華為發(fā)布業(yè)界首款面向AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī) 助力人工智能的發(fā)展

隨著人工智能（AI）技術(shù)的快速進(jìn)步，越來越多的行業(yè)都在嘗試向自身的業(yè)務(wù)和系統(tǒng)中引入AI。在剛剛過去的2018年，華為輪值董事長徐直軍曾表示，華為已經(jīng)將AI定位為新的通用技術(shù)，今后會(huì)將AI技術(shù)全面引入到智能終端、云和網(wǎng)絡(luò)等各個(gè)領(lǐng)域。說到做到，2019年1月9日，華為發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine 16800。

華為交換機(jī)與企業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品線總裁鐘開生告訴記者，CloudEngine 16800可以支持高密400G接口，是華為AI發(fā)展戰(zhàn)略以及全棧全場景AI解決方案的一個(gè)重要組成部分，未來將重新定義數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的代際切換。“這款交換機(jī)將為數(shù)據(jù)中心客戶賦能，加速AI商用進(jìn)程，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心全面邁入AI時(shí)代?！辩婇_生說。

從云時(shí)代到AI時(shí)代

CloudEngine是華為面向云時(shí)代的高性能交換機(jī)產(chǎn)品系列。2012年，華為推出的CloudEngine 12800曾是當(dāng)年業(yè)界首個(gè)高密100GE、正交架構(gòu)的創(chuàng)新產(chǎn)品，發(fā)布之后得到了市場的高度認(rèn)可。從2016年開始，華為數(shù)據(jù)中心交換機(jī)連續(xù)三年蟬聯(lián)中國第一，2018年市場份額進(jìn)一步達(dá)到39％，并在金融行業(yè)市場上成為第一名。金融行業(yè)是對交換機(jī)要求最高的行業(yè)之一，華為能在這個(gè)領(lǐng)域取得頭名，足以證明產(chǎn)品的實(shí)力。

鐘開生表示，在過去六年間，CloudEngine 12800很好地滿足了全球數(shù)據(jù)中心對業(yè)務(wù)彈性伸縮、自動(dòng)化部署等核心訴求，先后在全球6400多個(gè)數(shù)據(jù)中心投入商用部署，銷售年復(fù)合增長率達(dá)到82％，連續(xù)六年增速全球第一?！拔覀冸m然起步晚一點(diǎn)，但是過去六年的增長卻是最快的?！辩婇_生自豪的說。

在華為看來，要想獲得全球市場的肯定，就必須提供世界一流的產(chǎn)品。為此華為長期堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新，每年將收入的10％以上用于研發(fā)投入，以此來提升產(chǎn)品競爭力。2017年，華為研發(fā)支出高達(dá)897億元，占全年銷售收入的14．9％。持續(xù)的研發(fā)投入讓華為得到了市場的認(rèn)可，在企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全球財(cái)富500強(qiáng)中有211家企業(yè)將華為選作數(shù)字化轉(zhuǎn)型的合作伙伴；在運(yùn)營商業(yè)務(wù)領(lǐng)域，全球Top50的運(yùn)營商中有45家都與華為建立了合作關(guān)系。

不過隨著連接、數(shù)據(jù)的快速增長，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理模式會(huì)逐漸顯得不合時(shí)宜。華為在GIV 2025白皮書中曾預(yù)測，2025年新增的數(shù)據(jù)量（180ZB）將遠(yuǎn)超人類處理能力，其中95％的數(shù)據(jù)將依賴AI處理。于是在數(shù)據(jù)逐漸成為所有人和企業(yè)的重要資產(chǎn)的時(shí)代，基于數(shù)據(jù)和AI進(jìn)行決策，將成為企業(yè)經(jīng)營的核心思路之一。此外，預(yù)計(jì)2025年全球企業(yè)對AI的采用率將達(dá)86％，企業(yè)數(shù)據(jù)的利用率也將從10％增至80％。絕大部分企業(yè)會(huì)采用智能云服務(wù)和智能邊緣設(shè)備來實(shí)現(xiàn)“＋智能”革命，提高數(shù)據(jù)利用率，驅(qū)動(dòng)企業(yè)的流程再造和價(jià)值升級。

既然企業(yè)需要AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗(yàn)，那么數(shù)據(jù)中心從云時(shí)代向AI時(shí)代演進(jìn)就成為必然。鐘開生認(rèn)為，這個(gè)演進(jìn)時(shí)間不會(huì)太長，可能五六年時(shí)間就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。在此期間，必然會(huì)有越來越多的企業(yè)積極嘗試AI應(yīng)用，借助AI來獲得新的能力、提升管理效率、客戶體驗(yàn)以及生產(chǎn)率等。

