瀾亭資本董事長(zhǎng)劉炯也說，這兩年中國AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批在人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛，以及自然語言交互領(lǐng)域，達(dá)到世界領(lǐng)先水平。但同時(shí)仍有大量企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對(duì)的主要困難。

　　而就這個(gè)觀點(diǎn)，AI創(chuàng)業(yè)公司圖普科技的CEO李明強(qiáng)也表示，一些AI初創(chuàng)公司可能發(fā)現(xiàn)他們需要比預(yù)期更長(zhǎng)的時(shí)間來收集足夠的數(shù)據(jù)，才能應(yīng)用于商業(yè)，這也許會(huì)造成技術(shù)與場(chǎng)景之間的斷層。“我們跑得比較快，但是對(duì)于數(shù)據(jù)量的重要性感受也很深。總之，對(duì)于許多沒有有利的應(yīng)用場(chǎng)景或者大量數(shù)據(jù)的人工智能初創(chuàng)公司來說，可能會(huì)面臨一個(gè)寒冬吧?！崩蠲鲝?qiáng)說道。據(jù)了解，從最初憑借直播鑒黃起家，到如今互聯(lián)網(wǎng)、商業(yè)智能、泛安防三條業(yè)務(wù)線并行，圖普已經(jīng)建立了一套快速試錯(cuò)、及時(shí)糾正、占領(lǐng)市場(chǎng)、繼續(xù)延伸的 AI 商業(yè)落地方法論。

　　三、人才儲(chǔ)備

　　AI在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用愈發(fā)深入，對(duì)于人才的需求也隨之變得更加強(qiáng)烈。各個(gè)AI創(chuàng)業(yè)公司使出渾身解數(shù)爭(zhēng)搶人才：更高的薪資、住房補(bǔ)貼、落戶名額……但是，AI領(lǐng)域的人才，尤其是高精端人才數(shù)量遠(yuǎn)未滿足發(fā)展需求。

　　造成AI人才短缺的主要因素，一方面，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)近幾年才開始起步，屬于新型產(chǎn)業(yè)。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向也尚不清晰，其中不乏泡沫。另一方面，現(xiàn)在AI頂級(jí)人才都在往企業(yè)流動(dòng)，工業(yè)界挖走了很多學(xué)術(shù)界的人才，高校的專任教師不足。這種情況不僅限于中國，在硅谷等地也存在。

　　此外，如今高校AI人才培養(yǎng)的校企結(jié)合模式在體制、經(jīng)費(fèi)方面存在制約。學(xué)校現(xiàn)有的專業(yè)和知識(shí)體系比較單一，如機(jī)械、電氣、軟件專業(yè)，還是各學(xué)各的，需要企業(yè)參與培養(yǎng)。但企業(yè)如何參與，怎么獲得合理回報(bào)，依然沒有探索出可大規(guī)模復(fù)用的模式。

　　四、挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存AI創(chuàng)業(yè)公司的黃金時(shí)代

　　盡管人工智能在資本市場(chǎng)、商業(yè)化落地場(chǎng)景、人才儲(chǔ)備各方面均面臨不少挑戰(zhàn)，但我們依然有理由相信人工智能未來將會(huì)滲透各行各業(yè)。一方面，國家對(duì)于人工智能行業(yè)給予高度重視。國家“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃提出，到2020年以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超10萬億元。

　　數(shù)據(jù)來源：清華大學(xué)《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》

　　清華大學(xué)《中國AI發(fā)展報(bào)告2018》顯示，中國人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮與投融資熱情在2017年回歸理性，但隨著人工智能各項(xiàng)技術(shù)的不斷成熟以及各類應(yīng)用場(chǎng)景的落地，預(yù)計(jì)在2018年，人工智能市場(chǎng)增速將達(dá)到75%，整體規(guī)模將達(dá)到415.5億元。

　　從遠(yuǎn)景看，人工智能也可能會(huì)產(chǎn)生下一代互聯(lián)網(wǎng)。信息輸入的方式正從文字轉(zhuǎn)變?yōu)檎Z音、圖像、數(shù)據(jù)、聲光電信號(hào)，信息輸出的方式正從搜索結(jié)果排序轉(zhuǎn)化到 “精準(zhǔn)答案”、“控制信號(hào)”等。這不僅會(huì)帶來行業(yè)的洗牌，也會(huì)是新的基礎(chǔ)設(shè)施。

　　對(duì)于AI創(chuàng)業(yè)公司來說，這無疑是一個(gè)挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并存的時(shí)代。