AI的生態(tài)發(fā)展，這一路有多少難題

行百里者半九十，并且AI只是剛剛邁出了一步，AI未來還有很長(zhǎng)的路要走。從AI+到AI的生態(tài)發(fā)展，中間帶來的技術(shù)變革相信讀者深有感觸。

AI被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的引擎，核心算法的突破、計(jì)算能力的迅速提高、海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的支撐，都將使人工智能在21世紀(jì)的第二個(gè)十年迎來質(zhì)的飛躍。近年來，中國(guó)在AI人才投入、科技產(chǎn)出、專業(yè)申請(qǐng)、風(fēng)險(xiǎn)投資以及產(chǎn)品應(yīng)用等方面都走在世界前列。與此同時(shí)，AI也在逐漸進(jìn)入中國(guó)的各行各業(yè)。交通、教育、醫(yī)療、安防等各個(gè)垂直領(lǐng)域都是AI的廣闊舞臺(tái)，在可以預(yù)見的未來，這些行業(yè)將會(huì)不但因AI而改變，甚至可能因AI而顛覆。比如智能交通將大大提升人們的通行效率，自動(dòng)駕駛和電動(dòng)汽車將改變整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)，個(gè)性化的教育將顯著提升教學(xué)成果，精準(zhǔn)的醫(yī)藥試驗(yàn)可以快速降低新藥的成本、縮短發(fā)現(xiàn)周期。

“人工智能＋”在深刻改變著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的關(guān)系如何？怎樣推進(jìn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深入融合？

如果說人工智能是供給側(cè)，傳統(tǒng)行業(yè)則是需求側(cè)，它們不是誰(shuí)顛覆誰(shuí)的關(guān)系。推進(jìn)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景落地，要處理好‘供給側(cè)’和‘需求側(cè)’的匹配問題，還要打通兩者之間的壁壘，讓雙方加深理解，明白傳統(tǒng)行業(yè)在哪些方面需要人工智能，人工智能又能對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起什么作用。

專家認(rèn)為，為了實(shí)現(xiàn)人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)良性互動(dòng)，需要社會(huì)整體智能化水平的提升。因此，有必要推進(jìn)智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施智能化水平。

比如，無(wú)人駕駛需要車與路、車與人以及交通基礎(chǔ)設(shè)施之間的互聯(lián)互通，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，穩(wěn)定快速的通信網(wǎng)絡(luò)就很重要，而5G技術(shù)和5G網(wǎng)絡(luò)正好能滿足車、路、人等協(xié)同的要求。因此，無(wú)人駕駛汽車要上路，絕不是有了好算法就行，它還需要新一代通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的配合，以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議的兼容暢通。

以數(shù)據(jù)為例，人工智能時(shí)代，數(shù)據(jù)是基石，但標(biāo)注好的數(shù)據(jù)更重要、更有價(jià)值。對(duì)大多數(shù)行業(yè)參與者來說，它們難以負(fù)擔(dān)也沒有能力做好海量數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作，因此需要引導(dǎo)行業(yè)專家共同參與，整合各行業(yè)的力量，服務(wù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

AI+的發(fā)展并不是并沒有互聯(lián)網(wǎng)+有基礎(chǔ)，也只能從傳統(tǒng)行業(yè)切入。

應(yīng)該正視的是，當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)尚未形成有影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈，這就需要行業(yè)參與者積極布局，發(fā)揮好各自的優(yōu)勢(shì)，搭建起人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)；管理部門也應(yīng)發(fā)揮好引導(dǎo)作用，幫助解決制約行業(yè)發(fā)展的共性難題。此外，人工智能產(chǎn)業(yè)的有效推進(jìn)還離不開行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理、政策法規(guī)等外部環(huán)境。受訪專家表示，在人工智能時(shí)代，我們應(yīng)該意識(shí)到“信息”與“智能”已經(jīng)成為新的生產(chǎn)要素，與勞動(dòng)、資本、土地等其他財(cái)富創(chuàng)造要素具有同等重要的地位，擁抱人工智能產(chǎn)業(yè)，還要在產(chǎn)業(yè)之外下功夫。

AI的生態(tài)發(fā)展正是AI未來發(fā)展的一個(gè)明確的道路。對(duì)于AI的生態(tài)發(fā)展華為一馬當(dāng)先！

時(shí)值2018年歲末，華為為自身的智能計(jì)算技術(shù)演進(jìn)勾畫了一張全景藍(lán)圖，也為AI產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展闡明了一條切實(shí)可行的道路。

