AI生態(tài)建設(shè) 是機遇也是挑戰(zhàn)

人工智能技術(shù)“場景化”、“落地”正成為當前AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵詞，AI的落地應(yīng)用，涉及到算法、芯片、數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景等多種關(guān)鍵推力的共同作用，缺一不可。構(gòu)建AI生態(tài)圈和開放平臺，共同推動AI在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，已經(jīng)成為行業(yè)共識。作為一種通用的賦能技術(shù)，在真正朝細分應(yīng)用場景中落地應(yīng)用的過程中，仍然需要進行一系列的從產(chǎn)品定制到解決方案定制再到平臺化的過程。當前，圍繞著安防＋AI這個大的應(yīng)用場景，不同的企業(yè)所能提供的產(chǎn)品和技術(shù)服務(wù)也各有針對性，而對于用戶而言，他們希望能夠更方便快捷、低成本的實現(xiàn)AI的落地應(yīng)用，這種需求目前也正成為驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈建設(shè)加速的關(guān)鍵動力。

AI生態(tài)建設(shè)，是機遇也是挑戰(zhàn)

生態(tài)圈的構(gòu)建，將為產(chǎn)業(yè)的發(fā)展營造出更加開放的市場環(huán)境，進一步消除橫梗在技術(shù)下沉過程中的技術(shù)孤島、數(shù)據(jù)孤島等問題。但與此同時，挑戰(zhàn)也正在于此，如何讓產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴合作打造一個開放的AI生態(tài)？

結(jié)合自身的角度而言，一般主要從三個方面展開布局：

首先，清楚企業(yè)自身的定位和核心優(yōu)勢。新的AI創(chuàng)企與傳統(tǒng)廠商之間存在著明顯的區(qū)別，這幾年傳統(tǒng)的廠商也在積極轉(zhuǎn)身投入AI領(lǐng)域，但在芯片端一直是他們的空白區(qū)，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依舊是他們的重點，如果說傳統(tǒng)廠商的發(fā)展路徑是圍繞著傳統(tǒng)業(yè)務(wù)從1到N的迭代，那么AI創(chuàng)企就是在做從0到1的技術(shù)賦能；

其次，根據(jù)場景進行定制化的能力輸出。安防和智慧城市目前是AI落地應(yīng)用最為典型的兩大應(yīng)用場景。在芯片、硬件、算法、軟件等領(lǐng)域上，日益定制化與開放化的趨勢，讓業(yè)內(nèi)營造生態(tài)的氛圍的呼聲越來越高，例如領(lǐng)先的企業(yè)從底層到上層應(yīng)用逐漸開放，并愿意為志同道合之人提供相應(yīng)的合作開發(fā)，讓上下游產(chǎn)業(yè)合作伙伴能共同打造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

在安防領(lǐng)域，全棧式的解決方案成為新的趨勢，廠商不僅僅提供芯片，同時包含算法、工具鏈以及云端的服務(wù)，構(gòu)成全棧式的解決方案。這種新的能力讓更多廠商可以享受到高性能、低功耗、低成本、完整開放的嵌入式人工智能解決方案。同時，這樣的合作模式不僅能促進更多的合作，而且打破了傳統(tǒng)的行業(yè)壁壘，讓AI產(chǎn)品能夠在更快的在安防或更多的行業(yè)有落地應(yīng)用。

最后在安防行業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期，我們認為打造一個開放的、軟硬件一體的人工智能平臺，基于該平臺和合作伙伴共建人工智能應(yīng)用生態(tài)，積極推動上下游產(chǎn)業(yè)鏈的合作，共同推進人工智能在安防市場的發(fā)展應(yīng)用是當下亟需落實的事情。但從算法到芯片、芯片到產(chǎn)品、產(chǎn)品到解決方案，AI的真正大規(guī)模落地，光靠一家企業(yè)的力量肯定做不過來，各企業(yè)應(yīng)充分發(fā)揮自己在人工智能方面的優(yōu)勢，和產(chǎn)業(yè)上下游密切合作，基于具體場景去推動AI落地。

分工與合作

當一個行業(yè)熱起來的時候，資本與關(guān)注都會蜂擁而至，在AI芯片領(lǐng)域要考衡的因素很多，包括軟件能力、硬件能力、研發(fā)周期等等，這不僅要比技術(shù)也要比耐力，因此要有清晰的定位。

地平線將自己定位在AI圖像識別核心解決方案的提供者，對外提供硬件（主要是芯片與搭載地平線芯片的下游硬件產(chǎn)品）、算法、開發(fā)工具以及部分云服務(wù)。這個模式并不是集開發(fā)與運營于一體的一條龍服務(wù)，而是更加聚焦。

產(chǎn)業(yè)分工的思路在智慧城市上同樣適用，產(chǎn)品商、服務(wù)商、集成商都會分化出來。對于下游的客戶來說，前端智能設(shè)備、數(shù)據(jù)的存儲、整套系統(tǒng)的運營等問題都需要專業(yè)的公司來提供服務(wù)。

套用一個流行的詞匯，“賦能”將成為未來業(yè)內(nèi)廠商的常態(tài)工作，無論是芯片還是算法，將其打包成模塊，對外輸出自身的智能識別能力，在完整智能識別解決方案下，下游公司實現(xiàn)最后一公里的問題——負責(zé)匹配以及運營。但考慮到算法的成熟度、實現(xiàn)成本等等技術(shù)工程化中要遇到的各種難題，AI在智慧城市的各個場景落地都會是一個漫長的過程。

眼下，更多廠商在智慧城市上所做的一個重要工作即與各方合作伙伴打造示范應(yīng)用。目的有兩個：其一是展示、驗證并進一步開發(fā)自身的智能識別方案的能力；其二則是通過實際的應(yīng)用教育用戶，讓用戶接受新方案，從而擴大有效市場。

立足于本身的優(yōu)勢，業(yè)內(nèi)企業(yè)通過搭建平臺或者生態(tài)的方式進行賦能，更好地聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游一起，發(fā)揮各自所長，共同推動AI在智慧城市的應(yīng)用。當下，智慧城市的概念以及智慧城市的產(chǎn)業(yè)都還在成長中。而生態(tài)圈，正是在將行業(yè)的蛋糕做大，與其合作伙伴共同成長。