將瓶頸化為通途

在過去十幾年間，企業(yè)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)走過了虛擬化時(shí)代、云時(shí)代，如今正處于AI時(shí)代的門檻前。據(jù)Tractica預(yù)測，2025年全球AI業(yè)務(wù)收入預(yù)計(jì)達(dá)到598億美元，同比2016年增長高達(dá)40倍，未來市場需求和前景都極為廣闊。

在虛擬化時(shí)代，數(shù)據(jù)中心通過虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)了資源池化共享，提升了資源利用率，比如將服務(wù)器的利用率由20％提升到60％。在云時(shí)代，數(shù)據(jù)中心通過SDN實(shí)現(xiàn)了云化服務(wù)，優(yōu)化了發(fā)放效率，大大壓縮了業(yè)務(wù)部署時(shí)間，并帶來了業(yè)務(wù)智能運(yùn)維能力。那么AI時(shí)代，數(shù)據(jù)中心又該做哪些改變？

鐘開生表示，當(dāng)企業(yè)不斷投資AI應(yīng)用時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能對AI算力影響很大，而且可能會(huì)成為AI商用進(jìn)程的一個(gè)關(guān)鍵瓶頸。傳統(tǒng)以太網(wǎng)存在千分之一的丟包率，這會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50％。另一方面，預(yù)計(jì)全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB猛增到2025年的180ZB，現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)本根無法應(yīng)對如此規(guī)模的數(shù)據(jù)量。此外，隨著數(shù)據(jù)中心不斷增加服務(wù)器，加上計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合，傳統(tǒng)人工運(yùn)維已難以為繼，亟需引入創(chuàng)新的技術(shù)來提升智能化運(yùn)維能力。

面對AI大面積商用帶來的挑戰(zhàn)，鐘開生認(rèn)為，數(shù)據(jù)中心交換機(jī)必須擴(kuò)展自身的能力，滿足三大特征：內(nèi)嵌AI芯片、單槽48x400GE，以及向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。華為CloudEngine 16800全面具備這三大特征，它是業(yè)界首款內(nèi)嵌AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，能夠100％發(fā)揮AI算力；具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE，可以滿足AI時(shí)代5倍流量增長需求；使能自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)，可以秒級識別故障、分鐘級故障自動(dòng)定位。

三大特征為數(shù)據(jù)中心賦能

對于數(shù)據(jù)中心而言，CloudEngine 16800所具有的三大特征可以全面提升能力表現(xiàn)。

首先，內(nèi)嵌AI芯片的CloudEngine 16800，承載了華為獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無損交換算法，可以實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自優(yōu)化，在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能?？朔鹘y(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失，將AI數(shù)據(jù)算力從50％提升到100％，同時(shí)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的每秒輸入輸出性能提升30％。

其次，CloudEngine 16800全面升級了硬件交換平臺，具有業(yè)界最高密度單槽位48x400GE，單機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高達(dá)業(yè)界平均的5倍，能夠很好地滿足AI時(shí)代流量倍增需求。

第三，CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片，可以有效提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”的智能化水平。交換機(jī)具備本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策的能力，結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器，可實(shí)現(xiàn)秒級故障識別和分鐘級故障自動(dòng)定位；同時(shí)，基于分布式的AI運(yùn)維架構(gòu)，還可以大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。

此外，隨著AI時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)處理量將不斷攀升，隨之而來的是電力消耗的增長。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前用電成本約占數(shù)據(jù)中心整體運(yùn)行成本的60％以上，而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的用電量占到5％左右。CloudEngine 16800則可以將平均每bit數(shù)據(jù)的功耗降低50％，1臺設(shè)備每年可以節(jié)省32萬度電，減少碳排放259余噸，幫助客戶大幅降低成本。

鐘開生表示，AI數(shù)據(jù)中心交換機(jī)將幫助行業(yè)客戶進(jìn)一步加強(qiáng)智能化轉(zhuǎn)型。接下來華為準(zhǔn)備將AI技術(shù)注入到所有網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案中，打造一個(gè)“自動(dòng)駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。“這樣不僅可以提升網(wǎng)絡(luò)的利用率和運(yùn)維效率，還可以幫助客戶加速AI業(yè)務(wù)的運(yùn)行，為AI應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新提供土壤。”鐘開生說。