在近日舉行的首屆華為智能計(jì)算大會(huì)上，華為發(fā)布了最新的智能計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。據(jù)華為智能計(jì)算大會(huì)華為中國(guó)區(qū)總裁魯勇介紹，華為智能計(jì)算未來將圍繞算力、工程、云邊協(xié)同和一體化解決方案四個(gè)方面，面向行業(yè)構(gòu)建全棧全場(chǎng)景智能解決方案，加速行業(yè)智能化進(jìn)程，使能行業(yè)的智能化再造。這也意味著，未來華為將與客戶和合作伙伴一起共同打造一個(gè)“技術(shù)＋生態(tài)”的雙輪驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式，以此迎接未來智能計(jì)算千億的產(chǎn)業(yè)規(guī)模。“人工智能正在以一種全新的模式重構(gòu)我們的行業(yè)和組織。”魯勇說。智能計(jì)算向何處去？在智能時(shí)代，AI應(yīng)用對(duì)計(jì)算的需求越來越高。從算力的部署、管理到數(shù)據(jù)的協(xié)同，都對(duì)未來計(jì)算平臺(tái)提出了巨大的挑戰(zhàn)。面對(duì)這個(gè)新的形勢(shì)，作為數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)器產(chǎn)品需要與時(shí)俱進(jìn)。華為IT產(chǎn)品線總裁侯金龍表示，華為智能計(jì)算將致力于為客戶提供更高效、更充分、更經(jīng)濟(jì)的算力，使得AI能讓每一個(gè)行業(yè)受益，并成為每一個(gè)行業(yè)的基礎(chǔ)能力，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化。對(duì)于華為而言，智能計(jì)算有兩層含義。一是構(gòu)建一個(gè)架構(gòu)統(tǒng)一的智能計(jì)算平臺(tái)，通過充分的算力和豐富的計(jì)算形態(tài)，實(shí)現(xiàn)云邊端全場(chǎng)景的算力部署，支撐AI應(yīng)用，使能行業(yè)智能的轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)的再造，來提升生產(chǎn)效率；二是把AI技術(shù)應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施當(dāng)中去，實(shí)現(xiàn)智能化的升級(jí)，從而提升計(jì)算中心計(jì)算效率和運(yùn)維成本，降低整個(gè)以比特為單位的管道端的成本。至于怎么干，侯金龍認(rèn)為，這與計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)律不同，不能只通過提高性能、降低單位比特的算力成本來升級(jí)。華為認(rèn)為，智能計(jì)算需要從多個(gè)角度來定義進(jìn)步。一是對(duì)芯片進(jìn)行智能加速，通過提升算力的效率來改進(jìn)算力。比如同一臺(tái)計(jì)算設(shè)備，可以通過補(bǔ)充加速部件來實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的提升和單位算力成本的下降；與此同時(shí)，還可以通過智能化的管理，來實(shí)現(xiàn)服務(wù)器乃至整個(gè)數(shù)據(jù)中心的高效運(yùn)行。二是發(fā)展面向AI的專有芯片。華為基于多年的工程能力、網(wǎng)絡(luò)能力以及系統(tǒng)架構(gòu)、管理能力，可以為全場(chǎng)景的AI提供充足的算力，來驅(qū)動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)持續(xù)的進(jìn)步和發(fā)展?！叭A為將持續(xù)投入智能計(jì)算產(chǎn)業(yè)，在技術(shù)上持續(xù)引領(lǐng)計(jì)算這個(gè)產(chǎn)業(yè)，在生態(tài)上與合作伙伴攜手前行，共同做大市場(chǎng)空間，分享AI帶來的巨大發(fā)展機(jī)會(huì)?！焙罱瘕堈f。

在過去16年間，極具前瞻性的布局讓華為在智能計(jì)算領(lǐng)域的贏得了非常突出的優(yōu)勢(shì)。首先是芯片級(jí)的優(yōu)勢(shì)。目前華為在智能管理芯片、智能SSD控制芯片、智能網(wǎng)絡(luò)芯片、AI芯片、ARM處理器芯片五大領(lǐng)域都有長(zhǎng)期的研發(fā)投入和豐富的創(chuàng)新成果，因而能夠從更強(qiáng)的計(jì)算、更快的IO、更高的能效、更好的管理四大方面，優(yōu)化單位比特計(jì)算性價(jià)比。其次，華為推出了全棧全場(chǎng)景的智能計(jì)算新框架，從技術(shù)全棧、產(chǎn)品開發(fā)、場(chǎng)景覆蓋到生態(tài)合作、行業(yè)使能，華為都站在行業(yè)最前沿，擁有完善的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。此外，華為還擁有人才優(yōu)勢(shì)。在智能計(jì)算領(lǐng)域，華為不僅擁有自己的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，還積極參與、支持合作培養(yǎng)AI人才。目前華為在全國(guó)選取了200個(gè)以上的實(shí)驗(yàn)室，培訓(xùn)500位高校老師，再通過這些老師培養(yǎng)大學(xué)生的AI能力。華為還打造了AI開發(fā)者與社區(qū)，未來幾年計(jì)劃投入超過10億元，培養(yǎng)100萬(wàn)開發(fā)者，發(fā)放1000個(gè)以上的免費(fèi)云服務(wù)，發(fā)展1000家或者更多的合作伙伴，一起共建AI生態(tài)，共享千億美元規(guī)模的AI市場(chǎng)。